SPSS在教育研究中的应用作业题.0doc

SPSS在教育研究中的应用姓名学号学科、专业教师所在学院从某幼儿园随机抽取210名幼儿，要求从红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色中选择最喜欢的一种颜色，结果如表11.2（data7-01）所示。问幼儿的颜色选择是否有倾向性？解：1．检验步骤（1）提出假设：H0：幼儿的颜色选择无倾向性H1：幼儿的颜色选择有倾向性（2）经SPSSforWindows算得：，P=0.005（3）统计决断：∵，P=0.005<0.01，∴在0.01的显著性水平上拒绝H0，接受H1，认为幼儿的颜色选择有非常显著的倾向性。2．SPSS操作步骤（1）利用个案加权过程建立SPSS数据文件，变量名为select、频数f，均定义为数值型，如图11-3所示。表11-4TestStatisticsSELECTChi-Square18.733df6Asymp.Sig..005a.0cells(.0%)haveexpectedfrequencieslessthan5.Theminimumexpectedcellfrequencyis50.0.表11-3SELECTObservedNExpectedNResidual红4230.012.0橙3830.08.0黄3430.04.0绿2130.0-9.0青2030.0-10.0蓝1930.0-11.0紫3630.06.0从某小学随机抽取76名学生，经调查发现其中50人喜欢体育，26人不喜欢体育，问该校学生喜欢和不喜欢体育的人数比率是否为3:2？1．检验步骤（1）提出假设：H0：支持与反对改革方案的人数比率为3:2H1：支持与反对改革方案的人数比率不是3:2（2）计算检验统计量的值及其概率：经SPSSforWindows算得：，P=0.055（3）统计决断：∵，P=0.055>0.05，∴在0.05的显著性水平上接受H0，拒绝H1，可以认为该校学生支持与反对改革方案的人数比为3:2。表11-5态度表11-6TestStatisticsObservedNExpectedNResidual态度支持151136.814.2Chi-Square3.685反对7791.2-14.2df1Total228Asymp.Sig..055图11-10Chi-SquareTest主对话框从某中学随机抽取150名高三毕业生，经调查，其家庭经济状况和是否愿意报考师范专业的态度如表11.7所示，问高三学生对报考师范专业的态度与其家庭经济状况是否有关？解：1．检验步骤（1）提出假设：H0：报考师范专业的态度与家庭经济状况无关H1：报考师范专业的态度与家庭经济状况有关（2）计算检验统计量的值及其概率：经SPSSforWindows算得：=10.480，P=0.033（3）统计决断：∵=10.480，P=0.033<0.05，∴在0.05的显著性水平上拒绝H0，接受H1，认为高三学生对报考师范专业的态度与其家庭经济状况有关。表11-10Chi-SquareTests表11-8CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent态度*经济状况150100.0%0.0%150100.0%ValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square10.480a4.033LikelihoodRatio10.6954.030Linear-by-LinearAssociation.0141.905NofValidCases1500cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis9.84.在甲、乙、丙三所学校初二年级的语文统考中，各随机抽取一组学生，其语文成绩如表11.11所示，问甲、乙、丙三所学校此次初二年级的语文成绩是否相同？解：1．检验步骤（1）提出假设：H0：三所学校初二年级的语文成绩相同 H1：三所学校初二年级的语文成绩不同（2）计算检验统计量的值及其概率：经SPSSforWindows算得：=7.137，P=0.028图11-11Crosstabs主对话框（3）统计决断：∵=7.137，P=0.028<0.05，∴在0.05的显著性水平上拒绝H0，接受H1，认为甲、乙、丙三所学校初二年级的语文成绩存在显著差异。2．SPSS操作步骤表1三所学校语文测验成绩表2CaseProcessingSummary及格不及格Cases甲2410ValidMissingTotal乙1520NPercentNPercentNPercent丙1318学校*语文成绩100100.0%0.0%100100.0%表3学校*语文成绩Crosstabulation表4Chi-SquareTests语文成绩TotalValuedfAsymp.Sig.(2-sided)及格不及格学校甲241034PearsonChi-Square7.1372.028乙152035LikelihoodRatio7.3062.026丙131831Linear-by-LinearAssociation5.4451.020Total5248100NofValidCases100a.0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis14.88.从某中学高二语文期末试卷中随机抽取60份试卷，其成绩如表11.15所示，问该校高二语文期末考试成绩是否服从正态分布？（K-S）解：H0：fo=fe（该校高二语文成绩分布情况与正态分布无差异）H1：fo≠fe（该校高二语文成绩分布情况与正态分布无差异）K-S（1）检验值为0.580，sig.=0.890（大于0.05），位于接受域，表示所检测成绩的实际分布情况与正态分布无差异，因此该校高二语文成绩服从正态分布。单样本Kolmogorov-Smirnov检验chenjiN60正态参数a,,b均值83.73标准差7.728最极端差别绝对值.075正.075负-.065Kolmogorov-SmirnovZ.580渐近显著性(双侧).890a.检验分布为正态分布。b.根据数据计算得到。在上题中，试检验该校高二语文期末考试成绩是否服从平均数为90、标准差为10的正态分布？为考察“运算标记”对小学二年级学生四则混合运算规则的样例学习是否有促进作用，研究者在实验中设计了两种样例：“有运算标记”的样例和“无运算标记”的样例。有运算标记的样例用红色箭头标示解题步骤，无运算标记的样例在解题步骤中无任何标记，除此之外，二者完全相同。实验记录两组被试学会的人数如表7-7（实验数据见data7-07）。请用SPSSforWindows的适当统计分析功能验证两组被试学会的人数是否有显著差异？ 表7-7不同组别学会的人数组别学会的人数有标记组15无标记组5（非参数检验---卡方相关）解：H0：fo=fe（两组被试学会的人数无明显差异）H1：fo≠fe（两组被试学会的人数无明显差异）卡方检验值为5.000，sig.=0.025（小于0.05），位于拒绝域，表示两组被试学会的人数有显著差异，因此“运算标记”对小学二年级学生四则混合运算规则的样例学习有促进作用。检验统计量组别卡方5.000adf1渐近显著性.025a.0个单元(.0%)具有小于5的期望频率。单元最小期望频率为10.0。某大学以往学生会干部的男、女生比例是3:1，现在学生会干部的男、女生人数见表7-8（data7-08）。请用请用SPSSforWindows的适当统计分析功能验证现在的学生会干部中男、女生比例是否有明显的不一致？表7-8男女学生干部人数性别人数男生7女生5（非参数检验---卡方相关）解：H0：fo=fe（现在的比例与以往的比例无差异）H1：fo≠fe（现在的比例与以往的比例有差异）卡方检验值=1.778，sig.=0.182(大于0.05)，位于接受域，表示实际观测值与期望值无差异，因此现在的学生会干部中男、女生比例与以往没有明显不一致。检验统计量性别卡方1.778adf1渐近显著性.182a.1个单元(50.0%)具有小于5的期望频率。单元最小期望频率为3.0。某项专业课考试有15各正误判断题，某个学生的答题情况见表7-9（data7-09）。请用SPSSforWindows的适当统计分析功能验证这个学生是否真正掌握了这15各试题所涉及的相关专业知识。（二项式分布检验）表7-9学生的答案123456789101112131415判断112112111121212注：判断为正确的记“1”，判断为错误的记“2”。（非参数检验---二项式分布检验）解：H0：fo=fe（实际观测值与期望值无差异，即这个学生掌握了所涉及的专业知识，所做的判断不是随机的）H1：fo≠fe（实际观测值与期望值有差异，即这个学生没有掌握所涉及的专业知识，所做的判断是随机的）Sig.=0.302(大于0.05)，位于接受域，表示实际观测值与期望值无差异，因此这个学生掌握了所涉及的专业知识。二项式检验类别N观察比例检验比例精确显著性（双侧）判断组1110.67.50.302组225.33总数151.0010、下面是2000名顾客不满调查，绘制统计图抱怨类别数量1、放脚空间不足6722、座位不舒适8143、过道狭窄1364、行李架不足1985、其他不满13411、给出如下统计表，绘制单式直条图、复式直条图、圆形图、直方图、简单折线图、复合折线图。复式直条图圆形图直方图简单折线图复合式折线图12、把下列甲乙两组化学成绩花在同一个坐标系上比较。复式条形图13．将下列30个学生的数学成绩以5分为组距编制一个频数分布表。767166638883777268647076817973716661556574867882746772767484第一步：先做描述统计确定范围为33，组距为5，共分为7组，描述统计量标准误成绩均值73.071.421均值的95%置