计算机智能化图像识别技术窥探获奖科研报告

计算机智能化图像识别技术窥探获奖科研报告摘

要：伴随我国计算机技术不断创新，计算机图像识别技术的发展越来越服务于人们的生活需要。对于安全防范管理而言，计算机图像识别产生着非常重要的作用，能够让人民群众的工作与生活获得更多的方便。随着计算机技术的快速发展，智能技术得以不断发展，这使过去的计算机图像识别技术很难和市场实际需求情况相符。因此，应该将先进的信息技术广泛运用在计算机图像识别过程当中，经过智能化处理手段增加其性能，进而和市场实际需求情况相符。本文就计算机智能化图像识别技术展开探讨。

关键词：计算机;智能化图像识别;识别质量

引言

随着计算机科学技术的日益发展与进步，计算机技术也越来越高端，图像识别处理技术在日常生活中被广泛应用，识别需求也随生活水平的提高不断更新变化，所以识别技术也需要提高，以符合人们的需求。

1计算机图像识别分析

图像识别的智能化处理主要值得是经过先进的图像识别技术以及计算机技术，保证识别图像的质量与实际成效，让图像识别的力度得以全面提高。对于图像拍摄而言，先进的高感光度技术让其图像的更加清晰，让其拍摄程序得以简化，这样摄影人员能够在比较黑暗的地方拍摄出更加清晰的图像。基于此，在现阶段的计算机图像识别智能化处理过程当中，可以比较高质量的识别图像。在具体处理的时候，有关人员要关注以及重视图像识别情况，保证自动化分析以及处理的实现，提高其質量。通常情况下，在实际处理的时候，要重视预处理、提取特点以及分类方式等。在这三个方面运用计算机图像识别技术，可以保证图像质量与实际成效，将图像信息内容展现出来，经过提取特点整合图像信息内容，对其特点展开分类。

2计算机智能化图像识别技术特点

针对图像的识别处理在以往技术应用中面临诸多问题，图像处理与识别不是单一片面简单流程，而是需要更为科学、合理的系统布局，一副看似简单的图像多综合了大量的数据信息，在对其进行处理识别中需要对该海量信息进行收集、整理，其工作量较大。另外在对其图像识别中需要对其图像数据信息进行转换，即二维数组转换。也就是常说的计算机识别中的“数字信号”。通过应用计算机智能化图像识别技术可以有效提升其图像信息的采集、整理，具有较强的精准度特点，对其以往软件技术中的弊端问题可以进行大幅度优化。同时，该技术另外一个特点为抗干扰，在进行工作开展中图像往往会受其环境等各种因素造成干扰，导致图像信息获取及分析、对比过程中受到阻碍。

3计算机图像识别的智能化处理应用的领域

3.1文艺领域的应用

可能我们平时只顾欣赏一些文艺创作，而忽视它背后的技术使用，在文艺领域使用计算机图像识别技术能够出现较高的图片清晰度，使得人们在欣赏时能够产生更多的愉悦感，另外，计算机图像识别的智能化处理方法还可以检测电视节目的真实性，例如在电视剧中会出现抠图的现象，这种现象在经过计算机的图像识别的智能化处理之后，我们很容易就可以看出它的真假性。

3.2医学领域的应用

在医疗领域通过计算机智能化图像识别技术应用，为患者身体检查、疾病发现、病症确诊等起到极为重要的理论依据，如CT技术、B超技术、磁共振技术等，这些都需要计算机智能化图像识别技术的应用。农业领域，在农业领域通过对其计算机智能化图像识别技术进行应用，可以对农作物生长及病虫害防治起到一定保障作用，如在实时监控中通过对农作物枝叶生长图像进行分析识别，可以第一时间对其作物成长情况进行判定。

3.3农业领域的应用

民以食为天。自古以来农业在我国就有着举足轻重的地位，粮食产量对经济有较大的影响，所以提高产量是我国农业研究人员的研究关键。高科技不光应用在人们的日常生活中，农业领域也同样引入了高科技，智慧农业也不再是什么新鲜词汇，智能化农业引入计算机图像识别技术，可以实时观测到植物的生长状况，植物叶片的病虫害研究，对植物进行实时全景监控，还可以进行农产品的质检。对研究植物表型，影响植物生长因素以及研发植物新品种有科学指导意义。

3.4商业领域的应用

近年来，指纹识别技术广泛的运用到我们社会的各个行业中去，这样可以保证信息有着较高的精确性，而计算机智能化处理技术方法就是其中的运用原理，所以来说，这种计算机图像识别的智能化处理越来越多的运用在商业的大部分领域中去，除此之外，在大商场里为了确保商品的安全，都会安装摄像头，这样一旦商场出现问题，管理人员都可以调动摄像头来调查此事，而观看录像时会对图像进行智能化处理分析，这样计算机图像识别的智能化处理方法就很容易的凸显出来了。

3.5社会维稳领域的应用

在社会维稳领域，计算机智能化图像识别技术应用具有功不可没的重要作用。以往我国社会治安维护主要靠民警巡逻、机动轮流等形式，虽然将传统的静态治安管理及应急处理转变为动态管理、处理，但其效率及保障方面依然存在不足，导致诸多问题及弊端因素形成。

结语

随着科学技术的快速发展，计算机技术得以快速发展，这使计算机图像识别智能化处理至关重要，其一方面可以保证图像识别的质量以及实际成效，另一方面可以