基于SPSS的期末考试成绩统计分析

PAGEPAGE1基于SPSS的期末考试成绩统计分析[内容摘要]衡量学术成就的方法之一是对考试成就进行科学、精确地分析，进而了解老师的教学与学生的学习情况。本文应用统计分析软件SPSS，以某班期末考试成就为样本，对该班同学获得的成就进行统计分析。[本文关键词语]SPSS；期末考试成就；统计分析刘尧1引言统计分析软件――SPSS(StatisticalPackagefortheSocialsci，ence)的中文译名为社会科学统计软件包，它是世界有名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大，界面友好，操作简单，有灵敏的变量变换和文件交换系统，多种统计图表的结果输出，并具有与MicrosoftOffice软件兼容等特点，在社会学、医学、心理学、人文学、生物学、教育学等领域已获得了深切进入的应用。它操作简便、好学易懂、简单实用，是学术界经常使用的计量软件。SPSS的重要功能为：回归及相关分析、聚类与判别分析、主成分分析及因子分析等十几个大类。下文将以某班学生的期末考试成就为样本，简单分析了一下SPSS在学术研究中的详细应用案例。2数据来源和数据录入笔者通过运用统计分析软件SPSS，对某班30名同学的一次期末考试成就进行了统计分析，各项成就包含大学体育、程序设计语言、成就设计语言SJ、思想和中国特点社会理论体系概论、大学英语、档案学概论、信息系统管理和总分8项，统计数据如表1所示。将存在于excel中的表1，通过“文件〞→“翻开〞→“数据〞→“文件类型〞选择excel一选中表某班同学期末考试成就所在的excel文件一点击“翻开〞，便可将excel中的数据导入SPSS。3数据分析3.1描绘叙述性分析3.1.1频数在数据视图中进行下面操作：点击菜单栏中的“分析〞→“描绘叙述统计〞→“频率〞→将7门课程及总分项添加到变量中，选中“图表〞中的“直方图〞并勾选“带正态曲线〞后点击“继续〞，勾选“显示频率表格〞项，点击“确定〞→共出现8个直方图，图1是其中一个。由图1可分析，大学体育成就的均值为89.03分，获得89－91分的同学占8人，得分在80分下面的2位同学需加强此方面的锻炼。大学体育成就呈正态分布，标准差为5.411，反映出此体育老师的评分较合理。3.1.2平均数与标准差在数据视图中进行下面操作：点击菜单栏中的“分析〞→“描绘叙述统计〞→“描绘叙述〞→在“描绘叙述性〞对话框中添加7门课程和总分项到“变量〞，勾选“将标准化得分另存为变量〞，点击选项中的“均值〞、“标准差〞、“最大值〞、“最小值〞后点击“继续〞，单击“确定〞→所得结果如表2：由表1可知，大学英语中的极小值为55分，存在挂课现象，该同学必需重建，来年选课时应及时通知该同学重建。程序设计语言和大学英语的均值达不到70分，英语和计算机是现代大学生必备的两个技能，我班需施行一些办法来提升同学们的英语和计算机水平。程序设计语言的标准差高达10.189分，极大值94分，同学们能够向计算机水平高的2009409035等同学请教。3.1.3分组求平均值分组求平均值是对数据分组描绘叙述，能够输出分组数据的均值、标准差、极值等，即对数据进行多层分类汇总。点击菜单栏中的“分析〞→“比较均值〞→“均值〞→在“均值〞对话框中，将“总分〞添加到“因变量列表〞、“大学体育〞添加到“自变量列表〞，点击确定。结果为表2：随着体育成就的逐步提升，总成就均值出现了高低起伏不定的趋势，这说明体育成就和总分之间没有必定的联络。加强体质锻炼不会影响自己的学习成就，因而多运动不该成为成就欠安的借口。作为当今社会的一名大学生，只是学习好是不行的。学习虽然主要，但大学作为与社会接触的桥梁，素质拓展活动也不可缺少。同学们应努力提升自己的综合素质，力图使自己成为一名四有新人，德智体美各方面全部发展。3.1.4数据探测点击菜单栏中的“分析〞→“描绘叙述统计〞→“探寻求索〞→在弹出的“探寻求索〞对话框中，将“总分〞添加到“因变量列表〞、“档案学概论〞和“信息系统管理〞添加到“因子列表〞，选择“绘制〞中的“茎叶图〞后单击“继续〞，选择“输出〞中的“图〞，最后点击“确定〞→生成如此图2所示的两张箱线图：图2中的两幅图呈现出同一个趋势，即数据点分布在左下角和右上角的对角线附近。也就是说，无论是档案学概论的成就还是信息系统管理的成就，都与总分是正相关的关系。换句话讲，一般情况下，专业课成就高的同学，总分也就越高。由此可见专业课的主要性，在日常的学习中，同学们应把专业课放在首要位置。3.2聚类分析聚类分析是根据一批样本的多个观测指标，详细找出一些能够度量样品或指标之间类似水平的统计量，以这些统计量为划分类型的根据，把一些类似水平较大的样品(或指标)聚合为一类。类聚分析是研究“物以类聚〞的一种方法。现将全班30人按总分分为三类，以直观、简明的方式统计每个同学在学习成就上所处的位置，详细操作步骤如下：点击菜单栏中的“分析〞→“分类〞→“系统聚类〞一在弹出的对话框中，将“总分〞添加到“变量〞、“学号〞添加到“标注个案〞，分群为“个案〞，输出勾选“图〞，在“绘制〞中勾选“树状图〞，然后继续一单击“确定，最后生成树状图。3.3多维标准分析多维标准分析技术是一种探寻求索性数据分析技术，能够将含有多个变量的大型数据压缩到一个低维空间，构成一个直观的空间图形，以空间中的点表示变量之间的潜在规律性联络。通过SPSS统计软件“度量〞功能中的“多维标准〞分析功能。能够分析七门课程之间的潜在规律性联络，详细操作步骤如下：“分析〞→“度量〞→“多维标准〞→在“多维标准〞对话框中，将七门课程添加到“变量〞，数据为间隔数据选择“正对称〞，“模型〞中度量水平为“序数〞、条件性为“矩阵〞、维数均为“2〞，选项中的输出选择“组图〞→点击“确定〞，生成图3。通过图3能够看出七门课程之间的潜在性规律，如程序设计语言和大学英语被划分在第二象限，其中的潜在性规律可能有许多，比方均分都比较低等。通过此图可以以验证上文的一些结论。3.4相关分析相关分析是研究一个变量与另一个变量间的互相关系。研究变量间互相关系的性质和严密水平。换句话讲，相关分析的任务是对相关关系给予定量的描绘叙述。4结束语成就分析是教育系统的有机构成部分，对考试成就的分析测量和评价应当是每个老师和同学必备的能力。SPSS在考试数据统计分析中应用广泛，本文结合详细数据，从描绘叙述性