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文档简介
数字图像处理学习通超星课后章节答案期末考试题库2023年matlab环境下,函数________(f);可以完成灰度图像f的直方图均衡化处理【提示:半角、小写字母】
答案:
histeq
matlab环境下,设h为某灰度图像的直方图,则he=________(h);可以完成利用h计算累积直方图he【提示:半角、小写字母】
答案:
cumsum
将图像写到运行matlab当前目录下作为x.tif的语句是_________(f,_______);【提示:半角、小写字母或字符】
答案:
imwrite###'x.tif'
设图像f为大小为256x256的灰度图像,先输出f的左上角1/4面积,即128x128个像素的直方图语句是:plot(________(f(______,________));【提示:半角、小写字母或字符或数字】
答案:
imhist###1:128###1:128
设灰度图像f的总像素数为s,直方图为h,则归一化直方图h1=_______;
答案:
h/s
设fun(1:256)是映射关系,则当f为输入图像时,无论其类型,均可以按照g=fun(f+1);完成映射。
答案:
错
直方图均衡化处理的目的是让图像更亮
答案:
错
直方图均衡化也是灰度映射,且其映射关系就是累积归一直方图
答案:
对
直方图规定化是直方图均衡化的特例
答案:
错
一副图像每个灰度出现概率相同时,信息量最大
答案:
对
为了保持原图像的灰度大小关系,映射函数必须是单调递增的
答案:
对
无论映射函数是否单调递增,均可保持原图像的灰度大小关系。
答案:
错
subplot可以指定一个大图中的小图,比如subplot(131);可以指定一行三列图中的第一个;subplot(5525);可以指定五行五列中的第25个
答案:
错
设fun为原图f和结果图g的映射关系时,fun的微分=f的直方图/g的直方图
答案:
对
直方图均衡化适用于任何需要增强对比度的图像
答案:
错
matlab函数计算图像f的直方图h=________(f);【注意,半角】
答案:
imhist
若有fx=f(100:2:105,1:20);则矩阵fx为_____x______的矩阵。(半角阿拉伯数字)
答案:
3###20
若有fx=f(20:30,100);则矩阵fx为_____x______的矩阵。(半角阿拉伯数字)
答案:
11###1
matlab函数计算图像f的像素[sxsy]=________(f);【注意,半角】
答案:
size
设灰度图像的f的直方图是h,图像横纵的像素个数方便是sx和sy,则归一直方图h1=h/______;
【注意,都是半角】
答案:
(sx*sy);(sy*sx);sy/sx;sx/sy;
matlab中,将图像输出到指定的2*3的第三个小图,_________(233);【注意:半角】
答案:
subplot
获取一个图像f的第128行的灰度值fx=_________;【提示:无需分号,小写半角】
答案:
f(128,:)
设h为图像f的直方图,用matlab函数计算累积直方图he的函数是_______;
即f=______(h)。注意是一个空
答案:
cumsum
计算整个图像中最高灰度值是fmax=max(max(f));
答案:
对
则g=sqrt(f);处理后,g整体变亮了
答案:
对
如果利用matlab函数,计算整个图像的平均灰度值fave=ave(ave(f));
答案:
错
若有处理g=f*2;则g整体比f暗
答案:
错
则可以用g=LUT(f+1);进行其像素值的灰度映射,且结果图g的灰度值是double类型
答案:
对
若有g=f+20;则g比f的对比度大
答案:
错
end
答案:
错
则g=f.*f;处理后,g整体变亮了
答案:
错
效果图:
答案:
f=imread('lena1.jpg');fh=imhist(f);x=0:255;lut=x*2.55;
%映射关系lena123不同,要设计g=lut(f+1);gh=imhist(h);输出省略
彩色图像,根据应用有多种彩色模型描述
答案:
面向硬件###面向传输###面向视觉###其他都对
matlab环境下,常用的彩色图像相关函数有
答案:
rgb2hsv和hsv2rgb###rgb2ntsc和ntsc2rgb
彩色图像处理描述正确的是
答案:
模型yiq或yuv,对iq和uv一般都是缩小其大小###对rgb模型,一般对rgb做同样的处理,比如编译检测、旋转、锐化等
matlab环境下,将rgb彩色图像f,转换为视觉模型的函数是s=________(f);
答案:
rgb2hsv
将RGB图像f转换为YIQ的函数是s=__________(f);
答案:
rgb2ntsc
matlab环境下,计算rgb彩色图像f的直方图,h=imhist(f);
答案:
错
matlab环境下,针对色调的处理一般是整体加减一个数
答案:
对
将彩度都置零,再转换为rgb图像,则图像的rgb成分都相同,为无彩图像。
答案:
对
在hsv模型下,将彩度都成2后,再转换rgb图像后,结果图像的色彩比原图鲜艳
答案:
对
YIQ模型下的4:1:1,是指将IQ部分均缩小为1/4
答案:
对
图像合成时,前景图像的背景一般用蓝色或绿色,是因为人脸绿色成分较少
答案:
对
图像合成时,一般用hsv模型,且关键是确定蓝色或绿色部分对应的h和s值
答案:
对
当f(t)=t,t为在0-1区间内;t其他时为0;则其傅里叶变换为:
答案:
是复数,即实部、虚部均有
当f(t)=1,t为在[-11]区间内;t其他时为0;则其傅里叶变换为:
答案:
只有实部
当f(t)=sin(t),t为在[-2pi
2pi]区间内;t其他时为0;则其傅里叶变换为:
答案:
只有虚部
关于:非人工造图像,其傅里叶变换的描述正确的是________
答案:
随频率增大,振幅是减少的趋势
关于一般图像的离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)的描述正确的是_________
答案:
DCT的结果是实数
上述图像利用matlab的dct2函数计算后,即d=dct2(f);imshow(abs(d));后,对应噪声部分将出现在
答案:
左下
关于利用DCT设计频域滤波器的描述正确的是:
答案:
截止频率不同(高通低,低通高),先高通,后低通的结果,相当于带通滤波###截止频率不同(高通高,低通低),先低通,后高通的结果,相当于带通滤波
关于:理想滤波器和(高斯滤波器、巴特沃斯滤波器)描述正确的是________
答案:
理想滤波器和高斯滤波器结果不同,主要在于有无振铃效果###理想滤波器的振铃效果是因为其傅里叶变换为采样函数sa(w)###所有不连续的滤波器,都是理想滤波器###设计巴特沃斯滤波器和高斯滤波器的主要区别在于,除截止频率外,巴特沃斯滤波器多一个表示下降率的参数
一个周期内有函数f(t)=sin(t)+cos(t);则关于傅里叶级数描述正确的是________
答案:
B0=0###A1不等于另外,n不为1的所有An等于0###B1不等于另外,n不为1的所有Bn等于0
一个周期T内,函数f(t)是:当t为[0T/2]时,f(t)为1;其他为0。则关于傅里叶级数的描述正确的是_______
答案:
B0不等于0###n大于等于1的Bn,都为0###n为偶数的An,都为0
函数f(t)是:当t为[-T/2T/2]时,f(t)为t;其他为0。则关于傅里叶变换的描述正确的是_______
答案:
只有虚部###只有虚部,且是奇函数
理想低通滤波器和高斯低通滤波器的区别是否有__效应(汉字两个)
答案:
振铃
消除某一频段内有规律的噪声可以用__滤波器(汉字两个)
答案:
带阻
频域处理中,对应提取边缘的是__滤波器(汉字两个)
答案:
高通
频域内的相乘运算,相当于空域内的__运算(汉字两个)
答案:
卷积
高通滤波器,当截止频率越高,其通过的信息越多
答案:
错
低通滤波器,当截止频率越高,其通过的信息越多
答案:
对
已知f(t)的傅里叶变换为F(w),则f(t)自卷积(即f卷f)后的函数的傅里叶变换为F(w)F(w)
答案:
对
已知f(t)的傅里叶变换为F(w),则f(t)自卷积(即f卷f)后的函数的傅里叶变换为F的自卷积,即F卷F
答案:
错
频域内滤波器有突变时,是“理想滤波器”,即只能用计算机模拟实现
答案:
对
频域的理想滤波器处理后的结果会产生“振铃”效果
答案:
对
f(t)的傅里叶变换为F(w),f(t-T)的傅里叶变换则为F(w-T)
答案:
错
图像膨胀相当于计算了结构元素对应的像素的________
答案:
最大值
图像腐蚀相当于计算了结构元素对应的像素的________
答案:
最小值
中值滤波对________最为有效
答案:
椒盐噪声
图像等比例缩小到原始图像f的0.6倍的函数是_________
答案:
g=imresize(f,0.6);
uint8的图像的边缘检测也可以通过设计结构,并计算________
答案:
原图-腐蚀
设坐标变换矩阵T=[200;00.50;001];则经过变换后的有效像素数______
答案:
不变
设坐标变换矩阵T=[sqrt(2)/2sqrt(2)/20;-sqrt(2)/2sqrt(2)/20;001];则经过变换后的有效像素数______
答案:
不变
图像均值滤波相当于计算了对应的像素的________
答案:
均值
开/闭运算中,用到腐蚀和膨胀,设腐蚀和膨胀结构分别是s1和s2
答案:
s1和s2必须相同
设图像为f,结构为s,则图像膨胀:g=___________(f,s)
答案:
imdilate
设图像为f,结构为s,则图像腐蚀:g=___________(f,s)
答案:
imerode
设图像为f,结构为s,则图像开运算:g=___________(f,s)
答案:
imopen
设图像为f,结构为s,则图像闭运算:g=___________(f,s)
答案:
imclose
设图像x方向的像素数为Sx,在图像的x方向做翻转,Xd和Xo分别为结果/原图像的x坐标,则按照matlab语法,其变换关系是Xd=_________;注意不加空格和分号
答案:
Sx-Xo+1;Sx+1-Xo
设图像y方向的像素数为Sy,在图像的y方向做翻转,Yd和Yo分别为结果/原图像的y坐标,则按照matlab语法,其变换关系是Yd=_________;注意不加空格和分号
答案:
Sy-Yo+1;Sy+1-Yo
设坐标变换矩阵T=[400;00.50;001];则经过变换后的有效像素数是源图像像素数的______倍
答案:
2
图像膨胀可以拓展到灰度图像
答案:
对
坐标变换多用后向映射
答案:
对
图像开运算会用到腐蚀和膨胀
答案:
对
图像开运算只用到腐蚀
答案:
错
图像闭运算只用到膨胀
答案:
错
双线性插值是指计算两次线性运算得到
答案:
错
最近邻插值可以通过对图像灰度值的四舍五入得到
答案:
错
最近邻插值可以通过对作为位置的四舍五入得到
答案:
对
双线性插值就是利用周围四个像素的灰度值的加权平均,距离越小权重越大
答案:
对
当目标的灰度值低于背景时,对图像做腐蚀处理,可以膨胀目标
答案:
对
无论目标和背景的灰度值关系,对图像做膨胀处理,都可以膨胀目标
答案:
错
坐标变换后有效像素数,和原图像相比是否变化,要计算坐标变换矩阵的绝对值,且大于1变多。
答案:
对
设有以下图像f,其像素值类型为double,共有上下左右四条边,matlabt环境下,利用滤波器h=[2-1;-10];即执行imshow(imfilter(f,h));后,可以看到的边是
答案:
右###下
设有以下图像f,其像素值类型为double,共有上下左右四条边,matlabt环境下,利用滤波器h=[1-1];即执行g=abs(conv2(f,h)
);
imshow(g);后,可以看到的边是
答案:
左###右
设有以下图像f,其像素值类型为double,共有上下左右四条边,matlabt环境下,利用滤波器h=[-10;01];即执行g=imfilter(f,h);imshow(g);后,可以看到的边是
答案:
上###左
设有以下图像f,其像素值类型为double,共有上下左右四条边,matlabt环境下,利用滤波器h=[2-1;-10];即执行g=abs(conv2(f,h));后,可以提取的边是
答案:
上下左右###上下###左右###上左###右下
matlab环境下,设f和h均为二维的,计算其卷积为g的函数为g=_______(f,h);
答案:
conv2
matlab环境下,设f和h的size分别为(1,sf),(1,sh),计算卷积为g=conv(f,h);则g的size为(_____,_______)
答案:
1###sf+sh-1;sh+sf-1
matlab环境下,设f和h的size分别为(sx,sy),(hx,hy),计算卷积为g=conv2(f,h);则g的size为(_____,_______)
答案:
sx+hx-1;hx+sx-1###sy+hy-1;hy+sy-1
matlab环境下,设f为原图像,h为线性滤波器,则用滤波函数为g=_________(f,h);
答案:
imfilter
medfilt2(f)默认模板size是sx=_______,sy=_______
答案:
3###3
设h=[010;1-41;010]
;是二维的拉普拉斯算子,利用h做double型图像f的锐化,则g=f_______conv2(f,h,'same');
【提示:运算符】
答案:
-
填空完成
h2为二阶差分表达[1____________
1]
答案:
-2
matlab环境下,当设f为原图像,h为线性滤波器
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