2.4-生成随机数《Python数据挖掘》_第1页
2.4-生成随机数《Python数据挖掘》_第2页
2.4-生成随机数《Python数据挖掘》_第3页
2.4-生成随机数《Python数据挖掘》_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

NumPy数值计算基础-生成随机数

生成服从正态分布的随机数生成给定上下范围的随机数,如创建一个最小值不低于2、最大值不高于10的2行5列数组掌握NumPy数组对象ndarray生成随机数In[27]:print('生成的随机数组为:\n',np.random.randn(10,5))Out[27]:生成的随机数组为:[[-0.605719680.39034908-1.633155130.02783885-1.84139301]...,[-0.275004871.417112620.66359670.35486644-0.26700703]]In[27]:print('生成的随机数组为:\n',np.random.randn(10,5))Out[27]:生成的随机数组为:[[-0.605719680.39034908-1.633155130.02783885-1.84139301]...,[-0.275004871.417112620.66359670.35486644-0.26700703]]np.random.randint(2,10,size=[2,5])random模块常用随机数生成函数掌握NumPy数组对象ndarray生成随机数函数说明seed确定随机数生成器的种子。permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围。shuffle对一个序列进行随机排序。binomial产生二项分布的随机数。normal产生正态(高斯)分布的随机数。beta产生beta分布的随机数。chisquare产生卡方分布的随机数。gamma产生g

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论