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第一章:导论1、解说描绘统计和推测统计(练习卷答案)1)描绘统计是研究数据采集、办理、汇总、图表描绘、归纳与剖析等统计方法,内容有采集数据、整理数据、展现数据、描绘性剖析。2)推测统计是研究怎样利用样本数据来推测整体特色的统计学方法、包括参数预计、假定查验。2、统计数据可分为哪几种种类不一样种类的数据各有什么特色依照所采纳的计量尺度不一样,能够将统计数据分为分类数据、次序数据和数值型数据特色:分类数据是只好归于某一类其他非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类型,是用文字来表述的。次序数据是只好归于某一有序类其他非数字型数据。次序数据固然也是类型,但这些类型是有序的。数值型数据是按数字尺度丈量的察看值,其结果表现为详细的数值。现实中所办理的大部分是数值型数据。依照统计数据的采集方法,能够将其分为观察数据和实验数据。特色:观察数据是经过检查或观察而采集到的数据,这种数据是在没有对事物人为控制条件下获取的,相关社会经济现象的统计数据几乎都是观察数据。实验数据则是在实验中控制实验对象而采集到的数据。自然科学领域的大部分数据都为实验数据。依照被描绘的现象与时间关系,能够将其分为截面数据和时间序列数据。特色:截面数据是在同样或近似同样的时间点上采集的数据,这种数据往常是在不一样空间上获取的,用来描绘现象在某一时刻的变化状况。时间序列数据是在不一样时间采集到的数据,这列数据是准时间次序采集获取的,用于所描绘现象随时间变化的状况。3、解说分类数据、次序数据和数值型数据的含义。分类数据是只好归于某一类其他非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类型,是用文字来表述的。次序数据是只好归于某一有序类其他非数字型数据。次序数据固然也是类型,但这些类型是有序的。数值型数据是按数字尺度丈量的察看值,其结果表现为详细的数值。现实中所办理的大部分是数值型数据。4、变量可分为哪几类分类变量(是说明事物类其他一个名称,其取值是分类数据)次序变量(是说明事物有序类其他一个名称,其取值是次序数据)数值型变量(是说明事物数字特色的一个名称,其取值是数值型数据)可分为失散型变量(只好取可数值的变量,它只好取有限个值并且其取值都以整位数断开,能够一一列举)、连续型变量(能够在一个或多个区间中取任何值的变量,它的取值是连续不停的,不可以一一列举)第二章:数据的采集1、比较概率抽样和非概率抽样的特色。列举说明什么状况下什么状况下合适采纳概率抽样,什么状况下合适采纳非概率抽样。(练习卷答案)(1)概率抽样也称随机抽样,是指依照随机原则进行的抽样,整体中每个单位都有必定的时机被选入样本。样本统计量的理论散布是存在的,能够依据检查的结果对整体的相关参数进行预计。2)非概率抽样是指抽取样本时不是依照随机原则,而是依据研究目的对数据的要求,采纳某种方式从整体中抽出部分单位对其实行检查。样本统计量的散布是不切实的,没法使用样本的几个对整体相应的参数进行推测。3)假如检查的目的在于掌握研究对象整体的数目特色,获取整体参数的置信区间,就应该使用概率抽样的方法。非概率抽样操作简易、时效快、成本低,适合探究性的研究,检查的结果用于发现问题,为更深入的数目剖析做好准备,也合适市场检查中的观点测试,如产品包装测试、广告测试等。2、检查中采集数据的主要方法主要有自填式、面访式、电话式。除此以外,还有哪些采集数据的方法还有:察看式、实验式3、自填式、面访式、电话式检查各有什么利害自填式长处:1)检查组织者的管理相对简单(2)成本最低(3)有益于被检查者自由安排方便时间(4)减少被检查者回答敏感问题的压力弊端:1)问卷的回收率比较低(2)自填式不合适构造复杂的问卷(3)检查周期往常比较长,检查人员也需要对问卷的递送和回收方法进行认真的研究和选择面访式长处:(1)能够提升检查的回答率(2)提升检查数据的质量(3)它能对数据采集所花销的时间进行调理弊端:1)检查成本比较高(2)面访这种采集数据的方式对换查过程的质量控制有必定难度,检查的数据质量与检查员的工作态度,责任心有直接关系。电话式长处:1)速度快,能够在短时间达成检查(2)电话检查特别合适样本单位十分分其他状况弊端:1)假如被检查者者没有电话,检查将没法实行(2)使用电话进行接见的时间不可以太长(3)电话检查所用的问卷要简单(4)与面访式对比,电话检查因为不是当面沟通,在被访者不肯接受检查时,要说服他们更加困难。第三章:数据的图表表示1、分类数据温次序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据整理:频数和频次散布

图示:条形图,帕累托图,饼图,环形图次序数据整理:积累频数积累频次

图示:积累频数散布或频次图2、直方图与条形图有何差别(练习卷答案)1)条形图是用条形的长度表示各种型频数的多少,其宽度则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频次,宽度表示各组的组距,所以其高度和宽度均存心义。2)直方图的各矩形往常是连续摆列,而条形图则是分开摆列。3)条形图主要用于展现分类数据,而直方图则主要用于展现数值型数据。3、饼图和环形图有什么不一样1)饼图是实心的,环形图中间有一个空洞。2)饼图只好展现一个样本各部分所占的比率,环形图可显示多个样本所占的相应比率,进而有益于组成比较研究。4、茎叶图和直方图对比有什么特色它们的应用处合是什么茎叶图近似于横置的直方图,与直方图对比,茎叶图既能给出数据的散布状况,又能给出每一个原始数据,既保存了原始数据的信息。而直方图固然能很好地显示数据的散布,但不可以保存原始的数值。在应用方面,直方图往常合用于大量量的数据,茎叶图往常合用于小批量数据。第十三章:时间序列剖析和展望1、简述时间序列的组成因素。时间序列的组成因素:趋向(T)、季节性(S)、周期性(C)、随机性(I)2、简述安稳序列和非安稳序列的含义安稳序列:基本上不存在趋向的序列。各察看值基本上在某个固定的水平上颠簸,固然在不一样的时间段颠簸的程度不一样,但其实不存在某种规律,其颠簸能够当作是随机的。非安稳序列:是包括趋向、季节性或周期性的序列,它可能只含有此中的一种成分,也可能是几种成分的组合。3、简述时间序列的展望程序。第一步:确准时间序列所包括的成分,也就是确

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