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文档简介
10《应用统计学》试验指导书中国计量学院现代科技学院20232试验一SPSS试验目的把握数据编辑〔输入和保存、数据处理〔Transform菜单、Data菜单〕编辑数据生疏Edit:cut/copy/paste/clear/sortascending/sortdescending/pinselectvariable;Data菜单:insertvariable/insertcase/splitfile/selectcase/sortcase;生疏File菜单局部功能opendatabase/saveas/recentlyused熟悉Transform菜单局部功能:compute/random numberseed/uniform。试验内容什么是SPSSSPSS数据输入与保存数据编辑整理变量重赋值数据的运算与变量的生成根本步骤10File:文件治理菜单,有关文件的调入、存储、显示和打印等;Edit:编辑菜单,有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、查找和替换等;View:显示菜单,有关状况栏、工具条、网格线是否显示,以及数据显示的字体类型、大小等设置;Data:数据治理菜单,有关数据变量定义、数据格式选定、观看对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等;Transform:数据转换处理菜单,有关数值的计算、重赋值、缺失值替代等;Analyze:统计菜单,有关一系列统计方法的应用;Graphs:作图菜单,有关统计图的制作;Utilities:用户选项菜单,有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等;试验报告要求:添加性别数据特征;按统计学成绩由高到低排序;按统计学成绩数量标志进展等距分组。试验二 SPSS统计绘图试验目的把握条形图、线形图、散点图、直方图等常用统计图的绘制方法与技巧。试验内容条形图绘制简洁条图〔单式条图〕绘制复式条图绘制积存条图〔分段条图〕定义统计图中数据的表达类型:条图反映了同一变量假设干条记录的条图反映了不同变量的汇总条图反映了个体观看值线形图单线形图〔Simple〕多线形图〔Multiple〕垂线形图〔Drop-line〕散点图简洁散点图〔Simple〕——显示一对相关变量关系;重叠散点图(Overlay)矩阵散点图(Matrix)——显示多个相关变量关系;3(3-D)——显示3直方图用直条的长短来表示连续性确实定数〔或频数〕资料的多少,直条的宽度表根本步骤翻开指SPSS数据文件DATA窗口:制作直方图Graphs→histogram→选定变量→ok编辑直方图:>fillpattern/color/barlabelstyle/text/swapaxesChart→axis→interval→custom→defineChart→axis→interval→label→range→orientation编辑制作条图Graphs→bar→simple→category axis→other function→selectvariable→changesummaryGraphs→bar→cluster→categoryaxis→clusteredby→othersummaryfunction→selectvariable→changesummary→okfillpattern/color/barlabelstyle/text/swapaxes编辑制作饼图Graphs→pie→define→defineslices by→othersummaryfunction→selectvariable→changesummary鼠标双击饼图进入饼图编辑界面>Chart→option→label→edittext→formatOLAP过程analyze→reports→OLAPcubes→selectsummaryvariablesvariables→statistics→okCaseSummaries过程analyze→reports→OLAP cubes→select variables→selectgroupingvariables→statistics→×displaycases→ok图表输出OUTPUT窗口内>File→exports→filename→selectfiletype→ok试验报告19802023GDP年份198019811982198319841985GDP4517.84862.45294.75934.571718964.4年份198619871988198919901991GDP10202.211962.514928.316909.218547.921617.8年份199219931994199519961997GDP26638.134634.446759.458478.167884.674462.6年份19981999202320232023GDP78345.282067.589442.295933.3102398要求:做不同教育水平的年份与GDP的线图;做GDP直方图,并让图形上有一个恰当的标题。试验三 描述性分析试验目的可启发人们对之作进一步的深入分析均数、标准差、标准误指标的计算。试验内容频数分布表的分析:频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进展初步分析。描述性统计分析:计算并列出一系列相应的统计指标,且可将原始数据转换成标准Z探究分析:对变量进展更为深入详尽的描述性统计分析根本步骤频数分析翻开Analyze选择DescriptiveStatistics选Frequencies...命令项,弹出Frequencies对话框…描述性分析翻开Analyze选择DescriptiveStatistics选Descriptives...命令项,弹出Descriptives探究分析翻开Analyze选择DescriptiveStatistics选Explore...项,弹出Explore试验报告40天的商品销售额如下〔单位:万元〕41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635要求:的直方图;40天的销售状况进展描述说明。试验四相关分析试验目的把握相关分析的根本概念、相关系数及其检验和偏相关分析。试验内容两变量的相关分析编号12345678编号12345678910消费支出20154030426065705378可支配收入25186045628892997598试分析消费支出与可支配收入之间的关系?偏相关分析某地29名13岁男童身高c、体重kg〕和肺活量ml〕分析。根本步骤1.两变量的相关分析激活Analyze菜单项选择Correlate——Bivariate2.偏相关分析PartialCorrelations对话框试验报告2023年国家统计局调查显示,我国不同行业的销售收入和利润如以以下图所示:行业名称销售利润(Y)销售收入(X)行业名称销售利润(Y)销售收入(X)食品加工业187.253180.44医药制造业238.711264.1食品制造业111.421119.88化学纤维制品81.57779.46饮料制造业205.421489.89橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.59塑料制品业144.341345纺织业316.793862.9非金属矿制品339.262866.14服装制品业157.71779.1黑色金属冶炼367.473868.28皮革羽绒制品81.71081.77有色金属冶炼144.291535.16木材加工业35.67443.74金属制品业201.421948.12家具制造业31.06226.78一般机械制造354.692351.68造纸及纸品业134.41124.94专用设备制造238.161714.73印刷业90.12499.83交通运输设备511.944011.53文教体育用品54.4504.44电子机械制造409.833286.15石油加工业194.452363.8电子通讯设备508.154499.19化学原料纸品502.614195.22仪器仪表设备72.46663.682023试验五回归分析试验目的一元线性回归简洁地说是涉及一个自变量的回归分析是处理两个变量之间的线性关系,建立线性数学模型并进展评价推想。本试验要求把握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。试验内容1.一元线性回归一元线性回归的求解1
(xx)(yy)(xx)2nxyxynnx2(x)2yx0 1一元线性回归的相关系数和可决系数检验。根本步骤1.一元线性回归激活Analyze菜单项选择Regression中的Linear..LinearRegression试验报告全国以及各地区的供水状况,试用一元回归分析方法,依据供水管道长度变化,来分析全年供水总量的变化状况?地区供水管道长度〔公里〕全年供水总量〔万平方米〕北京15896.0128823天津6822.064537河北10771.2160132山西5669.377525内蒙古5635.559276辽宁21999.0280510吉林6384.9159570黑龙江9065.9153387上海22098.8308309江苏36632.4380395浙江24126.9235535安徽7389.4204128福建6270.4118512江西5094.7143240山东26073.9259782河南11405.6185092湖北156
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