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文档简介

年相对生存率约40.5%,与10年前相比，总体提高约10%,但与发达国甲状腺癌(84.3%)和前列腺癌(66.4%)的5年生存率仍远低于美国等发达国家(90.9%、98%和99.5%)[1]。肿瘤的早期发现与精准诊疗对改局限在少数医疗机构。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发数据格式，如患者基本信息(年龄、性别、身高、体质量等)、临床检验数据；而另一些数据则需要进行二次统计表征，模型的第一步便是处理数据信息，适当地清洗数据(异常值处理、数据标准化、特征选择等),再通过算法将特征与患者的临床表现、表型、预后、节对比度，而这些增强数据会被输入到同一个网络结构的编码器中(如U-Net的编码器)。目标是让网络对经过不同增强的数据产生相似的表示器，并在其后附加特定的解码器(如U-Net或YOLO的解码器或者多层感知器等等)。这样组成的完整网络结构随后使用标注数据进行进一步的构有全连接神经网络、循环神经网络(常用于文本/时间系列任务)、卷积神经网络(常用于图像任务)等。这种结合自监督学习的策略，使得在标注数据受限的情境下，仍然能够训练出性能卓越的模型(图1)。患者基本信息患者基本信息临床检验数据基因组学数据影像组学数据oa图1肿瘤数智诊疗模型建立的简要过程及常用的人工智能算法02肿瘤数智诊疗模型的研究现状肿瘤数智诊疗模型的应用主要分为以下几个方面：1)利用患者的基本信息、临床检验、影像检查等数据辅助进行临床诊断。2)通过患者的精准诊断信息，对患者的治疗方案提出建议，治疗反应进行预测。3)通过诊断、治疗以及个人基本信息等对患者的预后进行预测，以提示临床的预见反2.1数智技术辅助肿瘤诊断肿瘤的精准诊断是精准治疗的基础。恶性肿瘤常呈高侵袭性，或伴有微卫星灶，在影像学上难以精准鉴别，更有部分恶性肿瘤早期在影像学或组织为0.88,P53通路为0.76,RB通路为0.81,可指导IDH野生型胶质母99.1%和97.2%,可为手术切除方案提供参考。肿瘤靶向治疗通过靶向关中，准确预测了程序性死亡受体配体1表达，AUC值为0.91～0.93,有利用来自393家美国外科学院国家手术质量改进计划(ACSNSQIP)医图1.数置范动和知识引导相结合的种重数暂诊疗识究范式用，都需要医务工作者参与指导并具体实施：1)医学专家可以提供权威工作当中。2)医务工作者作为数智诊疗模型的实际应用者，从对研究模方式与能力，改变传统的工作流程与习惯[31],提高医疗工作人员在数智1)患者的数据共享涉及到患者的隐私和数据保护问题，在数智模型构建及应用过程中具有隐私泄露风险：2)人工智能在医疗领域应用的相关政在2016年的

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