2023年中国餐饮数智化发展报告数智化助力餐饮企业实现经营破局

数智化助力餐饮企业实现经营破局2023年中国餐饮数智化发展报告联合发布：2023年10月核心观点餐饮数智化市场前景广阔，增长速度迅猛2023年市场规模将达到117.6亿元，增速较快。疫情期间，餐饮行业被迫加速推进数字化转型，消费者消费行为也发生变化，持续刺激着餐饮业对数字化的需求。面临人口红利减弱的挑战，餐饮业通过数智化提升运营效率已势在必行。同时，互联网等数字技术的进步为餐饮数智化创造了良好的社会环境和技术条件口餐饮企业普遍高度重视数智化，但实际投入仍相对谨慎规模较大的餐饮企业和标准化程度较高的餐饮品类，对数智化转型越来越重视。但目前餐饮企业更广泛地应用的是轻量级的SaaS产品，而复杂的数智化系统和设备的应用率并不高。高昂的数智化投入成本和相关人才短缺，是造成企业应用谨慎的主要原因。未来餐饮企业数智化投入占比会逐步提升，但目前仍处于较低水平。投入也会更集中在能够快速带来效益的数智化管理和营销领域数智化企业需要调整策略积极应对激烈的市场竞争当前数智化市场存在严重的同质化竞争，相关供应商需要更多关注成长型餐饮企业客户，为其提供更为全面和灵活配置的解决方案，降低使用门槛。还要通过提供专业化的咨询服务，与客户实现业务深度融合，帮助客户成长。此外，也要积极运用人工智能、大数据等前沿技术，持续拓展数智化产品的应用场景口餐饮数智化拥有广阔空间，需要企业深化合作推动健康发展餐饮数智化空间广阔，发展前景可期，但企业也面临多方面问题。需要餐饮企业审慎谨慎地推进数智化，解决方案供应商调整策略定位；同时两者需要深化合作，共同推动餐饮数智化的创新应用和商业模式的进步。只有这样，中国餐饮数智化才能持续快速健康发展，成为新的经济增长点目录目录01餐饮数智化概述02餐饮行业数智化升级背景03餐饮行业数智化市场特征04餐饮数智化服务典型案例行业发展趋势展望餐饮数智化概述口餐饮企业利用数字化技术和智能化手段，改造和升级餐饮流程和服务模式的过程餐饮行业数字化与智能化数字化是过程智能化是目的2022年餐饮业收入比重为3.6%2022年中国数字经济GDP比重为41.5%资料来源：国家统计局，中国信息通信研究院“中国数字经济发展研究报告(2023年)”,红餐产业研究院整理2023年中国餐饮数智化市场规模将达到117.63亿人民币产业研究院口据企查查数据显示，2023年1-7月，国内新增餐饮企业注册量为243.7万家，去年同期为194.01万家。餐饮行业入局玩家数量在疫情结束之后大大增加了。这将带动餐饮数智化市场需求的大幅增加□据红餐产业研究院测算，2022年餐饮数智化市场规模为82.31亿元。2023年预计将达到117.63亿元，增长率为42.9%数智化市场规模-0-同比变化42.9%35.6%82.3169.222018年2019年2020年2021年2022年2023年E2024年E2025年E产业研究院9←数智化1.0:数智化2.0:数智化3.0:数智化4.0:2008年之前2009年~2013年2014年~2018年2019年~2023年2024年之后产业研究院价值餐饮数智化价值餐饮数智化风险·智能设备和机器人可以加速工作流程，提高生产效率·个性化推荐和精准营销提升点餐准确性·智能监控系统确保食材供应链安全·智能设备减少安全事故发生率·数据分析优化决策，降低市场和运营风险本高·新技术快速迭代，需要及时跟进升级·用户消费习惯和需求持续变化·企业自身业务形态变化快，需要不断调整数智化策略·如果管理不严，可能侵犯用户隐私，招致法律风险红餐产业研究院餐饮行业数智化升级背景产业研究院□2021年是中国人口拐点。人口数量缓慢下降的趋势将持续很长一段时间。未来，人口老龄化趋势不可逆转。预计到2030年，中国60岁以上人口占比将达到29.43%,逐步进入重度老龄化社会。同时，中国城镇化率还将进一步提升。按照社科院的预测，城镇化率的峰值预计在2035年左右出现。城镇人口红利还将持续较长时间□人口增长放缓将限制市场增量并减少劳动力供应，老龄化也将改变消费结构。餐饮行业依靠数智化转型提高效率，弥补劳动力短缺，开展精细化运营，是应对人口挑战的必然选择城镇人口占比—农村人口占比-0-人口总量0~14岁200820092010201120122013201420152016201720182019200~14岁70.14%.63.35%15~59岁60岁以上产业研究院餐饮行业需要应对劳动力市场的大幅度结构性升级9.05%,比上一代提高了近4倍。而90后和00后则又显著提升，分别达到了22.61%和33.89%□在过去10年，住宿和餐饮业从业者工资显著提升。其中私营单位就业人员平均工资从2010年的17,531元/年提受过高等教育人口985人数-0-高等教育率-0-985教育率受过高等教育人口单位：(万人，%)单位：(万人，%)33.89%20,882201020112012201320142015201在疫情的催化下，中国餐饮业被迫加速数智化转型□疫情对中国餐饮业的数智化转型具有推动作用，使企业加速采用数字化、智能化技术和管理手段，以适应外部环境的变化。这些数字化转型也将助力餐饮业长期发展产业研究院□红餐产业研究院的消费者调研结果显示，随着年龄的降低，餐饮消费者对于外观出品的要求逐步升高，但同时对于卫生和地理位置的要求逐步降低。另外，00后表现出对于餐饮价格更高的关注。他们对于装修环境的关注度也比90后和80后更高。但同时他们对于品牌知名度却不如90后和80后那么看重□这反映出年轻一代消费者更看重餐饮的视觉体验，以及餐饮性价比。品牌忠诚度方面表现跟中老年群体相似，即无很强的品牌意识。新兴品牌和新的经营模式可能更容易获得年轻群体的青睐不同代际消费者选择餐饮门店的看重因素17.77%14.69%11.50'11.50%10.42%9.85%000后90后80前80后00后90后80前□以云服务、移动支付、外卖和短视频为代表的互联网产品，不仅仅为产品经营者本身带来了丰厚收益，也为包括餐饮行业在内的众多实业领域带来了极大的效率提升产业研究院餐饮行业传统难题“三高一低”局面难以摆脱各地口味习惯差异大餐食标准化难度高规模化管理效率不升反隆餐饮经营逻辑转变餐企客群来源大大丰富供应链支持企业做大做强资本和加盟为餐企扩张提速数智化解决规模化管理难题餐饮行业数智化市场特征餐饮数智化产品框架数智化服务订座/排队/点餐/收银数智化管理风¥数智化营销)数智化生产用数字化方案让客户更强大美味不用等客如云哗啦啦天商財龍乡数盈餐北斗。。CBDlogistics非码小红书咚咚来客微盛长膳智能鸿博智成市场总容量的50%设备总容量的30%产业研究院上连锁门店(饮品类小门店一般拥有500家以上)。整体收入占餐饮市场总容量的20%企业系统太多，数据难以打通企业自研成本高，管理困难市场同质化竞争严重，企业盈利困难常运营红餐产业研究院规模越大的餐饮企业对于数智化越重视□根据红餐产业研究院对餐饮企业调研的结果看，大部分受访餐饮企业对于数智化的重视程度都比较高□规模越大的企业越重视数智化，100家门店以上的餐饮品牌对于数智化的重要性评分达到4.83。从品类来看，标准化程度较高的火锅、小吃快餐、饮品和烘焙甜品对于数智化的重视程度评分，显著高于其他品类不同规模餐饮餐饮企业数智化重视程度(5分满分)(5分满分)100家以上51~100家21~50家11~20家不同餐饮品类对于数智化重视程度红餐产业研究院轻量化的餐饮SaaS产品的应用率目前相对比较高□点餐/收银类产品在调研的餐饮品牌中的应用率很高，超过90%。外部流量平台和外卖管理产品的应用率也超过了80%。其他数智化产品的应用率则出现断崖式下滑。订位排队类产品只有44.7%的应用率□可以看到，餐饮行业对于大部分数智化产品的应用率都不算高，未来诸如OA办公、私域流量管理、门店管理等相对重的数智化管理产品的发展空间巨大口数智化设备的应用率总体比较低，可能跟这些产品应用成本高，效益尚不明确有关不同数智化产品的应用率 产业研究院 □在受访的餐饮企业中，有81.6%的人认为数智化提升成本过高是阻碍企业进一步提升数智化产品使用的主要原因。而有64.1%的受访者认为缺少相关人才是主要原因阻碍数智化产品应用的原因数智化提升成本过高数智化相关人才缺乏数智化对于降本增效作用有限当前的数智化产品足够满足需求缺少需要的产品功能存在安全性隐患或隐私方面的风险64.1%产业研究院餐饮企业目前投入到数智化方面的预算总体而言占比较低□有27.66%的受访企业表示其每年的数智化预算占总营收的比重不到千分之一。近90%的受访企业每年的数智化预算不到总营收的1%口相比其他行业而言，餐饮行业目前在数智化方面的投入处于低位。这可能跟餐饮企业总体比较分散，利润单薄有关餐饮企业数智化预算占比0~0.1%1%以上产业研究院□在受访企业中，有46.81%表示未来数智化方面的预算会有小幅增加，占比最多。其次是保持不变的受访者，占比为31.91%保持不变产业研究院□数智化管理和数智化营销是未来餐饮企业重点投入两大领域，分别有76.70%和63.11%的受访企业选择。另外，数智化服务也有40.78%的受访企业表示会重点投入。这可能跟目前数智化服务产品已经有较高的普及度有关□调研结果显示，企业更关注能够直接带来收益的经营环节，希望数智化工具能在这方面能够尽快发挥效果产业研究院数智化产品必须能够解决用户的具体问题或满足其需求，提供有用的功能和服务，以满足用户的期望。另外，要通过不断改进产品，添加新功能，提供及时的技术支持和培训，确保用户在长期内获得持续的价值数智化企业不仅仅要能够帮助客户降本增效，还要能提升自身的经营效率。通过高效率的产品研发、市场营销和项目实施，数智化企业可以控制经营成本，提供富有竞争力的市场报价基于企业核心基座产品，构建完整的产品生态体系，可以为客户提供完整的业务解决方案。良好的生态系统可以提供丰富的数据源、硬件支持、解决方案供应商，助力产品创新与升级经验沉淀丰富的行业经验和用户反馈可以帮助优化产品的功能设计，使其更符合实际业务需求。大量积累的运营数据，可以训练出更准确的算法模型，提升决策效果。基于实践经验提供的业务咨询能够构建更强大的护城河餐饮数智化服务典型案例信息安全风险管理人员风险管理食安风险管理证照风险管理信息安全风险管理人员风险管理食安风险管理证照风险管理□江苏睿博数据技术有限公司初创于2008年，专注于连锁品牌数字化转型的实践，是国内在SAAS领域实践的创新企业；通过云、大数据等技术与连锁行业的发展趋势深度融合，研发出甩手掌柜、慧运营、睿博云等产品及服务，构成覆盖连锁品牌加盟商全生命周期管理解决方案·培训成本高、效率低·巡检成本高、辅导效果差·单点工具多，形成数据孤岛品牌协同管理痛点·全局掌控不清晰·工作流程欠缺门店标准化运营管理闭环体系SOP建立与优化训练与考核巡检与辅导分析与改善门店支撑协同管理体系让总部、加盟商、门店三方信息透明、高效沟通协作产业研究院绝味食品JUEWEIFOOD8个风险点门店快速扩张10个风险点茶百道软件服务一美团智慧餐厅硬件产品-美团餐饮系统码☑产业研究院奥琦玮：多场景覆盖的专业餐饮数智化解决方案统工具喜茶数字化三支柱数字营销产业研究院产业研究院□未来餐饮行业格局还将发生剧烈变化，头部企业需求可能放缓，中腰部成长型企业将有更强烈的数智化升级需求，这就要求数智化的供应商能够满足业务高速发展、功能快速迭代的需求模块化产品设计高价快速实现产业研究院产业研究院餐转换率1.数据来源说明1)红餐大数据，源于对餐饮门店公开数据的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2)桌面研究，基于对餐饮行业已有公开资料的搜集整理；3)行业访谈，面向餐饮行业的创业者、高级管理人员和资深从业者进行访谈并获取信息；4)红餐调研数据，针对餐饮消费者或餐饮从业者开展的定量问卷调研；5)其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。2.数据周期报告整体时间段：2023年7月-2023年9月。3.数据指标说明及样本量具体请参考各页标注。4.免责声明红餐所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，红餐也不例外。红餐依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，红