第六章SPSS非参数检验

第六章SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布形态是否有显著差异进行推断。单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验非参数检验推断样本来自的总体的分布是否与已知分布相吻合推断样本来自的总体的分布是否与指定的某二项分布相吻合推断样本来自的总体的分布是否服从某理论分布变量值的出现是否随机推断样本来自的两个独立（或配对）总体的分布是否存在显著差异推断样本来自的多个独立（或配对）总体的分布是否存在显著差异SPSS单样本非参数检验对总体的分布类型进行检验(一)总体分布的chi-square检验(1)目的:

根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异---吻合性检验(2)基本假设:H0:总体分布与已知分布无显著差异SPSS单样本卡方检验(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡方值卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异.反之适用于分类数据的统计推断SPSS单样本卡方检验(4)基本操作步骤:菜单:analyze->nonparametrictest->chisquare选定待检验变量入testvariablelist框确定待检验个案的取值范围(expectedrange)getfromdata:全部样本usespecifiedrange:用户自定义个案范围指定期望频数(expectedvalues)allcategoriesequal:所有类别有相同的构成比value:用户自定义构成比SPSS单样本卡方检验(5)应用举例某地区客户的文化程度结构分析该地区的客户文化程度结构比：小学及以下/初中/高中及中专/大专及成人高等教育/本科及以上：5:30:40:20:5SPSS单样本非参数检验(二)二项分布检验(1)目的:

利用样本数据推断总体是否服从指定的二项分布。(2)基本假设:H0:总体服从指定的二项分布(3)基本方法:

计算精确概率或近似概率SPSS的单样本二项分布检验(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictest->binomial选定待检验的变量入testvariablelist框定义二分值(definedichotomy)getfromdata：数据本身就是二类值cutpoint：用户定义一个数值,小于等于它的为一类，大于它的为另一类指定检验概率(testproportion):检验第一个个案值（对于二类值）、或低变量值组（对于非二类值）所在类的比例.SPSS的单样本二项分布检验(5)应用举例:女性客户是否达到40%40岁以下的客户是否占到70%某地区的GPRS手机是否达到60%，（可做总体比例的参数检验）SPSS的单样本非参数检验(三)K-S检验(1)目的:

利用样本数据推断总体是否服从正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布.(2)基本假设:H0:总体服从指定的分布.SPSS的单样本K-S检验(3)基本方法根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频率.与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.适用于探索连续随机变量的频数分布情况.SPSS的单样本K-S检验(4)基本步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictests->1-samplek-s选择待检验的变量入testvariablelist框指定检验的分布名称(testdistribution)normal:正态分布uniform:均匀分布possion:泊松分布exponential:指数分布SPSS的单样本K-S检验(5)应用举例移动客户年龄服从正态分布吗?SPSS的单样本随机性检验(四)样本变量值的随机性检验(1)目的:

利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设:H0:总体可能出现的变量值是随机的.SPSS的单样本随机性检验(3)基本方法:观察样本序列出现了多少游程(run).游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.游程举例a、男\男，女\女\女，男，女\女，男\男\男\男b、男\男\男\男\男\男\男，女\女\女\女\女c、男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男\男

连续出现男或女的区段称为游程。每个游程包含的个数为游程长度。以r表示序列中游程的个数：

(a)r=5,

(b)r=2,

(c)r=11可以看出，（a）是随机性序列；（b）（c）是非随机性序列SPSS的单样本随机性检验(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictest->runs选择待检验的变量入testvariablelist框指定如何计算游程(cutpoint)median:以中位数为界线mode:以众数为界线mean:以均值为界线custom:以用户指定值为界线小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一类.SPSS的单样本随机性检验(5)应用举例:客户样本是否随机抽取SPSS两独立样本非参数检验(一)目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体)(二)基本假设H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)(三)数据要求样本数据和分组标志SPSS两独立样本非参数检验(四)基本方法1.曼-惠特尼U检验(Mann-WhitneyU):平均秩检验将两样本数据混合并按升序排序求出其秩对两样本的秩分别求平均如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著差异SPSS两独立样本非参数检验1.曼-惠特尼U检验(Mann-WhitneyU):平均秩检验两样本混合并按升序排序,求出其秩序(名次)计算第一个样本的每一个秩优先于第二个样本的每个秩的次数U1计算第二个样本的每个秩优先于第一个样本的每个秩的次数U2比较这两个次数.如果U1和U2较接近,则认为两总体分布无显著差异SPSS两独立样本非参数检验2.k-s检验将两样本混合并按升序排序分别计算两个样本秩在相同点上的累计频数和累计频率两个累计频率相减.得到秩的差值序列和D统计量如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异应保证有较大的样本数SPSS两独立样本非参数检验3.游程检验(Wald-Wolfowitzruns)将两样本混合并按升序排序计算分组标志序列的游程数如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混合的结果,即:认为两总体分布无显著差异.如果两样本中有相同的样本值，则会使游程数发生变化.系统会作出提示.SPSS两独立样本非参数检验4.极端反应检验(mosesextremereactions)将两个样本分别称为对照样本和处理样本.以对照样本作为标准,检验处理样本是否存在极端反应.如果处理样本不存在极端反应,则认为两总体分布无显著差异.极端反应在医学及心理学中是比较特殊的实验效应SPSS两独立样本非参数检验4.极端反应检验(mosesextremereactions)将两样本混合并按升序排序,求其秩.找出控制(对照)样本最低秩和最高秩之间包含的观察值数--跨度为去掉极端个案的影响,可先去掉控制样本两个最极端的个案后再求跨度--截头跨度如果跨度或截头跨度越小,是由于一组样本值显著大于另一组样本值的结果，则认为实验样本的极端反应越强烈SPSS两独立样本非参数检验(五)基本操作步骤菜单选项:analyze->nonparametrictests->2independentsample选择待检验的变量入testvariablelist框选择一种或几种检验方法SPSS两独立样本非参数检验(六)应用举例:1班和2班同学高等数学成绩的分布比较曼-惠特尼U检验K-S检验游程检验SPSS多独立样本非参数检验(一)目的:由独立样本数据推断多个总体的分布是否存在显著差异.(二)基本假设:

H0:多个总体分布无显著差异.(三)数据要求:样本数据和分组标志SPSS多独立样本非参数检验(四)基本方法:1.相同中位数检验(median)判断多个总体是否是具有相同的中位数将多个样本数混合并按升序排序求出混合样本序列的中位数如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小于此中位数的个案数大致相同，则认为总体有相同的中位数SPSS多独立样本非参数检验2.k-w检验(推广的平均秩检验)将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩对多个样本的秩分别求平均秩序如果各样本的平均秩大致相等,则认为多个总体分布无显著差异Jonckheere-Terpstra检验

SPSS多独立样本非参数检验(五)基本操作步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictest->kindependentsamples选择待检验的变量入testvariablelist框选择一种或两种检验方法SPSS多独立样本非参数检验(六)应用举例:比较7个班级同学高等数学成绩的分布SPSS两配对样本非参数检验(一)含义:由配对样本数据推断两总体分布是否