定性资料的统计描述4

第5章定性资料的统计描述第1页第五章定性资料的统计描述

第一节常用相对数绝对数－－调查或实验研究中清点定性资料得到的实际数据被称为绝对数。相对数：两个有联系指标之比。医学上常用的相对数有率、构成比相对比等统计指标。

第5章定性资料的统计描述第2页一、率率（rate）又称频率指标，是某现象实际发生的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度。计算公式为：式中：K为比例基数，常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）表示，原则上使计算结果至少保留1～2位整数。但在医学资料中某些指标的比例基数是固定的。第5章定性资料的统计描述第3页常见率的指标如下：⒈粗死亡率、出生率、人口自然增长率、婴儿死亡率、新生儿死亡率等人口学指标常用的比例基数是1000‰。

2.恶性肿瘤的死亡率、发病率、患病率通用比例基数是100000/10万。

3.生存率、病死率通用的比例基数是100%。第5章定性资料的统计描述第4页二、构成比构成比（proportion）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。由于构成比之和为100%，一部分变化会影响其它部分的也发生变化。第5章定性资料的统计描述第5页率和构成比的区别（补充）构成比率1.各部分可直接相加各率不可直接相加。2.各部分之和等于100％。

总率不一定等于各率之和。3.某部分变化，其它部分随之变化。某率的变化，不影响其它各率。第5章定性资料的统计描述第6页三、比（相对比）比（ratio）又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。计算公式为：（或×100%）第5章定性资料的统计描述第7页

常用相对比指标1.对比指标：指两个同类事物某种指标（绝对数、两个率或其它同类指标）的比。2.关系指标：指两个有关的、但非同类事物的数量的比。3.计划完成指标：说明计划完成的程度，常用实际数达到计划数的百分之几或几倍表示。第5章定性资料的统计描述第8页第三节率的标准化法一、标准化法的意义和基本思想率的标准化－－不同时间或不同地区的几组率比较时，为了消除资料在年龄、性别或其它有关指标的构成的不同，而选用某一标准人口构成加以校正，称为率的标准化。不同地区，不同时间的两个或多个率直接进行比较是不太合适的。会造成错误的结论。第6章总体率的区间估计和假设检验第9页第六章总体率的区间估计和假设检验

第一节率的抽样误差与总体率的区间估计（1）一。率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这种差异称为率的抽样误差。率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。

第6章总体率的区间估计和假设检验第10页Forexample例6.1检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人，阳性率为25%，试求阳性率的标准误。本例：n=800，p=0.25，1-p=0.75，第6章总体率的区间估计和假设检验第11页二、总体率的区间估计㈠正态分布法样本含量n足够大，np与n(1-p)均≥5时,第一节率的抽样误差与总体率的区间估计第6章总体率的区间估计和假设检验第12页Forexample例6.2

求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的95%可信区间和99%的可信区间。95%的可信区间为：25%±1.96×1.53%即（22.00%，28.00%）

99%的可信区间为：25%±2.58×1.53%即（21.05%，28.95%）第6章总体率的区间估计和假设检验第13页㈡查表法

当样本含量较小（如n≤50），np或n(1－p)<5时，样本率的分布呈二项分布，总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。例6.3某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例，其中显效者10例。问该药总显效率的95%可信区间为多少？本例n=22,X=10,查附表7（201页），得此两数相交处的数值为24～68，即该药总显效率的95%可信区间为（24%，68%）。第6章总体率的区间估计和假设检验第14页第三节X2检验X2检验(chi－squaretest)或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率及构成比之间有无差别，还用来检验配对定性资料及