数据标准工作指导意见

目录TOC\o"1-5"\h\z零、为什么要进行数据标准建设21、数据标准现状22、数据标准作用2一、数据标准工作的定义2二、数据标准编制的原则21、实用性原则22、前瞻性原则23、开放性原则34、遵从上位原则35、核心聚焦原则3三、数据标准责任人体系3四、数据标准的内容31、数据标准的分类32、数据标准文档的内容5五、数据标准建设的开展61、现状调研62、标准规划63、标准设计64、映射实施65、标准实施66、标准维护7六、数据标准建设的相关工具（数据治理）71、数据建模工具72、数据质量管理软件73、元数据管理工具74、主数据管理（MDM）中心7七、数据标准涉及的相关文档8八、能力评价标准8九、附件8零、为什么要进行数据标准建设1、数据标准现状数据需求缺乏规范，造成数据对象多份存储，存储结构各异，严重影响数据共享数据标准依据各异，造成统计口径无法匹配；业务口径不统一，造成沟通困难，发生歧义。2、数据标准作用数据具备业务、技术、管理的属性（1）对于业务提升业务规范性；提升数据对业务分析的支持度；实现数据信息统一一致，数据更容易在各部门之间流转。（2）对于技术相通的数据结构，才能容易实现共享和交换；减少大量的转换、清洗工作，极大提升数据处理效率，降低出错几率（3）对于管理提供完整、即使、准确、高质量的数据，为决策支持、精细化管理等提供支撑一、数据标准工作的定义指对数据的含义、命名、结构、取值、编码等信息进行定义和规范，达成数据在业务、技术、管理上的一致性和准确性，并对数据的组织、监督和维护进行标准化的过程。它是由管理规范、流程管控、技术工具等共同组成的体系，通过这套体系逐步实现企业信息标准化。二、数据标准编制的原则1、实用性原则数据标准体系须满足企业业务发展和业务应用的实际需求，体现企业特色，突出重点，能够指导企业数据标准的定义和数据标准在业务、技术、管理层面的落地工作。2、前瞻性原则积极借鉴企业外部各业界的实践经验，使数据标准体系充分体现本企业业务的发展方向。3、开放性原则数据标准体系所包含的各项标准应可修订、可执行、可扩充，能够随着企业的业务发展和数据标准的深入应用不断充实和更新4、遵从上位原则数据标准编制前，要对现有各类数据标准进行梳理，包括：业务涉及到的国家标准、地方标准和行业标准，以及XX区已经颁布的标准。（如果国民经济行业标准，高校学科分类标准，行政区划分类标准等）5、核心聚焦原则数据标准应该只管理核心、多复用的数据。标准不是模型，标准是可落地的核心元素，可以从业务影响度、系统关联度、可实施性方面进行评估各数据主题建设的重要、紧迫程度。（企业实际数据模型中有上万个字段，有些模型还会经常变换更新，如果把这些信息全部纳入到标准体系中，并且和数据标准建立映射，管理起来非常困难，很难真正实现落地。因此要实现数据标准落地，不能一味追求大而全，更多的是应该关注在众多数据中挑选出的核心数据，只管理这些核心数据定义，依照核心数据建立标准，就可以实现企业数据治理的目标，还能提升数据治理的效率。）三、数据标准责任人体系数据标准的建设是跨部门的作业，流程和机制的落实还有赖于跨管理、业务、技术的相关责任人共同推进。因此需要建立责任人体系，实行横向贯通、纵向分级的数据管控模式，使数据标准落地等工作得以有效实施。普遍认为数据标准是技术的范畴，业务部门对此缺乏关注，业务知识输入的欠缺，是后续出现数据质量问题的重要原因。强调前台业务部门在数据标准管理工作中的责任，对业务责任的明确，可以将数据的关注和协调前移到业务领域，从源头上有效防止数据问题的产生。层级职能部门倩息系统平台部咅服部市场部财务部人力资沥部宫户犬聚管理垂统财务记账垂统ERr系统决策层世务责任人系统数捱责芒人菅理层吐夯贡性人系统数挺贡i二人捌亍层世务责任人系统数拆责芒人四、数据标准的内容1、数据标准的分类（1）按信息主体企业、政府、高校、科研机构、专家、成果、政策数据标准等（2）按职能使用

业务数据——业务人员运营数据——管理、高管财务数据——高管、老板3）按加工程度一次数据：来源于各系统或渠道的，未经过加工处理的数据二次数据：根据业务的需要，在一次数据的基础上，进行处理、计算等的数据4）综合分类I:基础类数据标准：指企业日常业务开展过程中所产生的具有共同业务特征的基础性数据，如用户、产品、财务等，在全公司范围必须是唯一定义的基础数据标准体系框架Z/z仏，信息三级>信息哽」通用倍息企业名称线上用户线下用户侑卬代码信用代码经肓范Z/z仏，信息三级>信息哽」通用倍息企业名称线上用户线下用户侑卬代码信用代码经肓范IB企业脈ii、指标类数据标准：指为满足公司内部管理和外部监管要求，根据统计、分析要求，在基础数据的基础上按照一定规则而制定的数据标准

2、数据标准文档的内容完整的数据标准文档应该包含标准主题定义文档、标准信息项文档、标准代码文档。其中，信息项文档是数据标准的核心。（1）标准主题定义主要是记录数据标准的定义、分类，用于规范和识别数据的主题归属。如上文“综合分类”所示2）信息项文档主要记录数据的业务属性（分类、含义等）、技术属性（类型、长度、规则）、管理属性（权限密级等）业务属性标准编号IND000001中文名称国民经济行业分类英文名称National_Economy_Type标准主用户标准一级企业标准一级题分类分类分类通用信标准三级基本信息息分类业务定义描述根据组织主体的主要业务范围的归属，判定行业分类。遵循国民经济行业分类《GB/T4754-2017》标准来源国家标准标准定义依据国家统计局《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》取值范围业务规则标准中门类、大类、中类X1234，其中第位表示类W和小类编码，为1位字符型+4位数字型，定长5位。型如：门类，第二至三位表示大类，第四位表示中类，第五位表示小技术属性数据长度5数据精度/计量单位/数据字段National_Economy_Type（建议同英文名称）代码编号C11224454映射代码编号C112245455管理属性主管部门数据部标准状态有效标准版本V1.0创建时间更新时间生效时间数据密级普通敏感失效时间失效原因3）代码文档指记录信息项固定码值的编码、分类、使用规则等的文档五、数据标准建设的开展数据标准建设的流程：1、现状调研通过问卷调查、文档搜集、现场访谈等方式，针对各部门进行调研，了解跟数据标准相关的内容，包括现有定义、使用习惯、数据分布、数据流向、业务规则、服务部门等，形成调研报告，分析现阶段存在的问题。2、标准规划根据业界经验和企业实际情况确定实施范围，按照系统关联性、重要性、紧急度、难易度等制定计划，明确整体目标和阶段性目标。3、标准设计完成数据标准设计和定义工作，包括数据的业务描述定义（业务属性）、类型长度定义（技术属性）、其他标准信息定义等。设计出定义与分类、信息项、标准代码等文档，并通过各部门的评审验证。最终达成一致，形成企业级标准。4、映射实施本环节主要解决标准如何落地的问题。把已定义的数据标准与业务系统、业务应用进行映射，标明标准和现状的关系以及可能影响到的应用。一般通过两种方式：•新系统建设，直接参考数据标准；•旧系统通过标准映射，实现数据关系转换，以及指导后续数据平台建设。5、标准实施一般需要借助专业的工具实现标准落地检查。标准执行一般有两个过程：•第一步分析出来现有问题，例如数据缺失、数据不一致等；•第二步修正，例如补录数据、修改系统、新建系统等。通过这些措施，逐步规范数据建设过程，实现数据标准的落地。6、标准维护数据标准也不是一成不变的，随着业务发展，有些标准需要不断的修订和完善。因此数据标准需要持续地维护改进。需要有相应的需求收集、需求评审、变更评审、发布等多个步骤，并能对所有的修订做版本管理，做到“有记录、能溯源”。六、数据标准建设的相关工具（数据治理）1、数据建模工具如果一个组织面对的一些治理挑战与数据模型的差异和不一致性相关，那么解决这个问题的方法是优化和标准化数据建模过程的各个方面。这其中包括以下步骤：定义通用数据实体类型和数据结构，保证参照完整性及维护数据类型层次。数据建模工具不仅能够实现这些改进，它们还能够将数据模型与整个企业架构保持一致，并且影响着数据一致性的维护工作。2、数据质量管理软件数据治理战略的一个重要目标是保证数据精度、一致性和完整性。数据质量工具显然将在支持数据管理模型的实现上发挥一定作用，如解析、标准化、改进和清理软件等。3、元数据管理工具这些工具适合用于创建和管理共享业务术语、数据元素定义及数据架构、数据建模、命名规范和数据交换方法的内部标准。此外，它们还有助于优化企业系统内的信息流监控。而且，语义元数据管理工具还可以部署为一个中央平台，提供整个企业范围的数据结构视力和数据定义知识库。4、主数据管理（MDM）中心虽然MDM通常被视为一种既关联又独立的活动,但是有一些跨职能的数据治理可能依赖于MDM软件套件常常包含的核心数据控制和身份解析功能。毫无疑问，这些技术可能成为整个数据治理战略的一个重要组成部分。但是，千万不要误认为有了这些我们就能够成功了。一定要有良好定义的数据治理标准和流程，并且要有一个配置合理的管理团队，由他们部署和使用这些技术帮助组织应用数据治理最佳实践方法，这样数据治理工具和支持软件才能发挥全部作用。工具举例（1）Hic-Pro/HiCdataprocessinghttps://www.jianshu.eom/p/49891887aa21/nservant/HiC-Pro(2)Metadata/cpzxnew/jcrjcp/ceayyjckj/sjbzhgl/chanpingechao/2612.htm七、数据标准涉及的相关文档《数据标准需求审批表》《数据标准变更流程》《数据标准编制、审查、发布、修订流程规范》《数据标准编码规范说明》八、能力评价标准可参考《数据管理能力成熟度评价标准》(GBT36073-2018),结合公司实际情况进行制定。九、附件

1、数据标准需求审批表数据标准需求审批表数据标准需求申请【本段内容由提出数据标准需求的部门填写】申请部门【提出数据标准需求的部门】申请人【提出数据标准需求的人员】联系方式【联系人的沟通方式】申请日期【提出数据标准需求的时间】需求类型□新增□更新□废除涉