《数据分析与可视化》本科课程实验大纲

《数据分析与可视化》本科课程实验大纲一、课程信息课程名称：数据分析与可视化课程代码：ZB0241045课程类别：专业发展课程/必修适用专业：数据科学与大数据技术课程学时：32学时课程学分：2学分先修课程：《Python语言程序设计》、《机器学习》选用教材：黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．主要参考书目：[1]吕云翔,李伊琳.Python数据分析分析与可视化.北京：人民邮电出版社，2021.2.[2]王浩,袁琴,张明慧.Python数据分析案例实战.北京：人民邮电出版社，2020.7.[3]余本国.Python数据分析分析与可视案例教程.北京：人民邮电出版社，2022.7.二、课程地位与作用数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。通过本课程的学习，使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。三、课程目标（一）目标设置通过本课程的学习，使学生达到以下目标：1、学会数据分析工具python，使学生具有能够处理数据的能力，包括数据的导入导出，数据的抽取、拆分、合并、匹配，以及缺失数据的处理。【5使用现代工具】2、学会数据常用的分析方法和数据可视化的相关技术，具有熟练使用python对数据进行独立分析的能力以及使用python进行数据可视化的能力；【2问题分析】3、学会根据现实生活中的具体应用问题，结合实际业务需求和场景，选择合适的数据处理方式和数据可视化方法。【5使用现代工具】（二）课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系课程目标支撑的毕业要求支撑的毕业要求指标点课程目标1【2问题分析】2.2能够熟练地运用互联网等现代信息技术方法获取相关信息和专业文献并对其进行分析课程目标2【5使用现代工具】5.1掌握软件开发过程中所使用的工具和方法课程目标3【5使用现代工具】5.2能够了解软件开发过程中所使用的多种工具、技术资源和方法，并能针对具体复杂工程问题在工具选择和使用方面进行分析和比较2、课程目标与毕业要求的矩阵关系图名称工程知识问题分析设计解决方案使用现代工具5.2数据分析与可视化HML数据分析与可视化HM课程目标1H课程目标2M课程目标3LPAGE1PAGE21三、课程内容课程内容教法建议支撑的课程目标学时安排Python数据分析概述讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-32NumPy数值计算基础讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-32pandas统计分析基础讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-34pandas数据预处理讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-34Matplotlib数据可视化基础讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-32sklearn模型构建讲授法、演示法、验证法课程目标1-34航空公司客户价值分析讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-34财政收入预测分析讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-36家用热水器用户行为分析与事件识别讲授法、演示法、验证法、综合法课程目标1-34合计32学时四、自主学习说明1.登录内江师范学院网络教学平台/四川省级精品课程及资源共享课程（/eol/homepage/c