慢性肺源性心脏病常见中医证候特征分析

慢性肺源性心脏病常见中医证候特征分析

慢性肺起源性心脏病（以下简称肺心病）是慢性呼吸困难疾病的常见疾病。在疾病的后期，通常伴有心肺功能衰竭和死亡。中医在治疗肺心病方面有其独特的优势。中医并无肺心病病名,根据其临床症状,多归属于“肺胀病”、“水肿”、“喘病”等范畴。目前国内中医证候研究方面的报道较少,所采用的方法也有许多种,证候研究尚不规范。数据挖掘技术是近年来新兴学科,是从大量的、不完全和模糊的数据中提取隐含在其中的、潜在有用的信息和知识的过程,与中医辨证过程较为类似,在中医证治研究中已有所应用。课题组对国内4家医院近3年收治的肺心病患者进行了临床调查研究,探索性尝试数据挖掘技术开展肺心病中医证候临床特征研究,为探讨病机和辨证标准的制定提供依据。1对象和方法1.1呼吸肺心病患者河南中医学院第一附属学院、山东中医药大学附属医院、江苏省中医院和青岛市中医院四所医院呼吸科于2006年1月1日—2008年12月31日收治的住院肺心病患者。1.2病例选择1.2.1西医的诊断标准符合1980年全国第三次肺心病专业会议修订的慢性肺源性心脏病(简称肺心病)的诊断标准。1.2.2中医诊断规范中医辨证标准:参照中药新药临床研究指导原则(第1辑)、中医内科学第4版下册、《临床中医内科学》等相关内容进行诊断,中医症状及证候名称参照中医药学名词审定委员会制定的《中医药学名词》(2004)相关内容进行规范。1.2.3标准物质的包含符合肺心病诊断标准;具备中医辨证诊断者。1.2.4排除标准中医证候相关信息缺失或不全者。1.3资料来源及培训统一制定“肺心病临床调查表”,主要包括人口学资料、疾病症状和体征、实验室相关检查等内容,调查前对参与调查的研究人员进行统一培训,并进行一致性检验。1.3.1一般人口学包括性别、年龄、身高、体重、居住环境、受教育程度等,和本次发病情况,包括病程、发病诱因、基础疾病、并发症等。1.3.2疾病的症状和症状包括咳嗽、呼吸困难、心脏症状、寒热症状、上呼吸道症状、面色皮肤、头身肢体、饮食、二便和症状体征,中医舌象、脉象等。1.4处理数据1.4.1有监督和无监督学习算法的学习效果Iris数据集是一组植物分类数据,最早被R.A.Fisher用于统计分类方法的研究,后被大量文献引用以检验各种有监督和无监督学习算法的学习效果。该数据集共包含150个样本,分为3类(3种花卉),每个样本有4个特征描述A1,A2,A3,A4,其取值为实数域。本研究选择了Iris数据集以检验网络的学习效果。1.4.2特征描述性关系集的建立临床数据集:共有样本719个,经预处理实际应用688个样本,每个样本有62个特征描述症1,症2,症3……症62,其取值为,随即选取488个样本作为训练集,200个样本为测试集,首先对数据进行归一化处理,其取值转化为。1.5数据分析和主成分分析编写《肺心病临床调查数据整理规范》,原始数据经审核、整理后采用Epidata3.0版软件,由2个数据管理员独立进行双份录入,建立数据库。数据预处理:对证候和症状模糊化处理,模糊信息可由单点模糊集表示,如果某一症状隶属于某个证候,就赋予该症状值为1,否则为0;运用SPSS11.5软件功能进行数据调整和统计分析,运用主成分分析,通过KMO值,去除异常点;再根据症状频次大小,设定频次阈值,删除频次阈值之外的症状作降维处理。运用MATLAB6.5软件编程进行智能计算,运用基于动态kehonen网络的神经模糊系统模型对数据库数据进行学习训练,首先进行数据预处理,通过动态kehonen网络的自动聚类学习训练完成后,按聚类中心权重作为模糊函数的中心和宽度,依据设定的中心阈值,把小于阈值的中心对应属性的子集及其模糊函数删去,构建模糊推理系统,与训练后稳定kehonen网络识别率比较,不断调整模糊规则参数,最后获取模糊知识,自动生成模糊分类规则,并结合现有的中医临床诊断标准,确定常见证候及其诊断指标体系。2结果2.1河南东南角医院肺心病史本次调查疾病诊断明确、中医证候资料完整表719份。山东省中医院84份,江苏省中医院82份,青岛海慈医院148份,河南中医学院第一附属医院405份,平均年龄72.41岁,其中男442例,女277例;吸烟284例,非吸烟(包括已戒烟)435例;肺心病代偿期189例,肺心病失代偿期530例;合并I型呼衰52例,Ⅱ型呼衰278例,无呼吸衰竭389例。整理后的肺心病常见个症状(包含舌脉)共有62个。2.2临床搜索过程和结果2.2.1不同类型的不同表示如下。(1)If(症1is大大)and(症6is中)and(症8is中)and(症11is大大)and(症16is大大)and(症20is小大)and(症30is中)and(症33is中)and(症42is中)and(症46is中)and(症47is小大)and(症49is中)and(症54is中)and(症55is小大)and(症58is中)then(Ais2类)(0.71)。(2)If(症1is大大)and(症3is中)and(症4is中)and(症6is中)and(症7is小大)and(症8is小大)and(症11is大大)and(症16is大大)and(症20is小大)and(症20is小大)and(症30is中)and(症33is小大)and(症42is中)and(症46is中)and(症48is大大)and(症55is大大)and(症58is中)and(症59is小大)then(Ais4类)(0.78)。(3)If(症1is大大)and(症6is小大)and(症8is小大)and(症14is中)and(症11is大大)and(症14is中)and(症15is中)and(症16is小大)and(症20is小大)and(症30is小大)and(症33is中)and(症46is小大)and(症47is小大)(症52is小大)and(症55is中)and(症55is小大)then(Ais16类)(0.76)。(4)If(症1is大大)and(症3is中)and(症6is中)and(症8is中)and(症11is大大)and(症16is小大)and(症20is小大)and(症30is小)and(症33is小)and(症42is中)and(症46is小大)and(症48is中)and(症52is中)and(症55is大大)and(症56is小大)and(症59is小大)and(症60is中)then(Ais15类)(0.70)。(5)If(症1is大大)and(症3is中)and(症6is小大)and(症11is大大)and(症16is小大)and(症20is大大)and(症30is大大)and(症32is中)and(症33is大大)and(症36is中)and(症46is小大)and(症47is中)and(症49is中)and(症55is小大)and(症56is小大)and(症60is中)then(Ais17类)(0.72)。2.2.2中医辨证标准最终获取23个模糊规则,通过规则转换及设定的证候主次症标准,大部分辨证为复合型证候,如痰瘀阻肺、肝肾气虚等,依据中医现有辨证标准及常见证候筛选设定,辨证为6个证型。常见证型有:痰瘀阻肺证、痰热壅肺证、阳虚水犯证、痰湿壅肺证、肺肾气虚证、气阴两虚等。2类→痰热壅肺证,5类→痰瘀阻肺证,12类→阳虚水犯证,17类→痰湿壅肺证,19类→肺肾气虚证,21类→肺肾气阴两虚证。2.2.3一般症状综合征的属性特征通过临床数据挖掘,最后确定6个常见证候,证候中主症和次症按权值大小排列如下。证候特征的检验合格率为72.2%。(1)各病、之方法主症:呼吸喘促、咳嗽、舌质红、动则喘甚、苔黄、痰黏稠、胸闷、脉滑、食欲不振、苔腻、痰黄。次症:脉数、紫绀、痰白、肢体浮肿、失眠、咯痰不爽、痰少。(2)气质典型为感冒主症:咳嗽、呼吸喘促、痰黏稠、食欲不振、痰白、舌红、胸闷、肢体浮肿、动则喘甚。次症:苔少、咯痰不爽、脉数、痰少、失眠、气短乏力、脉弦。(3)粘膜血液抑制和肺结节主症:咳嗽、呼吸喘促、舌黯、胸闷、动则喘甚、脉滑、紫绀。次症:痰少、痰白、痰黏稠、苔腻、食欲不振、失眠、脉沉弦、肢体浮肿。(4)阳虚水犯证主症:呼吸喘促、咳嗽、肢体浮肿、食欲不振、胸闷、痰白、舌质黯、动则喘甚、紫绀、舌质红。次症:乏力、痰少、脉弦、尿少、苔薄白。(5)肺肾虚证主症:呼吸喘促、咳嗽、动则喘甚、胸闷、痰白、舌淡、痰黏稠、紫绀、苔白腻、肢体浮肿、脉滑。次症:食欲不振、舌质红、气短、气不得续。(6)肺肾阴两虚症状主症:呼吸喘促、咳嗽、动则喘甚、胸闷、苔白、舌红。次症:痰白、肢体浮肿、紫绀、痰黏稠、苔薄、脉数。3中医证候学和临床研究的比较分析证候是中医辨证论治的前提和基础,证候本身具有多维和动态等特征,包含病因和病位等关系,具有非线性、模糊性、复杂性、非定量等特征。证候标准化研究一直无公认和较为规范的研究方法。《中医病证诊断疗效标准(中华人民共和同中医药行业标准)》(1994)、《中医病证分类代码》(1995)和《中医临床诊断标准》等规范的制定对此进行了尝试和探索,其研究方法多采专家经验和多元统计学方法等。数据挖掘技术产生于20世纪80年代后期,90年代后得到了迅速发展。数据挖掘的功能就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、潜在有用的信息和知识;与中医临床辨证的过程较为类似,而且中医数据本身就具有不确定性和模糊性、不完整性和冗余性、时序性和非时序性、定量性与非定量性等特点,数据之间关系也较为复杂,比较适合应用数据挖掘技术。也有学者进行了这方面的尝试,得到了一些有意义的研究结果。本研究基于临床调查数据,立足于中医基础理论研究,采用现代医学标准化的方法,为探讨病机和辨证标准制定提供依据。通过数据挖掘,共获取23个模糊规则,得到6个常见证候:痰瘀阻肺证、痰热壅肺证、阳虚水犯证、痰湿壅肺证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚等。证候属性的主症和次症根据证候权值的大小进行设定。结合以往研究和本次研究结果来看,权值设定至关重要。若主症的权值设定为0.4,则会纳入较多诊断意义不大的症状,若主症的权值设定为0.6,则筛选的主症又过少,会遗漏一些有诊断价值的症状。当权值设定在0.5时发现诊断的符合率较高。本次研究权值的设定为0.4～0.6,结合中医基础理论进行调整,为下一步开展临床验证或专家咨询提供了较大的空间。证候特征的检验合格率为72.2%,也提示该模型适合应用于中医证候特征的研究。数据挖掘的数据结果也存在一些与临床实际和中医理论不甚