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文档简介
第一课时初识字符识别第四单元
人工智能初步项目九
了解手写数字识别——体验人工智能课后作业人工智能的发展阶段未来人工智能应用领域的展望什么是人工智能当前人工智能的主要应用领域新课导入目录新课导入01什么是人工智能02人工智能的定义有很多,根据中国《人工智能标准化白皮书(2018)》中的定义,人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器,模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能的发展阶段03认知智能让机器像人那样能理解会思考具有主动思考并采取行动等能力。价值:机器可以辅助或替代人类工作。感知智能让机器像人那样感知具有视觉、听觉、触觉等感知能力。价值:机器能听懂人类语言,看懂世间万物帮助人类高效地完成相关工作。运算智能让机器像人那样能记(存)会算具有快速运算能力和记忆存储能力。价值:机器能存储和快速处理海量数据。运算智能是感知智能和认知智能的基础。当前人工智能的主要应用领域04当前人工智能的主要应个人助理安防自驾领域医疗健康电商零售金融、教育01深度学习02计算机视觉03语音识别04虚拟个人助理05自然语言处理06智能机器人07引擎推荐人工智能技术的应用应用领域深度学习作为人工智能领域的一个重要应用领域。说到深度学习,大家第一个想到的肯定是AlphaGo,通过一次又一次的学习、更新算法,最终在人机大战中打败围棋大师。1、深度学习应用领域深度学习的技术原理:①构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重;
②将大量的数据情况输出到这个网络中;
③网络处理这些动作并且进行学习;
④如果这个动作符合指定的动作,将会增强权重,如果不符合,将会降低权重;⑤系统通过如上过程调整权重;⑥在成千上万次的学习之后,超过人类的表现。1、深度学习应用领域计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用,其中包括,医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等等2、计算机视觉应用领域计算机视觉的技术原理:计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。2、计算机视觉应用领域语音识别,是把语音转化为文字,并对其进行识别、认知和处理。语音识别的主要应用包括电话外呼、医疗领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。3、语音识别应用领域语音识别技术原理:①对声音进行处理,使用移动函数对声音进行分帧;②声音被分帧后,变为很多波形,需要将波形做声学体征提取;
③声音特征提取之后,声音就变成了一个矩阵。然后通过音素组合成单词。3、语音识别应用领域苹果手机的Siri,以及小米手机上的小爱,都算是虚拟个人助理的应用。4、虚拟个人助理应用领域虚拟个人助理技术原理:(以小爱为例)①用户对着小爱说话后,语音将立即被编码,并转换成一个压缩数字文件,该文件包含了用户语音的相关信息;
②由于用户手机处于开机状态,语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中,然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商(ISP),该ISP拥有云计算服务器;
③该服务器中的内置系列模块,将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。4、虚拟个人助理应用领域自然语言处理(NLP),像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合,实现人机间自然语言的通信。5、自然语言处理应用领域5、自然语言处理自然语言处理技术原理应用领域智能机器人在生活中随处可见,扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天,还是自主定位导航行走、安防监控等,都离不开人工智能技术的支持。6、智能机器人应用领域智能机器人技术原理:人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上,使得机器人拥有判断、决策的能力,能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。6、智能机器人应用领域淘宝、京东等商城,以及36氪等资讯网站,会根据你之前浏览过的商品、页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的产品、或网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。7、引擎推荐应用领域引擎推荐技术原理:推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。6、智能机器人未来人工智能应用领域的展望05人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。未来已来,顺应未来发展大势,让自己的企业具备应对未来发展环
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