高校图书馆信息推送服务研究

高校图书馆信息推送服务研究

信息推送技术基于用户的需求。目标是根据用户的需要及时将用户感兴趣的信息发送给用户的计算机，并及时将其发送给最新的新闻和数据。用户不需要在线搜索。高校图书馆为满足用户对信息服务的要求,迫切需要突破传统信息服务的局限,充分利用计算机、多媒体技术等现代化技术手段,以网络为平台,开展基于网络的在线信息服务,为读者提供有效的信息推送服务,满足读者的个性化需求。1.信息上传技术信息推送技术,其基本思想就是用户通过用户界面定制所需的信息,服务器根据信息源提供的信息将能满足用户需求的信息传送到用户计算机上,用户可以在任何时候去查看信息,也可以离线浏览;从图书馆的角度来看,信息推送技术就是一种信息发布技术,是图书馆通过一定的协议,从服务器上的信息源或信息制作商那里获取信息,再通过固定的频道向用户发布信息的技术。常用的信息推送技术主要有以下几种方式:(1)频道式推送;(2)邮件式推送;(3)网页式推送;(4)专用式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种模式,它将某些页面定义为浏览器中的频道,用户可像选择电视频道那样接收有兴趣的网播信息。常用的信息推送技术包括自动拉取技术和事件驱动技术。自动拉取技术指用户要求信息发送方按照预先约定的时间自动提交其指定的新信息,它实际上是信息检索中的定题检索服务在网络信息时代更深层次的发展;事件驱动技术以规则为基础,信息发送方判断预先设置的规则是否发生,如发生则将相关信息或内容提交给读者。信息推送服务及时性好,图书馆能够及时向读者推送不断更新的动态信息,满足读者的个性化需求;对读者要求低,普遍适用于广大公众,不要求读者有专门的技术。这样,既可以及时地、针对性地为用户服务,又可减轻用户的学习负担,便于图书馆服务的大众化。2.实现资源共享推送技术是在网络环境下,高效获取信息的基本手段和方式,信息推送服务是图书馆实施主动信息服务的一种现代化手段和必然趋势。高校图书馆开展信息推送服务,要求在信息资源建设上以建立特色馆藏为首要任务,在信息公开和信息自由的原则下,实现图书馆的资源共享;同时,将纸质文献和以电子文献为主的其他文献兼收并蓄,使传统图书馆与“数字图书馆”有机结合,并充分利用计算机和网络技术、多媒体技术等先进信息技术手段,开展基于网络的信息推送服务。具体可采取以下几种方式:2.1建立一个教参数据库高校图书馆在开展信息推送服务时,可以建立特色数据库。如我校利用CALIS专题特色数据库认证的DIPS,为我校省级重点学科“车辆工程”建立了“汽车特色数据库”,为设在我校的四川教育厅人文社科基地“地方文化资源利用与开发中心”建立了“地方文化资源利用与开发特色数据库”,为我校各门课程的教学参考信息,建立了教参信息数据库。上述种种特色数据资源储备,为有效地开展个性化服务,及时满足读者的需求奠定了基础。2.2即时的服务高校图书馆在开展信息推送服务时,可为读者提供在线、实时的咨询服务,读者不用到馆就可以获得即时的服务。通过图书馆网页的BBS、QQ、EMAIL、电话等方式,咨询员可以与读者进行即时的文字交流和音视频交流,解答读者有关图书馆资源与服务的相关问题,为他们提供实时的个性化咨询服务。2.3为用户提供更完善的信息服务,并对某一主题提供了一个新的定题服务体系和一个新产品高校图书馆在开展信息推送服务时,还可以开展定题服务。定题服务是图书馆传统的信息服务之一,它可针对读者的需要,一次性或定期、不定期地对某一特定主题进行资料查询或信息跟踪服务,并进行分门别类、整理加工和信息查新,同时也可根据某主题研究的进展情况提供由浅入深连续、动态、完整的定题服务。2.4文献搜集和被引用检索服务高校图书馆也可以开展代查代检服务,如文献检索服务和文献收录及被引用检索服务等。文献检索服务是针对自然科学、社会科学及人文科学各个学科、各种目的的研究课题,以描述课题的主题词、关键词作为检索入口,从开题立项、研究中期、直到成果验收,开展全程的文献检索服务。文献收录及被引用检索服务是通过作者姓名、作者单位、期刊名称及卷期、会议名称、会议时间、会议地点、文献篇名、发表时间等途径,查找文献被SCI、EI、ISTP、CSCI(《中国科学引文索引》)等收录及被引用情况;并依据检索结果出具检索证明。2.5与高校图书馆建立协作关系为使广大读者能够方便、快捷地获取本馆未收藏的原始文献,高校图书馆在开展信息推送服务时,可提供馆际互借和文献传递服务。如我校图书馆与清华大学图书馆、北京大学图书馆、国家图书馆、CALIS等建立有协作关系,其服务内容包括文献检索服务和文献收录及被引用检索服务。我馆还通过“联合收藏”与成都部分图书馆建立了文献信息资源的联合保障。值得一提的是,不管是哪一项服务方式,都应以满足高校读者的需求为前提和最终目标。当前,高校图书馆信息推送服务应致力于满足读者的个性化需求。3.检索服务的重要性与战略性信息价值的凸显以及信息大量化与人们信息需求的个性化之间的矛盾,使得检索服务的重要性与战略性日益显现。个性化信息检索系统是实现个性化信息推送服务的必要条件。3.1优化结果的检索个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索,反馈与用户需求相关的检索结果。图1显示了个性化信息检索系统的基本结构。与传统信息检索系统相比,个性化信息检索系统增加了学习/更新用户模型、优化查询和优化结果三个模块。检索器可以考虑到用户模型的检索,并根据用户模型作出学习和调整,能够提供给用户经过优化的检索结果。由于在检索的同时考虑了用户的差异,个性化信息检索可以提供更高的检索质量。3.2web服务器学习模型当前图书馆的实际操作中,为了实现对用户主动的个性化服务,大多数图书馆采用用户Agent方式,构建了用户个性化信息检索模型。它们首先要用户提交一个个性化查询,再由用户Agent提交给Web服务器协调模块来选择相关的信息搜索引擎进行检索,返回的检索结果经过滤后显示给用户,直到用户满意为止。这些模型大都包括三个基本部分:即用户Agent、信息Agent(或数据库Agent)、数字图书馆的信息与用户需求信息的匹配。各模型都面临着三个方面的问题:即如何获知用户的信息需求、如何搜集数字图书馆中的信息、如何进行信息推送。个性化信息检索就是将信息存取系统用户感兴趣的信息主动提交给用户,实际上就是个性化