《Hadoop大数据平台基础》复习考试题库（带答案）

PAGEPAGE1《Hadoop大数据平台基础》复习考试题库（带答案）一、单选题1.在MapReduce中,以下哪个阶段负责数据的划分和分发?A、Map阶段B、Reduce阶段C、Shuffle阶段D、biner阶段答案：C2.MapReduce是一种用于处理大规模数据的()模型。A、并行计算B、顺序计算C、分布式计算D、单机计算答案：C3.Hadoop中的HBase是基于哪个分布式文件系统构建的?A、HDFSB、YARNC、HiveD、HBase自身不依赖分布式文件系统答案：A4.Hadoop集群中的数据复制机制是为了什么目的?A、提高数据处理速度B、减少存储空间需求C、简化数据管理操作D、增加数据安全性和容错性答案：D5.Hadoop中的一个数据块的默认大小是()。A、64MBB、128MBC、256MBD、512MB答案：B6.Hadoop中的任务调度器是()。A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker答案：C7.在MapReduce中,Mapper和Reducer的输入输出都是()。A、字符串B、整数C、键值对D、JSON对象答案：C8.Hadoop3.x的NameNode的web界面访问端口是。A、8088B、8080C、9020D、9870答案：D9.Hadoop中用于查询和分析数据的工具是什么?A、HBaseB、HiveC、SqoopD、Flume答案：B10.在Hadoop中,数据节点(DataNode)负责()。A、存储实际数据块B、存储元数据信息C、调度任务D、处理数据的计算答案：A11.Hive是基于Hadoop的一个()。A、数据库管理系统B、分布式文件系统C、数据处理引擎D、作业调度器答案：A12.MapReduce中的Mapper和Reducer函数的输入和输出数据类型是什么?A、文本B、字符串C、键值对D、二进制答案：C13.Hadoop中的YARN是什么?A、资源管理器B、数据存储系统C、分布式计算框架D、数据传输工具答案：A14.MapReduce是Hadoop中的一个编程模型,其主要思想是什么?A、将大规模数据分解成小的数据块进行并行处理B、使用图形化界面进行数据操作和管理C、将数据存储在多个节点上以提高容错性D、将数据从关系型数据库转换为分布式文件系统答案：A15.MapReduce是Hadoop中用于数据处理的编程模型,它包括哪两个主要阶段?A、Load和StoreB、Shuffle和SortC、Input和OutputD、Map和Reduce答案：D16.在Hadoop中,用于数据复制和容错机制的默认副本数量是多少?A、1B、2C、3D、4答案：C17.Hadoop中用于将关系型数据导入到HDFS中的工具是()。A、HDFSB、YARNC、HiveD、Sqoop答案：D18.在MapReduce编程中,哪个方法负责实现Mapper的逻辑?A、cleanup()B、reduce()C、setup()D、map()答案：D19.Hadoop中的故障恢复机制主要依赖于哪个组件?A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker答案：A20.在Hadoop集群中,负责将作业拆分为任务并分配给不同节点的组件是什么?A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker答案：C21.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop中的()。A、数据库管理系统B、分布式文件系统C、作业调度器D、数据处理引擎答案：C22.Hadoop集群是由以下哪些组件组成?A、ResourceManager和NodeManagerB、JobTracker和TaskTrackerC、NameNode和DataNodeD、Hive和HBase答案：C23.Hadoop的主要优势是什么?A、高性能数据库管理B、分布式计算和存储能力C、实时数据处理D、关系型数据模型答案：B24.Hadoop中用于在Hive中执行SQL查询的语法是什么?A、HadoopQLB、HiveQLC、SQLD、HQL答案：B25.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop的()。A、数据存储组件B、任务调度组件C、数据处理组件D、配置管理组件答案：A26.Hadoop是一个用于处理和存储大规模数据的()。A、数据库管理系统B、分布式文件系统C、编程语言D、网络协议答案：B27.在Hadoop中,以下哪个组件负责处理作业调度和资源管理?A、NameNodeB、ResourceManagerC、TaskTrackerD、DataNode答案：B28.在MapReduce中,Shuffle阶段的目的是什么?A、数据排序B、数据过滤C、数据压缩D、数据聚合答案：A29.Hadoop的主要优势之一是()。A、高并发处理能力B、高度的安全性和权限控制C、低成本和易扩展性D、高性能的实时数据处理答案：C30.HBase是一个()数据库。A、关系型B、非关系型C、分布式文件D、内存型答案：B判断题1.HBase的数据存储是基于行的,并支持高度灵活的数据模型。()A、正确B、错误答案：A2.HDFS的数据写入操作是追加写入的,不支持修改已有数据。()A、正确B、错误答案：A3.Hadoop支持多种编程语言,如Java、Python和Scala等。()A、正确B、错误答案：A4.当在MapReduce中使用自定义的Partitioner时,可以通过该Partitioner将数据分发到不同的Reducer任务中。()A、正确B、错误答案：A5.在MapReduce编程中,Reducer任务处理的数据不会跨越多个数据块。()A、正确B、错误答案：B6.Hadoop中的MapReduce框架只适用于批处理任务,不支持实时数据处理。()A、正确B、错误答案：B7.Hadoop支持垂直扩展,可以通过添加更多的节点来提高集群的性能和容量。()A、正确B、错误答案：A8.Hadoop的高可用性可以通过启用NameNode的备用节点来实现,在主节点故障时自动切换。()A、正确B、错误答案：A9.在MapReduce编程中,Reducer的输入数据必须经过Partitioner进行分区操作后才能进入对应的Reducer任务。()A、正确B、错误答案：A10.Hadoop中的ZooKeeper是一个分布式协调服务,用于协调和管理集群中的节点。()A、正确B、错误答案：A11.MapReduce是Hadoop的默认计算框架。()A、正确B、错误答案：A12.Hadoop中的MapReduce作业的执行过程包括任务的划分、调度、执行和输出结果的合并阶段。()A、正确B、错误答案：A13.在MapReduce编程中,可以通过设置Reducer的数量为0来实现只有Mapper阶段的任务。()A、正确B、错误答案：A14.Hadoop中的YARN用于处理流式数据和实时数据处理任务。()A、正确B、错误答案：A15.在Hadoop中,MapReduce作业是通过提交一个JAR文件来运行的。()A、正确B、错误答案：A16.Hadoop的数据复制机制主要是为了减少数据处理的延迟。()A、正确B、错误答案：B17.Hadoop集群中的NameNode负责存储实际的数据块。()A、正确B、错误答案：B18.YARN中的NodeManager负责监控和管理集群中的各个节点的资源使用情况。()A、正确B、错误答案：A19.Hadoop集群的搭建和配置只涉及NameNode和DataNode两个组件。()A、正确B、错误答案：B20.HDFS的副本数可以通过配置文件进行调整。()A、正确B、错误答案：A21.Hadoop中的Hive可以将SQL语句转化为MapReduce任务来处理结构化数据。()A、正确B、错误答案：A22.HDFS的块大小设置越大,可以提高读写性能,但会增加存储空间的浪费。()A、正确B、错误答案：A23.在MapReduce中,biner函数的作用是在Mapper和Reducer之间进行数据合并和压缩。()A、正确B、错误答案：A24.Hadoop中的HDFS支持数据的随机读写,可以在任意位置修改已存储的数据。()A、正确B、错误答案：B25.Hadoop的任务调度是由JobTracker负责的。()A、正确B、错误答案：B26.Hadoop的HDFS采用的是写一次,读多次的数据访问模式。()A、正确B、错误答案：A27.Hadoop中的Hive是一种用于实时数据流处理的计算引擎。()A、正确B、错误答案：B28.HBase是一个分布式、可扩展的列式数据库,适用于快速读写大量结构化数据。()A、正确B、错误答案：A29.Hadoop中的HBase是一个面向列的数据库,适用于海量结构化和非结构化数据的存储和查询。()A、正确B、错误答案：A30.HBase的数据模型是基于列族和列修饰符的层次化结构。()A、正确B、错误答案：A填空题1.在Hadoop中,MapReduce是一种编程模型,用于（）的分布式处理。答案：大规模数据2.在Hadoop集群中,（）负责资源管理和作业调度,其中包含两个核心组件:（）和（）。答案：YARN|ResourceManager|NodeManager3.在Hadoop中,用于高性能实时读写的分布式数据库是（）。答案：HBase4.HBase是一个高可扩展性的分布式NoSQL数据库,可以实现实时随机读写大规模数据。它基于（）存储数据。答案：列族5.Hadoop集群的搭建和配置需要进行以下几个步骤:安装和配置（）软件包;配置（）节点的主机名和IP地址;配置（）文件以定义集群的组件和节点。答案：Hadoop|各个|hadoop的配置6.在Hadoop中,（）支持将数据进行分区存储,可以根据分区列的值进行快速查询。答案：Hive7.在MapReduce编程中,（）是在Map任务输出后,在数据传输到Reducer之前对输出进行局部聚合的一种技术。答案：biner8.Hadoop的分布式文件系统称为（）,它具有高度的容错性和可扩展性。答案：HDFS9.在Hadoop中,（）是负责数据聚合和最终结果生成的阶段,它接受（）输出的中间结果并生成最终结果。答案：Reduce|Map10.在MapReduce编程中,Mapper的主要任务是将（）转换为一系列的（）。答案：输入数据|键值对11.在MapReduce编程中,Mapper负责将输入数据转换为（）。答案：键值对12.在Hadoop中,用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中的工具是（）。答案：Sqoop13.在Hive中,数据的逻辑组织单元是（）,它可以由多个列组成。答案：表14.Hadoop是一个开源的（）计算平台,用于处理和存储（）数据。答案：分布式|大规模15.在Hadoop中,（）负责存储文件系统的（）。答案：NameNode|元数据16.Hadoop中的Hive是基于（）的数据仓库工具。答案：SQL17.YARN中的（）组件负责管理整个系统中的资源管理和分配。答案：ResourceManager18.在Hadoop中,用于资源管理和作业调度的组件是（）。答案：ResourceManager19.Hadoop中的（）是一个分布式协调服务,用于管理和协调集群中的组件。答案：ZooKeeper20.在Hadoop中,用于处理结构化数据的工具是（）。答案：Hive21.在MapReduce编程中,Reducer负责将相同键的值进行（）和（）。答案：合并|聚合22.Hadoop使用（）编程模型来实现并行数据处理。答案：MapReduce23.Hadoop中的任务调度器是（）,它负责将作业分配给不同的节点。答案：JobTracker24.在Hadoop