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第三章总体均数估计和假设检验1

第一节抽样误差和总体均数估计2

统计推断statisticalinference总体样本抽取部分观察单位

统计量

参数

统计推断如：总体均数总体标准差总体率如：样本均数样本标准差S样本率P内容：参数估计(estimationofparameters)

包括：点估计与区间估计2.

假设检验（test

ofhypothesis)3

一、均数的抽样误差总体样本抽取部分观察单位

统计量

参数

如：总体均数µ总体标准差σ总体率π如：样本均数X样本标准差S样本率P统计推断抽样误差

（samplingerror)：由于个体差异导致的样本统计量之间以及统计量与总体参数间的差别。4N(μ,σ2)．．．nnnnn①样本均数服从正态分布；②样本均数的均数等于总体均数，样本均数的标准差就是标准误。中心极限定理：μσx．．．从偏态分布总体中抽样，n足够大时，样本均数也服从正态分布5●（均数）标准误的●计算

●影响因素：σ一定时，n↑，标准误↓理论值估计值6例题:随机抽取某市200名7岁男孩,其身高均数为124.0cm,标准差为4.6cm,试估计其抽样误差.●标准误的意义：反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。7●标准误的作用1、反映抽样误差的大小，说明样本均数的可靠性。通常用表示。2、利用标准误作总体均的区间估计。3、用标准误作假设检验。8随机变量XN（m，s2）标准正态分布N（0，12）u变换均数标准正态分布N（0，12）标准正态变量变换u变换9二、t分布u变换均数标准正态分布N（0，12）Studentt分布自由度：n-1这时，对正态变量X采取的不是u变换而是t变换了，t值的分布为t分布。也称为student分布。10t分布的图形（u分布是t分布的特殊形式）t分布特征:①以纵轴为对称轴的单峰曲线②t分布为一簇曲线,其形态与自由度有关。

③u分布是t分布的特殊形式。11t分布的图形（u分布是t分布的特殊形式）t分布不是一条曲线，而是一簇曲线,自由度一定时，t分布曲线下面积分布有一定规律。为便于使用，可根据t值表查找。12t界值表（p262附表2）横坐标：自由度υ纵坐标：概率p,即曲线下尾侧阴影部分的面积;表中的数字：相应的|t|界值。-tt(0.05/2,ν)0.05（双侧）p=相同自由度下t值越大，对应的尾侧面积越小，即p值越小，反之亦然。13●t分布的应用

1、估计总体均数的可信区间；2、作t检验。14三总体均数的估计参数的估计点估计：由样本统计量直接作为总体参数估计值

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