数字图像处理A学习通章节答案期末考试题库2023年

数字图像处理A学习通超星课后章节答案期末考试题库2023年图像按照空间坐标的连续性可分为（）和（）

答案:

模拟图像;###数字图像;

一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：

答案:

256K

Windows在生成位图文件时，按照从（），从（）的顺序记录位图的各个像素值。

答案:

从左至右###从下到上

在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中（

）没有压缩

答案:

表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多

模拟图像指空间坐标和亮度都是（）的图像

答案:

连续变化

数字图像的（）

答案:

两者都是离散的

图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（）

答案:

64个

在RGB彩色空间的原点上，若三个基色均没有亮度，则原点为（

）

答案:

黑色

描述数字图像的基本单元是（)

答案:

像素

图像增强的目的

答案:

（1）改善图像视觉效果，提高图像清晰度（消除噪声）（2）将图像转化为一种更适合与人或机器进行分析处理的形式（突出边缘）

图像的傅里叶频谱是如何反映图像的特征的？

答案:

傅里叶频谱的低频主要取决于图像在平坦区域中灰度的总体分布，而高频主要取决于图像的边缘和噪声等细节。按照图像空间域和频率域的对应关系，空域中的强相关性，即由于图像中存在大绩的平坦区域，使得图像中的相邻或相近像素般趋向于取相同的灰度值，反映在频率域中，就是图像的能量主要集中于低频部分。根据傅里叶频谱的周期性和平移性，当把傅里叶频谱图的原点从(0，0)平移至()时,图像的低频分量就主要集中在以()为坐标原点的中心区域。具有这种特点的图像二维频谱图，就比较清楚地展现了图像中低频信号在图像总能童中所占的比率，以及低频信号向高频信号过渡的变化情况，既具有可视化特点，又便于频率域低通滤波和高频滤波实现

256级灰度图像中，每个像素的灰度值用（）位来存储。

答案:

8

已知一幅灰度图像的矩阵为A，结构元素矩阵为B，试写出结构元素B对A进行腐蚀运算与膨胀运算的结果。

答案:

腐蚀过程：膨胀过程：

已知有一幅大小为的图像，灰度级为8，图像中各灰度级的像素数目和概率分布如下表1所示。试用直方图均衡方法对该图像进行增强处理，并画出处理前后的直方图。

表1

图像数据

0

14500.3631

10300.2582

5300.1333

2700.0684

2800.0705

2060.0526

1500.0387

800.020

答案:

（1）根据直方图均衡化公式求变换函数的各灰度等级值

同理有

(2)将所得的变换函数的灰度等级值转化为标准的灰度级别值根据8个灰度级别的十进制数值：0

0.143

0.286

0.492

0.571

0.721

0.857分析可得

(3)求新图像的各灰度级别的像素个数由分析可知，新图像各灰度级别的像素个数和分布概率如下表中的和。

0

14500.3541

10300.2512

5300.1293

2700.0904

2800.0685

2060.0506

1500.0377

800.020

(4)画出原图像和均衡化后新图像的直方图原图像和均衡化后新图像的直方图如下图所示。

图像的模式主要有（）、（）和（）

答案:

灰度图像###二值图像###彩色图像

RGB是三基色（

）模型，而CMY是三基色（

）模型

答案:

相加###相减

彩色图像的数据不仅包含了（）信息，还包含有（）信息。

答案:

亮度###颜色

什么是HSI彩色模型三要素，解释各要素的含义；

答案:

彩色三要素：亮度，色调和饱和度。亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉的明暗程度；色调，是一种颜色区别于另外一种颜色的特征。饱和度，指色调的纯洁程度。

图像锐化(高通滤波)的主要用途是什么？该操作对图像质量会带来什么负面影响？

答案:

答：图像锐化主要用于突出和加强图像中景物的边缘和轮廓。该操作对图像质量带来的负面影响是：由于锐化算子实质是一种高通滤波器，通过图像锐化在增强图像边界和细节的同时，也使噪声得到了加强。另外，各向异性算子由于算子中间一行／一列两边元素的相反值特征，会使锐化后的图像的边缘比较粗。因此，进行图像锐化处理的图像应有较高的信噪比，否则经锐化后的图像的质量会进一步降低。

简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。

答案:

二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。

图像分辨率的概念

答案:

是指成像系统重现不同尺寸的景物的对比度的能力，包括空间分辨率和灰度分辨率。

哪个颜色空间最接近人的视觉系统的特点？

答案:

在许多实用系统中，大量应用的是HSV模型，这个模型是由色度（H），饱和度（S），亮度（V）三个分量组成的，与人的视觉特性比较接近。该模型的重要性在于：一方面消除了亮度成分V在图像中与颜色信息的联系，另一方面色调H和饱和度S