近十年来国内人民生活水平变化的分析

成果名称：近十年来国内人民生活水平变化的分析目录近十年来国内人民生活水平变化的分析 1一、实践目的 11.学习python语言及在统计等领域的应用 12.进一步学习MySQL数据库的使用 13.检验个人能力，提升个人素养 14.开阔眼界，为成为合格社会人打好基础 2二、实践内容 21.Mysql的用法 2（1）建立数据库，查看服务器上的数据库： 2（2）使用某数据库： 2（3）显示该数据库包含的数据表： 2（4）展示数据表中其中一张的数据类型： 2（5）创建数据库Acc并展示数据库： 2（6）创建数据库stu并展示stu中的数据表： 2（7）在数据库stu中创建数据表stu，展示数据表数据类型： 2（8）插入数据并查询： 22.NavicatPremiun的公式 3（1）创建表 3（2）插入数据（全字段） 3（3）插入数据 3（4）删除数据 3（5）修改数据 3（6）查询 33.FineReport的学习 3（1）学习结果 3（2）学习过程： 34.PychartPython的学习 55.实习汇报结果 5三、实践过程 6四、实践体会 7注：实践分工 8近十年来国内人民生活水平变化的分析一、实践目的1.学习python语言及在统计等领域的应用到目前为止，大数据还处于应用的早期阶段。因此，在统计学和金融学中有很多数据需求，Python语言是常用的工具之一。随着大数据的不断运行，数据分析的应用将不断扩大，因此Python的应用将会越来越多。随着信息社会的发展，学习编程语言将成为一种趋势，Python语言比其他编程于语言更容易学习。因为在编程时，您不需要考虑变量的声明、释放内存等等。由于模型经常以各种方式进行修改，它会更加关注模型的优点和缺点，而不是考虑语言本身的语法局限性。使用Python，您可以享受许多方便的第三方数学操作库，如numpy、spy、callmatplotlib和创建图像。一个完全成熟的库可以在预处理阶段调用各种垂直字段，如图像、语音和文本。由于Python只是一种高级解释性语言，因此无法在实用方面满足大规模的数据培训。因此，企业业务的通用算法将用C或c++实现，然后用Python封装。这样就基本解决了便捷性的问题，也适用于任何深度学习框架。2.进一步学习MySQL数据库的使用MySQL是一个跨平台的关系数据库系统，是一个真正的多用户、多线程的SQL数据库服务器，是一个带有客户机的分布式数据库管理系统。具有功能好、使用方便、操作快捷、安全可靠等优点。用户可以编写使用多种语言访问MySQL数据库的应用程序。它是中小型应用的理想选择。Unix不仅支持ANSI标准、SQL命令和一些平台。该软件支持多线程性能。非unix用户可以在WindowsNT系统上作为系统服务运行，也可以在Windows95/98系统上作为常规进程运行。Unix/linuxmysql系统支持多线程模式。这是一个非常好的开源软件。MySQL被实现为一个客户机/服务器架构，由服务器守护进程mysqld和许多不同的客户机程序和库组成。MySQL是快速的、通用的、快速的和易于使用的。3.检验个人能力，提升个人素养如何实际应用是对个人综合能力的考验。除了课本上的知识外，还需要进行实际的动手操作。为了更好地运用和实践课本上的理论知识，并在实践中加以总结，只有符合实际情况，逐步了解，才能更好地运用所学到的知识。学会与社会交往，了解社会，学会做事，学会合作。学生可以提高自己的学习能力、自主研发能力和团队合作能力，并将自己的知识理论与实践相结合，为进入社会打下良好的基础。通过专业课程的学习，学生将通过实践了解和了解公司的经营情况，对计算机编程相关方面的管理进行详细的调查研究，进行系统的分析，实施全面的管理信息系统。构建概念并学习使用您在专业领域所学到的知识来识别问题、解决问题和提高业务能力。学习、研究和实践计算机运行机制，学习计算机编程，提高社会实践技能，加强研究，处理人际关系和团队合作，学习战略决策方法，处理突发事件等独立工作和管理技能。4.开阔眼界，为成为合格社会人打好基础贯彻社会实践与理论相结合的教学原则，提高学生对所学专业的认识，运用所学知识和技能为后续课程打下良好的基础。通过实习，学生们获得了计算机硬件安装和系统维护方面的背景知识。同时，我们安排适当的讲座，促进理论知识与实践的结合，使学生养成良好的学习方法。在实践过程中，应实施职业道德教育和职业整合，使学生了解职业，热爱职业，激发学习热情，提高职业能力，具有职业道德。在实习期间进行专业实习和职业道德教育，使学生了解职业，热爱职业，激发学习热情，提高职业适应能力，培养初步的职业道德。通过实践，学生将对职业、行业地位和社会管理有更好的了解。然后，他们将制定一个如何找到工作的初步计划，并了解目前的情况，使学生能够清楚地了解学习的方向，并展示主观的学习主动性。二、实践内容1.Mysql的用法（1）建立数据库，查看服务器上的数据库：mysql>showdatabases;（2）使用某数据库：mysql>usemysql;·Databasechanged（3）显示该数据库包含的数据表：mysql>showtables;展示数据表中其中一张的数据类型：mysql>descuser;创建数据库Acc并展示数据库：mysql>createdatabaseAcc;mysql>showdatabases;创建数据库stu并展示stu中的数据表：mysql>createdatabasestu;QueryOK,1rowaffected(0.00sec)mysql>usestu;mysql>showtables;Emptyset(0.01sec)（7）在数据库stu中创建数据表stu，展示数据表数据类型：mysql>createtablestu(stuIdint,stuNamevarchar(30));mysql>showtables;mysql>descstu;（8）插入数据并查询：mysql>insertintostu(stuId,stuName)values(1,'zs');mysql>select*fromstu;NavicatPremiun的公式（1）创建表CREATETABLEly(stuIdINT,ageINT,stuNameVARCHAR(30));（2）插入数据（全字段）INSERTINTOly(stuId,age,stuName)VALUES(1,18,'张三');插入数据#插入数据（可选的字段）INSERTINTOly(stuId,stuName)VALUES(2,'李二);#插入数据（全字段）INSERTINTOlyVALUES(3,19,'王五');#多行全字段插入INSERTINTOlyVALUES(4,20,'孙一'),(4,20,'孙一'),(4,20,'孙一');（4）删除数据#删除数据DELETEFROMlywherestuName='李二二';#删除全部数据（保留表结构）TRUNCATETABLEly;（5）修改数据#指定修改数据UPDATEstuSETstuid=1234WHEREage=23;#不指定修改数据UPDATEstuSETstuid=2222;（6）查询#查询数据SELECT*FROMly;#查询数据类型DESCstu;#查询表中有几个值SELECTCOUNT(*)FROMstu;#查询最大值SELECTMAX(age)FROMstu;#查询最小值SELECTMIN(age)FROMstu;#查询平均值SELECTAVG(age)FROMstu;#查询指定列SELECTename,job,salFROMemp;FineReport的学习学习结果经过三天学习，我们了解了FineReport的基本用法，即如何将数据以大屏的形式分析出来，将各类需要的数据分析用不同形式展现出来。学习过程：我们的学习分为建立决策报表、将数据导入Mysql、建立数据连接、建立图表形式等步骤，每一步骤都有精确的处理方式。以跑马灯为例，分为以下几步：①分析：根据薪资排名显示数据②添加数据：职位，城市，学历，薪资SQL语句：SELECT职位,城市,学历,平均月薪（千）薪资FROMdataORDERBY平均月薪（千）DESCLIMIT20;添加数据集（如图1&图2）：图SEQ图\*ARABIC1图SEQ图\*ARABIC2③编辑报表块：点击编辑将数据拖拽到报表中，如图3图SEQ图\*ARABIC3编辑E1单元格，如图4&图5图SEQ图\*ARABIC4图SEQ图\*ARABIC5④合并B2,C2单元格，输入="<marqueeid='affiche'align='left'behavior='scroll'direction='up'height='250'width='350'hspace='0'vspace='0'loop='-1'scrollamount='3'scrolldelay='100'>"+REPLACE(E1,",","<br/><br/>")+"</marquee>"设置字体样式，和单元格大小，如图6图SEQ图\*ARABIC6⑤隐藏第一行单元格PychartPython的学习实际上，爬行器是一段程序代码。任何编程语言都可以作为爬虫程序使用，但是复杂度是不同的。根据定义，爬虫程序是模拟用户浏览和保存网络数据的程序。当然，大多数爬虫程序都会抓取web页面(文本、图像、媒体流)。但是维护网站的人并不愚蠢。大量的用户访问请求可以看作是对服务器的攻击。此时，需要一些反爬行机制来防止人们知道他们是恶意的还是恶意的。在学习网站爬行的过程中，我们会遇到以下情况:直接加载资源而不进行处理，使用ajax异步加载，加载带有参数验证、cookie验证、登录验证、js加密。第一种类型不需要解释。第二种类型是在用户访问过程中异步地向服务器发送请求，这会增加过滤抓取数据的难度。第三种类型是参数验证实例，如时间戳、ip等。第四种类型是跟踪经过身份验证的用户。本地数据，第五是身份验证，第六是加载后对数据进行加密，增加了爬行的难度。通过学习，我们掌握了简单的抓取数据的方法。5.实习汇报结果在本次实习结束时，我们团队使用python在国家统计网络中爬升了中国近十年GDP变化、人口变化和消费水平的数据，使用NavicatPremiun导入数据，然后使用FineReport生成了一个相关的中国。GDP的数据分析是大屏幕。大屏幕上显示的是“2018年各省市GDP分布情况”、“中国三大产业增长情况”、“近十年城乡居民分布情况”和“全国近十年”。比较陕西近十年的GDP增长、城乡消费水平的增长以及“近十年的城乡消费水平指数”，目的是为了更方便、直观地反映中国人。一、年度生活水平和国民经济增长情况的变化。从这个大屏幕上，我们可以直观的发现沿海城市的经济水平相对发达，而内陆地区相对落后;城市消费水平逐年提高，但农村消费水平增长快于城镇;从2011年初开始，大量农村居民涌入城市，形成了全国范围的“农民工潮”，导致城市人口增加，农村人口减少。在GDP方面(以陕西省为例)，虽然陕西省近两年GDP增速高于GDP增速，但仍处于相对落后的地位。这个大屏幕的完成，让我们能够在现有数据和变化的基础上，帮助国家推测未来几年城乡GDP发展的规律和趋势，并帮助完善旧的经济措施。三、实践过程在培训过程中，老师向我们解释了数据分析具有大数据的特点，并对其前景进行了展望。“大数据”是指从多个来源以多种形式收集的大数据集，通常是实时的。在企业向企业销售产品的情况下，这些数据可能必须来自社交网络、电子商务网站、客户访问和许多其他来源。该数据不是公司客户关系管理数据库的常规数据集。我们认识到数据分析的重要性及其与我们专业的相关性。首先，我们了解了MySQL，这是一个关系数据库管理系统，它将数据存储在不同的表中，而不是将所有数据存储在一个大型存储库中，从而提高了速度和灵活性。MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的语言。它特别适合我们，因为它体积小、速度快、拥有总成本低，尤其是开源。经过3天的学习，基本可以自己完成项目模块的基本功能。剩下的就是彻底了解项目，掌握各种工具。创建SQL语句非常重要，尤其是新任务。就是编写一个统计部分，对sql语句的基本老师已经进行了详细的讲解，可以基本成型，将得到的数据包在sql语句未完成后运行并传输到前端。然后我们接触到了navicat，这是一个新的软件，它是一个快速、可靠和廉价的数据库管理工具，旨在简化数据库管理和降低系统管理成本。通过直观的图形用户界面构建，Navicat让您以安全和简单的方式创建、组织、访问和共享信息。主要使用Navicat连接和管理MySQL，方便以后的报表。FineReport报告软件允许您设计复杂的中文报告，并使用纯Java编写的简单拖放操作构建数据决策分析系统。使用FineReport数据决策系统，您可以创建一个报表中心，用于统一访问和管理报表，比如财务、销售、客户、库存分析、数据填充等等。这使得创建报告更容易，而不必编写一个接一个生成报告的代码，而且拖放也更适合新手。在过去的几天里，我们主要学习了python爬行数据。我认为Python很有趣，它有很多功能。例如，它是贴近生活的:检查微信来提取信息，抢火车票，爬上音乐网站的评论，从各个网站下载视频等等，但是它比MySQL更困难。这门课刚开始的时候我只学了一点点，但是到现在我还没有听过一半的课程。当我想听的时候，我发现我听不懂。Python只有一些基本的语法，如换行符、注释、输出、输入等。其他的不太容易使用，它是有点难学。对于Python，我只想说，只要你不听每一节课，你就会跟不上一点点疏忽，想要努力学习。所以学习python不仅仅是一时的兴趣，而是更多的努力。最后我们分组进行数据分析大屏的制作和报告的撰写。我们此次项目的主题是关于近十年来国内人民生活水平变化的分析，李旭鑫先用python在网上爬取了GDP和居民收支水平等相关数据，贾小漩将Excel表导入Navicat中，最后用FineReport连接Navicat制作分析大屏并且进行美化。第二天由孔德嵘上台答辩，老师对我们的项目打分。然后结束了长达半个月时间的数据分析实训。四、实践体会在本学期结束时，学校为我们安排了为期两周的实习培训。具体项目为“招聘信息刮网”和“企业数据库管理系统”，主要针对我们的专业，加深了对专业知识的理解，加强了我们的实际操作。在这个强大的训练时间。在北京光之智诚国际管理咨询有限公司老师的带领下，我们成功完成了MySQL，NavicatPremium，FineReport和Python的基本操作和相关知识。我们感受到大数据时代对我们生活的影响。大数据我们也称它为海量数据，指的是涉及的数据量太大，无法通过当前的主流软件工具，在合理的时间内捕获，管理，处理和整理，以帮助企业现在应该大数据支持每个行业的发展，比如最贴近日常生活的零售，它可以大数据来探索用户价值，从而提供更加个性化的服务解决方案;通过实体零售和在线零售，共同创造良好的体验。现阶段也是最受欢迎的旅游业。通过大数据，我们可以将网络独特的大数据能力与旅游业的各种需求深深地结合起来，共同开创旅游业智能化管理，服务和营销的光明未来商品。广告，房地产，金融保险等都享受着大数据带来的好处。让我简要介绍一下该项目中使用的一些软件。MySQL是最现下流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的，关系数据库管理系统应用软件之一。MySQL的关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。而辅助我们完成大屏的其中之一的工具：NavicatPremium是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以以单一程式同时连线到MySQL、SQLite、Oracle及PostgreSQL资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。不同的资料库的批次处理任务也可以设定排程并在指定的时间执行。它的其他功能包括汇入/汇出精灵、查询建立工具、报表产生器、资料同步、备份、工作排程及更多。并且对资料库伺服器的新手来说相当容易学习。来自百度百科Mysql释义来自百度百科Mysql释义另一个工具：FineReport，“专业，简单，灵活”：1。综合功能和专业支持关系数据库，BI多维数据库连接数，支持中文复杂报表处理，支持离线报表，多级报表，数据填写，安全完善的权限控制方案0.2。简单高效的报表设计，低学习成本。类似Excel的界面允许用户无需任何额外的学习成本即可开发报告，无需编码即可开发报告，轻松拖放数据，并在一两分钟内生成0.3报告。产业积累丰富。对各个行业有独到的见解，为战略，运营，组织，财务和市场营销提供解决方案和实施解决方案，从上到下，从内到外。Python是一种面向对象的动态类型计算机编程语言，最初设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的更新和新功能的增加，越来越多地用于独立的大规模项目开发。Python是一种代表简单性的语言。在学习Python之后，我觉得浏览一个成功的Python程序就像阅读一篇英文文章，让你专注于解决问题，而不是弄清楚语言本身。它很容易上手和快速。在培训结束时，我们将我们学到的知识运用到实践中。首先，我们使用Python在国家统计网站上捕捉过去十年中国GDP变化，人口变化和消费水平变化的数据。其次用NavicatPremium软件进行数据导入，FineReport产生更大的中国GDP数据分析，在这个画面中，我们展示了“2018年全国各省市GDP分布”，“中国三大产业增长构成”“，”近十年城乡居民分布“，”与中国陕西省GDP增长近十年的对比“，”近十年城市农村消费增长水平“，”近十年城市农村消费水平指数“，“一些板块的内容，目的是更方便，直观地反映近年来海外