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文档简介
AFTVanceInfoAFTVanceInfoXxx系统性能测试报告密级:内部公开密级:内部公开第#页共7页5、运行场景执行时间13小时30分钟预期结果1、页面响应时间平均值不能超过10秒2、CPU使用率平均值不能高于75%3、物理内存使用率不超过70%500个用户并发访问关注站点页面用例名称500个用户并发访问关注站点页面用例编号002测试步骤1、部署性能测试环境,移除与TOF相关代码2、用loadrunner录制脚本,录制地址:6/Banche/Focus3、设置打开关注站点页面为事务“关注站点列表”场景设计1、设计用户数量为5002、加压方案:每隔5秒自动增加50个用户登录系统,直到增加500个3、减压方案:每隔5秒自动停止50个用户,直到全部停止4、设计运行时间为13小时30分钟5、运行场景执行时间13小时30分钟预期结果1、页面响应时间平均值不能超过10秒2、CPU使用率平均值不能高于75%3、物理内存使用率不超过70%测试结果测试结果摘要用户运行情况:(附图)错误数:(附图)事务响应时间:(附图)每秒点击数:(附图)Windows资源情况:(附图)测试结论本次性能测试通过500个用户并发访问2个页面,在13小时30分钟内的626万多次请求中,约有0.023%是失败的,失败原因如:提示内部服务器错误,分析这些原因应与测试用的服务器硬件配置有关,因为这边测试机器使用都是普通的PC机,在每秒一千多次的点击中,机器在某些时刻受到其他程序的响应可能处理不过来,故产生一些错误。响应时间平滑,无大波动,2个事务的平均响应时间在5s以内,可以接受。每秒点击数最大为1047,最小为1018,平均值1028,波动不大,非常稳定。服务器的CPU、内存使用率平稳,达到预期结果。没有错误,响应时间很平滑,无大波动,是因为脚本有thinktime的原因。(虽然随着用户的增加,响应时间和服务器系统资源也在增加,但是事物响应时间基本维持在4.5s左右,还可以接受。但是错误数却很多,其中主要错误不是登录的这个事物,估计是登录的人太多,服务器处理不过来,使后面的用户不能打开网页。用户数超过30个的时候就发生了错误。)(不通过。随着用户的增加,响应时间和点击率逐渐升高,响应时间远远大于预期。服务器的CPU和磁盘的利用率也逐渐升高。当用户在40个左右的时候,开始出现错误。)随着用户的增加,每个脚本的事物响应时间成正比,说明用户越多,服务器的资源使用就越多,处理的时间就越长。这样会急剧加重服务器负担,所以就会有错误的产生(从windows资源图可证明)由于测试客服机和web服务器是同一台计算机,测试的数据会有较大的偏差(测试的性能比实际的要差很多),所以应该在2台计算机进行测试。遗留问题分析无附件无说明:web性能测试需要记录的数据:测试时间、平均响应时间、成功次数、失败次数、web服务器CPU利用率(平均、最大)、数据库服务器CPU利用率(平均、最大)计算公式:成功率=成功次数/(成功次数+失败次数)处理能力=成功次数/测试时间最短平均响应时间=min(平均响应时间)最高处理能力=max(处理能力)*(1-cache影响系数)最大并发用户
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