《人工智能技术在人力资源管理中的应用研究文献综述【3800字】》

人工智能技术在人力资源管理中的应用研究文献综述根据最新的研究表明，38%的组织已经在工作场所使用人工智能。人工智能在工作场所的使用，62%的企业预计将很快开始使用人工智能。（文献ANENstudy2020）通过德勤报告显示，33%的员工希望他们的工作场所在未来能被人工智能所融合如果重复性的工作可以由数字系统和自动化软件来协助和自动化软件的帮助，这将使人力更容易将更多的时间用于创新和创造(wenxianAN202in文献1)。在实施人工智面试系统过程中，人工智能系统可以将面试者的综合的面试表现通过数据分析的方式，然后根据公司的许多标准决定。ShaliniSrivastav（2018）认为人工智能可以与EI（情感智能）相结合。其中人工智能系统使用自动学习、推理和各种利用自动学习、推理和结构性编程和能力来识别人类的情绪和识别人类的感觉。同时也提供信息指导、引导、思考、行为和管理情绪。这些现代系统以数据的方式协助并与人类联系，为用户提供逻辑和理性的决策。人工智能自动化是人工智能自动化正在取代常规任务，只需极少的干预人工智能帮助筛选简历，文本自动信息人工智能有助于筛选简历，自动发短信，也有助于背景和参考资料的检查。在较比于传统的面试HR候选人不仅看自己的专业素质，而且在传统的招聘中，大部分人会受到候选人的外表、言行、衣着等因素的影响，这不可避免地影响了面试的准确性和客观性。一些企业虽然采用了最专业、最权威的素质评估模型，但也无法避免选拔出不适合企业的人才，会出现招聘失败的情况。AnubhutiGupta（2018）认为在未来，人工智能不仅会应用于人力资源领域，还会在人类行为、心理等方面有其独特的一面。利用基于人工智能的广泛算法和智能学习工具，可以更直接、客观地判断候选人，找到最适合企业的人选，并在质量评价过程中对候选人进行分析。基于大数据和人工智能分析的评估模型更加准确。人工智能不仅可以消除歧视、消除偏见、消除情绪因素，还可以快速筛选简历、匹配人员，从未提高工作效率。根据国际人力资源管理预计将在2025年达到300亿美元。到2025年将达到300亿美元。技术进步、人工智能和机器学习在人力资源职能中的应用使技术进步、人工智能和机器学习在人力资源职能中的应用，使专业人员能够更容易、更快速地执行传统做法。技术的进步，人工智能和机器学习在人力资源职能方面使专业人员能够更容易和更快地执行传统做法。在未来的两年里，许多人力资源专业人士正在计划投资于预测分析、人工智能和机器学习。计划在预测分析、人工智能和其他自动化流程等方面进行投资。智能和其他自动化流程。人力从成千上万的申请中过滤简历所花费的时间花费的时间，从数以千计的申请中过滤简历，为组织中的新员工提供也有助于以不偏不倚的方式进行入职培训。并为这些职位找到技术上合适的候选人。PrasannaTambe（2019）在研究中表明企业对人员的培训往往花费很高的产出和投资，往往得不到很好的回报，而人力资源在培训过程中会因为培训讲话者的行为、外表态度、专业知识等而使受训人员产生大量的判断和心理防御。相反，智能机器对普通人的心理具有良好的稳定性，不易产生敌对影响。人工智能可以通过培训，作为企业培训的主讲人。不仅我们能找到各种各样的模型适合企业培训通过大量的信息数据,而且还可以跟踪和调整人员的培训情况随时在训练的过程中,和反馈的效果,以最大化企业训练的输入和输出。人工智能的介入不仅可以代替培训师作为主讲人，提高培训效果，还可以帮助HR对企业员工进行培训，成为培训师的助手。另一方面，人工智能还可以起到方便、准备、和“管家”的作用，让每个员工都有一个人工智能培训师，更多的是与私人定制培训师相结合。它不仅大大节约了成本，而且提高了培训效果。RubyMerlin,Jayam.R（2018）认为人工智能确实简化了人们的工作，并且试图探讨人工智能的可能性。人工智能正在转变和支持人力资源职能，如招聘，培训，人才管理和留存。通过实时的例子，论述未来对人力资源员工的影响。ZhenZeng1andLongqiQi（2021）在研究中表明人力资源是业务运作的基石，良好的人力资源信息管理可以使企业有效运作。然而，目前大多数企业仍然采用传统的人力资源配置方式。他们基于“Internet+人工智能”，运用案例分析等方法进行。并使用提出了人力资源优化配置模型，研究发现当前人力资源信息存在诸多问题。但管理系统经过模型和算法的优化，人力资源的配置可以得到很大的提高。同时，他们还表明“Internet+人工智能”可以有效地优化企业人力资源信息管理系统，促进其人力资源价值的更大利用，带来更高的效益。给企业带来经济效益，为企业的长期稳定健康发展提供帮助。S.N.PremnathandA.Arun（2019）在研究中表明人工智能(AI)在过去的几年里突飞猛进地增长，成为一种必要的工具。该文的目的是探讨人工智能的应用、好处和挑战，以及在人力资源管理方面的局限性。这项研究是一项探索性研究，利用通过访谈收集到的数据识别在人力资源功能中使用人工智能的各种方法，这项研究有益于那些寻求提高其人力资源管理职能的效力和效率的组织，并且强调了人工智能的力量。S.N.Premnath认为现在，在全球市场上，高效率有才能的员工变得越来越抢手。本研究的目的是找出人工智能的实施对人力资源的管理具有显著的积极作用。人工智能在人力资源管理中的应用可以为人类创造了更美好的未来。Peter.Cappelli（2018）等人在研究中表明“AI”通常指的是一大类允许计算机使用的技术。执行通常需要人类认知的任务，包括决策。这里的讨论范围更窄，集中在人工智能中依赖于的一个子类算法。主要是为预测任务提供更多的数据。可以肯定的是，在模式识别和自然语言领域取得了重大进展。在过去几年。基于神经网络的深度学习在一些数据丰富的环境中变得越来越普遍，并使我们更接近真正的人工智能。不过，关于员工的管理，其中表明在更复杂的决策中，很少有组织能够充分高效的运用。甚至进入大数据阶段，只有22%的公司表示他们已经运用了人工智能技术。JenniferJohanssonandSenjaHerranen（2019）认为随着竞争的日益激烈，人力资源管理比以往任何时候都重要，特别是招聘可以为组织带来技能和知识的员工。而且技术进步也为人力资源管理带来了精简高效的机会，以前必须由人类来完成，现在可以通过人工智能完成。人工智能在人力资源管理领域，特别是招聘过程中发挥着重要的作用。本文的目的是研究人工智能的内涵以及人工智能在招聘方面取得的进展，在传统的人工智能可以实现的地方。招聘程序可能更有效，并且结果表明，人工智能在招聘领域具有相对较新的特点，并不是很多公司在招聘过程的各个环节都使用人工智能。在传统招聘中，最适合实施人工智能的部分包括招聘活动，如预选及与候选人沟通，并向申请者发送招聘结果。Ransbotham（2019）目前人资专员逐渐采用新的技术，并且也增加了很多新的招聘方式。特别是新媒体的使用和人工智能系统招聘得到了广泛应用，有人预言将人工智能系统将会取代纸质简历筛选，作为长期的简历筛选工具，从阅读简历到终期面试，整个过程都将交给人工智能系统来完成。人工智能系统也结合心理学、人工智能技术和计算方法的行为模式，被用于招聘官的工作行为分析。Rehman（2021）人工智能机器人可以在短时间内提供帮助“关键词”搜索来完成工作，并恢复匹配，然后根据候选人的“工作意向”进行优先排序。尽管人力资源部门在招聘方面积累了丰富的经验，但人的感情和情绪有时会影响“理智”的判断，故会导致在特定的环境下会有很多合适岗位的人才流失，但人工智能系统却可以“高效”“精准”地完成这些重复性的工作。在人力资源管理中，把大量重复性的工作任务交给人工智能来完成，无疑为招聘开辟了全新的理念，对人力资源服务商既是机遇也是挑战。Rehmat（2021）认为在智能机器时代，人工智能系统正在改变并影响我们生活的各个方向。人工智能正在取代以前只有拥有专业知识或者获得政府许可的相关专业人员才可以做的工作。例如，自动化机械可以单独完成复杂的金融交易，面部识别软件可以快速得标记出恐怖分子，并且人工智能也可以审查法律相关文件；人工智能机器人可以击败世界上最强大的玩家，翻译软件可以把法语世界报的文章翻译成流利的英语，甚至可以为《世界报》写文章；它也可以进行招聘面试，挑选求职者简历等。随着人工智能系统的日益发展和它商业潜力的逐渐提高，越来越多的公司开始投资人工智能的很多项目。谷歌、亚马逊、腾讯和百度等公司都加入了人工智能系统的军备竞赛。Torres（2020）认为伴随着信息时代的到来，人才市场竞争的逐渐激烈，人才市场招聘也逐渐顺应时代发展改变了传统的招聘模式。人工智能的发展不仅仅是改变了人们的日常生活，提升了生活质量，更是人才招聘的一次重大改革，而且是知识、技能和才能的新型招聘机制。随着时代的进步，人工智能应用于人才招聘将会成为一种社会趋势。实际上，随着各种信息技术的产生，人们逐渐感受到人工智能所带来的重大影响，而优秀人才的引进将是成为决议企业兴衰的重点。目前，招聘已成为企业新员工的主要来源，拥有更多的人才，是企业发展的至关重要的因素。Russell（2017）认为在招聘方法上，不同的企业采取不同的招人方式，但常常采取多种方法同时进行，按照公司和招聘人员的区别，选用的方式也是不相同的。如果普通的职员招聘通常是直接通过劳动力市场进行的，进行大大小小的招聘会招聘合适的人，然后在选择。高人才的选拔则比较严格，方式多样，特殊人才的选拔，那么使用的是相对较新的猎头业务。跟着信息化和网络化的