苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型及其抽样技术研究

苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型及其抽样技术研究来,在位于甘肃省金昌市的甘肃农垦八一农场和位于甘肃省武威市凉州区甘肃黄羊河农场部分娃娃菜生产地调查发觉,藜科藜属杂草是娃娃菜苗期田间发生较为常见的杂草类型之一。

藜科植物多数为一年生草本植物,少数为半灌木或灌木,极少数为小乔木。

全球藜科植物共约有130属1500余种,广泛分布于世界各大洲,主要分布于欧亚大陆、南北美洲、非洲和大洋洲的沙漠、荒漠、半干旱及盐碱地区。

我国有藜科植物39属180余种,广泛分布于全国各地,但主要生长在盐碱地区和北方各省的干旱地区。

其特点是根系发达,多数器官组织液中富含盐分,通过与其他植物競争地上和地下的空间、光照、空气、水分、养分等抑制其他植物的生长[7]。

目前,甘肃河西地区娃娃菜田藜科杂草空间分布型及其猜测预报基础讨论鲜有报道,部分地区仍存在部分农户对该杂草化学防治不合理、专业化统防统治科学依据亟待提高的问题。

因此,笔者选择位于甘肃省武威市凉州区的黄羊河农场娃娃菜生产基地,开展藜科藜属杂草空间分布型及其抽样技术调查讨论,旨在为娃娃菜苗期藜科藜属杂草测报防治供应科学参考。

1调查地点和方法调查地点位于甘肃省武威市凉州区的甘肃黄羊河农场。

当地平均海拔1650,年均降水161。

土壤类型薄层灌漠土,。

指示娃娃菜品种为金黄后,由北京百欧通种子有限公司生产并供应。

娃娃菜按株行距2530露地直播,生育期25~26。

于2023年5月17日随机选择5个样本田,每个样本田面积为500~6002,每样本田按棋盘式横向匀称选择5个点,纵向匀称选择10个点,每点为1个样方,每个样方4株娃娃菜,。

每个样本田调查样方50个,分别统计各样方内藜科藜属杂草数量,制作χ2频次表。

聚集度指标检验采纳集中系数、指标、聚集指数*、丛生指数以及聚集均数λ检验空间分布型[8-12]。

线性回归检验利用平均拥挤度*与平均密度进行回归检验,方程式为*=α+β。

利用方差2与平均密度进行回归检验,方程式2=+。

理论抽样模型和序贯抽样模型理论抽样数模型=22[α+1+β-1],为最适抽样数或理论抽样数,=即平均密度,为相对允许误差限,为置信区间分布值一般取95%置信区间即=,α、β同回归方程参数。

依据序贯抽样模型1、2=0计算抽样的上下限值1和2。

式中为抽样数,0为防治指标,为置信区间分布值一般取95%置信区间,即=;α、β同理论抽样模型参数。

最大抽样数模型=22[α+10+β-102],为肯定误差限,0、、α、β同序贯抽样模型参数。

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2空间分布型检验从表1可以看出,1~,表示上述田间杂草的实际分布与负二项分布模型显著相符。

由于负二项分布属于聚集分布,因此1~5号样本田杂草空间分布呈聚集分布。

从表2可以看出,1~5号田的集中系数1,聚集指数*1,指数0,丛生指数0,表示上述田间杂草空间分布型呈聚集分布。

1、2、3、5号田的聚集均数λ2,表示上述田间杂草聚集分布受环境条件打算[8];4号田的聚集均数λ2,表示该田间杂草聚集分布受环境条件或杂草本身特性的任一个因素打算[8]。

聚集均数λ和平均密度方程式是λ=-2=,经检验,=,表示杂草聚集程度与平均密度极显著正相关。

理论抽样模型与序贯抽样模型平均拥挤度*和平均密度回归显著,方程式为*=+2=,经检验,=,式中密度集中系数β=1,表示杂草空间分布呈聚集分布。

方差2和平均密度回归显著,方程式为2=+2=,经检验,=,式中聚集特征指数=1,表示杂草空间分布呈聚集分布。

依据回归方程式和理论抽样模型,一般取95%置信度即=,可得出苗期娃娃菜田藜科藜属杂草最适抽样模型=+。

依据序贯抽样模型,本例藜科藜属杂草防治指标每样方4株,即0=;取95%置信区间即=,可得出相应序贯抽样方程1、2=4。

依据最大抽样模型应用本例,一般取95%置信值,即=,可得出本例估量防治指标最大抽样式=。

应用中,若取肯定误差限=,可得出≈,即当估量防治指标每样方藜科藜属杂草数量株时,田间调查的最大抽样数是156个;若=,可得出≈,即当估量防治指标每样方藜科藜属杂草数量株时,田间调查的最大抽样数是39个;若=,可得出≈,即当估量防治指标每样方藜科藜属杂草数量株时,田间调查的最大抽样数是17个。

3结论与争论藜科藜属杂草是甘肃农田分布普遍,发生较为常见的杂草类型之一[13]。

通过抽样调查的方式,采纳空间分布型检验和聚集强度指标检验和线性回归方法讨论,得出甘肃黄羊河农场苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型呈聚集分布,栽培环境或杂草本身特性都可能是影响藜科杂草聚集分布的主要因素。

该结论与对苗期洋葱田藜科杂草空间分布型的讨论基本全都[14],讨论建立的苗期娃娃菜田藜科藜属杂草最适抽样数模型为=+,估量防治指标序贯抽样模型为1、2=4,最大抽样数模型为=。

实际应用中,可先依据预备调查时的藜科杂草平均密度、允许误差范围通过理论抽样方程求出最适抽样数,再依据序贯抽样方程求出上下限1和2值。

当抽样调查的杂草数量大于上限值1,即杂草危害高于防治指标,需要开展防治;当抽样调查的杂草数量小于下限值2,即杂草危害低于防治指标,不需要防治;当抽样调查的杂草数量在1~2,仍需进行抽样调查。

在序贯分析过程中,有时会遇到调查数据始终在1~2,导致抽样始终进行,得不出是否需要防治的结论。

此时,可将防治指标0代入最大抽样式求出最大抽样数,然后依据序贯抽样方程求出最大抽样数的上限值1和