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文档简介

卓尚服饰经营分析系统建设整体方案Agenda公司简介项目总体规划设计项目技术方案设计本期项目实施方案类似案例参考总结&答疑思迈特简介中国电子科技集团(CETC)成员公司公司背景公司定位BI产商,国内商业智能产品领域的开拓者和领导者技术力量团队核心成员在BI产品研发领域具有5-10年经历,具备丰富的BI平台产品研发经验代理商分布公司总部及研发中心在广州,在华北、华中、华东均有合作伙伴与代理商Smartbi,十年打造菲奈特软件东南融通思迈特软件1997年之前银行/证券/保险核心系统1999年BI.OfficeV1.0BI项目实施服务2008-2011年10月FreeQuery查询平台(J2EE技术)BI.OfficeV5-V6(J2EE技术)获得BI金融行业垄断地位广泛应用于政府、企业等1997年BI理论研究2000年BI.OfficeV2.0

(COM技术)

BI项目实施服务2001年~2007年BI.OfficeV3.X-4.0(COM+J2EE技术)BI项目实施服务BI产品OEM服务2011年11月-2012年SmartbiV2.0SmartbiMobileV2.0专注行业:军队、政府、集团公司BI平台产品发展里程碑始终一个团队10+年12+行业100+BI客户200+BI项目银行26保险/证券10企业30税务13政府/事业单位19电信/移动9合计100+典型客户

典型客户

政府、公共事业金融企业合作伙伴北京人大金仓信息技术股份有限公司文思创新软件技术有限公司软通动力信息技术(集团)有限公司神州数码融信软件有限公司东华软件股份有限公司博彦网鼎信息技术有限公司内蒙古纵横伟业软件技术与服务有限公司北京科蓝软件系统有限公司北京能博文科技发展有限公司北京平步科技有限公司厦门融通信息技术有限公司厦门同步天成软件有限公司厦门市美亚柏科信息股份有限公司广东省信息工程有限公司广州从兴电子开发有限公司广州市网迅信息技术有限公司广州市都享信息科技有限公司广州毕盛软件有限公司广州科韵信息股份有限公司上海泓智信息科技有限公司湖南省慧祥科技开发有限公司应用架构统一登陆管理风险分析数据门户查询系统ACRM领导视窗绩效考核移动BI物流分析财务分析应用系统数据抽取、加载、转换和清洗核心功能扩展功能ERPSCMCRMHRMISOAEDW决策层管理层普通员工统计人员文档管理分析报告移动应用信息发送任务调度数据采集战略地图图形化展现中国式报表数据查询决策仪表盘多维分析SmartBIBI领域服务范围ArchitectureSource:Gartner门户集成和展示数据建模和优化报表合并平衡积分卡预算和计划战略报表和分析运营报表和查询数据集市主数据管理元数据管理数据仓库数据集成ERP/CRM/SCM/及其他运营系统业务流程管理内容管理知识管理展示层绩效管理应用商务智能基础架构DataSources数据质量管理BI业务线优势1.

最具实力的BI服务提供商BI领域,咨询实施经验丰富2.

具备“产品研发+解决方案+交付服务+咨询服务+创新服务”端到端的整体实力提供BI.BankReportPlatform,SmartBI,BI.MetaManager等众多产品强大的BI团队,整个BI单元由来自东南融通、FENet等不同背景的资深团队整合而成,经验丰富3.

经验丰富的实施团队核心团队参与过的金融大型BI项目:中国建设银行,中国银行,中国农业银行,光大银行,中粮集团,伊利集团,海尔集团等BI咨询服务部,BI创新中心,均由金融、企业业务背景的资深顾问构成4.

专业线布局完整和融合的实施团队体现了在项目管理、金融、企业业务、模型、系统架构、ETL、数据质量、数据治理、工具平台、业务应用等方面最强的团队组合BI业务单元,综合业务单元,测试业务单元等多个业务单元的紧密配合开放的平台平台部署Windows/AIX/HP-UX/Solaris/LinuxWeb部署国外中间件:WebSphere/WebLogic/Tomcat/Jboss国内中间件:金蝶、中创、东方通数据库国外数据库:Oracle、DB2、Teradata、SQLServer、Sybase、Informix、Mysql、PostgreSQL、Greenplum国产数据库:KingbaseES、GBase安全集成支持LDAP权限集成/WindowsAD权限集成Office集成Word/Powerpoint集成二次开发JavaSDK,.NetSDK,WebServiceSDK,JavaScriptSDKAgenda公司简介项目总体规划设计项目技术方案设计本期项目实施方案类似案例参考总结&答疑建设卓尚服饰BI系统的意义企业上商业智能系统的意义:整合业务系统,提升企业管理水平

建立企业数据中心,挖掘企业信息价值建立企业综合查询以及决策支持中心统一字典统一口径统一指标分销系统ERP系统财务系统其他系统分销系统ERP系统财务系统其他系统项目目标一期项目目标实现财务、销售管理等分析主题,主要包括公司盈利、营运资本、现金流量、销售分析等。建立一个数据管理平台框架及业务管理的报警、预警体系平台,便于业务管理者/决策者及时、方便、准确的了解到决策执行状态。优化人工上报数据流程,提高数据上报质量并落实到考核工作中。后续各项规划目标如下:二期目标:建立一套集团公司级的综合数据仓库,为公司的业务流程和管理策略优化提供有效的数据支持。从集团公司到下属单位统一的数据统计规则和统计口径,提升数据质量与数据分析效率。系统应用扩展到企业其它业务平台及系统,如:供应链、生产计划、HR、分销等业务的数据分析,扩大数据应用及业务支持范围。三期目标:

数据分析的深度,加强绩效管理、KPI、BSC等OLAP分析,应用数据提升内部管理;

根据对前期数据仓库的反馈,对ERP等系统流程进行改进;增强决策支持能力,深化即席查询、搜索、趋势分析、预测分析、企业信息整合等数据挖掘,通过建立数据分析模型,对信息的进一步利用,实现数据价值的发现。系统目标理解以数据为基础、以模型为支撑、以应用为驱动、全面管理信息资产统一咨询实施方法统一数据标准统一数据模型统一数据整合平台统一数据存储平台统一数据应用平台统一数据管控平台规范系统服务流程及标准高效信息资源获取渠道快速业务应用响应平台运营监控及决策支撑企业绩效管理支撑信息资产管理及运营中心总体目标可落地咨询规划服务真正为客户创造价值企业愿景可落地咨询规划实施执行一般咨询规划咨询与实施脱节企业愿景无法落地咨询与实施挂钩企业愿景顺利实施参考业界同类经营分析管理案例,结合企业业务监管目标,配置高端业务、技术专家开展主营业务监管系统咨询工作;主要包括平台规划、平台建设关键路径及实施策略、应用模型咨询及客户化以及相关客户环境调研及评估;数据仓库及经营分析系统咨询目标

一、明确业务边界及目标(业务)

二、指导数据仓库及经营系统进行有序的建设(可落地)

三、对于系统建设风险进行充份的预见及响应策略(可控制)

四、覆盖三个应用层次的核心业务需求,支撑运营目标的达成(全响应)系统咨询策略策略一:全覆盖方式关键User调研策略二:IT、政策、战略目标相结合的成熟度评估策略三:技术+业务专家的资源支撑策略四:业务、技术、管理三方位的咨询交付策略五:以可落地为目标咨询工作内容及重点

----八个方面的核心任务一、明确经营分析系统运营及服务范围二、系统整体业务应用规划及设计三、系统技术体系规划及设计四、系统整体功能体系规划及设计五、可落地KPIS设计六、系统数据平台mapping及质量评估七、系统阶段建设成熟度评估八、系统建设阶段规划及建设策略评估系统咨询方法、步骤(七个核心步骤)

-------如何落地?高端访谈,确定系统决本定位以及用户条线对于系统的业务愿景,并评估愿景与实际系统差异异。确定系统定位、目标、范围主要作用在于对该系统需要完成的核心任务进行调研,哪些应用线下完成,哪些应用线上完成,哪些流程需要优化并整合等结合愿景及定位,对系统现状梳理成果进行LIST,共同评估优先级策略;根据确定建设范围对决策层、管理层、执行层三个方面进行详细应用调研;在调研前需要先进行系统定位及服务培训在明确应用及流程的基础上,对所涉数据范围进行调研及评估,现行数据覆盖度如何?实录范围如何?流程?建设范围建设步骤阶段目标及策略相关资源配置投资规划步骤、方法、落地业务愿景系统现状优先策略应用调研及客户化数据范围系统规划系统设计技术架构数据模型应用模型用户模型KPIS体系MAPPING关系商业智能应用平台成熟度评估体系SOA/ADWOLAP工具BI工具与门户数据挖掘环境备份与恢复技术系统管理技术架构业务价值应用架构管控架构商业智能应用系统成熟度评估业务关注度信息应用成熟度业务策略需求层次驱动因素业务价值数据集成数据模型数据质量元数据管理主数据管理数据标准数据安全与隐私技术环境架构管理数据集成技术应用集成技术备份与恢复技术系统管理应用领域用户访问BIU组织与流程技术管控数据管控运维管理沟通与培训业务关注数据应用流程实现业务决策预测能力价值创造能力业务策略EDW战略定位EDW与业务策略一致性需求层次项目资金来源项目规划项目重视程度ROI衡量覆盖的源系统覆盖的业务范围覆盖的机构范围数据规模数据模型数据质量元数据管理主数据管理数据标准数据安全与隐私EDW核心技术核心系统环境外围系统环境开发环境测试环境EDW架构定位统一应用开发平台统一门户外部集市和内部集市ODS定位集成策略(实时/批量)ETL技术应用领域用户分布用户数量使用方式访问量日使用频度用户满意度是否有BIU是否有随机查询随机查询工具EDW团队BIU团队流程技术规范配置管理开发和上线流程运行调度系统监控人员要求沟通机制内部培训服务与支持数据质量管控数据管理所有者容量监控SLA数据备份系统恢复数据架构系统咨询交付

--------七个关键阶段及交付成果清晰企业内部对于该系统定位、期望及愿景企业调研报告摸清企业IT现状,系统线下线上运营流程及瓶颈企业信息化现状分析报告系统建设范围、服务范围、数据范围、建设阶段及周期、投资等……系统总体建设规划结合企业发展战略、IT建设战略的系统建设投资回报分析及可行性论证系统可行性分析报告系统总体需求及一期建设详细需求描述系统需求分析报告明确技术路线、技术架构、应用架构、功能架构、数据架构系统总体设计方案及附件Mappingreportplaning数据及指标MAPPING,报送数据模板全流程报警预警项目实施规划业务咨询数据模型平台建设数据治理第一期第二期后期数据挖掘主题域模型(全局数据模型)业务分析模型(集市应用模型)综合KPI应用模型(运营监控模型)数据标准管理数据质量管理规划咨询(业务流程、业务痛点、商业机会)推广与变革管理数据认责体系物流分析运营策略优化公共代码管理业务应用数据仓库平台搭建集成展现平台搭建ETL调度监控平台数据质量管理平台元数据管理平台财务分析销售分析企业绩效/平衡计分卡生产供应链分销/HR客户主数据管理元数据管理数据补录平台数据标准管理平台企业绩效管理平台经营分析业务应用功能全景图股份领导KPI指标展示运营预警展示财务预警展示业务结构展示业务潜力展示……驾驶舱事业部领导子公司领导股份领导考核达成报表运营效率报表业务趋势报表业务结构报表业务潜力报表销售势态报表销售客户结构报表销售产品结构报表……固定报表事业部领导子公司领导事业部领导综合分析主题域财务分析主题域市场分析主题域销售分析主题域供应商分析主题域产品服务分析主题域人力资源分析主题域客户分析主题域渠道分析主题域灵活分析子公司领导流程分析主题域绩效分析主题域风险分析主题域清单查询子公司领导分公司领导财务类清单客户类清单人力资源类类清单供应商类清单产品服务类清单审计类清单资产类清单风险类清单个性定制股份领导事业部领导子公司领导栏目定制查阅方式定制驾驶舱指标定制固定报表定制分析主题定制清单定制皮肤定制分公司领导分公司领导分公司领导业务运营层分公司领导业务运营层整体的数据模型,而不是为报表而报表统一的数据仓库模型

长期的成功不同的数据模型对于整体数据仓库的挑战财务系统HR系统统一的企业级数据仓库模型?其他系统每一个运营系统拥有自己的数据模型不统一的数据仓库模型导致:

孤立的数据孤岛?数据建模:数据建模方法论逻辑模型业务主题域业务范围业务逻辑化业务抽象对象分析主题规划主题目标域内容概念模型原子层物理模型应用模型注:在模型设计以及构建的过程的同时,针对系统的开发标准、模型的构建标准、使用标准、扩展规范、应用设计规范、命名规则、使用规约等一系列的标准规范及规约并行定制,并逐步的完善。主题域逻辑模型基础数据模型(原子层)基础数据模型(汇总层)对象原子化共享对象唯一化原子对象物理化物理对象存储化存储对象来源化关键模型业务化原子模型分子化数据粒度汇总化应用需求模型化应用模型技术化多维模型关系化星型模型共享化共享模型来源化应用模型数据模型建设两种模型结构:1.三范式设计模式(ThirdNormalForm简称3NF)定义:(1)第三范式设计必须满足以下条件,每个属性的值唯一,不具有多义性;(2)每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分;(3)每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性。优点:数据冗余少;抽象程度高;支持应用灵活,例如对Ad-Hoc支持较好。缺点:数据获取效率较差;建设难度大;周期较长。2.星型设计模式(Star-Schema)定义:星型模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(FactTable)和一组维表(DimensionTable)组成。每个维表都有一个维作为主键,所有这些维则组合成事实表的主键,换言之,事实表主键的每个元素都是维表的外键。事实表的非主属性称为事实(Fact),它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据。优点:信息显性化,因此运行效率较高;周期较短,容易见效;缺点:数据冗余大;对信息跳跃性较强的应用支持不够理想,例如Ad-Hoc应用。数据模型建设两种建设方法:1.需求驱动方法(BusinessRequirementsDrive)建设路线:一种自顶向下的数据仓库模型设计方法,由业务需求来推动模型的建设。模型常采用星型设计模式。业务问题提出什么样客户容易流失?客户对产品的喜好情况?客户对渠道的喜好情况?......1解决方法确定观察问题角度分析确定观察问题指标分析确定观察角度定义观察指标定义2数据探查涉及业务实体分析业务实体属性分析业务物理实体映射数据质量探查3逻辑模型设计实体关系确定实体属性确定数据生命周期确定数据更新策略确定...4物理模型设计表、字段、类型、主键等设计分区、索引等设计...5数据模型建设两种建设方法:2.数据驱动方法(DataDrive)建设路线:一种自底向上的数据仓库模型设计方法,从企业数据入手来进行模型建设。模型常采用第三范式设计模式。业务实务分析业务实体及关系分析?业务实体属性分析?业务物理实体映射......1逻辑模型设计实体关系确定实体属性确定数据生命周期确定数据更新策略确定...2物理模型设计表、字段、类型、主键等设计分区、索引等设计...3业务问题提出什么样客户容易流失?客户对产品的喜好情况?客户对渠道的喜好情况?......4解决方法确定观察问题角度分析确定观察问题指标分析确定观察角度定义观察指标定义5数据模型建设对模型建设方案的认识:技术融合之路:1.近些年来,维度建模理念本身取得了极大的丰富和发展,尤其是原子级数据集市、缓慢变化维度的处理等具体工程方法的应用,使得维度建模成为不可缺少的数据仓库技术。2.随着打包式行业模型(IBM-IIW,NCRFS-LDM

)的出现和运用,使得构建高度抽象的3NF业务模型的风险大大降低。3.以3NF模式构建企业基础数据仓库,以维度建模技术来构建企业信息仓库,这种体系结构被越来越多的部署和应用。数据模型建设我们的数据模型建设方案:1.模式选择:星型模型与3NF模型有机结合星型模型:解决主题分析、KPI等应用;3NF模型:解决Ad-Hoc等应用;2.建设方式:采用需求驱动方法进行建设。星型模型+范式模型业务需求驱动方法有效管理+优秀团队企业数据仓库数据模型建设逻辑数据模型建设完备性和方法,决定数据模型适应业务变化的能力范式逻辑数据模型建设:数据模型建设逻辑数据模型建设完备性和方法,决定数据模型适应业务变化的能力范式逻辑数据模型建设:数据模型建设保持维度的一致性、完整性、灵活性是维度模型建设成功的关键维度数据模型建设:集团业务范围产品类别部门客户区域渠道业务类型客户属性供应商…维度总线时间产品贡献分析事实表渠道贡献分析事实表资产负债分析事实表代理分析事实表风险分析事实表客户贡献分析事实表产品分析事实表市场竞争分析事实表利润分析事实表市场细分分析事实表销售分析事实表财务分析事实表供应商分析事实表渠道分析事实表以事实表为基础的数据集市插件…安全控制日志控制指标目录采集控制任务流程EnterpriseDataWarehouseSystemControlInformation控制表群以维度为寻址总线数据管控应用框架数据标准管理数据质量管理37数据质量分析和解决策略1.企业数据标准2.数据监控体系数据要素合理性问题:现象:客户的生日大于2013年;金额字段中出现身份证号码。对策:(1)数据ETL处理中设置转换规则;

(2)加强录入人员培训与管理,错误数据修正。(3)建议其他系统改造,加强数据合理性验证数据逻辑一致性问题:现象:组团日期大于出游日期;主从表之间,从表金额合计不等于主表金额。对策:(1)数据ETL处理中设置转换规则;

(2)生产系统升级时予以考虑;

(3)错误数据修正;

(4)加强录入人员培训与管理,杜绝直接修改数据库现象。数据可集成性问题:现象:不同系统间同一企业资源代码冲突。对策:(1)数据ETL处理中设置转换规则;

(2)公司有关职能部门统一规划管理,解决冲突数据。

(3)建立企业主数据管理,同一资源代码实体完整性问题现象:数据库表没有主键,数据重复对策:(1)数据ETL处理中设置转换规则;(分析逻辑主键,重复数据归并)(2)建议生产系统升级完善;数据质量管理381.一线数据录入人员的人为疏漏;2.业务系统的处理逻辑不够严格;3.数据管理人员的人为更改导致数据逻辑混乱;4.公司业务变迁导致数据结构及内涵发生变化;5.归属不同部门的系统,相互之间存在数据的不一致;6.同一系统在不同分级组织之间存在数据的不一致;7.数据的时效不能反映当前的实际情况;8.后续加工逻辑及统计口径误差导致结果与预期的差异;产生数据质量问题的原因:数据质量检核方法提供可扩展的数据质量稽核规则库同一组织机构代码名称不同规则N无对应产品信息产产品属性定义无系统支持客户信息不完整规则N监管不满足科目不统一客户姓名不一致临时客户长期使用规则N基本信息缺少系统间关联不一致数据不符合管理要求数据质量

稽核规则库系统内关联不一致规则N规则2规则1售楼回款不对应出租率和客房收入不符数据不符合业务逻辑PDCA数据质量管理根据“数据质量检核管理办法”中PDCA方法论,基于现有数据平台,对其上数据进行全质量生命周期的管理,包括质量问题的定义、检核监控、发现分析、跟踪反馈。检核调度检核对象收集需求分析规则规则库执行问题数据修正检核需求检核指标检核调度管理数据质量检核分析数据质量问题管理数据质量趋势分析数据质量知识库

示例:数据质量检核报告Agenda公司简介项目总体规划设计项目技术方案设计本期项目实施方案类似案例参考总结&答疑43实施前的数据流程财务系统供应链系统质量系统HR预算系统……不一致的报表

需要能整合非操作型的数据没有历史与趋势分析能力片段性的数据缺乏汇总/功能性的视图高维护成本经营分析行为综合绩效评估管理决策行为经营监控行为实施后的数据流程数据仓库操作型数据源经营分析行为…综合绩效评估…管理决策行为…经营监控行为…财务系统供应链系统质量系统HR预算系统……项目规划之技术框架源系统层ETL层ODS+DWETL层数据集市层应用层展现层转换转换报表模型查询模型战略决策模型经营分析模型……企业报表指标预警关键指标(KPI)预测分析财务分析实时监控及预警基础业务信息数据库操作型数据存储直接提取系统管理平台数据源元数据管理技术元数据商业元数据管理运维管理平台应用安全管理系统监控管理ETL技术数据仓库技术J2EE架构元数据管理技术SOA架构XML\WEBServices数据仓库方法论数据治理方法论数据存储技术PORTAL技术12345162/3%162/3%162/3%162/3%162/3%162/3%12345162/3%162/3%162/3%162/3%162/3%162/3%洗漱合并ERPHR……CRM……结构化数据非结构化数据其他数据战略绩效管理预测模型数据转换底层数据存储区外部接口区(外部评审、编码维护、脏数据处理)BI展现区数据源编码对照区标准编码区脏数据区元数据历史数据区原子数据区ETL增量数据数据清洗流程统一编码流程ETL编码标准化流程BI展现多维模型汇总数据区多维分析模型KPI指标应用定制报表查询其它应用关系模型……数据源层ERPHR预算…...CRMHR外部数据……项目规划之ETL架构高阶应用指标体系结合思迈特模型方法论进行的客户化数据模型第一层结构几乎和源系统一致部分数据保持全量少量数据保持少量历史第二层面向整合主题设计提供规范和共享第四层面向应用按需定制第三层初级的数据加工明细VS汇总依赖对应用的提炼重点关注!!KPIs系统定位展示手段:时间、机构维度的趋势、排位计划完成情况、预警服务对象:决策、管理层展示内容:本行的关键指标(KPIs)使企业业务管理能够实时掌握关键经营指标的动态趋势,为决策提供支持建立综合、全面、便捷、直观的综合经营指标展示平台指标体系设置原则全面性从财务、风险、业务、客户等诸多方面综合反映反映年度计划目标与全行发展战略的内在关系可比性所有的指标业务口径计算和方法明确统一实现同指标在各分行之间进行比较可按业务条线进行比较关联性考虑指标之间的关联性,满足本期和未来的深入挖掘需要实现横向(结构)和纵向(时间)分析满足按业务逻辑分析前瞻性所有指标与银行的发展战略一致,是银行关注的核心指标是先行指标,为管理层制定行动计划提供信息支持指标管理功能KPI系统用户体验直观的图形展示最具个性化的体验内容个性化布局个性化示例仪表盘应用示例多维分析应用示例数据检查示例Agenda公司简介项目总体规划设计项目技术方案设计本期项目实施方案类似案例参考总结&答疑项目生命周期

项目定义蓝图规划总体设计业务需求实现确认商务智能实施效益制定商务智能建设目标制定商务智能应用范围制定实施计划及预算项目定义调研分析业务现状调研分析需求及实现情况调研分析IT系统环境调研分析各业务系统业务需求和IT系统分析报告设计系统总体架构确定技术标准及产品设计应用开发规范制定应用实施路线图组建项目实施团队需求调研分析数据模型设计元数据管理数据展现设计数据集成设计平台维护及容量规划日常应用维护及优化用户支持用户需求变更商务智能在业务部门的推广蓝图规划总体设计业务需求实现运营维护及推广运营维护及推广报请领导审批,获得领导支持部署上线系统测试及用户培训项目实施步骤咨询实施SmartBI项目角色及职责编号名称职能R01项目领导小组对重大问题进行协调、决策。R02ProjectExecutive

项目经理对项目计划的审核、进度控制、资源协调。

项目管理和同客户方的沟通、协调工作。R03专家支持小组对系统设计和开发的疑难问题提供各种技术支持。R04质量保证专员对项目规范、进度、成本和质量进行定期评估。R05业务咨询顾问业务应用规划,业务需求的调研与分析,分析模型的提出和确认。R06架构咨询顾问负责技术架构和企业数据仓库模型设计。R07开发实施顾问负责系统DW、OLAP和Report开发及单元测试等工作。负责模型版本、文档版本、程序版本等的维护。负责培训及知识转移支持。R08测试工程师完成系统的单元测试和集成测试。R10维护工程师项目组角色及职责编号名称职能R01项目领导小组对重大问题进行协调、决策。R02ProjectExecutive

项目经理对项目计划的审核、进度控制、资源协调。

组织、协调业务和IT人员配合。

向高层定期汇报项目进展。R03项目经理助理协助项目经理有序开展项目。R04业务支持小组协助需求梳理,提供业务操作解释,提出业务应用需求。

协助系统功能和数据正确性测试。

对应用成果进行确认。R05IT支持小组协助系统调研,协助业务系统数据字典梳理,提供系统接口,登入账户设置,技术知识吸收,系统测试配合,系统验收后、维护。项目交付物交付物类型交付物类别交付物名称01.工程文档需求过程《客户访谈记录》《业务需求发现》(调研报告)《数据质量诊断报告》《源系统分析报告》《指标矩阵》《需求规格说明书》《需求评审记录&报告》《需求分析规格检查单》概要设计《系统总体设计说明书》《系统开发环境说明》《容量规划说明书》《系统命名及编码规范》《概要设计评审记录&报告》详细设计《系统详细设计说明书》《数据映射设计说明书》《逻辑数据模型说明书》《系统运行维护设计说明书》《详细设计评审记录&报告》编码自测《数据错误定位和跟踪报告》《物理数据模型说明书》《程序源码说明书》《代码走查记录&报告》集成测试《集成测试方案》《集成测试评审记录&报告》《集成测试缺陷记录》《集成测试报告》用户验证测试《UAT测试方案》《UAT测试评审记录&报告》《UAT测试缺陷记录》《UAT测试报告》系统上线《系统上线方案》及检查《系统上线报告》《用户培训资料》《用户操作手册》《系统部署、运行和维护手册》《系统试运行报告》02.管理文档项目计划《项目过程定义》《项目启动会报告》《配置库目录结构》《项目估算表》《项目管理计划书》《项目进度计划及实际》《项目管理计划书检查单》需求管理《需求跟踪矩阵》及检查《需求变更申请单》项目监控《项目工作周报》《项目会议纪要》《客户交流纪要》《里程碑报告》配置管理《配置管理计划与状态报告》《基线发布报告》及检查单质量保证《质量保证计划》《项目阶段(里程碑)会议检查单》《项目总结(关闭)会议检查单》《概要设计规格检查单》《数据库设计规格检查单》《详细设计规格检查单》《编码检查单》《质量保证月报》项目收尾《系统验收申请》《系统验收报告》《项目总结报告》《遗留问题清单》《项目交付物清单》《风险&问题登记册》项目管理注意要点----业务需求管理矩阵项目管理注意要点----需求管理备忘机制项目管理注意要点----进度跟踪定义活动识别为完成项目可交付成果而需采取的具体行动的过程.排列活动顺序识别和记录项目活动间逻辑关系的过程.估算活动资源估算各项活动所需材料、人员、设备和用品的种类和数量的过程.估算活动持续时间根据资源估算的结果,估算完成单项活动所需工作时段数的过程.制定进度计划分析活动顺序、持续时间、资源需求和进度约束,编制项目进度计划的过程.控制进度监督项目状态以更新项目进展、管理进度基准变更的过程.项目管理注意要点----风险管理项目管理注意要点----风险分类和风险识别项目管理之Review项目Review是项目管理中至关重要的一个环节,同时贯穿整个项目实施过程,Review制度是项目执行力的重要手段。使用Review,可以及时发现项目的偏差情况,执行情况,以便随时修改项目管理计划.

需求Review

设计Review

开发Review

进度跟踪ReviewAgenda公司简介项目总体规划设计项目技术方案设计本期项目实施方案类似案例参考总结&答疑制造业典型应用案例—应用主题矩阵制造业典型应用案例—应用模式矩阵制造业典型应用案例—盈利分析主题制造业典型应用案例—营运资金主题。制造业典型应用案例—现金流量主题制造业典型应用案例—产品生命周期主题制造业典型应用案例—生产制造主题制造业典型应用案例—内控管理主题某鞋业经营分析项目应用案例-某鞋业

海尔集团EDW项目海尔EDW总体架构非SAP系统MESWMS顾客服务JIANCE27日日顺系统PLM海外订单管理DCMSOMS…….SAP系统GVSHOPEEPGHRLES住宅/家居计算机通讯……MDM企业级数据仓库决策支持中心(Oracle)BW生产报表中心源系统ETL工具:BWETL/PowerCenter全面预算管理其他系统分析服务平台分析展现平台BWBEx(业务查询)BOWebi(多维度分析)BO水晶报表(定制格式化)BODashboard(管理员驾驶舱)数据挖掘企业级门户Portal高层用户管理用户业务用户其他外围数据源市场,客服,渠道系统管理ETL治理数据安全系统管理元数据管理海尔案例之业务框架新型号的研发和已有型号的工艺改善的研发工作,穿插在采购和生产的过程中,包括供应商寻源、原材料定价、BOM的开发和更新等。全流程涉及包含成本费用的发生、成本核算、损益分析、资金结算、预算执行等财务相关领域。全流程涉及人力配备、考勤管理、薪酬管理等人员相关领域。在采购和生产及送货的过程中,产生或消耗零部件、模块、半成品和成品。根据周单模式,将经营主线分为下单、采购、生产、送货和售后五个过程。海尔案例之采购业务寻源定价从质量、交货、协同等方面管理供应商减少呆滞、加快周转、不超期减少呆滞、加快周转、不超期海尔案例之库存业务海尔案例之生产业务减少生产成本提高生产效率通过可视化定位发现问题能力的量化和考核研发的投入产出项目的顺利进行知识的复用海尔案例之研发业务集团CMITEC&Q服务42家工贸(工贸副总负责售后)不同区域(每个区域有一个区域经理)不同服务商总部级业务支持技术支持配件社区店(销售+服务)质量CC(电话中心)战略综合管理社会化信息化办公室海外跟踪产品质量提高服务水平

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