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公共数据开放第2部分：数据脱敏指南目 次前言 II范围 1规性用1术和1基原则 11122配置 2脱规划 2脱流程 2别感2识感3定敏3择敏3义敏3行敏3估敏3附录A（料附）据敏4IIII——第1部分：基本要求；——第2部分：数据脱敏指南；——第3部分：开放评价指标体系；——第4部分：……PAGEPAGE5公共数据开放第2部分：数据脱敏指南范围本部分适用于山东省公共数据开放的数据脱敏工作。GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范下列术语和定义适用于本文件。3.1数据脱敏datadesensitization按照一定规则对原始数据进行处理，达到屏蔽敏感信息的一种数据保护方法。3.2个人敏感信息personalsensitiveinformation注：迹、住宿信息、健康生理信息、交易信息、14周岁以下（）儿童的个人信息等。[GB/T35273，定义3.2]有效真实高效稳定可配置宜完整地梳理数据中包含的信息，明确其中敏感信息，识别敏感数据包括但不限于：因素：（）在标识敏感数据基础上，确定脱敏场景，脱敏场景包括但不限于：依据数据脱敏场景选择数据脱敏方法，数据脱敏方法参见附录A。依据已选择的数据脱敏方法，定义脱敏规则，并对常用数据脱敏规则进行固化，避免重复定义。GB/T35273附录A（资料性附录）数据脱敏方法数据脱敏方法见表A.1。表A.1数据脱敏方法序号脱敏方法方法描述示例1掩码用通用字符替换原始数据中的部分信息，掩码后的数据长度与原始数据一样。将手机号过掩码得到135****0001。2规整将数据按照大小规整到预定义的多个档位。将客户资产按照规模分为高、中、低三个级别，将客户资产数据用这三个级别代替。3替换以虚构的数据代替真实的数据。将姓名“张三”替换为“王二”。4乱序对敏感数据进行重新随机分布，混淆原有值和其他字段的联系。将金额13526乱序为65123。5均化针对数值性的敏感数据，在保证脱敏后数据集总值或平均值与原数据集相同的情况下，改变数值的原始值。65759050796185、55。6散列对原始数据取散列值，使用散列值来代替原始数据。将1234567取散列值为0100110。7数据截断直接舍弃业务不需要的信息，仅保留部分关键信息。13500010001135。8日期偏移取整按照一定粒度对时间进行向上或向下偏移取整，可在保证时间数据一定分布特征的情况下隐藏原始时间。2018010101:01:095粒度向下取整得到2018010101:01:05。9限制返回行数仅仅返回可用数据集合中一定行数的数据。商品配方数据，只有

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