2023年整理-生产运营TQC培训课件

第一节质量和质量管理质量管理中的管理，是针对质量而言的。那么究竟何谓质量?日本石川馨教授说过：来。一般说来，质量：狭义的质量——产品质量。广义的质量——还应包括工作质量，1.性能(电视广播上每天讲的，基本上是这些):产品质量必须有满足用户特定需求的2.耐久性(寿命):能正常使用的时间特性，如刀具的耐用度，服役时间。而香水，则增产百斤，若不均一，就徒劳无功，只好明年再见了。电灯泡能用500—5000小时，这就去就无失效标准，许多整机也没有可靠性指标……但标准毕竟是尺度，是准则。它们的关(技术标准)合格生产(二)广义的质量概念——全面质量广义的质量指产品质量，工程(工序)质量和企业各部门的工作质量的总和。TQC讲它一般用工程能力指数Cp来度量，下面专TQC工作质量代表整个企业的经营管理水平，它的最终表现形式仍是产品质量，但在经营4.三者的关系质量标准控制质量设计质量：指设计工作对使用要求的满足程度(先天决定品种求发展",所有厂家作广告时，都在极力标榜自己产品的质量，而我国工业企业的基本友谊)或强硬的炮舰外交(像鸦片战争)已行不通了。质量是进入任何一国的唯一通行证，日本有一句名言："一个企业如果不重视质量，那么或迟或早要从电话簿上消失"。日本的例子最为典型，如小松制作所(21年成立)现有1.7万工人，生产工程机械，50年代时生产量占日本50—60%,年销售额达$16亿；但当进入上世纪60年代时，美国王牌公司卡特皮勒公司(产量占全球一半)和日本三菱公司拟合资在日建厂，小松公司受到严重威胁，因为当时美式机械寿命为5000小时，小松仅3000小时。所以当时大多数人的观点是小松必垮!面对挑战，小松所总经理河合良一先生毅然决定引进TQC技术，聘请石川馨教授作指导，动员了全公司从总经理到工人的所有力量，背水一战，破釜沉舟，决心以质量击败对方。他们拟订了“A”作战计划，“A”一黑桃皇后，意思是全公司的首要任务。小松所原打算用15年时间把产品质量提高到世界水平，结果三年就初见成效，五年达到目标，从将要被挤跨的地位一越成为世界名牌，令世人举足翘首，刮目相看。再回过来看看我们，78年国家经委访日，到日本的三越百货商店，共有50多万种商品 (王府井2.3万)总经理陪我国的访问团从1—12楼，只找到一种中国地毯，不死心，终于在地下室"大出血部"找到“天鹅”牌衬衫，1977年时上海测过9英寸黑白电视机，MTBF=480小时，年返修率达93%,年保修费占销售额10%以上，2—3个月坏一次是必然的，不坏是偶然的。我们的"天鹅"电视机也经历了一段这样的历程。血的教训使我们猛醒，不能再夜郎自大，关住门自吹自擂。中央下决心抓了一下，仅用7—8年的时间，电视机的MTBF已提升了一个数量级，达4000—10000小时，现在一般是15000小时以上。否则，我们只有出卖原料，干粗笨劳动，如开矿、挖煤……也就是干粗活。纵观人类整个产品质量管理史，就是一部充满血泪的教训史。无情的事实，把人们推向TQC。1958年前苏联由于产品不可靠，质量低劣而造成1500—2000亿卢布损失(当时卢布比值很高，与美圆比值是1:2～3左右);1973年，美国产品责任控告案达50万起，牵连2000万人，损失$58亿；76年澳大利亚因产品质量，倒闭16万家中小企业，损失$8—10亿。再如，阿波罗飞船有560万个零件，若可靠度为99.9%,飞行中就会有5600个零件需要更换，这怎么成?由此可见，产品质量问题，已随时代推移，对人们生活和工作的影响越来越大。古代人锄头掉了，用石块敲敲再用，实在不能用了，回家明天再说。而现代，直升机机翼掉了，就不是石块敲敲所能解决的问题；阿波罗飞船一次出事，就是因为一只继电器失灵了!所以我们说"质量第一",当然，说"质量第一",并非说“数量第二";质、量本身是辨证统一，相辅相成。而且，还有成本：图113质量成本关系图上图说明，我们不能单纯追求质量，必须运用系统工程的观点，综合考虑。(3)从管理范围看：产品质量，工程质量，工作质量。统计质量管理(一)质量检验阶段(20世纪初一20世纪40年代)(二)统计质量控制阶段(40—50年代后期)(三)TQC阶段(60年代至今)第二节全面质量管理主体，用数理统计的方法为基本手段，充分发挥专业技术与管理技术的作用，以任务：是组织与协调企业各部门和全体职工，正确贯彻执行产品质量一、TQC的特点(基本观点)(一)一切为用户服务的观点产型向以销定产的经营型变革，主要的就是从“我是上帝"变为“用户是上帝”,而且要把许多根本弊病、积习，也都在此。虽然我们从理论口号上讲了几十年"为人民服务",但从的服务态度，比比皆是!按照TQC的观点，这是绝对不允许的。图11——5企业经营示意图其次是看自身客观条件能生产什么?二者结合，就提出了任务。用户户希望一按就出人，不要那么多旋纽，人们对旋纽多特反感，因为这并不是显示你设计水平高，像老式电视机，聚焦、亮度、行、祯扫描、同步……实际上，人们关心的是节目内容!相机也一样40年前照相也是一门技术，会照相的人很神气，而现在的傻瓜相机，一按至是几百年、几千年!与出土文物无大差别，锅、碗、瓢、筷子几千以后才变的。在资本主义，产品不对路，就没有利润，就要"大出血"。道工序，即使下一道工序能补救过来也不行，如北内曲也不是中国月亮就不圆，如大庆油田4#、19#油井打了后能用，但还是封死了，并召开过去对产品要求无非是"物美价廉",现在不行了，还要按期交货，服务周到(代为培(二)一切以预防为主的观点"死后验尸"。截止目前，有些厂对自己的产品还不敢"三包",其实，“三包”仅仅表示服提出了"在生产过程中保证质量",“在设计和工序中保证质量”的观点，1961年前后，把二者结合起来，提出：“好的产品是生产(设计)出来的，不是检验出来的”口号，这句话满意的产品为目的，以提高产品质量、工作质量和工程3.质量信息反馈(厂内外)。(三)一切用数据说话的观点放大倍数、耐压、穿透电流……;一个人，可用心跳次数、血压、视力……超美英……一天=20年，一句=10000句……;半导体厂测炉温，1200℃,天知道是多少，三次炉温，忘了，就随手填，TQC坚决反对假数，因为假数比没有数更坏!58年的假数不革。日本人在搞TQC时，特别强调这一点，他们说："用假数哄人，是最可恨的!"谁这样搞，谁的人格就有问题。因此，必须奖惩取数据的人。这里就包括党、政、工、团人员的责任。这也体现了TQC的全面性。我国早已颁布了《统为什么这样做?这是因为随着科技进步，管理手段和工具越来越现代化。电子计算机应用已提到议事日程。而计算机既是“电脑",又是"苯脑",如果你输入的是“垃圾”,那它出来的还是“垃圾”,用一堆虚假数据去调节、控制生产线甚或决定战争与和平开玩笑。因为机器不象人，人对假数有鉴别能力下级或受理的上级，彼此都心照不宣，只是不敢说破而已产万斤小麦这个数，它将认真执行并相信，这在最后必然会出和形而上学的标语，如“大干苦干加油干","脱皮掉肉少睡觉，誓叫我厂换新貌!”职工食面积为1.2平方尺，一等品为8层，2等品为6层，5层以下为等外品。这样一来，工作质通常用Cp表示：它包括两项：(1)操作者使用这套设备和工装能否生产出合格品(符合图纸)。(2)如能干，稳定不?如果合格，照此下去质量稳定不?计算Cp值就是要掌握和观世界上绝没有两件完全相同的产品，公差就是承认这种质量波动。控制5M因素，使它这里要注意产品质量管理与工程质量管理的区别。由产品质量管理转到工程质量管理，书记，与质量无关，不!实际上，5M中，第一个M就是人，人是最主要的，它是决定工程能力的首要因素。(唐山地震，电子设备厂工程能力指数就表11-1电阻值(欧)频率(只数/总数)1111222244668888885533111111方差=0²μ方差=λμt分布的集中位置是用平均数，分散程度是用标准偏差作为定量表示的。不论是左右对称的分布，还是偏向的分布，只要是工程稳定，质量分布的分布范围总是6σ。超出这个范围的质量数据是很少的，一般小于1%。这个6a,我们称为工程能力。有时称为加工精度的也是这个60。它实际上是工程质量的另一种更为便利的表示方法。因为我们可以把这个质量分布的分布范围，也就是质量波动的波动幅度，同公差界限进行比较，而得出种种有用的结果。这个比值，就叫做工程能力指数，以Cp表示。这里T为公差。Cp表示的，就是工程能力能够满足公差要求的程度的大小。这个Cp=1,就意味工程能力恰巧满足公差要求。如图11-10所示。这时，如果工程质量的平均数(μ)稍微变动，或者工程质量标准偏差稍微增大，那么就会产生不合格品，此时的情况就如同杂技团汽车走钢丝一样，稍一变动，就出问题。如果Cp>1,就意味着工程能力指数充分满足要求，如图11-11也不至于产生不合格品。当然，这个Cp不能无限大，还有“经济合理”这个约束条件。马路都修成长安大街固然好，车祸也少，但修得起吗?如果Cpく1,此时意味工程能力不能满足公差要求。因而必须采取措施，提高工程能力，也就是缩小工程质量分布的标准偏差。否则，不可避免地(注定地)要产生不合格品。图11-12即工程能力指数超出了公差带。上面介绍的是双向偏差的情况，如φ10+006这类情况，这是大多数既有公差上限和下限。但对质量特性只给出公差上限(Tu)而无下限(TL)时，如晶体管躁声系数、反向电流等，就只有一个上限要求，大于这个上限是不合格品，小于这个上限的是合格品。X——分布平均值此时若X>Tu,则认为Cp=0,完全没有工程能力。此时若TL>X,则Cp=0,完全没有工程能力。Tu(上限)X这种情况如晶体管功率Pcx、耐压BVceo、BVcpo,材料的抗拉强度等等。需要指出，当只给出公差下限的单向偏差时，不同的工程能力可以得出相同的工程能力指数，如图11-15所示。例如：两个不同工程生产的铸件的抗拉强度图11-15此时，显然CpA=CpB,然而，显然工程A应该比工程B好，因为在均满足抗拉强度的下限要求情况下，工程A的铸件质量较为均匀(σA为3Kg,离散小；0B为6Kg,离散大。),如果再考虑到能够避免不必要地提高抗拉强度和增大分散程度的经济利益，那就更可认为A工程是有利的。因此，在这种情况下，要结合质量分散程度的大小以及其它方面来考虑。以上所述对于双向偏差的工程能力指数的计算，只是以6o估计的，波动幅度或分散范围同公差界限的比值。但是，还要注意的一个问题是平均数μ的位置。有的尽管60满足T的要求，Cp>1,在投产后会有不合格品出现。这往往是由于刀具的安装、调整以及操作工人的心理因素等原因。如半导体厂切单晶，对其厚度是有公差范围的，若厚度小于公差下限(TL)则是废品，但厚度超过公差上限还是可以通过磨片磨到规定的厚度。工人为了保证不出废品，宁愿加大厚度，车工车外园时，也是如此，此时Cp>1。但因为平均值μ与公差中心M偏离有E这样大，所以仍然可以有分布曲线下阴影面积所表示的如此之多的不合格品，现在我们把用E=|M-μl表示的绝对偏移量改为同公差对比的相对偏移量K,称为偏离度：图11-16这样，当μ恰好处于公差中心时，(即M=μ时),K=M-μ=0当μ恰好处于公差上限(Tu)时，因为：从产品装配的质量要求说，我们希望质量分布的平均值能够落在公差中心上，因此，凡是对分布平均值的位置的调整容易进行的工程，我们都要求作到K=0,然后再看Cp值能否满足公差要求。然而，对于高精度自动化组合机床或多轴机床在安装、调整刀具等比较困难时或花费时间太长的特殊情况时，工程能力指数如果，这个指数大于1,我们就可以允许K这样大的平均值偏离量而不必对之加利用工程能力指数，我们可以把一个工程，根据它的工程质量情况，划分为五个等级，知道了它的等级，我们就可以对它的产品质量有一个比较有根据的了解，因而在管理工作上可以有不同的对待。特级一级工程能力足够Cp=1.33=T/6σ=80/6σ=1.33二级工程能力尚可三级工程能力不足4/6～0.67四级工程能力全无对于特级的，可以：(1)将公差缩小到大约±4o的范围(此时Cp=T/6σ=80/60=1.33),如果这样缩小公差，意味着质量的提高，并且对最终产品的性能有所改善的话。如原先为φ100.05,此时可以改为φ10±001,即改了以后工程质量仍可保证产品质量，这说明设计人员对工程估计不够。(2)放宽波动的幅度，或者移动波动的平均水平。这意味着允许较大的外来波动：例如，延长刀具的调整周期，对刀位置不在公差带中心，而可以偏向上限 (外围)或下限(内孔);加大进给量或提高车速。这样做可以带来降低成本提高效率的效果。(3)改换机床设备。过高的加工精度意味着“粗活细作”。使用较差的机床，如果仍能达到一级或二级的加工，就可改换原用的机床设备。如原用620车床干的，可放到皮带车床上干，原八级工干的，可让徒工练练。这样做可降低成本并带来以及其它方面的好处。对于一级的(1.67>Cp≥1.33)(1)如果加工件不是关键性的或重要的，可以像对于特级的(2)那样，允许一定程度的外来波动。(2)可以简化产品检查工作。对于二级的(1.33>Cp≥1.0)(1)必须利用管理图或其它方式对加工过程进行(2)对产品采用抽样检查，但抽样方式和间隔必须合理才能起到正确的验收作(2)可以考虑放大公差(fCp=Tf/6o),如果这样做并不影响产品的性能或表11—3的工程等级表对于Cp和Cpk同样适用。不过，为了说明偏离度K的影响，我们列出表11—4,以供对于分布平均值不易调整的机床的管理作不必要要注意要注意因为工业产品质量参数往往有多个，必须对每一个参数进行Cp字。我们在工序管理中力图保证的就是这个工程能力指数，力图控制的就是这6.关于Cp的计算总体成正态分布且样本数n>50时，这种由样本推断母体是允许的且能保证精第2个数据，……以此类推。将各X值相加，再用数据个数n去除，所得值即取子样值n>50时，子样均值又与母体均值μ可视为一样：即X≈μ。子样的标准偏差S是把每个数据X减去平均值X所得的差的平方，再相加起来，除以数据个数n,最后再开方，即：标准差表示子样数据的分散程度。S愈大，数据愈分散。因为子样是从母体中随机抽出来的，子样的S值愈大，因而产品质量也就愈差。一般情况下，子样标准差S不能完全代表母体的标准差σ,但当子样数据个数n>50时，其差别不大，为计算方便，可用S代替σ。标准偏差也是有单位的，其单位与单个数据的单位相同。工程实践中，上述X、S的计算，常常采用电子计算器或微型计算机来计算。其依据的原理就是统计学中正态分布图所表示的：1)与横坐标所围成的面积为100%,表示正常情况下测得的数值都落在此面积内；2)曲线与X±o围成的面积为68.25%;3)曲线与X±20围成的面积为95.45%;4)曲线与X±30围成的面积为99.73%;5)曲线与x±4o围成的面积为99.99%。从上可知，抽查产品的数值与平均值X相比，超越±3o的，1000件不超过3件，其余99.73%的数值都落在X±3o的范围内。因此，根据这一规律，可以以平均值为中心，计算出上下控制界限(±3σ),作出控制图，对生产过程中的加工产品质量进行控制。(四)一切按PDCA循环办事的观点PDCA循环概念，是由美国质量管理专家戴明最先提出的，故又称为戴明环。PDCA取自英语Plan(计划，设计、方案);Do(做，实施);Check(检验、校对);Action(动作、作用、处理)。用中国话高度概括为：想、干、查、改。戴明认为，质量管理中的任何工作，都可以分为四个阶段。第一个阶段是计划，其中包括方针，目标和活动计划。第二阶段是实施，也就是切实执行计划。第三个阶段是检查，即检查计划的成功和失败之处，并找出其中的问题。第四个阶段是处理，即肯定成功的经验，并使之标准化；总结失败的教训，以防再犯。第二次循环时，要按第一次循环所订的标准进行。第一次循环过程中未解决的问题，要作为第二次循环计划阶段的资料，整个循环过程可用图11—18来表示。使企业不断向前发展。这种关系可用图11—19表示：(五)TQC的三个“全”PDCA循环，质量管理教育(QC教育),质量管理小组活动(QC小组活动)(二)质量管理教育(QC教育)能起到的动员群众，教育群众和培训骨干教育，这是请以石川馨教授为首的讲师因来讲"董事课程";对工厂车间主任、科长一级，由公司人事部的专职教师讲"主任课长"课程；对技术人员，则讲KBC课程(深一些);对工人，则讲“QC手册”。过去总认为工人是想把活儿干坏的，专职检查人员多达1人员降到1%,产品质量还得到了提高。(三)标准化运动第三节全面质量管理的基本方法刺激诱导通信联系刺激诱导通信联系一个过程指管理过程。它包括三个环节，如图11—20决策。二是取得信息(数据、情报),就是掌握了解情况。这是PDCA的具体化。它又包括六项内容，简称5W1H:8.遗留问题，转入下一个PDCA循环去解决。(一)排列图(又叫主次因素排列图、巴雷特图、ABC分类法)关轻重，只要解决了影响最大的因素，则质量问题就能基本解决。所以排列图是帮助我们从诸多矛盾中抓住主要矛盾的一种统计工具。图11—21就是一个来自生产实践的排列图，它反映了内蒙古电视机厂《天鹅》牌HB31-A电视机1983年度返修故障原因。图中左边纵坐标为频数，是绝对数，表示电视机83年发生故障的台次，右边纵坐标为频率，以百分数表示。横坐标则表示原因，按发生次数大小，影响高低，以长方形分别从左向右顺序排列。长方形图长短根据左边纵坐标的数字来表示。同时，各因素数字还可以折算为占总数的百分比，以右边纵坐标百分比为准，从左到右划一累计百分数曲线，这一曲线称为巴雷特曲线。通常把累计百分数曲线分为三类：0—80%为A类因素，一般情况下，以A类中占累计百分数50—90%之间的因素作为主要因素，这些因素往往是少数几个问题；累计百分数在80—90%之间的为B类因素，属于次要因素；累计百分数在90—100%之间的为C类因素，属于一般因素。所以这种分类法也叫ABC分类法。它不仅在质量管理，在其它各个领域都有广泛的应用，西方学术界称之为“绝技”,因为从图表中明确了少数关键问题，就0器件元件整件工艺0器件元件整件工艺分类显然是A类因素，而尤以器件失效为关键，这就要求供应部门认定生产厂家，加强进厂检验，严格老化筛选，经过几次PDCA循环后彻底解决了问题。(二)因果分析图(又称特性因素图、鱼刺图)这是一种分析质量问题原因的有效方法。在分析原因时，可以从操作者、设备、工艺方法、材料和环境等各个方面，一层一层地分别深挖原因，以线条箭头表示各项原因，图上呈现各种原因的分支线条，犹如树枝或鱼刺，故又称为树枝图或鱼刺图，它是日本石川馨教授1950年首创的一种简单而又有效的方法。图11—22为上海工具厂接柄工序所绘制的该工序因果图。绘制该图的要点是，在召集会议分析原因时，要充分发扬民主，要让别人把话说完，而且不要有批判性发言。操作规程太简单技术不过硬训过，无师自没有树立质量通地干(三)直方图定为8组；200—500时，定为9组；500以上时定为10组。本例中取K=6。2.计算极差R极差=数据最大值一数据最小值用符号表示：5.确定各组的频数f;组中值；组次(值)uj:(见表七)表11—5最小值+h/2最小值—h/2第一组上限：27.955(多取一位小数，便于分组)第二组上限28.855第三组上限29.755第四组上限30.655第五组上限31.555本例中各值如下表11—6:表11—6阻值直方图数值统计表各组组值范围1228-16-1-140002651上表中Xo为最大频数的组中值。本例中Xo=30.2025。6.绘出直方图组对应的频数为高度作直方图(见前面图11—6)。7.计算均值X和标准差S标准差注：上面的题没有算完。8.如何看直方图直方图结构简单，但用途很广。利用直方图与公差限相比较，可以判断一批产品的性能。下面列举几种典型的直方图：(1)图11—23:表示工序处于良好的状态，此时不容易出不合格(2)如图11—24:表示质量特性分布中心和设计中心相差不大，以致一部分产品超出设计规范值，形成不合格品。要将分布中心进行调整，接近设计中心。(3)如图11—25:表示特性太分散，反映工程能力太低或公差太窄，所以导致不合格品的产生，应(4)图11—26称为双峰型，这是两两批产品混合在一起，或是同一批产品，不同工人或不同料(5)图11——27:这是用剔除不合格品后提交的合格品的分布直方图，表示这批产品的质量不佳；从图用户可以知道，这家工厂是没有进行质量管理的，它的质量没有保证，也就是工程能力不够，仅仅靠全数检验来保证产品质量的合格。用户可以用数理统计方法补画被剔除的那部分产品的分布，从而可以估计出不合格品率。这种直方图表明统计资料中部分的真相已受到遮盖。图11-24(6)图11—28称为孤岛型：说明有(8)图11—30称为平顶型，表示工(四)管理图：(又称控制图)控制图是工序质量控制的主要手段，是用来研究生产过程是否呈稳定状态根据概率论，大约只有3‰误判断，所以能起到预防和控控制图有多种，如x-R管理图(均值-极差管理图);文—R管理图(中值-极差管理图);X管理图(单值管理图)。以上几种适用于计量数据。还有适合于计数数据的管理图，如P管理图(不合格品率管理图);np管理图(不合格数管理图);C管理图(缺陷数管理图);u管理图(单位面积缺陷数管理图)等等。这些控制图基本原理相同，只是计算控制限时，各有特点。X-R图称为均值与极差控制图，它实际上是X图和R图合并在一起的一种图。它适用于计量数据、产品批量较大、而且生产过程稳定、产品质量分布呈现正态分布的情况。在该图中，X图主要用来分主要用来分析加工误差的变化，即离散程度大小。质量参数的离散程度本来是用标准离差来表示的，但由于标准离差计算起来麻烦，所以过去习惯用极差R来表示质量参数的分散程度，用R管理图来观察产品质量参数分散程度的变化趋势。R值与标准差有一定的比例关系，借助它，可以定出X图的控制界限。以下通过实例来绘制X-R图：例：某无线电元件厂生产型号为RJ11KQ±0.5%的金属膜电阻器。为了在工序中对该产品的电阻值进行控制，可以采用X图。但是它只能控制电阻值的平均值，还反映不出一批电阻器电阻值的分散程度以及各批电阻器电阻值分散程度的变化情况。所以，在控制产品质量参数的平均值的同时，还要控制产品质量参数的分散程度。这就要用R图。整个画图过程如下：1、收集数据金属膜电阻是在自动线上生产的，根据生产中的具体情况，认为每隔两小时抽样一次即可；每次抽取5只电阻，即n=5。这样，一共收集了25批数据，如表11—8所示。2、计算管理限并作图计算管理限(线)时，首先要计算又的平均值X及R的平均值R,公式为：接着再计算X图的管理线，计算的结果按四舍五入的原则取有效数字：A₂A0.7290.483D₃D00000D₄D2.2822.004ii1原始数据从略原始数据从略23456789按上面计算的数据分别作X管理图和R管理图，并将收集的25批数据(见表11—8)分别点入上述两图(见图11—32)。由图可知，X图和R图均没有出根据表11—8的数据作直方图，如图11—34。可见，利用管理图计算Cp值与Cpk值的结果与利用直方图计算的结果是十4、关于分析X——R管理图的几点说明(1)X——R管理图由又图与R图组成，它们分别反映出产品质量参数的平均值及极差的波动情况，因此在分析X——R管理图时，要把X图与R图联合起来分析。X图与R图只要有一个图出现异常波动，就说明产品的质量出现(2)若X图与R图均无异常波动，说明产品质量稳定，已形成某一固定的分布。(见图11—35)(3)若X图出现了异常波动，而R图未发现有异常波动，说明产品质量参数的分布的平均值发生了变化，但分布的标准偏差未发生变化。(见图11—36)(4)若R图出现了越出上管理界限的异常点，说明产品质量参数的分布的标准偏差变大了，此时，X图也会出现异常点。(见图11—37)(5)虽然点子没有越过控制线，但出现了异常，这时也应特别注意。所谓异常，有以下几种表现：①连续在中心线一侧出现7个点子；②连续7个点子持续上升或下降；③多数点子靠近控制线。所谓靠近，是指这些点子越过了±2a,但没有越过±3o控制线(如果连续3个点子中有2个或5个中有3个，就属于这种情况。因为，从正态分布密度曲线可知，点子落在2o和3o之间的概率只有2.145%,,而现在3个中有2个落在此区间，概率已经是66%了，当然属于不正常了)。X若R图出现了越出下管理界限的异常点或者点子多分布的标准偏差变小了，此时X图中的点子有向中心线靠拢的趋势(假定分布的均值不变，见图11—38)X1)供计算管理用的数据不要少于25批，而且要从生产处于受控状态的最近一个2)如果在今后一个时期，产品质量有了提高(反映在管理图上，出现了有利的异常波动)。此时就应该收集新的数据重新计算管理线作管理图。x3)有时，生产虽然处于失控状态，但为了便于分析问题，也可用失控状态以上三点也适用于C图和R图。(五)检查表法(核对表法)常生产的质量的一个好办法，如表11—9所示。类具号1IC(六)分层法(或叫分类法)(七)相关图(散步图)法淬火温度(℃)情况下，也可用"近似作图法"来求。下面分别予以介绍：1、近似作图法(见图11—40)作图步骤如下：(1)确定研究对象(2)在两个以上变量同时存在的情况下，(如木材干燥工艺中含水量、加温时间和温度等),在确定分析对象并开始收集数据时，应尽量控制其它变量的变(3)收集数据30组以上，一一对应填入数据表，并记