大数据时代的信息分析实训报告

西南财经大学天府学院大数据时代的信息分析实训报告学生姓名：31300427商靖诚31300510张越越31300426何通31300626顾苓琰31300441刘鹏所在班级：级103班摘要对于数据分析，这无疑是一种前所未有的黄金时代。现在，几乎每个人的衣袋都有一部能够随时联网的智能手机，更强大的平板电脑则安静的躺在数亿人的手提包里，加之久久没有退出历史舞台的个人电脑和方兴未艾的物联网中的电子设备，这个世界，每时每刻有数以百亿计的电子精灵在产生数据，一种崭新的数据爆炸时代正喷薄而出。本文以大数据和大数据分析来写，从理解大数据的概念、大数据与传统数据库应用的比较，大数据与大数据分析的概念来理解什么是大数据，通过实训模拟来进一步描述我们所理解的大数据，从我们的实训模拟中来得出的大数据来懂得现在这个信息发达的时代什么是需要的、什么是我们能够通过数据去完毕的。然后在文中也写到了大数据的两面性，我们要合理运用大数据。核心词：大数据数据爆炸数据分析AbstractFordataanalysis,thisisahithertounknownofthegoldenage.Now,almosteveryonehasamobilephonepocketintelligentcanbenetworked,flatcomputermorepowerfulquietlylyinginthehundredsofmillionsofpeople'shandbag,andforalongtimewithoutelectronicequipment,quitthestageofhistoryofthepersonalcomputerandtheInternetofthingsbejustunfoldingintheworld,allelectronicelvestensofbillionsofinthedata,aneweraofinformationexplosionisgushingout.Basedontheanalysisoflargedataanddatatobewrittento,fromconcept,largedataoflargedataandtraditionaldatabaseapplications,conceptanalysisdataanddatatounderstandwhatisthebigdata,largedatafurtherdescribedbytrainingsimulation,weknow,bigdatafromourtrainingsimulationatfromnowtoknowthisinformationdevelopederaofwhatisneeded,whatwecanthroughthedatatocompletethe.Thenwrotetwosidesoflargedatainthispaper,weshouldmakeuseofthelargedata.Keywords:BigdataThedataexplosion目录摘要 1Abstract 2前，“数据”对于普通人来说，还是一种相称专业的词汇。时至今天，“数据”已经无孔不入地渗入到我们的生活。人们在日常生活和工作中收发邮件和短信、拍照、录像、撰写文稿、计算机绘图及编程，每天都在源源不停地产生大量的数据。全人类一年产生的数据量以及它的增加速度都大得惊人：全球出名咨询机构IDC（国际文献资料中心）在预计全世界产生数据量为0.18ZB(1ZB=100万PB)，而截至这个数字已经提高了一种数量级，达成1.8ZB，相称于全世界每个人一块用100多GB的硬盘存储的数据。这种增加仍在加速，预计将达成近8ZB。 46月，麦肯锡全球研究所（MGI）公布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一种前沿》（Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity）。在这份报告中，“大数据”的概念得到了清晰阐释，麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗入到每一种行业和业务职能领域，逐步成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增加和消费者盈余浪潮的到来。 41月在瑞士举办的达沃斯世界经济论坛公布了一份名为《大数据，大影响》（BigData,BigImpact）的报告，再次引发全球关注与热议。这份报告认为，大数据就像货币和黄金同样，是一种新型的经济资产。多家投资机构甚至据此判断，“大数据”将会成为贯穿的一条全新投资根本。 5哈佛大学定量社会研究所主任加里·金（GaryKing）在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说：“这是一场革命，我们现在做的只是冰山一角，但是由于庞大的数据新来源而带来的定量化办法，将横扫学界、商界和政界，全部领域都将被触及。” 53月29日，美国联邦政府宣布了《大数据研究和发展倡议》（BigDataResearchandDevelopmentInitiative），斥资2亿美元投入大数据研究领域，以加强政府各个部门、研究机构和其它组织从大量复杂的数据中提取、分析重要信息的能力。这一倡议涉及美国联邦政府的六个部门，分别是美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局和美国地质勘探局。这些部门将大力推动和改善与大数据有关的收集、组织和分析工具及技术的研发和使用，力图在科学发现、环保和生物医药研究、教育、国家安全及战争方略等领域运用大数据能力获得突破。 5中国已经成为世界第二大经济体，但不容无视的是高增加的代价十分高昂，从总体上来看，中国仍处在全球经济食物链的底端，用高能耗、高污染、便宜劳动力维系经济增加的模式难觉得继，中国在蒸汽机革命和电气化革命中都落后于世界，但在“大数据时代”不能再落后。我们拥有前所未有的历史机 5遇：中国不仅拥有世界上最多的人口，终究，中国的高等学校有2300余所，在学大学生总数已超出2300万人，高等教育总体规模已位居世界第一位。 6中国的大学培养了大量的IT、数据统计、社会管理等专业人才，为中国的大数据战略进行了较好的人才储藏。能否在“大数据”时代抓住历史机遇，成为全球信息革命的主角，是实现中国经济构造转型和中华民族伟大复兴的重要 6一、大数据 6（一）、什么是大数据 6二、实训模拟 7参考文献 20引言前，“数据”对于普通人来说，还是一种相称专业的词汇。时至今天，“数据”已经无孔不入地渗入到我们的生活。人们在日常生活和工作中收发邮件和短信、拍照、录像、撰写文稿、计算机绘图及编程，每天都在源源不停地产生大量的数据。全人类一年产生的数据量以及它的增加速度都大得惊人：全球出名咨询机构IDC（国际文献资料中心）在预计全世界产生数据量为0.18ZB(1ZB=100万PB)，而截至这个数字已经提高了一种数量级，达成1.8ZB，相称于全世界每个人一块用100多GB的硬盘存储的数据。这种增加仍在加速，预计将达成近8ZB。

6月，麦肯锡全球研究所（MGI）公布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一种前沿》（Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity）。在这份报告中，“大数据”的概念得到了清晰阐释，麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗入到每一种行业和业务职能领域，逐步成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增加和消费者盈余浪潮的到来。

1月在瑞士举办的达沃斯世界经济论坛公布了一份名为《大数据，大影响》（BigData,BigImpact）的报告，再次引发全球关注与热议。这份报告认为，大数据就像货币和黄金同样，是一种新型的经济资产。多家投资机构甚至据此判断，“大数据”将会成为贯穿的一条全新投资根本。

哈佛大学定量社会研究所主任加里·金（GaryKing）在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说：“这是一场革命，我们现在做的只是冰山一角，但是由于庞大的数据新来源而带来的定量化办法，将横扫学界、商界和政界，全部领域都将被触及。”

3月29日，美国联邦政府宣布了《大数据研究和发展倡议》（BigDataResearchandDevelopmentInitiative），斥资2亿美元投入大数据研究领域，以加强政府各个部门、研究机构和其它组织从大量复杂的数据中提取、分析重要信息的能力。这一倡议涉及美国联邦政府的六个部门，分别是美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局和美国地质勘探局。这些部门将大力推动和改善与大数据有关的收集、组织和分析工具及技术的研发和使用，力图在科学发现、环保和生物医药研究、教育、国家安全及战争方略等领域运用大数据能力获得突破。

中国已经成为世界第二大经济体，但不容无视的是高增加的代价十分高昂，从总体上来看，中国仍处在全球经济食物链的底端，用高能耗、高污染、便宜劳动力维系经济增加的模式难觉得继，中国在蒸汽机革命和电气化革命中都落后于世界，但在“大数据时代”不能再落后。我们拥有前所未有的历史机

遇：中国不仅拥有世界上最多的人口，终究，中国的高等学校有2300余所，在学大学生总数已超出2300万人，高等教育总体规模已位居世界第一位。中国的大学培养了大量的IT、数据统计、社会管理等专业人才，为中国的大数据战略进行了较好的人才储藏。能否在“大数据”时代抓住历史机遇，成为全球信息革命的主角，是实现中国经济构造转型和中华民族伟大复兴的重要

一、大数据（一）、什么是大数据有人把数据比方为蕴

藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不同。与这类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于诸多行业而言，如何运用这些大规模数据是成为赢得竞争的核心。大数据的价值体现在下列几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的公司能够运用大数据进行精确营销;2)做小而美模式的中长尾公司能够运用大数据做服务转型;3)面临互联网压力之下必须转型的传统公司需要与时俱进充足运用大数据的价值。但是，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。出名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提示过：“就今天言，有诸多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之阐明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的理解。”这确实是需要警惕的。（二）大数据与大数据分析大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据能够概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的运用逐步成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。二、实训模拟（一）实训模拟过程描述下图为对各家公司-的利润总额累计，从下图可知工商银行的净利润最高。其在净利润达成巅峰，从02-，呈现递增形式。(商靖诚作业)下图为各个行业02-近利润。从下图可知银行业的净利润为最高，达成了，我们构画了饼状图协助大家分析。从饼状图上能够明显看出，在第三季度百货零售业的净利润达成了486.04%，而在银行的净利润远超其它行业，高达92.24%，始终到，银行业的净利润有上升到了94.53%。(商靖诚作业)公司年-季度利润总额从下图能够看到各个公司在每年的每个季度的利润总额，其中占据龙头地位的分别是工商银行建设银行中国银行农业银行，以及一系列小银行。这几家公司的利润总额分别是.当之无愧的龙头。(张越越作业)那么我们再来看各个行业的利润总额，问问占据龙头地位的仍然是银行业，高达65.46%，而紧随其后的第二名是酒饮料行业，即使是第二名，但是只占据15.12%。而图中能看到了最少的是卷商，1.21%。借助饼状图能够明显看出。(张越越作业)我们继续看各个公司的营业利润，营业外收入，营业总收入，和营业收入。从此能够看出各个行业的收入主体所占的比重。从下图中能够明显看出，营业利润最高的仍然是几家银行，而保利地产和五粮液也能够占据排前的位置。但是营业总收入最高的却还是银行。(刘鹏作业)接下来个各个行业的营业外收入营业收入和营业总收入的比较，排名第一的还是银行，.第二名为酒饮料业，.第三名是IT行业，17610。第四名是地产商.（刘鹏作业）前文分别分析了各个公司和行业的净利润利润总额营业收入，接下来我们看看各行各业各家公司的负债状况，能够让我们更加清晰的看出他们的风险。非流动资产累计中，最高的是保利地产，，另首先是招商地产，39164052，随即是北京城建16372285.可见地产行业的非流动资产较高。(顾苓琰作业)然后我们按照行业来分析一下，我们特意构筑了饼状图帮我们更加直观的分析，从图中能够看出，房地产行业的比重高达66.92%。而图中可见的最低是建材3.98%。第二高的是IT行业，7.43%。(顾苓琰作业)从资产负债表的treemap能够看出，近几年资产状况较好的公司有东方明珠、桂林旅游、丽江旅游，而黄山旅游呈下降趋势，负债状况较好的公司有东方明珠、丽江旅游，桂林旅游和黄山旅游的负债状况都逐年恶化。总资产能够从一定程度上体现一种公司规模的大小，因此单从资产负债表能够判断出状况最佳的公司是东方明珠。(何通作业)从上图能够看出，东方明珠的营业成本最高，东方明珠和桂林旅游的营业成本和营业收入成正比，表达经营正常，而黄山旅游营业成本增加过多，而营业收入增加缓慢，阐明公司可能存在经营不善的状况。东方明珠和丽江旅游的净利润近年来呈上升趋势，且稳步上升，能够判断出其经营状况较好，而黄山旅游前几年的净利润始终呈上升趋势，但近几年净利润成下降趋势，且下降过快，再加上其营业成本的异常上升，表明其经营不善，不适合对其进行投资。腾邦国际和西安旅游近几年净利润也缓慢稳定上升，也能够考虑对其进行投资。(何通作业)在现金流量部分，也能够看出，东方明珠占绝对优势，再次阐明非常适合对其进行投资。而黄山旅游和西安旅游即使经营现金流入很高，但是其经营现金流量净额相对其它公司并没有优势，且其投资流入过高，特别是黄山旅游，阐明其主营业务收入并不高，因此其经营可能出现了困难，不适合对其进行投资。对于桂林旅游，其经营规模过小，经营现金流量净额靠近零，因此也不适合对其进行投资。(何通作业)（二）实训模拟心得体会这次的实训模拟是让我们运用大数据来分析各个公司和各个行业在其它地区的销售额和销售数量，根据大数据提供的数据来清晰地看出行业公司差别，这次的实训模拟让我懂得了大数据在当代生活和技术中的运用，对