交换实验法与成对比较

1分析问题的方法之

交换实验法

与

成对比较法2一、交换实验法主要内容交换实验法的原理交换实验法的先决条件交换实验法的三个阶段交换实验法的步骤交换实验法的判断极限案例分析所有分析问题的方法只是一种事后的原因分析和检讨，当事情发生后，分析只能说是一种事后的补救措施，不是最佳的质量管理手段。最佳的质量管理手段应是做好过程控制，预防问题的发生，将不良抑制在发生前。3交换实验法的原理—交换律老妇人年轻漂亮的姑娘英俊的小伙子年长的将军故事：四名乘客坐在火车的车厢里，当火车经过一条长长的隧道时，车厢灯未及时开起，故事就这样发生了，只听见一声亲吻声，接着就是一记响亮的耳光声。4交换实验法的原理—交换律这就是交换实验法的原理—交换律。实际上，你已将部件从好的至差的或从差的至好的进行了交换，看一下问题是由交换的部件带走，还是留在剩余的部件中。5交换实验法的先决条件该方法主要用于可拆卸产品，即装配操作。数据是可测量的，测量工具的精度必须为规格宽度的1/5。“好”产品和“差”产品在折卸和再组装过程中不会造成原数据的显著变化。6交换实验法的3个阶段序号阶段名称要求1设定确定不合格部件是否在搜索范围内2排除排除不重要原因及部件3求交运算确认重要部件确实重要，不重要部件确实不重要7交换实验法的步骤步骤一：抽取2个产品。抽样过程中尽量保证2个产品的数据相差较大，即很好的产品和很差的产品，并记录数据。这是方法成功的关键。步骤二：拆卸并重装好/差产品两次，分别测量结果并记录。8交换实验法的步骤步骤三：显著性检验。从统计角度分析问题产生是由于装配技术还是产品本身。注1：好产品的3个特性值必须全部优于差产品的3个特性值，并且它们之间没有交叉覆盖。注2：D/d的比率必须大于1.25。D为好产品特性值的中值与差产品中值的差，d是3次好产品和3次差产品测量范围值的平均差。示例：D与d计算好产品：6，5，5差产品：2，4，3D=5-3=2；d=((6-5)+(4-2))/2=1.59交换实验法的步骤练习一好产品：10，13，14

差产品：2，1，3

求：D，d练习二好产品：33，39，41

差产品：10，19，15

求：D，d10交换实验法的步骤步骤四：如果D/d的比率小于1.25。部件搜索的第1个阶段是失败的，这意味着产品的结果不能保持稳定不变，说明问题产生于组装方面，而不在产品本身。这就要求展开步进式组装，以便确定问题出在组装的哪一个步骤。如果D/d的比率大于或等于1.25，则进行以下步骤。11交换实验法的步骤步骤五：从最怀疑的部件开始交换，最好由子部件开始，逐步完成所有部件的交换试验。如果没有显著的部件，则按随机交换部件。步骤六：将部件从好转换至差部件，其另一对应产品则由差转换至好。测量并记录2个产品交换后的特性值。步骤七：分析步骤六结果，可能产生的3个结果：12交换实验法的步骤1)交换后，好产品依然是好产品，差产品依然是差产品，这意味着该部件是不重要的。2)交换后，好产品变成了差产品，差产品变成了好产品，这意味着该部件就是最重要的不良原因。3)好产品的结果比交换前有降级现象，而差产品的结果比交换前有改善现象，但还没有完全达到标准规定的值。这表明该部件可能是重要的，但还不是最重要的不良原因，可能还有其它部件也会相应变化，这种部分的改变可能意味着该部件与其它部件有交互作用。这种部分的改善应通过计算判断极限和求交运算来作出判断。13交换实验法的步骤步骤八：把交换的部件重新换回。交换过程中应保证好产品和差产品的原始值能重现，如果没有得到这样的结果，那么拆卸和组装就值得怀疑，应进行调查。步骤九：对于随后所列怀疑的部件重复步骤六、步骤七（1）、（3）及步骤八，依此类推。14交换实验法的步骤步骤十：一旦在步骤七（3）及步骤九有2个或2个以上部件被识别为是重要部件/原因，那么不良产生的原因就是这些重要部件或其交互作用的组合。步骤十一：对重要部件进行交互试验。15交换实验法的判断极限交换实验法的判断极限计算方法方法一：判断极限=中值±t0.95d/d2=中值±2.776d/1.81d2为一统计常数，为1.81。方法二：计算两个产品中值的平均值，如果交换的平均值超过或接近中值平均值的±10%，那么该部件就是重要的。16

案例分析试验号交换的部件好产品及交换组件特性值判断极限差产品及交换组件特性值判断极限分析初始值//-40//0//第1次拆卸//-35//-5//第2次拆卸//-37//-7//1AALRH-40AHRL-52BBLRH-20BHRL5.63CCLRH-20CHRL-54DDLRH-35DHRL0R表示除交换部件外的其它部件，L表示差部件，H表示好部件问题：本案例缺哪一试验步骤？-27.8-46.24.20-14.217判断极限图表好产品差产品-50-40-30-20-10010初始第1次拆卸第2次拆卸ABCD-27.8-46.24.20-14.218中值平均值判断图表好产品差产品-50-40-30-20-10010初始第1次拆卸第2次拆卸ABCD中值平均值+10%＝-18.9中值平均值-10%＝-23.119二、成对比较法主要内容成对比较法的先决条件成对比较法介绍图基检验法终结计数与置信度图基检验法的统计原理案例分析20成对比较法的先决条件在相对恒定时间内，选取最好和最差的产品。数据是可测量的，测量工具的精度必须为规格宽度的1/5。21成对比较法步骤一：选择采样量。抽取与规定值相近的6个或8个好产品，及与规定值相差尽可能大的相同数量的差产品。好产品与差产品区别越大越好，区别越大，越容易找出问题。步骤二：尽可能多列出可以影响好产品和差产品特性值的参数或子部件。记录子部件的参数值，并将读数按顺序进行排列。22成对比较法步骤三：应用图基检验法进行判别。

1)如果整个终结计数是6或大于6时，则该子部件/参数在解释好与差部件差别的重要性上，就有90%以上的置信度。

2)如果整个计数结果小于6，这样的一个子部件或参数在解释好与差部件方面的重要性上，就不具有充分的置信度。23图基检验法不管好与坏，把测量得出的读数按从大到小（或相反的顺序）进行排列。对12个或16个读数按好产品/差产品进行标识。当全部是差的第一次改变为全部是好的时，划一条由这些读数顶端开始的直线。这些是终结计数。同样，当全部是好的第一次改变为全部是差的时，划一条由这些读数底端开始的直线。将顶端和底端数据个数相加得以确定全终结计数。24图基检验法的统计原理组合方程。图基检验法的统计基础是组合方程：组合数目（无任何重复）=n!/[(n-r)!r!]

n表示数据中部件总数，r为好部件数目，(n-r)为差部件数目。

注：若最后终结计数的读数刚好为相同读数，则终结计数必须由1降为1/2。25终结计数与置信度

合计终结计数与置信度有以下关系：合计终结计数的数目置信度67101390%95%99%99.9%26案例分析排序参数厚度1厚度2长度宽度1234567891011120.16G0.18G0.20G0.26G0.30G0.30G0.48B0.51B0.51B0.53B0.54B0.56B0.43G0.48B0.49B0.49B0.53B0.58G0.63G0.69G0.70B0.72G0.74G0.77B7.4B7.8B8.7B8.8B8.8G8.9G9.3B9.8G9.9G10.9G11