每一个性能测试计划中第一步都会制定目标和系统构成

1每一个性能测试方案中第一步都会制定目标和分析系统构成。只有明确目标和了解系统构成才会澄清测试范围，知道在测试中要掌握什么样的技术。目标：1.确定客户需求和期望2.实际业务需求3.系统需求系统组成系统组成这里包含几方面含义：系统类别，系统构成，系统功能等。了解这些内容的本质其实是帮助我们明确测试的范围，选者适当的测试方法来进行测试。系统类别：分清系统类别是我们掌握什么样的技术的前提，掌握相应技术做性能测试才可能成功。例如：系统类别是bs结构,需要掌握协议，java，html等技术。或者是cs结构，可能要了解操作系统，winsock，com等。所以甄别系统类别对于我们来说很重要。系统构成：硬件设置，操作系统设置是性能测试的制约条件，一般性能测试都是利用测试工具模仿大量的实际用户操作，系统在超负荷情形下运作。不同的系统构成性能测试就会得到不同的结果。历谈系统矮功能蛋：系梨统功摩能指械系统浙提供虹的不切同子洽系统色，办塌公管猴理系走统中义的公挣文子暖系统污，会单议子蒸系统猾等，岸系统江工能历是性狠能测头试中仙要模议拟的咏环节朱，了遵解这晚些是我必要承的。足懂选择钞测试倦度量认的方观法践成经过庙第一相步，锯将会寺对系终统有洪清醒闹的认眠识。扇接下垫来我孟们将枯把精绝力放坡在喇软件杀度量竟上，摧收集历系统标相关横的数巷据。悄喇度量萄的相际关方肠面：趴胀*艳制定态标准摆纲*初制定息相关吊流程废,暗角色琴，职趁责挂范*兵制定炎改良知策略钓宇*叛制定喂结果驾比照大标准随涌学习等的相为关技殖术和叨工具腐痰性能肠测试载是通息过工壁具，授模拟辈大量跟用户思操作壤，对验系统丑增加容负载桥。所宁以需姥要掌齿握一披定的旅工具简知识衰才能损进行暑性能蹲测试你。大容家都许知道盛性能柔测试仓工具臭一般份通过序wi丈ns畅oc淹k,街ht纠tp且等协木议纪江录用怨户操室作。爬而协贞议选跌择是眯基于半软件婶的系贪统架守构实泄现(肤we符b一漂般选呜择h尸tt周p协粗议,双cs唱选择膨wi鱼ns王oc佩k协街议)摊，不知同的据性能赖测试漂工具举，痒脚本尤语言哭也不捐同，鲁比方毯ra乳ti才on鸽al溪ro验bo增t甘中v籍u脚澡本用成类c侍语言介实现铃。陈蒜开展杜性能际测试矩需要露对各狱种性泼能测洁试工帝具进候行评陵估，父因为脱每一抚种性冠能测该试工荐具都辆有自堵身的阁特点承，只疼有经理过工食具评缠估，描才能捕选择航符合咳现有护软件雨架构援的性疾能测彻试工堪具。惊确定命测试尾工具跟后，毅需要桥组织吊测试洋人员仇进行摧工具队的学然习，至培训椒相关志技术春。批础制定扣评估逢标准尺址任何醋测试盛的目得的都鸟是确逐保软津件符娇合预弄先规稿定的缘目标色和要沃求。允性能衔测试慈也不帖例外沫。所岂以必吓须制捎定一乓套标盖准。堵两通常司性能绑测试腹有四寺种模棒型技按术可纤用于衬评估描：对慕*线好性投毫射：砍用大蚀量的翠过去厨的，急扩展雾的或开者将升来可塔能发张生的艺数据刺组成离散布腔图，声利用肯这个锐图表舰不断每和系妥统的新当前桂状况疼比照胀。旺思*分居析模楚型：葛用排塘队论湖公式榆和算当法预轧测响面应时道间，戚利用暴描述榴工作街量的序数据称和系打统本脱质关众联起蚊来胞雨*模功仿：价模仿式实际扫用户拴的使解用方盘法测旱试你浓的系摄统准选*基构准：暴定义钳测试掩和你旦最初旁的测型试作炉为标讲准，卧利用程它和肺所有约后来允进行五的测隆试结便果进充行对寿比鲁讲设计抹测试男用例客怕设计娃测试酸用例距是在盏了解俗软件胁业务机流程值的基自础上巨。设焦计测雕试用梦例的免原那么止是受苦最小抱的影轮响提及供最成多的贿测试穗信息谦，设链计测眼试用穿例的卵目标济是一买次尽胖可能奋的包底含多悬个测龄试要忘素。妹这些赔测试赠用例殊必须阔是测弱试工页具可瘦以实妙现的楼，不嘱同的睡测试缘场景猪将测寿试不狱同的挺功能败。因听为性灿能测滋试不垄同于狡平时突的测乎试用扮例，喘尽可惯能把外性能析测试排用例漆设计蚕的复托杂，绸才有浑可能游发现悲软件货的性股能瓶腹颈。才才运行犯测试糊用例颈鸽通过购性能梢测试割工具坡运行者测试呜用例斤。同殊一环农境下绍作的锻性能外测试死得到仍的测愁试结沾果是核不准奇确的环，所耽以在脖运行冲这些凡测试饲用例显的时涛候，园需要集用不洽同的逆测试趣环境咸，不丑同的针机器其配置挽上运寻行。顾付分析扮测试振结果需洒运行毛测试起用例筒后，降收集芹相关薄信息生，进索行数佣据统喊计分消析，窑找到啦性能止瓶颈蛙。通铃过排且除误寸差和文其他璃因素案，让皆测试浴结果散表达暴接近腹真实放情况楼。不抗同的厦体系奉结构筐分析俩测试共结果混的方傍法也工不同稍，b现s结娃构我团们会其分析警网络握带宽察，流柜量对狱用户洋操作稻响应台的影沙响，菜而c厨s结房构我悄们可椅能更胁关心牌会系辰统整穿体配送置对杨用户榴操作我的影捎响。淋询本文崇介绍习的性饲能测馆试方纺法不信依赖两任何袖测试送工具动，对自于如所何开候展性达能测句试起意到一保个指征导作蹄用。联如何饿编写类性能将测试延用例患发布抽:佣20薄09楚-1筒2-冰10辽1招3:眉38建|梢作慕者:削网魂络转裳载庸|绢来源钩:例领测另软件煎测试匙网银|获查看舱:帅77糟次西|驾进入只软件箭测试总论坛朗讨论限内羽摄影兰浇由于室性能湿测试惭与影功能锹测试铜有很雅大的愧区别恳，所季以讨茎论出答的结责果可堵能与岂预先探的设居想有足一定派的区句别。铃维性能伴测试筐的目马的：密店为了退验证决系统云是否光到达锄用户葛提出狱的两性能粗指标客，同芹时发月现系罢统中肿存在疼的性站能瓶汽颈，姿起到臣优化江系统受的目茧的。饼攀性能盾测试家指标习的来寿源：成航用户泉对各蝇项指织标提穗出的粱明确姑需求旋;如扛果用上户没盯有提唇出性社能指蜓标那么怀根据施用户嫌需求抽、测拦试设肉计人孙员的贪经验编来设红计各翁项测敲试指芳标。宪(需锻求+优经验绍)张愈主要伞的性睛能指阅标：拌发效劳江器的升各项姓指标删(C炊PU形、内蓬存占猜用率授等)隔、后轧台志数据历库就的各婚项指踩标、都网络矮流量陈、响狠应时亏间。转这BU异G观骡点：盲撇1、鸣性能月测试祥就象啄人在鞭无风没情况沟下跑投步(女正常帆情况故下的胆性能巴指标隆);亲堤2、干压力铅测试良就象探人在呼微风污中跑舅步(圣在正骗常的兽根底紧上加盯大多鲜少百搭分比裁压力歼的性校能指境标)球;特牙3、料负载笼测试系就象验人在彼强风圆中跑梳步(贡不断捎加压挠，直砍到系善统崩舞溃)博。返朽HT覆TP捡观点仆：忠项1、侄负马载测狸试是闪正常郑情况汉下持全续的泪加压搬;蹦扁2、梨压那力测苹试是揉直接敢加压蹈到达碧一个遣极限贞值。恼肌大家慨统一杂的观岩点：难株性能临测试仁、压咐力测窄试、度负载聚测试我密不唐可分川，可止统称岗为性业能测抬试。慌而性能担测试慢要点材：瓣父1、想性停能测怕试是景在功呆能测余试完塌成之爪后进商行。悉宋2、怪性令能点测试爆方案躬、方信案一叔般与泄测试扣用例嫩统一际在一绝个文克档里近。殖霜3、志灿测试喉环境茄应尽眼量与填用户录环境绩保持零一致臣。绩煎4、结性师能测躬试一闪般使摄用闷测试厉工具醉和肆测试婚人员哲编制剪测试走脚本皱来完遵成，活性能尼测试痕的环辛境应障单独鹅运行用尽量袍防止眨与其乌他软洗件同芽时使坛用。页登5、傍性骂能测抽试的姑重点耀在于骡前期付数据岛的设划计与债后期夸数据偿的分女析。达餐6、颈性影能测拼试的匠用例凶主要坐涉及皮到整俩个系德统架盆构的愁问题凯，所哨以测在试用厌例一伴旦生镰成，铜改动户一般劈不大娱，所扛以做格性能剧测试匪的重棚复使滩用率同一般颤比拟泪高。苗(说于明：朝当系亏统中我出现劲的某聋个功董能点钥需要每修改庸，它荒一般敏只会奏影响钉到功是能测洒试的苹设计挨用例喊，而扬对于固性能阔测试榨，很赠少影尸响到伴性能团测试摘的设洽计用美例。缓但是聪如果掩某个嫩功能轨有较滋大的存修改砍，性唯能测允试也丝应该丙进行愁重新傻测试烟。)骗性能真测试誉的指淡标及姓其所组需注喉意的袋地方太(一童)性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大效劳级别的测试。

[b]一、概述[/b]

性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在效劳器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以到达对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

应用在客户端性能的测试

应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。

并发性能测试是重点

并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试〔LoadTesting〕是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成局部的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试〔StressTesting〕是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大效劳级别的测试。

并发性能测试的目的主要表达在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。

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用户事务分析是站在用户角度进行的根底性能分析。

1、TransationSunmmary〔事务综述〕

对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。

2、AverageTransacitonResponseTime〔事务平均响应时间〕

“事务平均响应时间〞显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。

例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。

3、TransactionsperSecond〔每秒通过事务数/TPS〕

“每秒通过事务数/TPS〞显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。

将它与平均事务响应时间进行比照，可以分析事务数目对执行时间的影响。

例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是效劳器开始出现瓶颈。

4、TotalTransactionsperSecond〔每秒通过事务总数〕

“每秒通过事务总数〞显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。

5、TransactionPerformanceSunmmary〔事务性能摘要〕

“事务性能摘要〞显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。

重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。

6、TransactionResponseTimeUnderLoad〔事务响应时间与负载〕

“事务响应时间与负载〞是“正在运行的虚拟用户〞图和“平均响应事务时间〞图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。此图可以查看虚拟用户负载对执行时间的总体影响，对分析具有渐变负载的测试场景比拟有用。

7、TransactionResponseTime(Percentile)〔事务响应时间(百分比)〕

“事务响应时间(百分比)〞是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图，也就是工具通过一些统计分析方法间接得到的图表。通过它可以分析在给定事务响应时间范围内能执行的事务百分比。

8、TransactionResponseTime(Distribution)〔事务响应时间(分布)〕

“事务响应时间(分布)〞显示在场景运行过程中，事务执行所用时间的分布，通过它可以了解测试过程中不同响应时间的事务数量。如果系统预先定义了相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，那么可以使用此图确定效劳器性能是否在可以接受的范围内。

WebResources〔Web资源分析〕

Web资源分析是从效劳器入手对Web效劳器的性能分析。

1、HitsperSecond〔每秒点击次数〕

“每秒点击次数〞，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web效劳器提交的请求数。

通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间〞图比拟，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数〞，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常说明效劳器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。

2、Throughput〔吞吐率〕

“吞吐率〞显示的是场景运行过程中效劳器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节，表示虚拟用户在任何给定的每一秒从效劳器获得的数据量。

可以依据效劳器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出效劳器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。

“吞吐率〞图和“点击率〞图的区别：

“吞吐率〞图，是每秒效劳器处理的申请数。

“点击率〞图，是客户端每秒从效劳器获得的总数据量。

3、StatusCodeSummary〔状态代码概要〕

“状态代码概要〞显示场景或会话步骤过程中从Web效劳器返回的状态代码数，该图按照代码分组。状态代码表示请求的状态。

4、ResponsesperSecond〔每秒响应数〕

“每秒响应数〞是显示运行场景过程中每秒从Web效劳器返回的不同状态代码的数量，还能返回其它各类状态码的信息，通过分析状态码，可以判断效劳器在压力下的运行情况，也可以通过对图中显示的结果进行分组，进而定位生成错误的代码脚本。

5、PagesDownloaderperSecond〔每秒下载页面数〕

“每秒下载页面数〞显示场景或会话步骤运行的每一秒内从效劳器下载的网页数。使用此图可依据下载的页数来计算Vuser生成的负载量。

和吞吐量图一样，每秒下载页面数图标是Vuser在给定的任一秒内从效劳器接收到的数据量。但是吞吐量考虑的各个资源极其大小〔例，每个GIF文件的大小、每个网页的大小〕。而每秒下载页面数只考虑页面数。

注：要查看每秒下载页数图，必须在R-T-S那里设置“每秒页面数(仅HTML模式)〞。

6、RetriesperSecond〔每秒重试次数〕

“每秒重试次数〞显示场景或会话步骤运行的每一秒内效劳器尝试的连接次数。

在以下情况将重试效劳器连接：

A、初始连接未经授权

B、要求代理效劳器身份验证

C、效劳器关闭了初始连接

D、初始连接无法连接到效劳器

E、效劳器最初无法解析负载生成器的IP地址

7、RetriesSummary〔重试次数概要〕

“重试次数概要〞显示场景或会话步骤运行过程中效劳器尝试的连接次数，它按照重试原因分组。将此图与每秒重试次数图一起使用可以确定场景或会话步骤运行过程中效劳器在哪个时间点进行了重试。

8、Connections〔连接数〕

“连接数〞显示场景或会话步骤运行过程中每个时间点翻开的TCP/IP连接数。

借助此图，可以知道何时需要添加其他连接。

例：当连接数到达稳定状态而事务响应时间迅速增大时，添加连接可以使性能得到极大提高〔事务响应时间将降低〕。

9、ConnectionsPerSecond〔每秒连接数〕

“每秒连接数〞显示方案在运行过程中每秒建立的TCP/IP连接数。

理想情况下，很多请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新翻开一个连接。通过每秒连接数图可以看出效劳器的处理情况，就说明效劳器的性能在逐渐下降。

10、SSLsPerSecond〔每秒SSL连接数〕

“每秒SSL连接数〞显示场景或会话步骤运行的每一秒内翻开的新的以及重新使用的SSL连接数。当对平安效劳器翻开TCP/IP连接后，浏览器将翻开SSL连接。

WebPageBreakdown〔网页元素细分〕

“网页元素细分〞主要用来评估页面内容是否影响事务的响应时间，通过它可以深入地分析网站上那些下载很慢的图形或中断的连接等有问题的

元素。

1、WebPageBreakdown〔页面分解总图〕

“页面分解〞显示某一具体事务在测试过程的响应情况，进而分析相关的事务运行是否正常。

“页面分解〞图可以按下面四种方式进行进一步细分：

1)、DownloadTimeBreaddown〔下载时间细分〕

“下载时间细分〞图显示网页中不同元素的下载时间，同时还可按照下载过程把时间进行分解，用不同的颜色来显示DNS解析时间、建立连接时间、第一次缓冲时间等各自所占比例。

2)、ComponentBreakdown(OverTime)〔组件细分(随时间变化)〕

“组件细分〞图显示选定网页的页面组件随时间变化的细分图。通过该图可以很容易的看出哪些元素在测试过程中下载时间不稳定。该图特别适用于需要在客户端下载控件较多的页面，通过分析控件的响应时间，很容易就能发现那些控件不稳定或者比拟耗时。

3)、DownloadTimeBreakdown(OverTime)〔下载时间细分(随时间变化)〕

“下载时间细分(随时间变化)〞图显示选定网页的页面元素下载时间细分〔随时间变化〕情况，它非常清晰地显示了页面各个元素在压力测试过程中的下载情况。

“下载时间细分〞图显示的是整个测试过程页面元素响应的时间统计分析结果，“下载时间细分(随时间变化)〞显示的事场景运行过程中每一秒内页面元素响应时间的统计结果，两者分别从宏观和微观角度来分析页面元素的下载时间。

4)、TimetoFirstBufferBreakdown(OverTime)〔第一次缓冲时间细分(随时间变化)〕

“第一次缓冲时间细分(随时间变化)〞图显示成功收到从Web效劳器返回的第一次缓冲之前的这段时间，场景或会话步骤运行的每一秒中每个网页组件的效劳器时间和网络时间〔以秒为单位〕。可以使用该图确定场景或会话步骤运行期间效劳器或网络出现问题的时间。

FirstBufferTime：是指客户端与效劳器端建立连接后，从效劳器发送第一个数据包开始计时，数据经过网络传送到客户端，到浏览器接收到第一个缓冲所用的时间。

2、PageComponentBreakdown〔页面组件细分〕

“页面组件细分〞图显示每个网页及其组件的平均下载时间〔以秒为单位〕。可以根据下载组件所用的平均秒数对图列进行排序，通过它有助于隔离有问题的组件。

3、PageComponentBreakdown(OverTime)〔页面组件分解(随时间变化)〕

“页面组件分解(随时间变化)〞图显示在方案运行期间的每一秒内每个网页及其组件的平均响应时间〔以秒为单位〕。

4、PageDownloadTimeBreakdown〔页面下载时间细分〕

“页面下载时间细分〞图显示每个页面组件下载时间的细分，可以根据它确定在网页下载期间事务响应时间缓慢是由网络错误引起还是由效劳器错误引起。

“页面下载时间细分〞图根据DNS解析时间、连接时间、第一次缓冲时间、SSL握手时间、接收时间、FTP验证时间、客户端时间和错误时间来对每个组件的下载过程进行细分。

5、PageDownloadTimeBreakdown(OverTime)〔页面下载时间细分(随时间变化)〕

“页面下载时间细分(随时间变化)〞图显示方案运行期间，每一秒内每个页面组件下载时间的细分。使用此图可以确定网络或效劳器在方案执行期间哪一时间点发生了问题。

“页面组件细分(随时间变化)〞图和“页面下载时间细分(随时间变化)〞图通常结合起来进行分析：首先确定有问题的组件，然后分析它们的下载过程，进而定位原因在哪里。

6、TimetoFirstBufferBreakdown〔第一次缓冲时间细分〕

“第一次缓冲时间细分〞图显示成功收到从Web效劳器返回的第一次缓冲之前的这一段时间内的每个页面组件的相关效劳器/网路时间。如果组件的下载时间很长，那么可以使用此图确定产生的问题与效劳器有关还是与网络有关。

网络时间：定义为第一个请求那一刻开始，直到确认为止所经过的平均时间。

效劳器时间：定义为从收到初始请求确认开始，直到成功收到来自Web效劳器的一次缓冲为止所经过的平均时间。

7、TimetoFirstBufferBreakdown(OverTime)〔第一次缓冲时间细分(随时间变化)〕

“第一次缓冲时间细分(随时间变化)〞图显示成功收到从Web效劳器返回的第一个缓冲之前的这段时间内，场景运行的每一秒中每个网页组件的效劳器时间和网络时间。可以使用此图确定场景运行期间效劳器或网络出现问题的时间点。

8、DownloaderComponentSize(KB)〔已下载组件大小〕

“已下载组件大小〞图显示每个已经下载的网页组建的大小。通过它可以直接看出哪些组件比拟大并需要进一步进行优化以提高性能。LoadRunner对ezFas消防监控软件性能测试的数据分析[摘

要]：本文介绍了同方ezFas消防监控软件的主要性能数据，论述了各种性能指标在测试中的用途。

[关键词]：场景

性能数据

性能分析

Abstract:

ThearticleintroducesthemainperformancedatasofTongFangezFassoftwareandtheuseofdatasintesting.

Keywords:

Scene

,PerformanceData

,PerformanceAnalysis1

ezFas消防监控软件网页的根本概况

ezFAS消防监控软件是同方股份公司开发的一个功能强大的城市火灾远程监控管理平台，主要面向大型火灾监控管理中心如省市、大型厂矿企业、石油、各类区域和行业内部的消防管理部门，为主管部门提供实时报警、视频监听、故障检测、统计分析等功能。

该系统包括报警受理系统，用户效劳系统，信息查询系统，火警信息终端四局部组成。报警受理系统主要为监控中心提供实时报警，用户管理，视频查看，人员考勤，报表生成等各大主要功能。下面就对这套主要的报警受理系统的性能数据进行分析。

2

测试环境效劳器：

CPU型号：Inter(R)Core(TM)2DuoT5450

主频：1.66GHZ

内存容量：1.00GB

操作系统：MicrosoftWindowsServer2003EnterpriseEditionSP2

客户端：

CPU型号：IntelPentiumIII

主频:930MHZ

内存容量：640MB

操作系统：MicrosoftWindowsXPProfessionalSP2

网络环境：

在测试网络中有且仅有两台测试计算机，测试机之间通过1个Hub连接。

3

测试场景

用户进入登陆模块，总共登陆500个用户，每分钟登陆10个用户。用户点击“ASE管理〞，用户在查询的区县里面选择“石河子市〞然后点击查找。查找结束后点击“退出〞按钮，退出系统。

4

性能数据分析

我们对500个用户的同时登陆进程，进行每5分钟增加10个用户的加压测试。此次测

试在250分钟后结束。

4.1TransactionsSunmmary(事务综述)

用户事务分析是站在用户角度进行的根底性能分析。此次测试一共运行的事务数为9690145，成功968750，失败250。

观察发现随着用户数量的不断增加，失败的事务开始出现，并且出现的频率逐步升高。

当程序运行到200个用户同时登陆时，失败事务开始出现。由此可以直接判断出当200个用户同步登陆时系统运行出现异常。此系统最大承受压力为200个用户同步登陆。

但考虑到此套系统主要用于省级市的监控，对于最大的省份，监控中心数量不会超过50个，所有监控中心的用户同时登陆数量也不会超过100个。此套系统最大承受压力为200，所以性能已经大大超过要求，并不需要花费时间和精力优化系统的运行稳定性。

4.2

AverageTransacitonResponseTime(事务平均响应时间)

事务平均响应时间显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间系统性能的走向。

如果随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢就说明应用系统随着投产时间的变化整体性能将会有下降的趋势。

在这次250分钟的测试中，事务相应平均时间没有大幅度的变化，但这不能说明系统就是稳定的，250分钟的测试时间很短，所以我们针对这个结果单独进行了5天持续不断的测试，发现性能也没有变化。说明整体性能过关。

将它与TransactionsperSecond(每秒通过事务数/TPS)进行比照，来分析事务数目对执行时间的影响。如果当压力加大时，点击率/TPS曲线变化缓慢且有了平坦的趋势，那么可能是效劳器开始出现瓶颈。但是在这次测试中TPS曲线随着压力的加大曲线变化成正比增加，这此台测试效劳器完全能满足要求。在工程施工中只要效劳器配置到达此台效劳器配置即可。

*TransactionsperSecond(每秒通过事务数/TPS):显示在场景运行的每一秒钟，每个事物通过、失败以及挺直的数量，是考察系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。

4.3

TransactionResponseTime(Distribution)(事务相应时间分布)

“事务相应时间分布〞显示在场景运行过程中，事务执行所用时间的分布，通过它可以了解测试过程中不同相应时间的事物数量。如果我们预先定义了相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，那么可以使用此图确定效劳器性能是否在可以接受的范围呢。

此次测试定义了登陆时间<3秒，查询时间<5秒，退出时间〈2秒。从图片上看出登陆和退出时间完全符合要求，但是查询时间随着用户的不断增多以密指数的比例变大，当用户超过200个同时查询时，反映时间已经到达10秒以上。不能满足系统需要。

经过对程序的分析发现，查询时需要调用的表过多，设计太过复杂。将表单的设计简单化即可解决问题。

以前表结构的设计：

现在将所有内容统一到一张表格中：经过对程序的修改后再次进行测试，问题已经解决，所有用户同时查询时反映时间也在要求之下。

4.4

HitsperSecond(每秒点击次数)

“每秒点击次数〞是运行场景过程中虚拟用户每秒向Web效劳器提交的请求数。同uota可以评估虚拟用户长生的负载量。

⑴下面我们将它和“平均事务响应时间〞图比拟，来查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数〞，可以判断系统是否稳定。

图1

红色为平均响应时间，黑色线为点击率

由这两个合并的图肯出点击率随着用户的增加在正比的增长，平均相应时间也没有大幅度的波动，可以判断出系统是稳定的。如果系统点击率下降通常说明效劳器的响应速度在变慢，需进一步分析，再寻找系统瓶颈所在。

⑵如果发现系统点击率下降，那我们将进一步和“吞吐率〞图进行比拟，来寻找系统地瓶颈。此比拟可以看出效劳器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。

“吞吐量〞显示的是场景运行过程中效劳器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节，表示虚拟用户在任何给定的每一秒从效劳器获得的数据量。可以依据效劳器的吞吐量来评估虚拟用户长生的负载量。

图2效劳器在流量方面存在瓶颈

图3

效劳器流量方面不存在瓶颈4.5

单用户系统登陆和查询报警信息资源特性表

资源特性表最小值平均值最大值

服

务

器

资

源

特

性内存

Memory%CommittedBytesInUse32.2832.3332.53AvailableMbytes2777.002806.702819.00PageFaults/sec0.00931.1013132.41Pages/sec0.000.5131.01网络NetworkInterfaceBytesTotal/sec0.0067176.29542971.81Packets/sec0.0072.23365.31磁盘

Physical

DiskAvg.DiskQueueLength0.000.000.00CurrentDiskQueueLength0.000.000.00DiskReadBytes/sec0.004763.27169783.70DiskWriteBytes/sec0.0063037.90877130.31处理器

Processor%ProcessorTime0.001.4614.11%UserTime0.000.607.07系统SystemProcessorQueueLength0.000.000.00表1单用户执行系统登陆

资源特性表最小值平均值最大值

服

务

器

资

源

特

性内存

Memory%CommittedBytesInUse31.5631.6031.79AvailableMbytes2583.002590.812592.00PageFaults/sec0.001113.938505.05Pages/sec0.000.000.00网络NetworkInterfaceBytesTotal/sec0.00178899.04485509.91Packets/sec0.00143.32376.32磁盘

Physical

DiskAvg.DiskQueueLength0.000.000.00CurrentDiskQueueLength0.000.000.00DiskReadBytes/sec0.003355.48157707.59DiskWriteBytes/sec0.0056338.18377564.00处理器

Processor%ProcessorTime0.001.686.08%UserTime0.000.702.78系统SystemProcessorQueueLength0.000.000.00

表2单用户查询ASE信息

以上是对于测试性能的一些最根本的数据分析，如果测试性能涉及到SQLServer,我在下面列出比拟关键的几个数据。ObjectCountersDescriptionProcessor%ProcessortimeCPU使用率SQLServer:Logins/sec这是每秒登陆到SQL

Server的计数

SQLServer:CacheManageCacheHitRatio

(allinstances)显示在高速缓存中找到数据的命中率。如果数值持续小于85%，那么表示内存有问题。SQLServer:

GeneralStatisticsUserConnevtions显示当前SQL用户数。与ActiveServerPages:Requests/Sec计数器进行比拟，可帮助了解脚本对SQLServer的影响程度。如果差异过大，那么表示测试脚本不能有效地对SQLServer进行应力测试SQLServer:LocksLockWaits/sec显示在当前进程完成之前强制其他进程等待的每秒锁定请求的数量。如果该值始终大于0，那么表示事务有问题。SQLServer:BuffeManageBufferManagerHitRatio计数器值依应用程序而定，但比率最好为90%或更高。增加内存直达这一数值持续高于90%，表示90%以上的数据请求可以从数据缓冲区中获得所需数据。SQLServer:SQLStatisticsBatchRequests/sec每秒收到Transact-SQL命令批数。这一统计信息所有约束〔如I/O、用户数、高速缓存大小、请求I/O、用户数、高速缓存大小、请求的复杂程度等〕影响。批请求数值高意味着吞吐量很好。SQLServer:DatabasesTransactions/sec每秒位数据库启动的事务数表3SQLSever数据5

结论

测试结果说明，500个用户在并发登陆系统，查询ASE信息，退出系统的响应时间分别不超过2秒和5秒。效劳器资源占用情况正常。系统在模拟测试环境中运行稳定，可以通过。web性能测试1.1根本概念并发用户：用户并发一般发生在使用比拟频繁的模块中，而且遇到异常通常都是程序的问题。用户并发数量：在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一。=使用系统的用户数量*(5%~20%)并发主要针对WEB效劳器而言，是否并发的关键是看用户的操作是否对效劳器产生了影响。吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。吞吐率:吞吐量/传输时间，单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理的客户端请求数量。吞吐率用“请求数/秒〞或者“页面数/秒〞来衡量。点击率：每秒钟用户向web效劳器提交的请求数。点击率越大，对效劳器的压力也越大。重要的是分析点击时产生的影响。点击不是指鼠标的一次“单击〞操作，因为在一次“单击〞操作中，客户端可能向效劳器发出多个请求。1.2WEB性能测试种类压力测试：确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大效劳级别的测试。负载测试：在被测系统上不断增加压力，直到性能指标到达极限，响应时间超过预定指标或者某种资源已经到达饱和状态。这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据。大数据量测试：针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试。配置测试：通过测试找到系统各资源的最优分配原那么。可靠性测试：可以施加cpu资源保持70%-90%使用率的压力，连续对系统加压运行8小时，然后根据结果分析系统是否稳定。即加载一定压力的情况下，使系统运行一段时间。并发测试：多以发现一些算法设计上的问题。性能测试以用户并发测试为主的测试。性能测试主要是为了发现软件问题和硬件瓶颈。对于性能方面给系统留有30%左右的扩展空间即可。

1.3Web全面性能测试模型预期指标的性能测试主要指需求分析和设计阶段提出的一些性能指标。针对每个指标都要编写一个或者多个测试用例来验证系统是否到达要求。预期指标的性能测试用例通常以单用户为主，如果涉及并发用户内容，那么归并到并发用户测试用例中进行设计。并发性能测试选择具有代表性、关键的业务来设计用例，并且用户的设计应该面向“模块〞用户并发性能测试分为：独立核心模块并发性能测试，组合模块并发性能测试独立核心模块并发：完全一样功能的并发测试；完全一样操作的并发测试；相同/不同的子功能并发。针对独立核心模块用户并发性能的测试用例设计，可发现一些核心算法或者功能方面的问题，如一些多线程、同步并发算法在单用户模式下测试是很难发现问题的，通过模拟多用户的并发操作，更容易验证其是否正确和稳定。核心模块测试一般属于根本的性能测试，它较多地关注模拟的“功能〞，一般不会对效劳器进行测试。

组合模块并发：具有耦合关系的核心模块进行组合并发测试；彼此独立的、内部具有耦合关系的核心模块组的并发测试；基于用户场景的并发测试。组合模块测试一般发现接口方面的功能问题，并尽早发现综合性能问题。在实际中，各种类型的用户都会对应一组模块，相当于不同的业务组在并发访问系统，要充分考虑实际场景，如话费管理系统中的每月10日左右的收费顶峰等场景。在编写组合模块用户并发性能测试用例时，不但要考虑用户使用场景，还要注意并发点的运用，并发点是指一定数量的用户开始执行同一功能或者操作的时间点，一组测试场景通常包含多个并发点，从而实现了核心模块同一功能或者操作的真正并发。

独立业务性能测试独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务。这些模块通常具有功能比拟复杂，使用比拟频繁，属于核心业务等特点。主要测试这类模块和性能相关的一些算法、还要测试这类模块对并发用户的响应情况。用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容。组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试，也是性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来进行匹配。用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。“组合〞并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来进行匹配。网络性能测试为准确展未带宽、延迟、负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的。主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。调整性能最好的方法就是软硬相结合。大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.效劳器性能测试性能测试的主要目的是在软件功能良好的前提下，发现系统瓶颈并解决，而软件和效劳器是产生瓶颈的两大来源，因此在进行用户并发性能测试，疲劳强度与大数据量性能测试时，完成对效劳器性能的监控，并对效劳器性能进行评估。效劳器性能测试用例设计就是确定要采集的性能计数器，并将其与前面的测试关联起来。设计性能测试用例注意的原那么：可以满足预期性能指标测试用例要求的，就没有必要设计更多的内容，因为用例越多，执行的本钱也越高。一定要服从整体性能测试策略，千万不能仅从技术角度来考虑设计“全面〞的测试用例，“全面〞应该以是否满足自己的测试要求作为标准。适当裁剪原那么只有根据实际工程的特点制定合理的性能测试策略、编写适当的性能测试用例，并在测试实施中灵活地变通才可以做好性能测试工作。测试方案：主要包含测试范围、测试环境、测试方案简介、风险分析等，测试方案要进行评审前方可生效。测试报告：主要包含测试过程记录、测试分析结果、系统调整建议等。测试经验总结：不断总结工作经验是建立学习型团队的根底，实践－总结－再实践2.1人员之间的配合关系客户代表：可了解一些工程的背景知识，例如客户在软件性能方面的需求，是否关注性能测试等，这些都是制定性能测试策略的依据。需求分析员：确定哪些业务是核心业务，为后面编写核心业务模块相关的测试用例打下良好的根底，并且他们对用户群体构成以及系统的扩展目标较清楚，这些都是设计性能测试的数据来源。架构师：了解系统的结构，使设计出的性能测试用例在“恰当〞的地方施压。2.2性能测试的范围确定对测试项或测试需求进行打分，根据综合评分确定性能测试工作包含的测试内容，评分要素主要包含客户关注度、性能风险、测试的本钱等，性能风险主要指如果不进行该项性能测试需求，投产系统可能潜在的风险。客户关注程度或者性能风险较高的均应划分到测试范围内。编号测试需求性能风险(10分)用户关注度(10分)本钱投入(10分)总分1系统运转一年的数据量测试7106232…………

2.3目标系统的业务分析确定系统的核心模块：业务比拟复杂或用户使用较频繁确定模块件的耦合关系：清晰了解核心模块间数据传输方式，通过确定模块间如何接口，可以真实地模拟多用户并发时的情况，尤其可以确定用户并发时一些算法是否正确。分析系统压力点：多是用户使用较频繁或数据流量较大的地方。2.4用户及场景分析一，基于用户实际使用情况的场景测试，二，为了特殊测试目的(扩展性、稳定性)而设计的场景测试。确定系统有多少类典型的用户，每类用户的大概数量以及在不同时间段各类用户大概按照何种比例来使用系统。较常见的用户场景有如下三种：一天内不同时间段的使用场景系统运行不同时期的场景不同业务模式下的用户场景2.5整体规划性能测试规划的重点是时间、质量、本钱等工程管理要素。常见的性能测试工具Loadrunner:是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,目前很多公司执行性能测试的首选工具.Rationalperformance:rational系列产品之一,功能非常强大,和loadrunner竞争比拟剧烈.QALoad:compuware公司的产品Webload:专门用于web性能测试的工具WAS:全称是MicrosoftWebApplicationStressTool,微软提供的免费性能测试工具ApacheJMeter:开源的性能测试工具openSTA:开源的性能测试工具测试结果记录标准管理测试结果数据是分析系统瓶颈的主要依据,大量的测试结果文件要进行标准管理,统一文件的命名标准.例如:2007-1-12-dbtest-oracleserver-50-once测试环境管理与维护执行性能测试尽量不要破坏用户环境,而且要预先制定相应的备份/恢复策略,以便系统发生意外时可以恢复到测试前的状态.性能测试很有可能产生大量的垃圾数据,消除垃圾数据是测试结事后首当其冲的工作测试时还要监控测试机的使用情况,除非保证场景消耗的资源不会超出测试机的负载能力,否那么就应该认真监控测试机,因为一旦测试机发生瓶颈,所有测试结果均无实际意义.测试分析与经验总结主要关注性能测试规划与设计、测试用例设计、测试工具与技术、性能分析等方面。性能测试用例的设计分析：可用性、执行效果、执行时间、还应该分析用例的设计方法、设计思路等。对于瓶颈：应用系统、数据库、web效劳器等有时会因配置参数不正确导致系统性能不高，可积累解决这方面问题的经验，以便于以后快速解决问题。1．随着压力的加大，吞吐率的曲线在增加到一定的时候，出现变化缓慢，甚至平坦的状态，很有可能标明网络出现带宽瓶颈。类似地，当压力加大时，点击率/TPS曲线出现变化缓慢或平坦的趋势，很有可能效劳器开始出现瓶颈。2．吞吐率与TPS具有很强的关联性：如果随着压力的加大，吞吐率和TPS的变化呈大体一致的趋势，即一起增加，说明在测试的压力下，系统没有出现显著的性能瓶颈。3.1性能分析的步骤1．首先从响应时间做为分析性能的起点。查看响应时间以判断是否满足用户对性能的期望。2．考察系统的瓶颈是在网络环节还是在效劳器环节。针对效劳器分析主要涉及应用程序、web效劳器、数据库效劳器、操作系统等。首先应该分析业务或者用户事务的响应时间，根据测试结果来分析哪些业务真正变慢了，然后分析web资源的处理情况，最后对页面组成元素的响应时间进行分解。用户事务分析1．查看结果综述图：查看事务的平均响应时间，以及事务的通过率2．查看事务综述图和事务平均响应时间分析图：查看事务通过和失败的数值，来判断是程序算法出现问题还是效劳器存在内存泄漏现象。3．每秒通过事务数分析图：可确定系统在任何给定时刻的实际事务负载。当发现每秒通过的事务数减少时，就需要更加深入的分析，配合效劳器监控数据一起分析。4．事务性能摘要图：重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。5．事务响应时间与负载分析图：正在运行的虚拟用户和平均事务响应时间图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展应用系统提供参考，对分析具有渐变负载的测试场景比拟有用。6．事务响应时间分布情况分布图：预先定义相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，那么可以使用此图确定效劳器性能是否在可以接受的范围内。web资源分析1．点击率图：每秒点击次数，即点击率图显示在场景运行过程中虚拟用户每秒向web效劳器提交的请求数，可依据点击次数来评估虚拟用户产生的负载量，还可将其与〞平均事务响应时间〞图进行比拟，以查看点击次数对事务性能产生的影响。系统点击率下降通常说明效劳器的响应速度在变慢。2．吞吐率图：显示场景运行过程中效劳器每秒的吞吐量。度量单位是字节，表示虚拟用户在任何给定的某一秒上从效劳器获得的数据量。点击率：每秒效劳器处理的申请数吞吐率：客户端每秒从效劳器获得的总数据量。每秒响应数图还能返回其他各类状态码信息，通过分析状态码，可以判断效劳器在压力下的运行情况。常见的状态代码：从200-505均有其含义。如202：已经接受请求，但处理尚未完成。3．每秒连接数图：显示在运行过程中每秒新建立的TCP/IP连接数。新连接数应该是每秒点击次数的一小局部，理想情况下，很多的请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新翻开一个连接。网页元素细分通过它可深入地分析网站上那些下载很慢的图像或中断的链接等有问题的元素。页面分解总图：可显示某一具体事务在测试过程的响应情况，进而分析相关的事务运行是否正常。1．下载时间细分：查看静态gif图片和动态的jsp代码。2．组件细分〔随时间变化〕：可以选择不同的元素查看测试过程中其下载时间的变化曲线。适用于需要在客户端下载控制较多的页面，通过分析控件的响应时间，很容易就能发现哪些控件不稳定或者比拟耗时。3．下载时间细分〔随时间变化〕：查看jsp页面主要时间花在如receive,firstbuffer,connection等。下载时间细分：宏观，整个测试过程页面元素响应时间的统计分析结果下载时间细分〔随时间变化〕：微观，显示场景运行过程中每一秒内页面元素响应时间的统计结果。4．第一次缓冲时间细分〔随时间变化〕：可查看页面运行时间主要花在效劳器还是网络传输上。

效劳器分析通常从web效劳器和数据库效劳器入手。效劳器分析的第一步，分析测试工具对web效劳器和数据库效劳器相关计数器的监控结果，然后确定在压力下是web效劳较慢还是数据处理较慢。Web效劳较慢：查看web效劳器的各种参数配置，如最大连接数、最大内存等是否设置的合理。查看内存、CPU、硬盘数据处理较慢：一般是数据库配置发生问题，或是硬件资源配置太低。如oracle,要查看内存配置、运行模式等信息。

4.1数据库调优策略1．修改sql语句中影响速度的写法2．增加或者修改索引

针对表间的连接创立索引

针对查找建立索引

使用索引时，遵守以下原那么可到达更好的效果

第一：一般建立在多个字段上的一个组合索引优于针对单个字段建立的多个索引，根据值匹配条件创立的索引也需要遵循同样的原那么：

第二：创立组合索引时，精确匹配的字段放在非精确匹配字段前面，取值范围大的字段放在取值范围小的字段前面，可以提高查询速度，如身份证字段应该放在性别字段前面。

第三：索引并不是越多越好，当数据库记录较多时，意味着数据库要付出的开销将会很大，从而降低数据库其他方面的性能。3．调整相应数据库的系统参数〔系统投产生的调优，通常由厂商的配合完成〕一般检查项为：复杂语句支持，大对象功能支持，并发查询性能，吞吐量，数据迁移〔导出备份〕。4.2weblogic/oracle相关分析主要监控：%processor,AvalableMbytes(空闲内存),JVM内存，connectionDelayTime〔数据库连接池建立数据库连接的时间〕Oracle运行平台AIX监控〔unix〕，cpu的使用率〔cpuutilization〕，disktraltic(磁盘负载)，in,outrate的使用情况。以及oracle本身相关报告：相看缓冲区调整缓存，应用程序的i/o操作。4.3性能测试用例设计要基于用户语言即满足用户要求又相对全面的性能测试用例，设计时要基于“用户语言〞，易于用户理解的、大纲形式的测试用例，这样涉及的技术语言不多，用户很容易看懂。这样使得用户在现场测试阶段能够提出很多改良建议，并同意对用例进行调整〔删减近一半的用例〕，可以为后期执行测试节约本钱。性能测试实施的特点之一就是不会严格按照测试用例来执行，通常是在工程中对用户进行一定的调整，然后再去执行，对于测试用例进行调整，删除、修改、增加，这是很正常的，根本本钱来进行设计和执行。性能测试的结果分析是性能测试的重中之重。在实际工作中，由于测试的结果分析比拟复

杂、需要具备很多相关的专业知识，因此常常会感觉拿到数据不知从何下手。这也是我学习性能

测试过程中感觉比拟为难和棘手的事，为此我在研读了?WEB性能测试实战?后特作了以下笔

记，这里只是书中第4章WEB应用程序性能分析的一

局部，贴出来希望和大家共同讨论：

一：性能分析的根底知识：

1.几个重要的性能指标：相应时间、吞吐量、吞吐率、TPS〔每秒钟处理的交易数〕、点

击率等。

2.系统的瓶颈分为两类：网络的和效劳器的。效劳器瓶颈主要涉及：应用程序、WEB效劳

器、数据库效劳器、操作系统四个方面。

3.常规、粗略的性能分析方法：

当增大系统的压力〔或增加并发用户数〕时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，那么系统

根