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语音信号处理实验报告——语音信号分析实验一．试验目的及原理音信号分析的准确性和准确性。贯穿语音分析全过程的是“短时分析技术”。由于从整体来看，语音信号程，但是在一个短时间范围内〔一般认为在10~30ms的时间内，其特性根本保持不变，即相对稳定，可将其看做一个准稳态过程，即语音信号具有短时平稳性。所以要将语音信号分帧来分析其特征参数，帧长一般取为10ms~30ms。二．试验过程系统构造语音信号系统构造语音信号数字化带通滤波预处理预加重加窗分时域分析短时能量分析/短时过零率分析/短时增益控采模/增益控采模/编码频域分析频域分析线性推测分仿真结果〔1〕时域分析〔〕某一帧的自相关函数频域分析FFTLPC10.510.50-0.510.50-0.5-1 -10 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 3001501005015010050040200-20-50

-400 5 10 15 20 25 30 35 40 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 …对应的LPC推测系数：1，，，……原语音一帧语音波形一帧语音的倒③浊音和清音的倒谱分析FFTLPC〔FFTLPC〕三．试验结果分析时域分析En能够反响语音信号幅度变化。同时，从图像可以看出，En短时过零率表示一帧语音中语音信号波形穿过横轴〔零电平〕的次数。以看出，清音过零率高，浊音过零率低。为语音信号中的高频段有较高的过零率。频域分析这里对信号进展快速傅里叶变换〔FFT傅里叶变换的结果也不一样。依据信号的时宽带宽之积为一常数这一性质，可以知道窗口宽度与主瓣宽度成反比，N越大，主瓣越窄。汉明窗在频谱范中承受的是具有较小上下冲的汉明窗。DFT及相应的FFT点数应当FFT从试验仿真图可以看出浊音的频率分布比清音高。倒谱分析通过试验可以觉察，倒谱的基音检测与语音加窗的选择也是有关系的。共偏移92+32=124共偏移92+32=124个偏移点16000/124=在典型的浊音清音倒谱比照中，理论上浊音倒谱基音峰应比较突出，而息。试验仿真的图形不是很抱负。线性推测分析从试验中可以觉察，LPC谱估量具有一个特点，在信号能量较大的区域即接近谱的峰值处，LPC谱和信号谱很接近；而在信号能量较低的区域即接近谱的谷底处，则相差比较大。LPC谱匹配信号谱的效果要远比谐波之间好得多。在试验中，当P值增加到肯定程度，推测平方误差的改善就不很明显了，而8~14P1

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