产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目申报书模板-面向人工智能系统能力培养的计算机视觉实验教学改革（包含申报书内容、合作方案、合作协议）

我将于茫茫人海中访我唯一灵魂之伴侣；得之，我幸；不得，我命，如此而已。我有明珠一颗，久被尘劳关锁，一朝尘净光生，照破山河万朵。2023年美丽软件科技有限公司XXXX产学合作协同育人项目申请书项目名称：面向人工智能系统能力培养的计算机视觉实验教学改革负责人：联系电话：工作邮箱：学校名称：通信地址：二○二三年七月制填表说明(1)全日制本科高校在职教师或在校学生；(2)原则上不接受之前已获得过同类项目资助的重复2.有关项目内容、具体要求和说明请参考项目申报指3.项目负责人填写的内容由所在单位负责审核，所填内容必须真实、可靠。4.申请书由项目负责人填写并手写签名，报送所在高校主管部门审查、签署意见并盖章后，将扫描文件上传到项目平台()。项目概况(单选)项目负责人(主要教学及科研工作)获得蓝桥杯软件设计大赛省赛二等奖2020.10操作系统慕课设计和制作的探究2024.6疫情下教师在线教学能力提升的探究项目主要成员(不含项目负人工智能产业不仅需要人工智能理论新模型和方法等关键技术研究，更需要能够综合运用交叉知识，从系统层面来设计构建以人工智能技术为核心的软硬件协同、算法和芯片协同、边缘场景人机协同的人工智能系统，从而解决面向国家经济社会发展和信息技术行业的重大需求[1]，所以培养人工智能专业学生的系统化能力显得尤为重要。经过近些年的发展，国内高校在计算机系统能力培养方面已经有很好的成效[2-5]，但是缺少对人工智能专业的系统能力的侧重。同时，XXXX在高等学校人工智能创新行动计划中也指出关于加强人工智能人才培养力度，要完善人工智能领域多主体协同育人机制，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新，多渠道培养人工智能领域创新创业人才[6]。计算机视觉实验是人工智能专业核心实验课程之一，是人工智能人才动手能力培养重要环节，鉴于此，有必要以人工智能专业学生的系统综合能力培养为目标，依托XXXX－华为智能基座协同育人项目，面向人工智能行业真实需求，设计开发计算机视觉在深度学习方向的行业端到端软硬件协同系统应用项目，从底层芯片、深度学习框架、深度学习模型到开发应用进行系统贯穿；从实验教学总体思路、实验内容、实验教学方法与思政融入等方面进行计算机视觉实验教学改革。1计算机视觉实验课程的学情分析由于计算机视觉实验课程涉及的交叉学科较多，行业技术应用更新快，所以教学内容要能紧跟行业企业需求，具有行业领先性。2021年开设了第一批次实验是基于华为MindSpore平台与Atlas200套件，实现设计面向深度学习的人脸检测与人脸识别综合实验平台[7]。实验完成后我们进行了总结，并对2022年春季开课前进行了课前调查，结合已有问题和现阶段的学生情况，进行学情分析，以便针对问题重构实验教学。1.1以往实验的总结分析（1）实验难度高。由于该实验具有较强综合性，需要掌握操作系统、计算机网络、计算机视觉等相关知识，对学生的知识储备，系统能力有一定要求；（2）开发板的环境配置复杂。由于学生对华为Atlas200DK开发板硬件不是很了解，另外采用的开发板交叉编译，分设环境配置比较复杂，版本兼容性不高，导致大部分学生最终卡在环境配置步骤；（3）授课与实验学时不足，指导书不够详尽。1.2课前学情调查分析计算机视觉实验课前问卷调查共回收有效结果57份（共发放67份，在57份中男生47人，女生10人）。主要从以下5个方面进行调查分析（见表1）。1.3与实验有关的课前知识学习情况调查面向行业真实需求的企业级系统平台需要涉及传感器获取、系统开发综合运用和网络、操作系统、图像处理、软件开发等综合知识，需要对学生的知识掌握情况进行摸底，便于后续的实验内容和活动安排。通过调查发现，大多数学生熟练掌握计算机网络和Python开发，超半数的学生熟悉操作系统和图像处理相关知识和技术，薄弱地方在于深度学习框架，学生的掌握情况只有45.61%。具体调查数据见表2。其中对华为昇腾技术，特别是华为面向生产环境的边缘终端设备——Atlas200DK开发板，只有24.55%的学生部分了解，可以看到学生对面向行业需求的技术和平台还是有鸿沟。1.4

实验期望主要针对实验期望掌握知识、实验内容、实验难度、实验模式4个方面进行调查。超过60%的学生期望能通过此实验加强对计算机视觉和深度学习算法进一步掌握（见表3）。对实验教学资源在线平台+线下实验相结合的混合实验教学模式调查，66.67%的学生认为有必要实施，可随时随地获取在线资源进行自主化学习，方便作业发布提交资源获取，说明大部分学生还是希望通过线上与线下混合的教学模式。1.5自身能力评估人工智能专业学生的能力进行自我评估，分值为1—10分，分值越大代表能力值越高，最高分为10（见表4）。可以看到，同学们在系统综合能力及动手能力自评值都未超过4分。自主学习能力自评值稍高，为4.16分。工程实践能力自评分数最低，为3.74分。1.6毕业就业情况本科毕业后其中66.7%的同学准备考研，进一步深造的学生占比71%，另外有29%学生有就业打算。对学生以后就业从事人工智能产业链进行调查，其中产业链分为四大类，包括A上游基础层：研发基础性硬件和软件，例如芯片、传感器以及各类计算能力平台工作；B中游技术层：各类感知技术与深度学习技术，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等；C下游应用层：面向应用场景解决方案，如智能医疗、智能家居、机器人、无人驾驶等；D其他，经调查显示，大多数学生想从事中下游技术领域，即有关感知技术与深度学习技术与面向应用场景的解决方案，从事基础硬件芯片和计算平台开发的人较少，占比7.02%，另外有部分学生想从事前端或非本专业相关工作，占比17.54%。1.7其他建议（1）希望学到有实际用途，跟上时代，广泛使用的技术和知识；（2）实验难度简单一些，循序渐进；（3）考研和工作压力较大，希望不要占用过多时间；（4）希望教授就业能用到的技术，如果考研的话能对未来研究的方向打下一些；（5）考核方式不要过于复杂。通过上述调查发现，学生已经具有一定的计算机网络、操作系统和计算机视觉等知识的相关基础，但是对行业领先应用比如华为AI昇腾及相关技术了解不多；结合实验内容和建议来看，学生期望学习到目前广泛使用的行业领先的技术和知识，对就业和进一步学习深造都有帮助，并希望进一步学习有关深度学习和计算机视觉和图像处理的相关知识技术，另外由于就业和考研学习压力较大，期望实验难度适中，考核方式简单；教学模式线上+线下混合学习模式，方便资源获取，自主学习和作业提交；就业方向大部分从事中下游技术领域，即有关深度学习与面向应用场景的解决方案，从事基础硬件芯片和计算平台开发的人较少；而目前在系统综合能力、工程实践和动手能力上自我评估较低。即实验的痛点在领先性、实用性、易学性、效率性。同时结合已开设的计算机视觉实验基于Atlas200DK的计算机视觉课内实验存在课时不足、环境部署较为复杂和完成度不高的问题。基于以上问题，提出基于国产华为晟腾AI技术，以企业真实案例为需求，搭建基于华为Atlas200DK的端到端深度学习的实践开发平台，从底层芯片到深度学习框架到深度学习模型再到开发应用进行系统贯穿。并分别从能力培养实验教学总体思路、实验教学内容开发、实验教学模式与思政融入等方面进阐述。最后给出了基于华为昇腾Atlas200DK实践的教学案例分享与评价反馈。我将于茫茫人海中访我唯一灵魂之伴侣；得之，我幸；不得，我命，如此而已。我有明珠一颗，久被尘劳关锁，一朝尘净光生，照破山河万朵。本次项目的实施为后续企业与高校的合作搭建了平台，具有桥梁的作用，项目实施的意义较大。2.项目培训方式：本项目培训的方式更加多元化，采用线上线下、理论+实践相结合的培训方式。大数据分析相关师资培训研议报告及大数据分析技术相关学习资料等，。在进行线下培训时，采用理论+实践的培训方式，不仅要注重理论知识，还要注重实战锻炼，在实学习成效。为了提高教师的学习效率，以及更好地掌握教师培训情况，本项目采用以任务为导向，将培训内容分解成每天的学习任务，最后以学习日志和课程设计的形式提交。除进行线下培训外，还可以带领高校教师参观企业，组织专任教师去企业顶中去。项目实施的途径和方式更加多元化，更具有趣味性，可以训。3.项目培训内容：本项目实施目的是提高教师专业技能、教学能力和课程建设水平。本项目对教师专业技能的培训更注重教师实践能力的提升，培训内容不拘泥于课本理论，侧重于大数据分析技术在企业中的实际应用。通过实际项目演练，加深教师对所学知识点的理解和掌握，使得教师通过培训达到大数据专业的能力要求。聚焦人工智能专业系统能力培养目标，基于学生课前调查问卷以及已开设的实验现状，总结痛点，以国产先进行业需求应用为驱动，设计并实现端到端面向深度学习的图像分割、目标检测和人脸识别的企业级计算机视觉实验开发平台。从底层芯片到深度学习框架到深度学习模型到开发应用进行系统贯穿，涵盖AI人工智能和和目前广泛使用的深度学习工具、平台、知识及技术，并综合线上与线下混合教学模式，开展全方位的分层次的教学活动，提升学生的系统工程能力和动手能力及自主学习能力。面向系统能力培养的计算机视觉实验教学总体框架如图1所示。1能力培养目标通过实验教学来实现系统能力的培养，不仅是掌握知识，而是综合运用人工智能交叉知识和技术来解决问题，从而在这过程中培养能力。实验教学理念从传统面向课程的教育CBE到面向成果为导向，以学生为中心，以成果、能力为导向的OBE理念的转变[8]。围绕OBE理念，结合计算机视觉实验课程中的能力培养点（见表5），来进行教学内容、教学方法、教学活动等方面的改进。2实验教学内容设计计算机视觉实验课程为人工智能专业大三第六学期开设，在前一学年第五学期已经学习了关于机器学习与数据挖掘、计算机视觉、操作系统等知识。后一学年大四第七学期将分别开设关于航运、交通、智能汽车等人工智能大数据的行业应用课程。本学期的计算机视觉实验课起到承前启后的作用，期望实验内容能够满足：①巩固并系统化已学习的交叉知识及课程；②提升专业及行业认知，了解目前行业领先及广泛使用的技术工具和平台；③提高综合实践能力，为后续进一步研究或就业打下坚实的理论及实践基础；④学生目前需要学习的课程较多，另外有实习和备考需求，实验难度设置适中；⑤课程中引导学生的爱国报国意识。同时，在AI技术体系中，深度学习算法及框架处于贯通上下的腰部位置，下接实体芯片，上承应用。深度学习算法及框架被列入了国家“十四五”规划，与AI芯片一起被纳入新一代人工智能科技前沿领域攻关中。本课程内容依托华为智能基座项目-国产华为晟腾AI人工智能技术及平台，在云端利用ModelArts进行训练，采用昇腾310芯片的嵌入式边缘硬件设备Atlas200DK开发板为推理部署，开发企业级深度学习实验平台，实现图像分割、图像分类、目标检测及人脸实时识别的应用。实现芯片与算法协同、硬件与软件协同、云端与终端协同的系统级贯穿（图2）。在实验项目学时安排中，遵循循序递进原则，首先介绍实验安排，深度学习主流工具和平台，重点介绍华为集成昇腾310芯片的相关AI开发技术。然后进行开发板环境配置，系统烧录，完成模型推理应用的环境部署。接下来进行图像识别应用系统的模型开发和推理部署。分别完成计算机视觉图像识别任务中的端到端系统应用项目开发，使同学了解如何在Atlas200DK开发板部署简单推理应用。在每个实验开发项目中，使用经典或广泛使用的深度学习框架和网络，如GoogLeNet、轻量级MobileNetV2和高效的Yolo网络等。并在华为云ModelArts平台进行网络数据训练、模型转换，以及在Atlas200DK开发板上部署推理应用。最后加载摄像头模块实现实时人脸识别。通过端到端全流程，不同应用场景的实验系统的开发，使同学不仅了解主流的深度学习算法框架，同时也提升了综合实践能力，提升专业认知度。实验内容与学时周次安排见表6。3实验教学方法１）以需求为导向的案例化模块教学。人工智能专业学生要求具有解决复杂工程问题的系统实践能力和动手能力。我们以企业行业真实应用需求为切入点，利用华为智能基座资源，利用昇腾芯片开发板进行应用的部署开发。集成了深度学习多场景应用案例，如图像分类、目标检测、人脸识别等模块。通过开发并重现贴近行业产业发展需求的实际工程案例，学生不仅了解人工智能计算机视觉在行业中的应用，同时对这些实际的案例进行剖析、分解和复现，提升了解决复杂的工业工程问题的能力。同时，在案例开发过程中遵循复现、分析和优化三个层次，鼓励学生从算法模型选择、实验结果分析和数据集创建等方面着手对实验案例进行优化和改进，让学生主动独立思考，将知识不断内化，提升学生的科学研究意识和创新能力。２）线上线下相结合教学活动。考虑学时数有限，线下的目标是最大化的提升有效实验实操时间：学生在课堂上操作开发板进行系统开发和部署，教师进行课堂实操答疑指导和验收。在线上，主要是进一步学习和交流沟通反馈的延续：教师提前将课程的任务和实验指导书及课程参考资料在线上发布，支持学生预习和自主化学习。同时线上发布调查问卷，教师会根据调查问卷进行重构教学内容、方式和活动，持续改进，发布相关论坛进行问题交流反馈和学习。３）分层次多元化的考核评价方式。探索开放式、多元化的考核方式，突出实践应用能力和适应能力培养。结合课前调查问卷了解学生的课业负担和就业学习压力，去除复杂化。将考核方式分为三大部分：系统验收、创新展示和文档撰写。系统验收是对实验的模块项目完成度进行考核测评，可以当堂验收或最终验收，该模块也集成了课堂表现；创新及展示是分析与优化部分，学生完成创新部分并进行成果汇报；最后为实验报告撰写，包括实验主要步骤，遇到问题与解决办法和每次实验自我能力评估总结。按百分制给分，各部分占比见表7。4思政融入人工智能技术广泛应用到各行各业，人工智能及高科技领域代表国家重大战略需求，对国家经济社会发展起到非常关键的作用。而计算机视觉领域主流的芯片、平台和技术由国外发起。尤其当前国际情势在信息领域非常严峻，培养自主支撑国家信息建设的具有科技报国担当的人工智能高科技人才，是未来大国人工智能竞争的关键。XXXX印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出，要将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体[9]。在实验教学中，以人工智能社会前沿和热点问题为导向，并从教学组织、教学内容、方法、实践操作、成果展示等环节综合发力，将思政元素润物细无声地融入到教学内容中，培植学生的文化自信、爱国主义情怀、科学研究使命感、专业精神和创新精神。本课程蕴涵的主要思政元素及其活动目标见表8。通过本课题的研究，力求达到以下预期目标：（1）对区域代表性企业进行调查走访，通过调查结果分析得到围绕软件工程专业人才培养方案要求及毕业要求的解决复杂工程问题的创新能力需求报告；（2）校企双方教师尝试在嵌入式核心课程的实践教学中将OBE教学模式进行应用，包括共同进行项目选择、案例设计、场景设计及实施过程；（3）校企双方教师在课程设计中加入师生协同创新，制定过程化考核机制，完善软件工程专业课程体系；（4）形成带有实践效果的应用研究报告；（5）发表教学改革论文1-2篇。2023年8月-2023年1月：开展性工科产教融合、校企合作模式相关外政策及文献的整理，并对相关文献和法规进行研究探索，深入理解国家对新工科专业人才需求的具体标准和方向，并以此为基础对国内知名高校新工科专业建设现状进行调研，收集整理相关信息资料，通过学术交流等方式与领头高校专业负责人和领域专家进行沟通探讨，找到新工科专业与优质企业进行产教融合、校企合作的型模式，新标准。2024年2月-2024年7月：对现有“新工科”专业校企联合培养模式进行深入分析，进一步明确校企合作下的“新工科”专业办学定位，调整课程体系架构、学分设置、课程设置，实践实习课程内容，制定出一套更加符合国家对“新工科”专业人才在交叉学科领域中实际工作能力胜任要求的实用型课程体系。2024年8月-2025年1月：与企业协商签订“双师型”教师培养计划，并将双师型教学引入专业课程教学体系，在学生专业学习、政治理论学习、思想建设和实践学习中发挥重要作用。2025年2月-2025年4月：完善校企合作育人模式下的实践创新教学体系，一方面，利用学校和企业资源，帮助学生理论结合实践完成实习实践学习计划；另一方面，同时开展大学生科研训练计划、大学生科研活动、大学生专业学科竞赛、大学生创业知培训和大赛、实验教学手段更新与改革和实验室开放等活动。2025年5月-2025年7月：整理材料，在学院现有的校企合作育人模式的基础上进一步体现校企合作育人专业特色，在此基础上逐步完善形成合作育人、合作就业、合作发展的可推广的标志性成果；完善并形成信息科学技术学院校企合作、有效协同、社会深度参与人才培养的机制和模式，发表相关教学论文1-2篇。若立项审批通过，本人郑重承诺在项目开发过程中不发生任何形式的抄袭行为，凡涉及到他人观点和材料，均依据著作规范作了注解或已获得著作人认可。项目负责人：申请日期：申请人所在单位意见：（加盖高校校级主管部门公章）签字：日期：美丽科技·XX大学教育部产学合作教学内容和课程体系改革项目合作方案目录1. 合作背景 42. 教育部*****年产学合作专业综合改革项目合作企业介绍 53. 合作范围 64. 合作目标 74.1. 合作总体目标 74.2. 联合培养人才目标 74.3. 共建师资 74.4. 共建平台 74.5. 共建专业教学资源库 84.6. 共建创新创业基地 84.7. 合作资源投入计划 85. 合作特色 95.1. 实现校企合作协同创新的三个结合 95.2. 实施CDIO工程实践教学的“真”模式 106. 合作方案 116.1. 专业共建人才培养 116.2. 共建师资 156.3. 共建平台 166.4. 共建专业教学资源库 216.5. 共建创新创业基地 257. 项目验收与结题 28合作背景根据工信部统计数据，2015年1-12月快报数据显示，我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长16.6%。随着“互联网+”纳入政府工作报告，政策对于IT产业的扶持力也持续加大，IT产业仍处于高速增长期，对IT人才的需求长期保持较高水平，IT人才的就业前景十分看好。现在高校每年700多万毕业生，计算机相关专业毕业生近80~90万，高校面临巨大的就业压力，同时IT企业却无法找到合适的人才，产业人才需求与高校人才培养具有较大偏差；因此为了培养企业需求的高质量人才，产学合作专业综合改革是高校提高毕业生就业质量的必由之路。教育部为了推动产学合作育人，实现高校人才培养与企业发展的合作共赢，组织大型技术先进企业与高校共同实施*****年年产学合作专业综合改革项目。通过该项目，为校企双双搭建桥梁，鼓励企业通过自主立项并资助高校开展专业综合改革，课程改革，师资培训，大学生创新创业训练计划等，共同推动本科生培养改革，促进产学合作育人，着力培养适应产业发展需求的高质量人才。教育部*****年产学合作专业综合改革项目合作企业介绍美丽科技有限公司2000年成立，2003年于香港创业板上市，是国内领先的IT外包服务及解决方案供应商，年营业额逾69亿元人民币（*****年财年）。美丽科技总部位于北京，在美国、日本、香港以及中国大陆20多个主要城市设有子公司或办事处，全球员工人数超过5万人。美丽科技秉承“咨询驱动、平台支撑、服务保障、培训先行”的业务策略，以创新的咨询设计、领先的专业技术、严格的质量管理为客户搭建安全快捷的IT支撑平台。业务范围涵盖IT咨询服务、软件开发服务、企业应用平台支持与维护、系统集成服务、软件测试服务、软件本土化服务、培训业务等，具备为全球企业提供IT服务及业务流程外包的能力。美丽科技专注于行业信息化建设，是国内电信、烟草、审计、质检、社保、药监、金融、电子政务等行业解决方案的主要供应商；尤其在电子化监管、企业应用集成、金融支付、大型项目管理等方面具备可信赖的经验与能力。经过在IT服务领域多年的专注和积累，美丽科技的服务贯穿IT咨询和解决方案、企业IT系统实施部署、应用开发和维护、软件产品工程、业务流程外包服务等，具有端到端的全面服务能力，在嵌入式移动应用开发和电信运营增值服务、零售业、特种制造行业、物流行业领域具备深厚的服务能力。美丽科技教育集团是支持美丽科技高速发展的人才战略组成部分，IT服务业务快速发展的重要人才支撑平台。美丽科技教育集团由中软总公司培训事业部发展而成，至今已有32年的IT培训历史，是国内第一家IT培训机构，也是国内第一家通过ISO9001认证的培训机构，原信息产业部（现工信部）IT技术支撑单位，迄今为止共培养了超过50万名IT专业人员。随着美丽科技IT服务业务的飞速发展，为了满足各分公司急速增长的用人需求，美丽科技ETC投重金研发了专门针对大学生的准员工“5R”实训课程体系，并在北京、无锡、长沙、厦门、重庆、大连、天津、南京等地建立了25000平米以上的软件人才实训基地，年培训规模达50000人次。美丽科技多年与高校进行产学合作得到教育部的认可，从而成为了*****年年产学合作专业综合改革项目支撑单位。在“互联网+”和“大众创业，万众创新”新形势下，为了更好实施这个项目，美丽科技结合多年与高校合作的经验，提出与时俱进、行之有效的合作方案来满足高校专业综合改革人才培养的需求。合作范围美丽科技产学合作专业综合改革项目面向全国高等学校计算机、软件工程、电子商务类相关专业，根据“卓越工程师教育培养计划”的总体思路，以提供公共在线教育平台与实训实践相结合模式共建专业，共同培养适应社会经济发展的高层次技术技能人才、复合型人才。所资助的专业综合改革项目方向包含以下：（一）支撑IT专业群核心课程建设、实训教学，包括并不限于软件工程、计算机科学与技术、网络工程、信息与计算科学、物联网工程、电子信息、通信工程、电子商务等专业（以下简称“泛IT类专业群”）的应用型人才培养。（二）与美丽科技开展实质专业共建合作，共同制定人才培养方案，将校企合作纳入专业招生体系，打造校企合作品牌，构建招生、联合培养和就业一体化体系。（三）以美丽科技在线教育公共服务平台-宅客学院为依托，建设校内在线教育云基地，通过在线学习、在线学习与课堂教学相结合等多种方式应用在线开放课程。（四）发挥产学融合创新作用，依托美丽科技互联网云众包平台JointForce在校内构建卓越开发者联盟和卓越开发者工作室，逐步建设成为面向社会、服务社会的软件开发基地。合作目标产学合作综合改革项目的合作目标如下：合作总体目标以共建专业联合培养应用型人才为核心，以共建师资、共建平台、共建专业教学资源库、共建创新创业基地为四项主要内容，构建协同创新的校企全面战略合作体系，达成合作共赢。联合培养人才目标建设创新型集“学、研、训、产”四位一体的具有国内一流水平的IT人才培养模式，成为全国范围内校企合作培养工程型、应用型人才的典范。共建师资开放美丽科技的技术培训资源，将为高校教师制定持续的知识更新计划，保证教师的知识体系结构和行业最新的技术发展相同步。五年内为专业教师提供强化培训20人次；合作培养能够系统教学、实战性强、具备优秀职业素质的青年教师20人。共建平台五年内计划建设包括美丽科技在线教育云平台、快速开发与集成应用平台、人才服务平台，同时根据专业方向和课程体系，选择配套可选包中不同的综合实训管理平台，人才服务平台等等，为美丽科技投入各类资源提供落地的载体和容器，从而在人才培养各个环节当中可以依托平台对接各项服务，并逐步扩展为学校的公共服务平台。共建专业教学资源库借助美丽科技先进的技术体系和前沿实战案例，企业技术团队与高校教师团队一起，共同致力于5年内建立和健全学校合作专业教学资源库，以共建基础平台为载体，垂直应用平台为分类目标导向，逐步打通教（教学）、评（评价体系）、测（测评及考核）、职（职业化训练），建立四位一体的现代化、工程化、职业化、互联网化的专业教学资源知识群集。合作主要内容：包括并不限于教学资源共同开发、资源库知识体系建设、知识产权及教学改革成果申报、产学合作项目开发等四项内容，获得的知识产权、产品著作权和相关成果双方共同拥有、共同分享。共建创新创业基地发挥产学融合创新作用，与学校共建校内创新创业基地，依托美丽科技众包平台构建卓越开发者联盟和卓越开发者工作室，辅助大学生进行创新创业。5年内计划建成可同时运行的工作室20个，年孵化创业团队10%，项目签单收入呈现良性增长。合作资源投入计划企业方用于双方合作的投入包括：教学资源包120万；平台建设、师资建设、创新创业基地建设及共109万，共投入229万（以上不含教师团队补贴2万）。校方1:1配套用于双方合作的投入包括：平台建设、师资建设、专业教学资源库建设、创新创业基地建设合计229万。合作特色实现校企合作协同创新的三个结合第一，卓越工程师培养理念和行业丰富工程实践经验相结合卓越工程师培养理念实际上强调校企在人才培养上的紧密合作，美丽科技基于在行业内的工程实践，综合其他企业的用人需求，形成企业用人标准，以企业丰富的案例和实践方法提供实训体系，以强大的技术团队提供师资及师资培养支持，以在培训行业多年的积累对学校课程体系提出重构思路，通过共建学院充分发挥美丽科技在校企联合培养工程型人才上的独特优势。第二，人才培养标准与产业前沿应用人才需求相结合美丽科技软件人才培养参考模型（CSI-SoftwareTalentTrainingModel），以下简称“CSI-STTM”。本模型是美丽科技以20多万名实训学员实训案例为基础，结合软件人才培养特点与软件产业环境，所设计的参考模型，推导出企业发展需要的基础专业人才培养目标，进而改进和完善原有人才培养体系，改进系统各参考模型的内容和功能，形成良性循环，构建人才培养实施的方法论，建立人才培养标准体系。第三，线上教育与线下实训相结合依托美丽科技在线教育公共服务平台-宅客学院，建设校内在线教育云基地，通过在线学习、在线学习与课堂教学相结合等多种方式应用在线开放课程，实施线上学习+线下训练、线下计划教学+线上工程师指导等O2O模式人才培养。O2O即OnlineToOffline，本文中O2O模式是指将线下的人才培养与互联网结合，让互联网成为人才培养的教学前台，突破人才培养对空间的要求和对时间的限制，线下人才培养为线上持续提供包括课程视频、教材在内的各项资源，两者互补、相互促进。实施CDIO工程实践教学的“真”模式美丽科技实训基地的“5R”实践体系（即5Real：真实的工作环境、真实的实训项目、真实的项目经理、真实的工作压力和真实的就业机会）是提升学生卓越工程实践经验的解决方案，是实训基地学生管理与服务的指导原则。基于“5R”实践体系受到了合作院校和学生的高度认同。合作方案与集宁师范全面战略合作，产学合作专业综合改革项目合作内容如下：专业共建人才培养共建师资共建平台共建专业教学资源库专业共建人才培养通过专业共建合作，每届在80人以上，至少两届；充分利用美丽科技提供的在线教育平台、在线实训平台、大型企业项目体验中心来进行在线学习和实践；同时在实践环节美丽科技进入学校进行技术指导和管理，最后一年通过美丽科技全面技术提升和职业素质培养，打造企业合适的高质量人才。在这个过程中，美丽科技与学校共同制定专业发展规划、专业设置和培养方案；共同制定招生计划，指导招生工作的组织实施；共同对专业建设工作进行宏观管理和全面督导；共同利用美丽科技建设平台系统对学生建档、教学、实训、测评、考核、实习等环节管理，实现对学生学习信息全方位进行跟踪；最后美丽科技负责学生的就业指导和就业服务工作。共建专业示例.共建计算机科学与技术专业开设方向：JAVA企业级应用开发、JAVA大数据应用。培养目标：培养具有扎实软件专业基础，熟悉软件开发规范和系统工程方法，具有较强编程技能和实践能力，能够从事计算机应用软件、移动应用软件、开发和项目管理的应用型、复合型软件人才。建议招生规模：≥80人/届合格毕业生可以通过以下渠道就业：美丽科技及美丽科技成员企业；美丽科技合作企业；毕业生可从事与计算机应用软件、java企业级应用开发、测试、运营维护，软件的分析、设计、开发以及技术支持与维护、软件项目管理等工作相关的岗位。合作组织架构合作组织架构根据双方资源及合作模式制定，各部门职能岗位由双方人员以全职或兼任方式担任，并制定详细岗位职责。为了更好地推进和衔接联合培养的各项工作，对联合培养的整个过程实现有效的管理监控和完善，设立合作专业委员会作为办学的决策机构，并在其领导下建立联合教学管理委员会具体负责各项教学管理工作，成立安全管理委员会联合培养的合作组织结构图如下：图-6.1.2合作组织架构图.合作专业委员会主要负责以下事项：审定专业专向的办学方针、发展规划和专业培养方案；制定合作指导思想，研究双方合作工作的开展，负责合作项目总体规划审批；协调双方人力资源，为合作的顺利开展提供保障；定期开展专业共建研讨会，指导、协助实验室、实训基地建设；审议新设专业；完成学院委托的其他工作。专业建设委员会由校企双方领导与专家组成。.联合教学管理委员会主要负责起草合作项目总体方案，整理、编写相关流程、规范、制度以及相关资料；教学管理以及对教学质量进行控制，执行教学中相关工作；根据合作专业委员会的要求，落实各项具体工作。61.2.3.安全管理委员会由校企双方相关管理人员组成。主要职责：制定安全管理的制度；定期对全院师生开展安全知识的教育和培训；分析安全管理形势，解决安全管理工作中的重大问题；定期组织召开安全管理委员会会议；监督、指导合作专业在校内和企业基地安全管理工作的开展；对安全奖惩提出意见；完成学院委托的其他安全工作。安全管理委员会下设突发事件处理中心，对突发事件进行管理。突发事件处理中心组织校企双方学生安全管理人员定期会面沟通，重大事项随时沟通，并指定双方接口工作人员。双方接口人员使用邮件、电话、及会面等方式保持日常沟通。教学质量管理在质量管理方面采用CSI-STTM质量管理参考模型，为人才培养目标的实现提供保障，围绕“课程大纲制定”、“人才培养执行过程”、“教学效果评估”及“人才培养模型改进”四个步骤进行监督管理，形成人才培养标准的持续改进。师资结构通过校企共建学院实现学校专职教师与企业技术及管理人员对接，建设“双师型”教师队伍，共同制定双师型教学团队管理办法，构建“责任明确、联合育人，管理规范，双向交流、成果共享”的“双师型”师资结构。分工与职责企业方师资主要承担部分专业基础课程、大部分专业核心课程、职业素养课程和集中实践或实训的教学任务，参与和校方师资的配合工作。校方师资负责公共课程、大部分专业基础课程、部分专业核心课程和部分课程实践的教学，参与和企业方师资的配合工作。针对内部已立项的开发项目，由企业方选派项目经理，双方投入人力共同开发。任职要求师资任职要求从任职资格、行为标准、岗位级别三个方面对担任共建学院的教师的任职能力进行了规范，考核师资在专业技术、课程设计与开发、教学授课、教学组织、培养他人等方面的能力，建立师资任职资格标准与要求。就业方案遵从美丽科技人才服务的统一布局，实现一地培养，全国分配，保障合格学员分类就业。就业规划与保障建立完善的就业服务体系和就业保障机制，设立人才服务中心，负责指导和协调人才服务工作的开展和实施。根据学生职业兴趣，引导学生做好职业规划，树立职业目标；根据综合测评，对学生实施分类指导，在考虑学生个人就业倾向的同时引导学生往适合自己的岗位上发展，并根据学生选择就业意向分类辅导；分类保障就业，优秀学员输送美丽科技，其他学员推荐美丽科技合作企业就业。分类保障就业通过综合测评分数以细则，反映出学生的综合素质与专业技能，进行就业引导、指导工作，使学生能够找到与自己相适合的工作。图-5.1.5分类保障就业在就业方式上，除继续深造的学生外，采取“优秀学生直接就业+中等生考核就业+自主择业+强化培训就业”的灵活方式进行，保障学生在毕业时都能找到适合自己的岗位。“优秀学生直接就业”是指通过综合测评体系按20%比例选取排名靠前并愿意到美丽科技就业合作企业就业的学生，直接进入美丽科技就业合作企业就业；“中等生推荐就业”是指通过人才服务中心进行就业前就业指导，由人才服务中心推荐到就业合作企业参加“顶岗实习”转就业；“自主择业”是指就业工作首先考虑学生自己的意愿，学生可自由就业或选择推荐就业；“强化培训就业”是指针对极少数综合能力偏弱的学生进行强化培训后进行就业，找出问题，采取针对性培训，安排专人负责就业工作。共建师资通过校企全面战略合作实现学校专职教师与企业技术及管理人员对接，建设“双师型”教师队伍，共同制定双师型教学团队管理办法，构建“责任明确、联合育人，管理规范，双向交流、成果共享”的“双师型”师资结构。师资培训开放美丽科技的技术培训资源，将为高校教师制定持续的知识更新计划，包括课程课件的更新，结合行业发展趋势，对相关课程内容进行补充与替换；对教师进行再培训，保证教师的知识体系结构和行业最新的技术发展相同步。让教师全面掌握专业课程、讲课方法、节奏和思路；项目开发实践开放行业信息化项目资源，在业务不繁忙时间组织高校教师参与企业项目开发实践（不少于6个月）；由校企双方共同选拔参加此项目的青年教师，通过企业培训考核后执证上岗，由学校支付基本工资，企业根据各人参加岗位实践情况进行绩效评估并参考企业工程师标准兑现绩效。A、经考核合格的教师，直接参与企业项目开发及培训（不少于6个月），以实际的岗位和工作进行顶岗培训，锻炼老师的动手能力和解决问题能力；B、经培养合格后，再派驻到企业当项目工程师，参与到项目工程交付环节；C、参与企业培训及项目实训后，再到企业训练当企业基地项目实训讲师；D、返回学校从事教学、实训或科研工作。共建平台美丽科技提供部分以软件为主的系统支持和开发人力，高校提供场地、环境及硬件配套支持，双方共同建设包括美丽科技宅客学院在线教育云平台、ResourceOne软件工程化快速开发与集成应用平台、人才服务平台，同时根据专业方向和课程体系，选择配套可选包中不同的综合实训管理平台，人才服务平台，大数据智能分析教学实训系统，人才测评系统等等，为美丽科技投入各类资源提供落地的载体和容器，从而在人才培养各个环节当中可以依托平台对接各项服务，并逐步扩展为学校的公共服务平台。基础平台可提供内部私有云服务及公共服务，垂直应用平台提供专业的定制化服务，平台分类简介如下：宅客学院-在线教育公共服务平台美丽科技提供在线教育云平台-宅客学院是一个大学生在线学习社交平台，平台上提供了不同工作岗位的完整课程体系，近100多门课程，并且在不断持续更新；学生可以在线上学习、做作业、测验、答疑、社交，学校老师可以根据宅客学院提供的课件进行备课、安排学生的学习计划和作业、教学资料共享、进行章节测验、在线答疑和问卷调查等工作，大大减轻老师的工作量，培养学生自我学习、自我管理。该系统可以选择进行一级部署或二级部署，一级部署指学校需求直接对应宅客平台，可与美丽科技在标准化配套基础上协商定制化开发，以满足定制化需求；二级部署是指在学校部署私有云平台-宅客学院院校版，同时数据同步到美丽科技宅客学院主平台，由美丽科技提供定制开发服务，双方共同管理、共同开发课程资源和习题、项目案例。ResourceOne软件工程化开发平台ResourceOne（简称R1）是基于构件及服务技术的开发、整合、项目工程化管理的支撑平台。R1平台产品在美丽科技多年的行业经验和技术积累基础上，从工程建设角度提供了项目开发、整合、管理三位一体的配套支撑环境，保障和提升大型软件工程项目成功交付能力。为了让学校教师和学生体验和进行行业级工程化开发实践，美丽科技开发了R1院校合作版，提供R1BizFoundation基础开发平台、SmartForm快速表单定制工具、StarFlow定制工具来开发企业大型项目，同时提供RClouApplicationEngine、R1Portal和R1Framework基础平台以及StarFlow工作流引擎来部署开发模块和运行。另，该平台提供了不同行业应用的系统开发项目案例，满足不同课程和专业方向的教学和实训。可以完整了解项目的需求分析和立项，以及概要设计和详细设计，和详细的实验手册，模拟里程碑计划表，进行项目开发和跟踪，真实反映项目的开发和管理过程。美丽科技提供在线教育云平台-宅客学院是一个大学生在线学习社交平台，平台上提供了不同工作岗位的完整课程体系，近100多门课程，并且在不断持续更新；学生可以在线上学习、做作业、测验、答疑、社交，学校老师可以根据宅客学院提供的课件进行备课、安排学生的学习计划和作业、教学资料共享、进行章节测验、在线答疑和问卷调查等工作，大大减轻老师的工作量，培养学生自我学习、自我管理。该系统可以选择进行一级部署或二级部署，一级部署指学校需求直接对应宅客平台，可与美丽科技在标准化配套基础上协商定制化开发，以满足定制化需求；二级部署是指在学校部署私有云平台-宅客学院院校版，同时数据同步到美丽科技宅客学院主平台，由美丽科技提供定制开发服务，双方共同管理、共同开发课程资源和习题、项目案例。人才就业服务平台（可选）该服务平台沿用美丽科技在建设准员工人才池、职业测评等方面经验，选择采取人才招聘需求对接、人才测评、人才就业跟踪服务等多种方式，依托平台为高校、企业、学生个体提供服务，建设包含学员管理、求职者管理、人才档案管理、人才综合测评、就业管理、企业信息发布、就业跟踪服务、智能分析、综合查询等模块的一体化综合服务平台，建立动态增值人才库。致力于为高校、企业、就业学员三方提供人才链服务。对高校和学生个体价值体现在：服务于院校：大学生就业状况从一个侧面反映出社会的发展水平，直接影响高等教育的发展及人们对高等教育价值的判断。通过对各个阶段学员的测评分析、就业推荐情况分析总结，可改进人才培养方案，改进教学方法和实践课程内容，并可以及时了解企业真实岗位需求，即时跟踪学生就业推荐状态和面试情况，为院校创造与企业一对多、多对多的需求对接机会；院校做到了视野向行业前沿技术和企业实际需求两个方向的延伸。服务于学员：在学员成长为毕业生的过程中不断得到简历升级机会和职业规划指导，并获得了更长时间的企业关注和就业机会，大部份学员进入了就业推荐轨道，享受可定制的人才服务和接收招聘信息。物联网与移动互联综合实训管理平台（可选平台示例）美丽科技物联网与移动互联综合实训管理平台以控制为主体，软硬件系统集成，让学生通过实际应用系统来掌握物联网和移动互联网相关技术。实训平台涵盖了物联网技术、移动互联网技术、嵌入式技术、GUI技术、RFID技术、服务器搭建技术、Zigbee网络技术、自动控制技术等。同时平台针对每一项技术都配备了相关的实验指导，帮助学生更好的掌握相关技术。实训平台包含的系统都不是独立的，而是和其他系统相互联系，融合为一个统一的整体，并相互响应。平台系统结合高校的物联网工程、网络工程、软件工程、自动化相关专业的教学需求，把物联网技术、移动互联网技术、嵌入式技术、计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、无线传输技术，单片机技术、传感器技术、自动控制理论等技术知识与行业应用各种子系统有机地结合在一起，理论联系实践进行综合实训。另，该平台提供了不同行业应用的物联网项目案例，满足不同课程和专业方向的教学和实训。可以完整了解项目的需求分析和立项，以及概要设计和详细设计，和详细的实验手册，模拟里程碑计划表，进行项目开发和跟踪，真实反映项目的开发和管理过程。图-6.3.4物联网&移动互联综合实训平台实景图大数据人才测评系统大数据人才测评系统基于中国IT企业的特点，以人职匹配和能力与职业的匹配原则作为理论依据，针对泛IT领域相关岗位进行定制化开发，快速、准确地评价岗位任职者的胜任程度。主要根据以下两个方面进行测评。职业发展综合测评，从心态、目标、团队、沟通、思维、学习、执行、职场进行综合测评。并综合职业素质要求，进行综合分析和测定。企业人职匹配测评，个体都有自己的个性特征，而每一种职业由于其工作性质、环境、条件、方式的不同，对工作者的能力、知识、技能、性格、心理素质等有不同的要求。进行职业决策（如选拔、安置、职业指导）时，就要根据一个人的个性特征来选择与之相对应的职业种类，即进行人职匹配。通过大数据人才测评系统，在学生建档测评的基础上，学校可以根据美丽科技人才库和历史学员数据库进行指标分析，了解产业前沿用人需求变化情况，针对行业细分领域各技术方向和岗位群定义，对比分析岗位核心指标和在校生职业能力的差异，重新定位、校准人才培养方案，真正实现按需开展人才培养，并建立健全学校的分类人才输出标准和指标库体系。大数据智能分析教学实训系统（示例）近年来随着大数据行业的不断发展，为了使培养出来的学生能更好地服务于社会，为了促进各院校计算机相关专业的建设，美丽科技全面向各大院校开放自主研发基于构件及服务技术的开发、整合、项目工程化管理的smart大数据平台。以大数据基础实验室建设为中心、美丽科技关键技术、自身行业优势及院校方科研带动大型项目实践中心建设，做到教学、科研实践的有机统一；实验室提供美丽科技使用的分析、设计、开发、测试和管理工具，学生通过这些工具按照企业项目流程开发和实施规范进行项目管理、需求分析、设计、开发、测试和实施；通过项目实战帮助学生建立正确的软件工程概念、团队协作精神、提升学生的专业开发技能、测试能力和创新能力，提高学生的综合素质；提供企业实际运行的案例，让学生了解企业案例的业务、设计和开发思路。通过学生在实验室的锻炼，满足企业用人的要求，实现学校与企业的无缝链接，为企业提高高质量的合格人才。实施条件保障高校需提供共建平台所需的各项实施条件保障，由美丽科技提供相应设施、设备参数，本着先评估、后采购的原则，优先考虑利用学校现有设施设备进行实施部署，条件不符时再考虑设备升级及设备采购。共建专业教学资源库建设目的教育部产学合作专业综合改革项目是深化的协同创新型校企合作，合作以后，专业建设目标、人才培养目标、教学大纲、课程体系和教学计划、教学方式均需要不断改革和深入。教师在教学过程中需要大量的专业信息，以及借助不同的平台资源开展辅助教学，学生在自主学习过程中也需要参阅大量的专业资料，完成大量的动手能力测试及训练。开发高质量的专业教学资源库是专业建设的一项重要内容。建设原则资源库建设须遵循“碎片化资源、结构化课程、系统化设计”的组织建构逻辑，强化共享应用的功能与制度设计。资源要尽可能设计成最小学习素材，碎片化存储，以便于用户检索和根据不同学习需求组建课程；课程是资源库的支撑，资源库要为用户提供完整的结构化课程；系统化设计是提升资源库适用性的保证，一是必须全盘考虑美丽科技资源投入、学校配套投入、校企合作开发共同投入相互融合的系统结构，二是资源库应针对不同用户可同时提供标准化、定制化、个性化服务。建设内容包括并不限于教学资源共同开发、资源库知识体系建设、知识产权及教学改革成果申报、产学合作项目开发等四项内容，获得的知识产权、产品著作权和相关成果双方共同拥有、共同分享。第一项：校企合作共同开发教学课件、教学视频、项目案例、实训指导手册、习题等资源；第二项：以平台为载体，以专业教学资源库为内容，以O2O（在线+离线）学习模式做为教学补充，开展日常授课、课堂翻转、课程设计、专业实训、项目实践，在实践中不断完善专业教学资源库知识体系；第三项：双方共同总结提炼合作成果申报省、部级相关教学改革成果奖；第四项：围绕当地产业需求开展调研，争取申报课题和项目立项，双方共同合作开发。教学资源开发美丽科技拥有独自研发的八大技术方向实训体系课程内容，将作为校企合作共编教材重要依据及参考资料，通过发挥校企双方资源优势，共同成立编委会，围绕专业需求编写定制化软件人才实训教材，教材可以今后配套合作专业教师和学生使用，也可以在教育行业共同推广应用，实现利益共享。合作编写的教材功能定位于辅助教学，教师可以针对不同的学习对象和课程要求，灵活组织教学内容、辅助实施教学过程，实现教学目标；学生可以在课堂教学以外，通过使用教材巩固所学知识、实现拓展学习。课件建设美丽科技建立了由40名专职、110名兼职组成的课件研发团队，跟踪产业前沿新技术发展和企业用人需求，不断研发新的课件，现在总共研发了200多门课程、近700套课件，15000多课时，能够满足学生在校的学习。以平台为载体，围绕日益更新的使用需求，充分发挥各自领域专长，校企双方可以合作共同编写教学课件，包括并不限于合作专业之外的教学资源和课件。案例建设教学资源库中项目案例建设是重中之重，人才培养核心思想是以项目为驱动，根据前沿应用技术及人才需求变用到教学实践，“准员工式”的工作、学习和生活；为了让学生更好理解企业的项目案例，美丽科技将一些案例做成StepByStep的实训任务，学生可以根据任务步骤来完成，任务步骤配套视频和参考代码，这样学生可以自主来完成这些案例。美丽科技首批投入的项目案例涉及互联网、电子商务、电子政务、银行、电信、烟草等国内大部分行业应用，以平台为载体，围绕日益更新的使用需求，充分发挥各自领域专长，校企双方可以合作共同编写教学课件，包括并不限于合作专业之外的教学资源和课件。教学资源库知识体系建设校企双方以共建平台为输入输出载体，以专业教学内容与课程体系改革为前提系统设计，以人才培养为核心，围绕基础平台和垂直应用平台中专业课程、职业课程、实训项目、考试系统、人才测评等相关模块，开发建设以学习者为中心的必要数字资源，数字化资源须覆盖专业所有基本知识点和岗位基本技能点。建设开发需根据高校实际状况开展需求调研，开发计划需同企业投入与高校配套资源密切相关，建设资源分类如下：（一）专业课程资源根据专业人才培养目标，定位于对课程体系和日常教学的补充和辅助资源，课程资源应关联完整的教学内容和教学活动，包括教学设计、教学实施、课程设计、课程实训、教学过程记录、教学评价等环节，支持线上教学或线上线下混合教学。资源库提供的课程体系应涵盖所属专业的全部专业主干课。课程建设参考在线开放课程（慕课）的建设理念。（二）职业课程资源以美丽科技前沿实战课程为参考模型，以知识点、技能点为核心，多个内在关联的知识单元结构化组合形成的系统化资源；采用CDIO工程教育理念结合5R特色，以任务和项目案例驱动，对资源进行统一整合，从知识模块->知识单元->知识点->技能点->个人任务->小组项目案例进行驱动，完成“学中做”->“做中学”->“做学合一”三个里程碑的进阶。主要内容包括并不限于学习指南、个人任务书、设计文档、开发文档、测试文档、安装部署文档、验收报告、教学视频、测评报告、案例库、电子教材、电子课件、习题试题库等内容。（三）行业资源收集和整理泛IT领域行业资源，集中展示专业领域的国内外著名企业、领军人物，美丽科技发展动态、企业品牌文化宣传、先进技术和先进产品获奖情况、人才招聘等多方面的动态信息，使产学研合作及学生学习与前沿技术发展与创新保持同步。（四）定制化培训资源根据IT&互联网行业紧缺人才职业标准，参考美丽科技软件适用性人才培养模型，建成涵盖师资培训、职业认证培训、美丽科技项目实训、软件水平考试、项目经理培训、前沿技术实战培训等在内的各种培训包，整合在线培训资源。各类培训包中包括培训指南、培训内容、培训资源、培训证书、合作单位信息等。知识产权及教学改革成果申报一是依托美丽科技的品牌、荣誉、知识产权、行业影响力以及技术体系和就业资源，二是合作过程中通过产学共建活动及制定化开发项目不断积累合作成果，三是围绕行业需求双方合作开发建立内部专项技术知识体系，校企双方可联合进行教学成果及科技成果申报，共享产学合作成果。6.4.4产学合作项目开发借助美丽科技强大的行业解决方案能力、开发资源和丰富的行业细分领域服务案例，了解本地产业发展难点，需求痛点，依托高校与本地政府及行业主管部门开展紧密合作，与行业协会和产业联盟合作，围绕当地产业需求开展调研，争取申报课题和项目立项，双方共同合作开发，知识产权共有，成果共得，收益共享。6.4.5实施条件保障高校需提供共建专业资源库所需的各项实施条件保障，由双方共同拟定建设子方案及具体实施计划，并联合成立相应组织共同实施。共建创新创业基地通过校企合作共建创新创业人才实践、实训“双基地”：一是以科技创新为导向，创造新的教育和工程教学模式，从工程设计能力和工程创新能力考虑提高学生的实践动手能力和职业竞争力；二是以创业为导向，为了帮助学生更好的创新创业，可以依托美丽科技互联网云众包平台JointForce在校内构建卓越开发者联盟和卓越开发者工作室，建设校内科技孵化器，逐步建设成为面向社会、服务社会的软件开发项目交付基地。创新创业基地建设主要内容如下：组织管理体系建设组织管理体系建设包括组织管理框架、岗位职责、人员配备、管理制度等建设，保证创新创业实践基地正常运行。运营环境建设运营环境建设是创新创业基地建设的关键环节，校方将提供不少于300平米场地和80台学员PC，并搭建符合企业要求、能实现合作专业联合培养的教学及实训环境，包含供专业综合改革项目建设过程中必要的场地、设备及研发经费投入，主要包括实训室、数据中心、实训管理中心、宅客学院服务中心、评价中心、人才服务中心、卓越开发者工作室、项目演示中心、洽谈室等。图-6.5.2：创新创业基地建设规划图（示例）创新创业基地建设，为创新工厂和卓越开发者工作室提供项目训练、技术讲座、创业探讨、商务谈判、项目路演、案例展示、硬件设计、软件开发、创新创业工作室的场所，具体如下：（1）实训室建设包括提供120人以上实训场地和工作间，按照软件企业的规范进行装修，依托5R实训系统，以培育全能职业竞争力为价值导向，按校企合作人才培养方案开展项目实训。（2）实训管理中心，依托实训管理平台对学生实训进行管理，包括实训计划管理、项目选择、分组、项目提交、项目进度管理、项目管理、成绩管理等，实现对整个实训过程的管理；同时学生利用这个系统可以StepByStep进行项目实训，系统提供了任务步骤、辅助视频和课件、专业教学资源库帮助学生来完成任务；（3）数据中心为各类平台部署提供硬件环境支持、数据存储、数据备份、大数据运算支持；（4）评价中心，为学员进行综合职业测评，分阶段出具综合及个人测评报告，并开展以职业测评为导向的就业辅导、创业指导（5）人才服务中心为联合培养的人才提供就业保障服务，对接企业真实岗位需求；（6）卓越开发者工作室，依托美丽科技云众包平台，提供真实项目开发和创业指导，并对优秀的项目和创业团队，提供创业基金扶持。（7）项目演示中心，提供产品展示、项目演示和商务合作机会对接。支撑体系建设支撑体系建设包括研发团队建设、考核体系建设、质量保障体系建设、就业服务体系建设和综合服务平台建设。平台建设是重点，主要包括硬件、系统软件、应用软件和项目施工等建设内容。硬件主要是服务器、阵列存储、光纤交换机等设备采购；系统软件主要是采购数据库、中间件、服务器管理软件；应用软件主要有后台管理系统、学员管理系统、质量监控管理系统、实训流程管理系统、实训资源管理系统、综合测评系统、满意度调查系统、综合查询系统等。美丽科技资源投入与学校资源投入相互融合，共同构建以人才培养为核心的全面战略合作系统框架，在5年内按1：1比例同步落实到位，实现合作共赢。众创空间众创空间主要提供给学生进行创新和创业的场所，方便创业者进行产品设计与开发、产品展示、商务谈判。可以依托美丽科技互联网云众包平台JointForce在校内构建卓越开发者联盟和卓越开发者工作室，由美丽科技派驻项目经理管理工作室，并挑选青年教师和优秀学生承接实际项目，建设校内科技孵化器，逐步建设成为面向社会、服务社会的软件开发项目交付基地。实施条件保障高校需提供共建创新创业基地所需的各项实施条件保障，由美丽科技提供相应设施、设备参数及环境设计要求，本着先评估、后采购的原则，优先考虑利用学校现有环境设施设备进行实施部署，条件不符时再考虑设备升级及设备采购。项目验收与结题按照《教育部-*****年年美丽科技产学合作综合改革项目申报指南》要求，为进一步加强和落实教育部产学合作专业综合改革项目管理，规范项目运作，保证项目提交质量，针对每立项项目，美丽科技实施项目过程管理如下：一、每年1