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文档简介
第十二章
增强决策能力《管理信息系统》劳顿第15版学习目标
12-1
决策的类型有哪些?决策过程是怎样的?12-2
信息系统是如何支持管理者的活动和管理决策的?12-3
商务智能和商业分析是如何支持企业决策的?12-4
组织中的不同决策群体是如何使用商业智能的?在帮助团队更有效地决策方面,信息系统发挥了什么样的作用?开篇案例:
大数据分析能帮助人们找到爱情吗?问题竞争的行业、新技术的机遇解决方案开发BI战略收集个人、行为、地理空间和企业数据和“便捷求职”网站合作使用MongoDB数据库配偶匹配算法E合意网站使用29维度模型和MongoDB非关系型数据库管理系统,来改进配偶匹配服务本案例表明了IT在提供信息和商务智能方面的作用,帮助组织改进产品,并保持核心竞争力本案例说明了信息系统如何改进决策的312.1决策的类型有哪些?决策过程是怎样的?(1/2)
改善决策的商业价值改善成百上千个“小”决策将会给企业带来很大的商业价值决策类型非结构化决策:决策者须对问题进行判断、评价与洞察来解决问题结构化决策:重复性和常规性的决策;决策者遵循一个明确的程序来决策,不必每次采用新程序来处理半结构化决策:只有一部分问题能由确定的程序给出明确的答案决策的类型有哪些?决策过程是怎样的?(2/2)
高层管理者面临许多非结构化决策的问题中层管理人员面临比较结构化的决策问题,但其中可能含有非结构化决策部分基层运作管理人员和普通员工主要面临结构化决策的问题公司中主要决策群体的信息需求6决策的属性非结构化半结构化结构化进入或退出市场的决策批准资金预算的决策实现长期目标的决策决策举例设计营销计划制定部门的预算设计公司的网站确定加班申请补足库存提供特别优惠为顾客提供信贷图12.1高层管理人员中层管理人员运营管理员工个人和团队决策过程
决策的四个阶段1、情报发现、识别和理解组织中存在的问题2、设计识别和探寻问题的各种可能的解决方案3、选择在各种可能的解决方案中做出选择4、执行将所选择的方案付之实践,并继续监测方案执行的情况决策过程的四个阶段
解决方案测试:这个解决方案可行吗?我们能让它做得更好吗?解决方案选择:最好的解决方案是什么?解决方案发现:可能的解决方案是什么?问题发现:问题是什么?情报设计选择执行图12.212.2管理者的角色
信息系统只能在部分角色中提供支持经典的管理模型:5个职能计划、组织、协调、决策与控制行为模型认为管理者的实际行为不像传统模型所认为的那样具有系统性,多半是非正式的、缺乏思考的、被动的、没有条理性的明茨伯格有关管理者的十种角色
人际关系角色
公司形象领导者联络者信息角色神经中枢信息传播者发言人决策角色企业家干扰处理者资源分配者协商者现实世界中的决策
信息系统投资并不总是产生正面效果,主要有三个原因信息质量高质量决策需要高质量的信息管理者的过滤器管理者具有有意忽略不符合其预期的信息的倾向性组织的惯性和政治力量组织内部强大的力量反对进行重要变革的决策高速自动化决策
针对高度结构化的决策,通过计算机算法精确定义每一步的行为决策过程中不需要人工参与例:计算机高频交易系统30毫秒内完成交易需要保障措施来确保正常运行和有效监管12.3什么是商务智能?
商务智能是指存储、集成、报告和分析来自商业环境中的数据的基础架构数据库、数据仓库、数据集市商业分析分析与理解数据的工具和技术OLAP、数据统计、建模、数据挖掘商务智能系统提供商开发商务智能和分析工具商务智能环境
商务智能环境的六要素来自企业及其环境的数据商务智能基础架构商务分析工具集管理者用户及其应用方法输出平台---管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、经理支持系统(ESS)
用户界面数据可视化工具用于决策支持的商务智能和商业分析工具
数据库数据仓库数据集市分析平台商务智能基础架构来自企业环境的数据商业分析工具集管理者用户和方法呼叫中心网络数据移动设备社交媒体数据商店供应商政府和经济数据用户界面报表仪表盘记分卡桌面计算机移动设备网络门户社交媒体MISDSSEIS模型数据挖掘联机分析处理(OLAP)报表和查询工具大数据分析企业战略绩效管理平衡计分卡预测输出平台图12.3商务智能和分析能力
目标是为决策者提供精准的实时信息商务智能系统的主要分析功能生产报表参数化报告仪表盘/计分卡即席查询/检索/报表创建向下钻取分析预测、情景化和模型例:商务智能预定义的生产报表示例17业务职能领域生产报表销售预测销售量;销售团队绩效;交叉销售;销售周期服务/呼叫中心客户满意度;服务成本;问题解决率;客户流失率市场营销营销活动效果;忠诚度和流失;市场购物篮分析采购和支持直接和间接费用;非合同采购;供应商绩效供应链库存积压;订单完成情况;订货周期;物料清单(BOM)分析财务总账;应收账和应付账;现金流;盈利性人力资源员工生产率;报酬;劳动力的人口分布;员工挽留表12.4预测分析
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为模式统计分析数据挖掘历史数据假设被纳入许多商务智能应用系统中,例如销售、营销、财务、欺诈识别和医疗保健等信用评分预测客户对直接营销活动的响应情况大数据分析大数据:来自社交媒体、线上线下商店用户数据等等而产生的海量数据集有助于在线零售商提供实时、个性化的购物体验智慧城市公共数据记录传感器、手机定位数据和智能手机应用基于系统应用能够评估某项服务所带来的变化影响运营智能和分析
运营情报:业务活动的监控收集和使用由传感器产生的数据物联网从网络活动、智能手机、传感器、仪表和监控设备创建大量的数据流运营智能和分析软件可以使组织能够实时地分析这些大数据互动讨论--技术:
技术与人类决策者之间的紧张关系
课堂讨论1.信息技术是如何改变棒球比赛和美洲杯帆船比赛的?请解释。2.信息技术是如何影响美国球队和奥克兰运动家球队的决策的?使用计算机可以改变什么样的决策?3.技术对美国队赢得美洲杯冠军赛的影响有多大?4.棒球队对赛伯计量学的依赖性有多强大?请解释你的答案。地理位置分析和地理信息系统地理位置深度分析(Locationanalytics)对地理位置有关的数据进行分析以获得业务洞察力的能力移动电话传感器、扫描设备地图数据地理信息系统(GIS)将与地理位置有关的数据与地图联系起来例如:帮助地方政府计算自然灾害响应时间22互动讨论--管理:
数据驱动星巴克基于位置的决策课堂讨论1.位置数据对星巴克的业务战略有多重要?请解释你的答案。2.位置分析如何帮助星巴克管理者做出更好的决策?给出Atlas系统支持星巴克管理者做决策的两个例子。3.比较星巴克2007~2008年和2012年关于开店位置的决策。后来的决策更成功的因素是什么?涉及哪些管理、组织和技术方面的因素?4.关于在哪里开设新的门店这样一个好的决策给星巴克带来什么价值?请解释你的答案。23提升商务智能(BI)和商业分析(BA)能力的管理策略
一站式集成方案硬件厂商及其销售的软件,这些软件可以很好地运行在这些硬件上使企业依赖于单个供应商多个最佳供应商的解决方案更大的灵活性和独立性集成可能会存在问题需要与多个供应商打交道所有商务智能和商业分析系统都会带来高昂的转换成本商务智能用户图12.412.4支持半结构化决策决策支持系统支持半结构化决策使用数学或分析模型允许不同类型的分析情景假设分析灵敏度分析反灵敏度分析多维数据分析/OLAP例如:数据透视表26灵敏度分析
总的固定成本单位可变成本平均销售价格边际毛利盈亏平衡点销售量价格单位可变成本图12.5用于分析客户区域分布和广告源的数据透视表图12.6高级管理人员的决策支持(1/2)
ESS:支持高级管理人员决策的系统帮助高层管理人员专注于重要的绩效信息平衡计分卡方法从四个维度衡量绩效结果财务业务流程客户学习和成长在每个维度使用关键绩效指标(KPIs)来衡量绩效财务现金流投资回报率财务业绩已投资本的回报率股本收益客户交货情况质量情况客户满意度客户忠诚度客户保留业务流程业务活动数量流程执行时间事故比率资源利用率设备停运时间
公司战略和目标学习与成长投资率患病率内部晋升比率(%)员工流失率员工性别比率平衡计分卡框架
图12.7高级管理人员的决策支持(2/2)
企业绩效管理(BPM)将公司的战略(例如差异化、低成本的生产商、市场份额的增加以及运
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