中国GDP调查报告统计学实验

中国GDP研究调查报告财政支出与国内生产总值2015/6/26项目参与者：qq863635596班级：医药营销二班指导老师：1979年，那是一个春天，有一位老人在中国的南海边画了一个圈……从此，改革开放的政策在我国开始实行，我国的经济进入高速发展阶段。而我们的研究，就从这里开始。

中国GDP研究调查报告项目参与者：班级：医药营销二班指导老师：设计目的为了清楚地了解中国近37年的经济状况和2014年中国各省市的经济生产总值。我们在较正规的网站上查得数据设计了这次调查，并用老师教的统计实验知识进行了一系列的分析与探讨，预测了2015年的财政支出和国内生产总值，同时分析了2014年各省市生产总值对GDP的贡献。数据收集主要通过间接获取，我们在中国经济信息网、各大统计网和政府网站收集数据，并将搜得的数据与图书馆数据对比验证，数据具有真实性。数据整理我们通过收集后的数据一一输入表格后，并对其进行筛选排序和分类，进行次数分配和绘图。为使读者简便读懂数据，设置了多种图表。数据分析在对中国经济情况的设计中，进行了一系列的分析并用了很多实验方法，比如：相关分析、线性回归分析、参数估计、时间序列分析和预测。中国财政支出和国内生产总值的关系年份财政支出（亿）GDP(亿)年份财政支出（亿）GDP(亿)1978年1132.2636451998年9875.95844021979年1146.3840621999年11444.08896771980年1159.9345452000年13395.23992141981年1175.7948922001年16386.041096551982年1212.3353232002年18903.641203321983年1366.9559622003年21715.251358221984年1642.8672082004年26396.471598781985年2004.8290162005年31649.291849371986年2122.01102752006年38760.22163141987年2199.35120582007年51321.782658101988年2357.24150422008年61330.353140451989年2664.9169922009年68518.33409031990年2937.1186672010年895754102021991年3149.48217812011年1089304728821992年3483.37269232012年1257125193221993年4348.95353332013年1397445688451994年5218.1481972014年1516626364631995年6242.2607931996年7407.99711761997年8651.1478973SUMMARYOUTPUT回归统计相关系数R0.992120348可决系数R20.984302786修正可决系数0.983854294标准误差22666.30829观测值37方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析11.12755E+121.1275E+122194.6953.60536E-33残差3517981653610513761532总计361.14553E+12Coefficients标准误差tStatP-value截距α22114.571334499.4807534.914916312.074E-05财支系数β4.1753256750.08912576446.84757213.605E-33Lower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%12980.1431249.0028212980.1398331249.00283.9943914.3562605953.9943907554.35626059财政支出与GDP的回归关系通过列表格和绘图可以看出两者具有非常显著的线性正相关关系，相关系数r=0.992120348(r越接近1说明两者相关关系越显著)因此，我们可以做进一步的回归分析。由图示看出：财政支出与GDP呈正相关关系，即GDP随着财政支出的增加而增加。我们把财政支出设置为自变量，把国内生产总值设置成因变量。从输出的“回归系数估计”部分的“Coefficients”可以得到：估计的截距项α（Intercept）为22114.57133，估计的斜率β（财政支出）4.175325675，即估计出的样本回归函数为y=22114.57133+4.175325675xi。这说明中国各地区的财政收支每增加1亿，国内生产总值增加4.175325675亿。测定财政支出与GDP的长期趋势。为了消除或削弱了原序列中的由短期偶然因素引起的不规则变动和其他成分，我们用了移动平均法对发展趋势现象进行分析，该方法对原序列的波动起到一定的修匀作用。从而观察财政支出和GDP在较长时期的发展趋势。年份财政支出（亿）移动平均（亿）GDP（亿）移动平均（亿）1978年1132.26-3645-1979年1146.381146.19406240841980年1159.931160.745454499.666671981年1175.791182.683333489249201982年1212.331251.6953235392.333331983年1366.951407.3859626164.333331984年1642.861671.54333372087395.333331985年2004.821923.23901688331986年2122.012108.7266671027510449.66671987年2199.352226.21205812458.33331988年2357.242407.1633331504214697.33331989年2664.92653.081699216900.33331990年2937.12917.161866719146.66671991年3149.483189.98333321781224571992年3483.373660.62692328012.33331993年4348.954350.143533336817.66671994年5218.15269.754819748107.66671995年6242.26289.436079360055.33331996年7407.997433.77666771176703141997年8651.148645.0266677897378183.66671998年9875.959990.398440284350.66671999年11444.0811571.753338967791097.66672000年13395.2313741.783339921499515.33332001年16386.0416228.30333109655109733.6672002年18903.6419001.64333120332121936.3332003年21715.2522338.45333135822138677.3332004年26396.4726587.00333159878160212.3332005年31649.2932268.653331849371870432006年38760.240577.09216314222353.6672007年51321.7850470.77667265810265389.6672008年61330.3560390.14333314045306919.3332009年68518.373141.216673409033550502010年8957589007.76667410202407995.6672011年108930108072.3333472882467468.6672012年125712124795.3333519322520349.6672013年139744139039.3333568845574876.6672014年151662-636463-通过数据我们设置连续三年的产值取一个平均值（k=3），得到以上数据表，通过数据分析可以得到两者的长期趋势，都呈增长趋势。为了让读者更好的了解，制得下图如图处于上端的为GDP的长期变化趋势，位于下端的为财政支出的长期变化趋势，两者上升幅度都有明显增加的趋势。预测2015年的GDP和财政支出的值。由于移动平均只能消除偶然因素的影响，对数据有修匀作用而没有预测功能，所以我们利用老师所教的知识，我们对未来一年进行预测。年份财政支出（亿）指数平滑α环比发展速度（%）0.10.50.91978年1132.26----1979年1146.381132.261132.261132.26101.24706341980年1159.931133.6721139.321144.9681011175.791136.2981149.6251158.4338101.36732391982年1212.331140.2471162.7081174.0544103.10769781983年1366.951147.4551187.5191208.5024112.75395311984年1642.861169.4051277.2341351.1052120.1843521985年2004.821216.751460.0471613.6845122.03230951986年2122.011295.5571732.4341965.7065105.84541261987年2199.351378.2031927.2222106.3796103.64465771988年2357.241460.3172063.2862190.0531072664.91550.012210.2632340.5213113.05170451990年2937.11661.4992437.5812632.4621110.2142671991年3149.481789.0592687.3412906.6362107.23094211992年3483.371925.1012918.413125.1956110.60143261993年4348.952080.9283200.893447.5526124.8489251994年5218.12307.733774.924258.8103119.98528381995年6242.22598.7674496.515122.171119.62591751996年7407.992963.115369.3556130.1971118.67594761997年8651.143407.5986388.6737280.2107116.78120521998年9875.953931.9527519.9068514.047111411444.084526.3528697.9289739.7597115.87826992000年13395.235218.1251007111273.648117.04942642001年16386.046035.83511733.1213183.072122.32742552002年18903.647070.85614059.5816065.743115.36429792003年21715.258254.13416481.6118619.85114.87337892004年26396.479600.24619098.4321405.71121.55729272005年31649.2911279.8722747.4525897.394119.89970632006年38760.213316.8127198.3731074.1122.46783422007年51321.7815861.1532979.2837991.59132.40844992008年61330.3519407.2142150.5349988.761119.50160342009年68518.323599.5351740.4460196.191111.72005382010年8957528091.460129.3767686.089130.7314982011年10893034239.7674852.1987386.109121.60759142012年12571241708.7991891.09106775.61115.4062242201311108801.5123818.36111.162021120146124272.8138151.44108.5284522015年-68331.54137967.4150310.94-平均发展速度114.572768我们运用平滑系数方法对数据作出预测，首先介绍一下这种方法，我们先选取了三个平滑系数α，α的值取决于数据对近期或早期数据的依赖，α的取值越高，说明对近期数据依赖性较高，反之越低。公式：Et=αyt+(1-α)Et-1,yt为t时期的实际值，Et-1为t-1期平滑值，Et为t期平滑值。α的取值范围[0,1]从移动平均的图例看出未来的经济发展趋势和现值有很大的关系，为了突出现值的影响，选择平滑系数α为0.9，因此所得数据对未来的预测误差较小。通过预测我们判定2015年的财政支出为150310.94亿，同时我们也用计算机计算出平均发展速度为114.572768%。同理如图我们也预测出了2015年的GDP，及平均发展速度。年份GDP（亿）指数平滑α环比发展速度（%）0.10.50.91978年3645----1979年4062364536453645111.44032921980年45453686.73853.54020.3111.89069421981年48923772.534199.254492.53107.63476351982年53233884.4774545.6254852.053108.81030251983年59624028.3294934.3135275.9053112.00450871984年72084221.6965448.1565893.39053120.89902721985年90164520.3276328.0787076.53905125.08324081986年102754969.8947672.0398822.05391113.96406391987年120585500.4058973.5210129.7054117.35279811988年150426156.16410515.7611865.1705124.74705591989年169927044.74812778.8814724.3171112.96370161990年186678039.47314885.4416765.2317109.857581991年217819102.22616776.2218476.8232116.6818451992年2692310370.119278.6121450.5823123.60773151993年3533312025.3923100.826375.7582131.23723211994年4819714356.1529216.934437.2758136.40789061995年6079317740.2438706.9546821.02761267117622045.5149749.9859395.8028117.0792691997年7897326958.5660462.9969997.9803110.95453521998年8440232160.0169717.9978075.498106.87450141999年8967737384.217706083769.3498106.24985192000年9921442613.4983368.589086.235110.63483392001年10965548273.5491291.2598201.2235110.52371642002年12033254411.68100473.1108509.622109.7369021200371110402.6119149.762112.8727188200454123112.3134154.776117.7114164200579141495.1157305.678115.67382632006年21631488356.01163216.1182173.868116.96631832007年265810101151.8189765212899.987122.88155182008年314045117617.6227787.5260518.999118340903137260.4270916.3308692.4108.55227752010年410202157624.6305909.6337681.94120.32806992011年472882182882.4358055.8402949.994115.28027652012年519322211882.3415468.9465888.799109.82063182013年568845242626.3467395.5513978.68109.53608742014年636463275248.2518120.2563358.368111.88689362015年-311369.7577291.6629152.537-平均发展速度115.41968332015年的国内生产总值629152.537亿元，平均发展速度为115.4196833%四，各个地区生产总值对GDP的贡献我们研究了中国近37年的财政支出和国内生产总值情况，对中国经济的发展有了清晰的认知，为了进一步研究地区对国内生产总值的贡献，我们抽出了2014年各省市的生产总值进行分析。地区生产总值(亿)人均生产值(万)江西15708.593.4738广东67792.246.3691广西15672.973.3212江苏65088.328.1986黑龙江15039.43.9216山东59426.596.1057重庆14265.44.8032浙江40153.57.3033吉林13803.815.0177河南34939.383.7118云南12814.592.7341河北29421.154.0122山西12759.443.515辽宁28626.586.5209新疆9264.14.0919四川28536.663.52贵州9251.012.6416湖北27367.044.7193甘肃6835.272.6473湖南27048.464.0425海南3500.723.9114福建24055.766.3741宁夏2752.14.2081上海23560.949.7561青海2301.123.9812北京21330.810.0855西藏920.832.9514安徽20848.753.4575总计684267.4157.8904内蒙古17769.51