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文档简介
统动力学方法,计算了混合模型和SD模型的差异。从叛乱的动力学角度,可以将人群分为 m_pts(Reoved_Insurgents,(Propensity_to_be_Recruited(eov_Insuges——《利用系统动力学建模和深刻理解国家的稳定性》。手稿的作者为NazliChoucri,D.Siegel 点击模型,Timeunits选择days。 //更新计数//从智能体集合中移除if(getPresentation().getPanel().getPresentable()==this) }设置状态图(ActiveObjectClass之间的调用,开始时会显示错误,在都创建):在ernment_Supporter的Entryaction处填入((ABModel)getOwner()).ernment_Supporters++;,Exitaction处填入((ABModel)getOwner()).ernment_Supporters‐‐;。在的Entryaction处填入((ABModel)getOwner()).s++;,Exitaction//更新计数//从智能体集合中移除if(getPresentation().getPanel().getPresentable()==this) }uniform(280,330));setRotation0true); ernment_Supporter出发的三个Transition的Triggerby都选择Message,Messagetype为String,Firetransition选择Ifmessageequals,空白处从左到 s",Action处分别填入setXY(uniform(470,520),uniform280,330agentRectangle.setFillColor(orangeRed、setXY(uniform(270,320),uniform(280,));从Branch指向 的Transition选择Condition,并填入uniform()<((ABModel)getOwner()).Propensity_to_be_Recruited,Action处填入moveTo(uniform(270,320), ernment_Supporter的Transition选择Default其余的TransitionTriggerbyRate,按照从上到下,从左到右的顺序,Rate处分别填入(1/((ABModel)getOwner()).Avg_Time_as_)*1‐((ABModel)getOwner()).s_Fraction、(1/((ABModel)getOwner()).Avg_Time_as_)*(1‐ 1‐((ABModel)getOwner()).Insurgents_Fraction、 send("Tos",RANDOM);、空、空、if(this.getIndex()<get_ABModel().people.size()‐1 if(this.getIndex()<get_ABModel().people.size()‐1 get(this.getIndex()+1));}和ifif(this.getIndex()>0 get(this.getIndex()‐1));}分别填入hashCode()Dynamic的Onclick处分别填入get_ABModel().ABView.navigateTo();、拖入一个Rectangle,命名为agentRectangle,在DynamicVisible中填入((getPresentation().getPanel().getPresentable(thisfalsetrue),在Onclick中填入getEngine().getPresentation().setPresentable(this);getPresentation().getPanel().setOffsets(0,0);。将其放置在原点处,长宽都2。 100Onmessagereceived下填入statechart.receiveMessage(msg); ernment_SupportersByPreviousStep和ToDisidentsByPreviousStep,Type都为int。拖入四个Variable,分别命名为ernment_Supporters、s、InsurgentsType都为double,Defaultvalue分别为空、空、15、0.5、150.5。10for(intfor(inti=0;i<People_Birth }ernment_Supporters/1000;ToDisidentsByPreviousStep= ernment_SupportersByPreviousStep=To ToInsurgentsByPreviousStep=ToInsurgents;ToRemoved_InsurgentsByPreviousStep=ToRemoved_Insurgents;ToDisidents= ernment_Supporters=0;ToInsurgents=0;ToRemoved_Insurgents= 类拖入到ABModel中,命名为people,Environment中填入environment,勾中Replicated,Initialnumberofobjects填入get_Main().Initial_ernment_Supporters+get_Main().Initial_+get_Main().Initial_Insurgent,Optimize选择Accessbyindex(ArrayList)。Statistics栏中点击Addstatistics,NamepeopleStat,Type为count。Effect_of_Anti_Regime_Messages_on_Recruitment和Effect_of_Anti_Regime_Messages_on_Recruitment的值处填入Perceived_Intencity_of_Anti_Regime_Messages/People_Reaction_Delay_On_Anti_Regime_Messages*(1+Effect_of_s_on_Anti_Regime_essages的值处填入_Intensity*Strength_of__Effect_on_Anti_Regime_Messages*(1+拖入七个Auxiliary,分别命名为s_Fraction、Insurgents_Fraction、 Propensity_to_、Relative_Strength_of_Violent_s和别为0.9、0.9、0.5、0.05、0.3、1和0.1。拖入六个Auxiliary,分别命名为_Intensity、_Intensity、Regime_Opponents和Violet__Intensity。值分别为Violet__Intensity*Relative_Strength_of_Violent_s+ Perceived_Intencity_of_Anti_Regime_Messages/get_Main().Initial_ernment_Supporters、1‐1/((Effect_of_Anti_Regime_Messages_on_Recruitment*Normal_Propensity_to_be_Recruited/Regime_Social_and_Economic_Efforts/*Normal_Propensity_to_be_RecruitedRegime_Social_and_Economic_Effortss*s_Fraction+Insurgents*Insurgents_FractionInsurgents mit_*Insurgents_Fraction都为Button,LabelOpenstatechartofarandomagent,Action处填入getEngine().getPresentation().setPresentable(people.getuniform_discr(0,people.size()‐1)));。ysisAuto1ss从左到右的顺序分别填入format(To 拖入八个Parameter,分别命名为Appeasement_Fraction、Avg_Time_as_、空、空、空和0.5。拖入五个Stock,分别命名为 Perceived_Intencity_of_Anti_Regime_Messages和Removed_Insurgents,Initialvalue分别为get_Main().Initial_get_Main().Initial_ernment_Supporters、get_Main().Initial_Insurgent、空和空,Equationmode都选择Classic。拖入七个Flow,分别命名为App Effect_of_s_on_Anti_Regime_Messages、Insurgent_Recruitment和Removing_Insurgents,值分别为s*Appeasement_Fraction/Avg_Time_as_Recruits_Through_Social_NetworkPeople_Birth/1000ernment_Supporters、Perceived_Intencity_of_Anti_Regime_MessagesPeople_Reaction_Delay_On_Anti_Regime_Messages*(1+Normal_Frequency_of_Anti_Regime_Messages)、_Intensity*Strength_of__Effect_on_Anti_Regime_Messages*(1+Normal_Frequency_of_Anti_Regime_Messages)、s/Avg_Time_as_*(1‐Appeasement_Fraction)和拖入七个Auxiliary,分别命名为 Propensity_to_、Relative_Strength_of_Violent_s和_Intensity、Recruits_Through_Social_Network、Regime_Opponents和Violent__Intensity。值分别填入Violent__Intensity*Relative_Strength_of_Violent_s+ Removal_Effectiveness*Insurgents/Desired_Time_to_Remove_Insurgents、Perceived_Intencity_of_Anti_Regime_Messages/1‐1/((Effect_of_Anti_Regime_Messages_on_Recruitment*Normal_Propensity_to_be_Recruited/Regime_Social_and_Economic_Efforts/Normal_Propensity_to_be_RecruitedRegime_Social_and_Economic_Efforts(s+Insurgents))+1)、(Propensity_to_be_Recruited*ernment_Supporters*Regime_Opponents*Contact_Rate)/(Regime_Opponents+ s*s_Fraction+Insurgents*Insurgents_FractionInsurgents mit_*Insurgents_FractionysisAuto1ss第五步:设置Main参数拖入9个Parameter,分别命名为Initial_ernment_Supporters、Avg_Time_as_和Desired_Time_to_Remove_Insurgents。其中前三个和People_Birth的Type为int,其余为double。ysisAuto1100*(sD.ernment_Supporters-aM.ernment_Supporters)/(Initial_ernment_Supporters+Initial_+s100*(sD.s-aM.s)/(Initial_ernment_Supporters+Initial_+(Initial_ernment_Supporters+100*(sD.Removed_Insu
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