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文档简介

生存分析survivalanalysis孙秀彬何为生存分析医学研究中,为了了解某种疾病的预后、评价治疗方法的优劣或观察预防保健措施的效果等,常需对研究对象进行追踪观察,以获得必要的数据,这类资料都属于随访资料。随访资料是指对一批研究对象进行追踪观察所获得的有关其结局以及出现这种结局所经历的时间等方面的资料。由于随访资料的分析最初起源于对寿命资料的统计分析,故称为生存分析,或称为生存时间分析。生存分析的历史与应用口17、18世纪:寿命表的提出及其应用。口1926年:Greenwood提出评价生存函数的误差的方法Greenwood公式口1958年:生存函数的计算方法一Kaplan-Meier法(乘积极限法product-limit)的提出口1960年代中叶:生存时间的组间比较方法的开发一广义Wilcoxon秩和检验(Gehan,1965年);对数秩检验(logranktest)又称时序检验(Mantel,1966年)1970年:将协变量的影响模型化一参数模型:假设生存时间服从Weibu分布、对数正态分布等;半参数模型比例风险模型(Cox,1972年),又称Cox回归模型。第一节概述生存分析的方法已被广泛应用到医学研究领域,如现场追踪研究、临床疗效试验、疾病预后分析等,生存时间的涵义也随之扩展到更广义的范围,又称为时间-效应分析time-effectanalysis)其研究内容主要包括3个方面:①对生存状况进行统计描述(生存概率、生存率、中位生存期等);②寻找影响生存时间的“危险因素”和“保护因素”;③估计生存率和生存时间长短,进行预后评价。基本概念(-)死亡事件死亡事件又称失效事件,不单指

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