基于主题词库的垂直搜索引擎系统设计与实现的任务书_第1页
基于主题词库的垂直搜索引擎系统设计与实现的任务书_第2页
基于主题词库的垂直搜索引擎系统设计与实现的任务书_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

基于主题词库的垂直搜索引擎系统设计与实现的任务书一、背景随着互联网的不断发展和普及,信息爆炸式增长,我们可以在万维网上找到几乎任何我们所需要的信息。然而,大量的信息也带来了信息过载的问题。在查找某些特定主题或领域的信息时,用户往往需要在大量的信息中耗费大量时间和精力,这是非常不方便的。因此,需要一种更有效的方式来使用户更快地获得所需的信息。垂直搜索引擎便应运而生。垂直搜索引擎是一种搜索引擎,它专门面向某个特定领域或主题,从而提供特定的信息。与传统搜索引擎不同的是,垂直搜索引擎更加专注于特定领域的信息,通常具有更高的准确性和可靠性。目前,垂直搜索引擎已经广泛应用于许多领域,如医疗、金融、旅游、教育等。本次任务书旨在开发一个基于主题词库的垂直搜索引擎系统,帮助用户快速准确地获取所需的信息,并提高搜索引擎的效率和准确性。二、任务要求1.设计并实现一个基于主题词库的垂直搜索引擎系统,该系统应具有以下功能:(1)用户可以通过输入关键词进行搜索。(2)系统能够对用户输入的关键词进行分词和词性标注,并匹配主题词库中的相关词汇。(3)系统能够根据用户输入的关键词和主题词库中的相关词汇,检索出相关信息,并按照相关度排序展示给用户。(4)用户可以在搜索结果中进行筛选、排序和分页。2.要求使用Python语言和MySQL数据库,使用Flask框架搭建Web应用程序,实现搜索引擎的前端和后端功能。3.要求使用jieba分词工具对用户输入的关键词进行分词和词性标注,并使用Flask框架提供接口连接主题词库和MySQL数据库,实现数据的存储和检索。4.要求建立主题词库,该库应该包含与领域和主题相关的关键词及其同义词、近义词等,以便能够更准确地匹配用户输入的关键词。三、任务计划1.第一周:收集与搜索引擎相关的文献和资料,了解搜索引擎的工作原理和流程,并编写任务计划。2.第二周-第三周:熟悉Python语言和Flask框架,并使用MySQL数据库搭建Web应用程序,实现搜索引擎的前端和后端功能。3.第四周-第五周:收集建立主题词库所需的关键词和信息,并将其加入到MySQL数据库中。4.第六周-第七周:使用jieba分词工具对用户输入的关键词进行分词和词性标注,并使用Flask框架提供接口连接主题词库和MySQL数据库,实现数据的存储和检索。5.第八周-第九周:测试和优化搜索引擎,包括前端的界面设计和后端的数据检索和处理。6.第十周:完成毕设报告,并进行答辩。四、任务分工1.策划和任务撰写:全体成员。2.数据库设计和编码实现:成员1和成员2。3.前端界面设计和编码实现:成员3和

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论