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芜湖新型智慧都市1、新型智慧都市智慧都市就是基于数字都市、物联网和云计算建立的现实世界与数字世界的融合,运用信息和通信技术手段感测、分析、整合都市运行核心系统的各项核心信息,以实现对人和物的感知、控制和智能服务,从而对涉及民生、环保、公共安全、都市服务、工商业活动在内的多个需求做出智能响应。其实质是运用先进的信息技术,实现都市智慧式管理和运行,进而为都市中的人发明更美妙的生活,增进都市的和谐、可持续成长。政策:近年来,智慧都市各有关领域的指导政策纷纷出台,智慧都市原则及评价指标体系基本建立。8月,国家发改委、工信部、科技部等八部委联合印发《有关增进智慧都市健康发展的指导意见》。3月,《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确指出要加强当代信息基础设施建设,推动大数据和物联网发展,建设智慧都市。4月,中央网信办、国家发改委等二十六部委联合成立了新型智慧都市建设部际协调工作组,并制订出台了《新型智慧都市建设部际协调工作组—工作分工》,进一步加强对智慧都市建设的总体统筹和宏观指导。11月,国家发改委、中央网信办、国标委联合公布了新型智慧都市评价指标,将都市居民感受、提高居民获得感和幸福感作为重要评价内容。国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》中明确提出了新型智慧都市建设行动,有关各部委也陆续出台了多份专项领域的政策文献,各地方政府也主动制订了本地的“十三五”信息化发展规划或智慧都市建设发展规划。3月的政府工作报告强调,发展智能产业,拓展智能生活,运用新技术、新业态、新模式,大力改造提高传统产业。建设新型智慧都市是信息化和城乡化同时推动的最佳结合点,将为建设网络强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。要义:“新型智慧都市”是觉得民服务全程全时、都市治理高效有序、数据开放共荣共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为目的,重要通过体系规划、信息主导、改革创新,推动新一代信息技术与都市当代化深度融合,实现国家和都市的协调发展。原则:按照“以人为本,服务导向”原则,以市民和公司的全生命周期服务需求为根本,优化整合各级部门服务内容,建成国内领先的“互联网+政务服务”体系和机遇移动互联网的民生服务理念,市民及公司服务体验和便利程度极大提高。内涵:以人为本、持续创新、协调发展、共建共享、数据驱动、统筹管理、安全可控。2、芜湖智慧研究院终究干了什么?从开始,芜湖成为首批国家90个智慧都市试点都市。中国“新型智慧都市”峰会上,芜湖的创新政府网络化管理和服务指数位列全国第五、安徽首位。,芜湖跻身中国新型智慧都市建设与发展综合影响力评定第16位。6月份在“中国新型智慧都市创新50强”中,芜湖市荣获创新设计奖、创新人物奖!智慧园区:,芜湖经开区将率先启动“智慧园区”建设。,芜湖电信分公司分别为芜湖三山经济开发区、高新技术开发区、弋江经济开发区、江北产业集中区制订了“智慧园区”整体信息化方案,从光纤、3G/4G、WIFI覆盖、翼支付便民服务到“智慧公司”系列信息化应用服务制订了完整的实施方案,并成立专项团体跟踪推动。电子政务:芜湖在电子政务工作改革中,始终走在前列,真正做到让信息多跑路群众少跑腿。12月,无为县公安局在全省率先启动了智慧门牌建设。实现“以房管人”目的的新理念、新举措。扫描二维码,能够在线申请变更人口信息、申请户籍办理、咨询公安有关业务办理、登记流动人口信息,还能够在线申请居住证、查看本社区的发破案状况、接受公安机关的安全防备宣传,并能够在线报警、投诉等等。拉近了警民之间的联系。数字城管:,国家住建部拟定并公布芜湖为安徽省首批建设数字城管试点都市。芜湖市数字化城管工作于启动实施,正式运行,在“数字化城管系统”的试点建设中,芜湖成为安徽省唯一一种通过住建部验收的都市,并被住建部以城管数字建设的“芜湖模式”加以推广。智慧环保:7月1日起,芜湖城区范畴内全部建筑项目已全部使用全封闭新型环保智能建筑垃圾运输车,并推广智能化渣土车冲洗槽和渣土管控系统等举措,实现了渣土车从工地源头、运输行驶等全过程的透明化、智能化监管。在芜湖市政务文化中心及附近路段,安装着智慧路灯。这些路灯的亮度可控,灯杆上设有风向标与传感器,全天候测试PM2.5、风向、风速、温度、湿度、噪音等数据。这些数据将在灯杆右侧的LED屏幕上实时更新,便于过往市民查阅。平安都市:芜湖是全国21个“科技强警”示范都市之一。早在.中国电信安徽芜湖分公司就运用本身网络资源.建设了全国第一种基于IP的都市监控系统。智慧旅游:在,芜湖智慧旅游项目正式上线运行。芜湖智慧旅游项目涉及政务网、资讯网、体验网、质监网、微信、手机APP、手机WAP等七大项目。不仅为游客提供全方面、实时的“吃、住、行、游、购、娱”旅游服务。同时也为旅游主管部门提供有效的旅游监管和旅游综合分析搭建了平台。在安徽旅游互联网大会暨网络旅游论坛上,安徽马仁奇峰文化旅游股份有限公司、芜湖新华联文化旅游开发有限公司获得“十佳智慧旅游营销项目”。智慧医疗:年初,芜湖市中医医院联合招商银行芜湖分行打造的“移动智慧医院”平台上线运行。这是芜湖市级医院中首个集预约挂号、门诊缴费、候诊查询、报告查询等功效于一身“移动智慧医院”平台,免去了患者现场挂号、缴费等多个排队带来的诸多不便。“指尖上的医院”变化了芜湖人现有的看病就医支付方式和生活习惯,推动了智慧都市的发展。智慧交通:6月芜湖公布掌上公交应用;7月芜湖汽车客运站推出了“扫码乘车”服务;12月,芜湖启动市区道路泊车位智能化改造工程缓和“停车难”。在5月,百度宣布将在芜湖共同建设“全无人驾驶汽车运行区域”。6月,奇瑞汽车再与百度在美国硅谷订立战略合作备忘录。共同推动车联网、高度自动驾驶以及无人驾驶等领域合作。智慧社区:芜湖市全方面推行以“网格化”综合管理平台为枢纽的新型城乡社区网格化服务管理模式,实施社管、都市和市场等各领域综合监管,不停提高社会治理精细化水平。芜湖市将把社区智慧家庭服务站建设作为持续推动信息惠民工程的有效途径,广泛推广,进一步优化社会资源配备、创新公共服务供应模式、提高均等化普惠化水平,有效增进芜湖信息消费,进而加紧社会生活方式转变,提高芜湖信息化、智能化发展水平。智慧物流:依靠创新在创业路上一路快跑的“互联网+高效物流”创业者们无一例外地选择了芜湖,由于芜湖兼具传统物流基础优势和互联网创业的良好环境。芜湖是第二批国家电子商务示范都市、全国流通领域当代物流示范都市、全国物流原则化试点都市(全国仅11个)、粤苏皖赣四省物流大通道规划的节点都市、首批国家智慧都市试点。“互联网+高效物流”则是镜湖区首位产业的重中之重。3、有关新技术发展到今天:云计算、大数据的发展状况和现状云计算(CloudComputing)是采用按使用量付费的模式,通过便捷可靠的网络访问,只需投入极少的管理工作,或与服务供应商进行极少的交互,就能够从计算资源池中快速获取资源(涉及网络,服务器,存储,应用软件,服务等)。由于云计算含有高可靠性、按需服务、高可扩展性以及极其便宜等特点,它快速被众多互联网公司采用。云计算(cloudcomputing)是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至能够让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这样强大的计算能力能够模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。顾客通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。云计算发呈现状公司使用云服务能够节省高昂的IT投入费用,提高IT设施的运用率、减少公司信息化成本。随着云计算技术的成熟及云服务价格的下降,公司对云计算的认知及采用度逐步提高,云计算市场呈现快速增加的态势。从云计算布署的方式来看,现在国内公司对云计算的认知日益成熟,以工信部为主的政府机构,不停完善行业原则,严格考察云服务提供商的入围资格,从制度上提高云服务的安全性,公有云市场发展快速,-,我国公有云服务市场规模分别达35亿元、47.6亿元及68.8亿元,年均复合增加率为40.2%。私有云布署受到对安全性规定极高的大中型公司的青睐,首先私有云技术相对成熟,市场上可供选择的私有云商业解决方案较多,另首先,大中型公司往往四到五年就会更新一次IT系统,采用云的理念构建公司的系统,能够实现资源的充足运用。混合云的布署方式则是将来的趋势,由于混合云的构建结合了公有云的低成本和私有云高安全性的优点,混合云顾客能够把非核心业务放置在相对便宜的公有云上的同时,将核心业务保存在内部基础设施上去运行。对于私有云或者混合云来说,云建设的需求来自于大型公司顾客或政府机构基于本身软件云化升级的规定,而上述客户往往不含有自行构建云服务的技术能力和积累,从而为云基础软件平台提供了广阔的应用空间。云计算发展趋势A、云计算的政策支持不停深化10月国务院公布《有关加紧哺育发展战略性新兴产业的意见》,将云计算纳入战略性新兴产业;国务院公布《有关加紧发展高技术服务业的指导意见》,将云计算列入重点推动的高技术服务业;,工信部启动“十三五”纲要,将云计算列为重点发展的战略性产业,打造云计算产业链。国家有关云计算的政策逐步从战略方向的把握走向推动实质性应用。B、智慧都市建设、重点行业应用将成为云计算的重要市场进入集中建设阶段的智慧都市建设为云计算带来广阔市场,同时推动电子政务、民生应用等领域的云计算应用。现在,各地大力发展政务云、都市云和教育云、医疗云等,金融、教育、旅游、医疗等行业的云平台发展速度开始加紧。另首先,随着云计算生态链和云计算技术的日趋成熟、云服务价格的下降,云服务被越来越多的行业顾客所使用,带动了市场的整体快速发展。C、产业规模保持高速增加云计算产业处在快速发展阶段。从全球来看,云计算服务市场规模将达成1,800亿美元,增加率达18%。从国内来看,国内公有云服务市场规模将超出90亿元。云计算的发展将带动和增进上下游电子产品制造业、软件和信息服务业的快速发展,我国云计算上下游产业规模将超出3,500亿元D、云基础软件产品市场潜力巨大随着云计算产业规模的逐步扩大,大型公司和政府顾客逐步采用云计算技术构建云计算基础设施,普通采用公有云或私有云两种方式构建,并以服务的方式提供应内部顾客、业务部门和外部供应商与合作伙伴。但云服务顾客更加关注行业云应用服务,以及如何将传统的公司软件升级到云计算环境中运行。这一趋势使行业云应用的建设需求逐步增加,硬件投入比例减少,软件在云计算产业中的比重逐步提高,为云基础软件产品带来巨大的市场机会。大数据大数据(bigdata),指无法在一定时间范畴内用常规软件工具进行捕获、管理和解决的数据集合,是需要新解决模式才干含有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增加率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据发呈现状:我国现在的大数据产业尚处在发展阶段,迎来了非常良好的成长环境。我国的数据资源量十分庞大,这些数据资源的积累为大数据的发展提供了非常良好的机遇与环境。由于现在我国对于信息技术的重视与普及,使得数据资源呈指数式生长,而随着我国信息产业对于信息化的不停钻研与推动,将会为我国大数据产业的发展提供源源不停的推动力。而在近些年来,我国的大数据产业所生产的产品特点正逐步由信息驱动向着应用模式驱动所转变,我国顾客拥有者庞大的需求力,这就造就了大数据产业庞大的市场,成为大数据产业生存与发展的动力。(一)大数据产业规模加速增加近年来,我国大数据产业从无到有,全国各地发展大数据主动性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。我国涉及大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超出2600亿元,与相比,增加了49%。1月,工信部公布了《大数据产业发展规划-》,进一步明确了增进我国大数据产业发展的重要任务、重大工程和保障方法。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境,将来2-3年市场规模的增加率将保持在50%左右。预计,我国大数据市场规模将超出8000亿元,预计将来中国将成为全球数据中心。图1中国大数据市场规模(二)大数据投融资持续升温持续升温的大数据创业潮,激发着国内大数据公司的“生产热情”,大数据持续被国内资我市场看好。自以来,大数据领域成功融资的公司数量逐年增加,进入快速上升阶段,环比增加176.47%,以来持续稳步增加,获得融资的公司数量达成221多家。据统计,截至8月初,大数据领域有183家公司获得融资,大数据领域持续获得资我市场的高度青睐。图2中国大数据产业投融资状况,全球优秀大数据创业公司屡屡传出融资消息,其中,商业化服务支持初创公司Confluent拿下5000万美元投资,数据管理公司Collibra的C轮融资额达成5000万美元。图31-8月全球大数据投融资状况(三)大数据应用领域不停丰富从国内投融资领域的分布来看,1-8月的183家融资公司中,大数据行业应用方面共发生了81起投融资事件,其中,金融行业投融资事件最多为35起,医疗健康另首先为12起投资事件。图4中国1-8月大数据行业应用投融资状况大数据产业含有了良好基础,面临难得的发展机遇,但仍然存在某些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高,数据资源流通不畅,管理能力弱,数据价值难以被有效挖掘运用。二是技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据解决、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和有关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。即使大数据含有强劲的应用市场优势,但是现在还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据安全体系不健全。数据全部权、隐私权等有关法律法规和信息安全、开放共享等原则规范不健全,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺,难以满足发展需要。大数据在智慧都市中的应用首先举出现在大数据在智慧都市中应用的九个方面,然后以此为思路导向,提出自己的想法。1智慧经济 在商业上,大数据预测能够用于分析顾客的购物行为,什么商品搭配在一起会卖得更加好,还能够通过分析找到最佳客户。在淘宝平台上,商家能够根据淘宝的数据魔方理解平台上的行业宏观状况、自己品牌的市场状况、消费者行为状况等,并能够据此作出经营决策;阿里公司根据在淘宝网上中小公司的交易状况筛选出财务健康和诚信的公司,从而无需担保来放贷,现在已放贷300多亿元,坏帐率仅0.3%,大大低于商业银行;IBM日我司建立了一种经济指标预测系统,从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据,计算出采购经理人指数(PMI,用于评定行业兴衰);华尔街对冲基金根据购物网站顾客评论分析公司产品销售状况,华尔街银行根据求职网站岗位数量推断就业率。 公司通过信息收集较好的掌握公司的运行状况,分析居民与财务有关的统计涉及贷款申请、租赁、房地产、购置零售商品、纳税申报、水电费缴付、有线电视缴费、电话缴费、报纸与杂志订阅、机动车档案等,能够得出消费者的个人信用评分,从而推断客户支付意向与支付能力,发现潜在的商机和欺诈行为。 运用大数据分析可实现对合理库存量的管理;运用心情分析办法能够分析顾客在购物时的心情,从而为其安排更加好的购物方案;通过分析顾客在购置商品时的关联性,超市经营者能够做出更加好的商品布局。2智慧治理 美国纽约的警察分析交通拥堵与犯罪发生地点的关系,有效改善治安;美国纽约的交通部门从交通违规和事故的统计数据中发现规律,改善了道路设计;电信运行商拥有大量的手机数据,通过对手机数据的挖掘,不针对个人而是着眼于群体行为,可从中分析:实时动态的流动人口的来源及分布状况、出行和实时交通客流信息及拥塞状况;运用手机顾客身份和位置的检测可理解突发性事件的聚集状况;MIT的RealityMining项目,通过对10万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行解决,提取人们行为的时空规则性和重复性,进行流行病预警和犯罪预测;运用短信、微博、微信和搜索引擎能够收集热点事件与舆情挖掘;3环境监测 通过卫星、无人机、地面无人车等遥感平台采集空间数据。对森林和植被、湖泊、河流、土地进行数据采集监测和分析,能够鉴别都市中有无污染。4智慧医疗 智慧医疗重要体现在医疗模式的开发。首先是居家监护,收集中老年人或婴幼儿很长时间(数年甚至数十年)的健康数据,进行分析预测,能够从一定程度上避免意外状况的发生;另首先是医疗网络监控,根据网民搜索内容分析全球范畴内流感等病疫传输状况;另外尚有个性化医疗,有研究表明,同样的治疗对某些病人无效,75%癌症病人,70%的老年痴呆者、50%的关节炎病人、43%的糖尿病患者、40%的哮喘病患者,38%的抑郁症病人,由于人体对药品代谢方式的差别取决于个体特定的基因、酶和蛋白质组合,因此基因信息对选择最优治疗非常核心。对人体个性体质的挖掘会做到真正意义上的对症下药,一种人的基因信息大概1GB;最后,参考舆情监督,能够通过社交网络获取许多患者分享的临床症状和经验,增加医院在这些方面的临床统计资料。5智能搜索 如今,搜索引擎不再局限于基于文本字符串的匹配搜索,出现了基于图片的搜索、基于语音的搜索、基于位置的搜索。例如百度搜索,图片搜索和文字搜索已经达成了非常高的精度,而百度旗下的百度地图,在语音搜索和基于位置的搜索也做的相称令人满意。 在搜索形式上,除了现有的几个搜索,还能够借助传感器和机器学习,运用大数据分析办法,进行基于气味的搜索、基于视频信息的搜索等。 在搜索内容上,智能搜索的理念被用于理解顾客的语义,分析顾客在进行搜索过程时的心情和状态,据此提供顾客真正感爱好的内容。6舆情监测 随着大众传输的发展以及新型传输的发展,传输领域将产生大量数据。互联网含有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗入性和随意性等特点,例如微博传输含有裂变性、主动性、即时性、便捷性、交互性、草根性,跟进性和临场感,每一种微博顾客既是”服务器”,也是”受众”。 通过互联网进行舆情监测,重要能够应用于政府决策、商品销售、产品研发等方面。政府通过舆情监测,及时发现存在的负面舆情,进行引导和调控,稳定社会;公司公司通过舆情监测,分析顾客需求和需求分布,控制主流和非主流商品的销售状况;科研机构或大学通过舆情监测,获取社会对科研产品的需求状况,拟定研发方向和研究课题。7精确营销 精确营销有两个方面的内容,一是根据顾客需求,在适宜的时间,通过适宜渠道,把适宜的营销信息投送给每个顾客;二是通过分析顾客行为,进行商品的预备。 第首先的内容现在许多大公司如今天头条、百度、阿里巴巴都已经做得十分完善,其它的公司也能做得媲美这些大公司。对于第二方面商品预备物资分派的问题仍有更多的开发空间,以身边的商家为例,首先是外卖行业,现在存在送货慢、备餐久等问题,商家能够通过分析点餐者的点餐时段、菜品偏好,提前准备好餐品,并和外送公司达成沟通,提高送餐效率;另首先是零售超市,现在存在的问题是,超市和顾客供需不对等,商品月均销量起伏等,这影响了超市的经营和顾客的体验。超市能够通过分析需求,在需求激烈的时段增加商品供应,或者能够在销售淡季进行回馈活动来增加销量等。8犯罪预警 能够通过监测通话、聊天等信息获取可能存在的犯罪。但是这个在中国基本上不能实现。能实现的只有在公共电话、视频监控中进行监测,例如监测视频中的不正常行为,电话中语音内容的识别,但中国人口众多,视频和语音数据量巨大,实现难度相称高。9市场价格监测 通过分析,能够发现正常的价格变化规律,如果价格变化持续异常,就能够怀疑存在价格垄断的行为。市场价格监测可觉得政府进行宏观调控提供参考根据。智慧都市建设中云技术与物联网技术的应用物联网技术与云计算是智慧都市建设的基础,在实际应用过程中,重要的原则就是协调、统一、系统、全方面、高效。2.1云技术与物联网技术在医疗卫生服务中的运用物联网能够形成医疗服务方面的远程操作,避免地区影响而造成就医困难,重要的服务体系分为感知层、网络层和应用层三部分。例如说,使用云技术建立对应的数据库和服务平台,患者能够根据自己的现状,登录平台,输入有关的信息,然后在云计算解决技术的支持下,及时的将信息传递给某些医疗机构的终端数据库,进行有关方面的信息匹配,然后再将有关的成果反馈给患者,实现远程就医。为了增强云技术下的就医效果,能够将其与物联网技术结合在一起,通过物联网和传感器等设备实现病人的健康状态的感知,能够进行自动拨打急救电话。在智慧都市建设过程中,使用云技术和物联网能对医疗卫生服务起到优质、高效、便捷的效果,规避了因地区限制和时间限制所造成的就医难问题。2.2物联网技术与云技术在都市道路交通监管中的应用随着都市发展的不停加紧,道路交通建设的规模和数量不停增加,产生的交通拥堵问题、安全问题等也在不停增加,为都市发展带来了一定的阻力。使用物联网技术和云技术能够在一定程度上缓和都市交通压力,有助于交通管理与监控,避免某些问题的发生。例如说,智慧都市建设中使用电子监控设备、交通信号灯、电子收费、定位导航、流量监控等等,实现交通状况的远程控制,及时发现问题,及时解决问题,并将有关的信号反馈给控制平台,通过人工操作来缓和交通压力。与此同时,还能够减少人工监管过程的弊端,通过物联网和云计算实现智能化、自动化监测,评定原则统一、客观,规避了“人情化”管理所产生的执法不严问题,有助于和谐社会的建设,还在一定程度上减少了工作人员的压力。2.3云技术与物联网技术在都市公共服务系统中的应用都市公共服务系统是一种都市管理水平和对外形象的一种体现,一旦出现问题将会影响都市的招商引资工作,不利于人们生产和生活的顺利进行,产生社会矛盾。使用云计算和物联网技术能够提高都市公共服务系统的安全和效率,为都市发展提供条件。例如说使用GPS和GIS云技术对政府、公司、公众三者的信息进行有效对接和解决,建立共享平台,实现自动化服务。除此以外,使用物联网的网络系统,统一都市资源信号,使有关工作公开、透明,做到及时发现问题,及时反映问题,及时解决问题,全员参加,共建智慧都市。与此同时,对于某些供水、供电、环保等方面能够进行监控和检查,例如说污水排放与否达标,能够通过对应的传感器设备进行排放监测,对某些为了减少水电费用成本而进行的违法行为进行监控,减少国家损失,保护环境,解决社会问题,消除违法行为,增进都市发展的和谐化。2.4云计算和物联网在智慧都市安全共享机制中的应用除了以上的公共服务体系中应用介绍之外,云计算和物联网技术在都市安全共享机制中的作用也不容无视。运用云计算和物联网能够形成对都市整体状况实时监控和信息整合,为都市的发展计划制订和合理化配备对应的资源提供参考。与此同时,在都市服务系统设计过程中,接入组件以及其它多个类型的通用部件,实现各类模块整合和有效连接,还能够对某些系统的改造提供支持,例如说都市配电自动化改造、水网改造等等,是当代化建设的一种基础性工作。使用云计算和物联网技术要重视安全问题,避免某些有关的设备、网络和人为的破坏、干扰和信息盗取,要进行严格的管控,不停创新技术,提高安全指数。2.5物流服务体系构建中的应用物流服务体系属于都市建设当中最先采用物联网技术的部分。通过长时间的实践得出,物联网技术的运用,使得物流行业能够尽快实现自动化,不仅能够提高工作的效率,也能够有效提高物流服务的质量,为人们的生活、工作提供了更多的方便(陈克明.物联网在智慧都市中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),,09:115-16)。现在智慧都市物流
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