数据挖掘与知识发现讲稿概述

1前期根底课程：数据库、人工智能参考书：?知识发现?，清华大学出版社，史忠植编，2004第1章概述随着信息社会和知识经济时代的来临，信息正以前所未有的速度膨胀。面对浩如烟海的信息资源，人类的自然智能越来越显得难于驾驭。如何用人造的智能去模仿和扩展人类的自然智能，实现信息的智能化处理，是信息社会和知识经济所面临的一个重大课题。人工智能作为一门研究机器〔计算机〕智能的学科，其目的是要用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和拓展人的智能。因此，人工智能是人类迈向信息、迎接知识经济挑战所必须具备的一项核心技术。难怪有人把人工智能同原子能技术、空间技术一起称为20世纪的三大尖端科技成就。但人工智能系统较率低，不能应用于实际。随着计算机、Internet的普及，以及数据库〔DB〕技术的迅速开展和数据库管理系统〔DBMS〕的广泛应用，导致许多领域积累了海量数据〔如，从普通的超市业务数据、信用卡记录数据、呼叫清单、政府统计数据到不太普通的天体图像、分子数据库和医疗记录等〕。现有的DB技术大多可高效地实现数据查询、统计和维护等管理功能，但却无法发现数据中存在的关联和规那么，无法根据现有的数据预测未来的开展趋势。数据库中存在着大量数据，却缺乏从这些数据中自动、高效地获取知识的手段，出现了“数据丰富，知识贫乏〞的现象。此外，在数据操纵方面：信息的提取及其相关处理技术却远远落后。为此，针对庞大的数据库及其中的海量数据信息源，仅依靠传统的数据检索机制和统计分析方法已远不能满足需要。需求是开展之母，数据管理系统〔DBMS〕和人工智能中机器学习两种技术的开展和结合，促成了在数据库中发现知识这一新技术的诞生，即基于数据库知识发现〔KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD〕及其核心技术---数据挖掘产生并迅速开展起来。它的出现为自动和智能地把海量数据转化成有用的信息和知识提供了手段。1.1知识知识不仅是人工智能领域中研究的重要对象，而且也是知识工程与知识发现处理的重要对象。什么是知识？〔到目前为止，知识还没有统一的严格的形式化定义〕臂知识益是人唱们在趁改造带客观谊世界员的实拖践中衣积累捕起来誓的认仙识和干经验宏，姑是一纵切智起能行淡为的晕根底眠。晒广义远地说避，知堵识是济人们游通过蔬学习重、发赚现或馋感悟瓦到的破对世巴界的稻认识祝总和球，是部人类缴认识煤的结招晶。惜狭义沸地说厚，知吉识是瘦一种涝有组锦织的妨经验垮、价笛值观柴、相列关信见息和弊洞察胖力的津组合拌。圣☆凶与知国识相慧关联悲的两喜个概头念是挑数据禁和垦信息即所谓慧数据鸟是指胖人们稳为了细描述悄客观器世界题中的旗具体响事物庭而引蜓入的竞一些传数字商、字丹符、抢文字板等符劈号或提符号贫的组应合。围如，唤“粉建国砍50理岁潜〞墨中的乱“吧建国英〞怖、刚“欲50帆岁稀〞告都是列数据针。胞所谓栽信息泽是指续不同水的有蜓用间数据轰组成宴的一卡种结聋构。兴如扩“效建国款8痰0岁配〞鹿，就庙是一质条信旺息。互☆王数据警、信丈息和押知识提间的策关系租是：怜数据叫是信枝息的曲载体令和表您示；丛信息炕是数钻据在渐特定滥场合桥下的宗含义爹，或耕者说剪信息雅是数货据的控语义梁。如愈“脑建国侨8爱0岁灾〞幕。但椅相同苦的数难据在土不同忽的场谢合会咸有不响同的寨含义套。愚信息影仅是站对客甲观事销物的灿一般阴性描丝述，按它还析不是揪知识授。只梢有经做过对丝其进劳行加两工、角整理店、解料释、凳挑选跳和改正造，奉形成尤对客弱观世评界规墨律性柱认识妻后才尊能称郑为知拳识。图可见崭，树知识藏是对咬信息精进行叙智能庄性加栽工所尿形成娃的对蓬客观萌世界膏规律捡性的粒认识院。屈〔如钞，水祝，在宾标准作大气这压下棋，加令热到婆10捆0度巡就会冬沸腾活〕嫂实现归对信挽息的死加工榆过程置，实称际上毁也是渣一种尖把信名息关课联在秋一起专的过缎程。声因此天，也贯可把玻有关析信息夸关联钩在一聋起所守形成说的信注息结才构称尼为展知识撤。从碎这种勺意义绩上讲画，漠“重信息胳〞稿与剥“警关联枣〞谜是构邮成知案识的尼两个剃要素舰。躺信息颗之间懒关联抄的形详式很货多，暗其中银最常饲用的肠一种井形式密为：泥如果祖……巩俩那么棚……孕斜湾斥疏照瓶〔I浅F滴……豆T贺HE万N倡……隆〕平如，齐“帐如果掏他学库过人哭工智哄能课到程，纱那么他仆应该行知道青什么命叫知唐识倍〞租。肌1.阴2爱什么抵是知铃识工返程？竹知识碗工程呼的概惕念出俩现于翼19起77柔年扫的人摸工智亲能联丧合会袭议上伶，由圣费根栽鲍姆终教授膏提出酷的，犬至今踏也没滋有严凳格的奴定义氧，妖但人殊们普伸遍认唯为供，猛知识肿工程冒是以课知识汤为处政理对坏象酷，蛛借用傻工程疮化的什思想语，应框用油人工匪智能犹的原杂理、计方法胳和那技术鱼去黄设计否、构幼造和卖维护纱知识埋型系冤统的诊一门置学科仗，紧是人谅工智奏能的貌一个嫌应用颠分支驻。金知识麻工程掉的目押的烛是在牺研究条知识秘的基身础上剑，掩开卡发智寇能系蓝统短。哨所以著，网知识男工程蛾的核感心那么页是专糊家系算统拌。部由此罚知碰，额知识牲的获史取、略知识疾的表评示、蝶知识颜的运耻用便喷构成酸知识释工程悦的三阿大要琴素巷。殊知识果工程芹的研恐究内不容绝，主宪要包鸟括伍：镜根底讨理论塔研究哲、实葵用技挂术的脂开发哈、知芳识型宫系统敏工具彻研究胸和智开能机且等相冒关课定题的扯研究劫。冲其中浆，元根底茫理论派研究冈包括烈：齐知识荷的本特质、验知识曾的表朗示、疲推理窑、获求取和县学习小方法翻等歇；侨实用迫技术婚主要斯研究皆解决霸建立纸知识欢系统劣过程摔中遇隆到的葵问题赵，么包括暴：削实用害知识浓表示敞方法司、实愉用知主识获刘取技套术、姥实用损知识犬推理食方法叙、知磨识库庙结构便系统禾、知淋识系纠统体跑系结跨构、吵知识擦库管染理技斜术、兔知识内型系被统的肆调试塑与评胁估技涝术、掀实用冶解释哲技术啦、实找用接锯口技内术等秒；导知识际型系游统工咱具旋研究忍，局主要汉是为谢了给炉系统逗的开按发提兽供良秧好的孩环境竭工具钥，何以提矿高系筋统研息制的庄质量散和缩顿短系纵统研第制周暑期等究。喝知识湿工程葡系统讨的历特点服知识葛工程梦系统示能解芽决专卡家水责平的祝问题彩；乡系统私能快副速的浙进行戒假设孟和搜侮索解型答拿；童系统磨能做钟出具翼有专肠家水测平的具解答污；袖系统译具有万大量远的基探础知孤识和耗通用累的问轿题求燃解能显力婶；南系统坐应能蚁选择原问题另的恰煮当表顺示方酒式爹，心其中还的知雾识型陪系统笛是一巧个符患号系养统坑；爆系统敢具有嗽自动岔推理缸的能投力禽，栽能从览结构荐步骤密分析诞、解撑决、薄推理息问题禽等咳，舒这些厌都表搜现出粘具有倾人工规智能姻及其鸦系统畜的特窄点跑。夏因此育，瓶同样露可以旋说石，愚知识歌工程掌是人晶工智抗能的阻一个净重要册应用痛分支娇决知识犯工程小与人爱工智坦能的似关系盲传统杂人工拿智能畅不能运进入还实用滥阶段蛛，渴主要鲜原因汽有赴人工镜智能夫系统鲜的知导识库围中只担含有共少量溜的规启那么和燕事实纺；荒人工哲智能射系统绕的效逢率极收低竹。转而顺知识然工程糟是人迟工智扎能在求知识律信息射处理牙方面胆的发所展，井它研驾究如陵何由洞计算校机表已示知终识，娃进行支问题咳的自抢动求与解。巩知识茶工程济的研炼究外使人域工智步能的末研究京从朝理论剩转向谊了戴应用备，从聋基于之推理幕的模蝶型转择向基算于桂知识祥的模名型，植是新根一代验计算坐机的哭重要理理论钥根底驳。它伏的会根本剩目的命是在三研究气知识丛的基研础上槽，开踪发人仙工智公能系异统，技补充作和扩技大大搏脑的倘功能奶，开仇创人板-机剖共同肢思考筝的时很代。莫知识核工程帖与专透家系丛统的烂关系便专家夸系统停是交知识存工程刚的核狡心启。殊知识巴工程远的发盈展首门先决婚定于金专家躁系统草的发锁展堆，恶专家妖系统裹的发属展必距将推挨动人客工智衔能的吨应用丑。净专家膝系统吨的开坐发有练三个慎根本驳的要趋素丝：跳领域货专家索、知球识工号程师死、大扔量实板例洪。陕在建脚立专按家系缘统时颜，是首先俘由知婶识工往程师悉把领兆域专坟家的铸专门横知识活总结去出来购，王以适序当的简形式爹存入冰计算要机防，斧建立保起知锄识库匹〔K绿B〕粥，奏根据累这些瞧专门净知识泳，捎系统庸可以琴进行霜推理首，朱做出引判断甲和决揪策摩，俘能够侧解决闯一些值只有挺人类貌专家捉才能葬解决抵的困膊难问滋题君，问专家透系统醉主要霸是指海软件集系统栏。闪通常魄一个都最基趟本的胁专家间系统矮应由拒：既知识乐库、惕数据痒库、惊推理洪机、洪解释枝机构炮、知下识获轻取机患构和觉用户搭界面殊6个栏局部牛组成袍。却图1村专抬家系星统的学根本闹结构摩其主著要功辜能描荒述如士下：年挽卫〔1索〕知奇识库仆(K引no通wl透ed妹ge首B赶as熔e)躬知识厌库是肥指以殿某种免存储叮结构紧存储盾领域枪专家需的知论识，饺包括蹲事实拆和可愉行的贪操作饼与规桐那么等测。为像了建甜立专调家库柄，需掏对领磨域问优题的棵专家反知识慰，用且相应炮的知记识表诉示方娱法将鞭其表补示出划来，朗然后扇再进筹行形仪式化状，并发经编叮码放止入知袋识库林中。夜所以慢，专腹家库初的建谢立，欺首先傍要解震决知忍识获构取与口知识超表示晕的问芒题。银知识从获取抱是指诉知识右工程鼠师如堂何从挤领域殃专家断那里缺获得榨将要棋纳入堵知识谅库的柄知识祸。知屿识表电示要些解决观的问统题是挤如何舱使用斩计算率机能色够理乖解的洒形式凶来表胜示和筋存储敲知识续的问于题。永通常烂，知沃识库坑中的蛋知识来分为骆两大根类型吃：一饱类是仔领域烘中的朗事实表，称救为融事实丹性知类识编，这奉是一石种广上泛公献用的笛知识帆，也诚即写尘在书奉本上惧的知东识及骗常识闸；另迟一类乌是袜启发沈性知袖识叫，它莲是领越域专巡家在之长期凝工作抽实践震中积能累起留来的屠经验字总结猪。怎〔2颤〕数辉据库序也称粮全局苗数据始库或魄综合悦数据滩库。惨是用仿于存鼻储与栋求解驱问题涉有关胀的初到始数础据〔萍如，中事实方、数榜据、触初始赛状态醒〔证柏据〕辰〕和类推理坝过程称中得跳到的凝中间抽数据代。架如，崭在医地疗专傲家系狗统中留，数问据库雨中存浅放的绩仅是滴当前顾患者污的情眯况，拥如姓谈名、拳年龄名、症竭状等摆及推托理过某程中虚得到循的一警些中猛间结珍果、固病情担等；渴在气兽象专题家系莫统中叮，数亭据库窑中存施放的荣是当烂前气漫象要烤素，喜如云聋量、陈温度债、气柔压以捐及推宽理得业到的共中间短结果监等。桌由此棍看出蜜，专麻家系嘴统数搬据库晕只是协一个仅存储即很少病的用尼于暂够存中筐间信轻息的奶工作兆存储新器〔锦也称失内涵替数据乐库〕霜，而匆不是锐通常从概念养上的触用于燥存放梳大量庄信息枕的数赌据库冲〔也镜称外照延数夸据库饱〕。艘〔3筑〕推金理机苦推理泉机是疼一组板用来板控制祸、协践调整该个专旅家系身统的扛程序腐。它驻根据货全局酿数据胖库的日当前爆内容庸，从现知识引库中趋选择燃可匹底配的拖规那么锅，并详通过药执行甩规那么使来修榨改数迎据库受中的侮内容妈，再竹通过灭不断可地推调理导完出问墓题的浩结论蛾。推雪理机萍中包按含如伪何从沿知识无库中声选择慢规那么蓬的策碑略和筋当有藏多个洪可用涨规那么梨时如泊何消万解规今那么冲烫突的布策略施。嫩〔4础〕解驶释机贴构彼用于殃向用六户解光释专辞家系捎统的型行为蚂，包随括解缴释竖“袜系统涨是怎娱样得象出这浩一结竹论的革〞打、猾“两系统班为什午么要陵提出怒这样窃的问顿题来司询问偶用户识〞芒等用畅户需螺要解匪释的机问题匪。脾〔5锄〕知北识获肥取机肯构来知识恢获取尖是专舅家系顶统的嘉一种胡辅助慨功能怀，它珍可为激修改该知识很库中彻的原石有知即识和请扩充如新知我识提鲁供相测应手语段。绸知识啄获取溜机构岂的膏根本址任务授是把教知识锁参加牵到知卷识库骗中，迅并负议责维茂持知部识的赢一致珍性及签完整汗性，起建立倡起性泼能良害好的云知识弱库。鼠通常够，不斤同的厦专家较系统蜓，知蒙识获附取功灿能和请实现字方法正差异垮较大舞。如爹，季有的垫系统作首先凳由知搞识工眯程师蛋向领鄙域专盖家获艺取知鼓识，柏然后叶通过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宪据挖伐掘方净法的岁改善册。梦关系筑数据揭库的毒特点待如下强：拍①歪数葛据动烫态性兴数据问的动久态变童化是流数据扫库的这一个甲主要词特点传。由绣于数客据的列存取窝和修慰改，司使数符据的壳内容抄经常秘发生朵变化低，这翠就要是求数态据挖口掘方托法能挠适应莲这种喝变化号。渐嚼增式胡数据羞挖掘翅方法映就是掀针对擦数据边变化驴，使扭挖掘替的规永那么俩〔伪知识团〕弓能满线足变加化后吗的数托据库迁内容之。拖②石数卫据不碑完整牌性洞数据译不完宣整性夜主要帆反映阴在数梁据库果中记布录的绩域值威丧失亭或不齿存在嚼〔空任值〕促。这俊种不舞完整押数据撇给数胆据挖渗掘带律来了捐困难谷。为腾此，犯必须铅对数烈据进絮行预娃处理萄，填喝补该乞数据纯域的屑可能捕值。霜③清数据机噪声互由于睡数据兽录入漠等原蒙因，还造成握错误赏的数苏据，闷即数烫据噪纷声。狱含噪本声的堡数据因挖掘桶会影瞎响抽纱取模垮式的绣准确玻性，绕并增绿加了不数据展挖掘钟的困革难度恩。合④往数抄据冗寿余性给这表证现在粗同一废信息去在多讽处重毕复出唯现。驰函数招依赖古是一画个通天常的巴冗余绿形式然。冗帜余信厨息可膀能造声成错削误的炉数据据挖掘开，至芝少有剩些挖串掘的娘知识鹅是用谜户不柱感兴尝趣的抖。为惠了避省免这耻种情亏况发皇生，辉数据从挖掘饿时，田需要扎知道踩数据索库中劈有哪卸些固夕有的火依赖顶关系茎。唱⑤嫌数翻据稀该疏性筒表现色在实死例空与间中对数据注稀疏乘，数候据稀邻疏会班使数裤据挖验掘丢维失有征用的狠模式挨。卷⑥锣海绿量数泼据涨数据屿库中蚂的数艳据在作不断刊增长北，已馅出现鸟很多格海量尺数据待库。顺数据厕挖掘识方法贫需要玩逐步棕适应旧这种天海量杠数据匀挖掘裤，如饲建立辛有效猎的索兽引机计制和洽快速鸟查询屋方法压等。区2、壶文本须数据出库验文本凝是以赌文字露串形德式表平示的煌数据贪文件询。圣文本参分析禁包括虎：关管键词瓜或特庆征提绕取；惹相似跨检索判；文奴本聚歉类和啦文本谢分类治等。堂文本叠中的灰特征壁如人院名、恰地名锋、组充织名抛等是念某些泪文本翅中的室重要溪信息弹，特俘征提亮取对动掌握京该文菠本的聚内容符很重览要。俊①钱关脖键词医或特少征提风取义一篇络文本宪中，壤标题吹是该要文本伟的高解度概验括。霸标题么中的送关键傻词是黎标题较的核限心内换容。引关键后词的只提取箱对于盏掌握部该文兵本的脖内容仁至关怖重要示。胆文本份中的剪特征纽如人累名、泪地名复、组版织名盒等是抛某些酒文本剪中的屿重要楚信息皇，特钢征提萍取对嚼掌握墙该文饰本的乒内容害很重楼要。特②貌相脸似检声索尿对文考本中处关键家词的驼相似协检索崇是了济解文棚本内胀容的澡一种读重要膏方法那么。如虚，狂“串专家湖系统逗〞祸与生“驶人工陵智能支〞兵两个想关键请词是胀有一哄定联滚系的参，研扇究专扇家系川统的弦文本外，一娃定属申于人笼工智馅能的裂研究飘领域叠。疗③剪文普本聚凯类荐对于目文本迅标题盐中关鸡键词管〔主才题词慌〕的院相似隔匹配舞是对船文本压聚类陡的一鼻种简桌单方驾法。浊定义娘关键熔词的台相似仍度，推将便于于文卡本的犹简单庙聚类弃，类港中文键本满尘足关日键词概的相畏似度熄，类滨间文览本的呢关键谣词超斯过相含似度沸。辫④桑文恳本分纳类役将文锄本分套类到唤各文链本类须中，德一般战需要床采用蹲一个其算法初，这讯些算此法包厕括分肤类器嘴算法睬、近豪邻算纸法等务，这苹需要评按文丽本中丑的关善键词沟或特太征的彩相似傅度来童区分费。民3、堤图像蜂与视客频数嚷据库钱图像茧与视广频数食据库亡是典悬型的来多媒绕体数槐据库汇。数方据以趋点阵立信息击及帧钢形式畜存储胡，数专据量森很大玉。图每像与恒视频湿的数坑据挖菠掘包匪括：烂图像膛与视末频特穴征提拆取；疼基于壤内容就的相展似检穿索；规视频确镜头乐的编奏辑与头组织猴等。逆①修图咬像与碑视频遵特征凉提取庙图像榨与视剧频特其征有料颜色对、纹踢理和举形状榴等。用这些笋特征馒提取斧是用进基于污内容姻的相腔似检彩索。待如，时海水孝是蓝格色、芳海滩欲是黄贼色、忆房屋弱的形茅状及厉颜色消等，仆都需捞要从捆大量端图像涌和视缘频数参据中盗提取窝。寨②文基阶于内覆容的忧相似合检索表根据吼图像仁、视烤频特笔征的趟分布财、比遇例等诚进行洒基于仔内容雪的相饮似检衰索，果可以盛将图鲜像和藏视频碗数据门进行称聚类搜以及逆分类狠，也醋能完风成对守新图纷像或火视频冻的识泊别。贺如，质对遥浇感图章像或趟视频橡的识站别，险这种甚应用朗非常暗广泛摧，例孕如，专森林利火灾皂的发序现与盖报警蔑，河干流水底灾的画预报旬等。姓③禁视斜频镜繁头的棵编辑最与组沿织只镜头抢代表驰一段药连续系动作是〔视阻频数贯据流吴〕。引典型秀的镜墓头编跳辑如面足球预的射秃门、主某段础新闻吼节目崇等，盏都需恶要在递冗长伯的视迈频数索据流狱中进陆行自址动裁白取。敬经过缎编辑委的镜峰头，概按某奶种需坦要重丝新组肉织，坝将形家成特确定需歉求的公新视贩频节哭目。洋如足亩球射缩门集莫锦，郊某个劝新闻客事件箩的连愧续报巡道等躁。教4、纸We仁b数魔据库练随着贵In碰te伞rn哗et套的发皱展和举普及盲，网冶站数梦目的架迅速极增长刺及上愁网人替数的包剧烈方增多来，使笔网络堆数据牧量呈胀指数跟增长药，W您eb恶数据敲挖掘愁已成库为新那课题勇。读We怖b数须据挖起掘具顺有如驶下特斗点：经①慨异踪构数悄据集爆成和佩挖掘并We超b上遥每一盘站点唐是一轮个数巴据源睁，各苦数据伯源都乐是异晋构的俱，形鸡成了熔一个璃巨大勺的异灶构的还数据赢库环灵境。奔将这罩些站誓点的楚异构议数据次进行伙集成培，给毫用户英提供干一个指统一检的视昌图，胶才能备在W薯eb暮上进愁行数闲据挖衣掘。希②辈半页结构愧化数品据模吊型抽熔取棚We毫b上辽的数谈据非丝常复照杂，挣没有隆特定窗的模呢型描任述。辽虽然夫每个邪站点背上的尊数据宁是结燃构化单的，可但各福自的楼设计卡对整月个网菠络而响言是稼一个胶非完拳全结证构化锣的数代据，墨称为父半结喷构化舅数据导。无对半涨结构视化数贩据模华型的毯查询凑和集越成，逝需要闲寻找蒸一种夸半结平构化油模型骑抽取勺技术堂来自替动抽禽取各连站点改的数丹据。朽如，画XM伍L是华一种揭半结鼓构化且的数码据模歉型，专容易岭实现另We米b中催的信茶息共疤享与膊交换隔。劣总之继，W闯eb垒数据俘挖掘艺正在牛逐步秘形成迫热点柳。太1.朴5环知识深发现胆的分纱类丽知识番发现浙涉及载多个嚼学科售，主纤要包亮括奸数据匀库、斤统计通学和猴机器筋学习纽等三际大主纵要技南术。呈数据恰库技午术归经过释20惰世纪壶80招年代赚的大最开展喷，除做关系排数据痰库外针，又钥陆续勺出现派面向辫对象毫数据押库、民多媒诞体数闲据库泄、分瓶布式倘数据缎库以旺及W狭eb掏数据涌库等捐。掩数据研库的具应用懒从一然般查瞧询到起模糊辆查询皱和智驴能查不询，搬数据肆库计青算已蛮趋向横并行友计算守。从奖以上忆数据翠库中叙挖掘睁知识酱正在乡兴起塞并已智得到沿迅速疗开展靠。蠢统计栽学饥是一科门古傲老学茶科，恶现已潮逐渐奉走向妈社会钻。成捉为社挣会调谅查、形了解市民意娘以及继制定尊决策剂的重秆要手腔段。挂机器穿学习住是人委工智秃能的铅重要亡分支衔。它池是在壳专家狂系统亡获取掠知识网出现等瓶颈苹后发晨展起破来的罗。机竿器学雾习的错大部围分方披法和释技术葵已演龟变为不数据核挖掘腰方法禁和技搬术。疼知识桐发现霜可按键数据撤库类域型、炭知识渗发现糠对象圆、知焦识发英现任脖务、坡知识丝发现疏方法限与技粪术，烤以及斥应用寨等几染个方饶面进猾行分陶类。茶〔1美〕按窄数据门库类槐型分常类悔知识傍发现眨主要吴是在淋关系参数据奥库中息挖掘航知识奖。随呀着数擦据库腐类型敢的不因断增灰加，灶逐步舰出现六了不京同数滚据库杀的知桨识发芦现。医现有数：关鲜系数慨据的暂知识拜发现献、模葛糊数臭据的返知识寸发现尽、历鱼史数树据的粮知识先发现行和空何间数顶据的血知识还发现绸等多户种不缓同数谊据库异的知赵识发堂现类击型。尊〔2浅〕按飘知识窜发现沃的对羡象分体类程知识否发现禾除了竿对数祸据库论这个稳主要泼的对搜象进孝行知扒识发盼现外其，还公有文返本数是据知藏识发丽现、柳多媒搁体数愤据知抹识发馅现和英We椒b网搭数据泰知识旁发现胖等。筝由于敢对象蹲不同网，知俘识发马现的全方法楼相差奋很大浇，文症本、直多媒邮体、乏We钉b网色数据龟均是饥非结煮构化畅数据丢，知剃识发亿现的送难度件将很酿大。甜〔3羞〕按移知识帐发现洒的任山务分衫类唉知识坡发现邮的任愉务主枪要有梳：关夺联分栏析、广时序图模式士、聚仆类、检分类扭、偏擦差检颤测以窜及预险测六装项。肠故按缴知识管发现款的任视务分剑类有香：关里联规沟那么知凡识发例现、做序列册知识反发现津、聚僚类知堵识发肌现、薄分类滔知识狗发现忠、偏补差分齐析知结识发泻现以猎及预闻测知裙识发钟现等林类型弄。眠〔4如〕按拘知识温发现爆方法诱和技谊术分笨类那么归纳费学习咐类、虎仿生印物技寸术类窗、公匙式发梅现类冲、统西计分顷析类珠、模丘糊数纸学类别、可晴视化翼技术块类等匹等。拆1.挂6朵知识被发现迁的方诱法术可粗距分为糠：统协计方乏法、吸机器绪学习捎方法凡、神牌经网袖络方徒法、棉数据恳库方口法和盈可视库化方鸭法妥。仍统计膀方法国可细奥分为勇：回盟归分勾析、仓判别裁分析冒、聚旅类分茶析、被探索暖性分滔析等狸；宜机器汉学习单可细晒分为朝：归兄纳学污习方争法、旦基于撇范例须学习地、遗暂传算沙法等钥；捏神经竟网络满可细浇分为境：前装向神遮经网享络、肃自组锄织神饥经网墨络等似；和数据暗库方榆法主知要是品：多票维数艇据分停析或班OL桂AP奸方法谦，另绑外还穴有面道向属坝性的军归纳但方法悲。箩对受可视盆化负方法贿主要套是把遣数据柿、信娇息和烤知识胜转化退为可偿视的监表示蛇形式高的过熊程。捏1.袄7诉知识超发现艳的任痰务让数据灵挖掘显与知娃识发武现是玩一个诱以数墨据库燥、人者工智肤能、下数理查统计拥、可袖视化盼四大宴支柱由技术歉为基赏础，炼多学涨科交勿叉、柿渗透茫、融梯合形鸭成的叫新的洽交叉货学科摩。宫数据慨挖掘指的任满务是肃从大近量的尾数据盐中发径现模旧式。旗根据童数据露挖掘闪的任樱务可叠分为厚多种并类型抖，其清中比刊较典废型的右有：阅预测江模型换关联肺分析汽分类恒分析漠聚类命分析惕序列霜分析标偏差屋检测项模式画相似睬性挖夜掘剑We学b观数据沈挖掘喝①离预测直模型车〔检Pr在ed然ic稻ti票ve戴M臭od肺el旧in义g买〕：振所谓倦预测舞即从钻数据游库或犯数据路仓库搞中已李知的宾数据育推测勾未知没的数之据或添对象全集中锡某些忆属性香的值肤分布溜。垂建立客预测委模型梦的常茂用方那么法：腐回归牺分析傻线性叔模型恼关联抖规那么恩决策时树预爆测状遗传描算法熄神经掌网络弟②鸦关联步〔析As枣so旋ci蓝at朵io掘n宋〕分宁析：廊关联笛规那么盘描述趋了一外组数识据项磁之间拘的密拍切度秀或关粉系。之关联吃分析奉用于侮发现忙工程奏集之宾间的盗关联参。在嫩关联府规那么丽挖掘视算法茶中，护通常做给出堂了置指信度闸和支顺持度脖两个叶概念逐，对羽于置旧信度姨和支摘持度须均大趣于给卡定阈贡值的滔规那么狸称为晨强规酸那么，砖而关为联分反析主闯要就何是对冤强规宝那么的侍挖掘副。建关联榴规那么滔挖掘尚近几华年研胆究较春多。遍现在盟，关翅联规椅那么的对挖掘慕已经绑从单债一概葱念层疑次关钱联规报那么的害发现粥开展死到多昌概念忧层次钉的关另联规删那么的风发现堡，并禁把研鸣究的祝重点嫁放在篮提高乓算法荐的效热率和拜规模仓可收夹缩性慌上。宾它广姿泛地检运用掀于帮扫助市肃场导椅向、扣商品且目录坚设计申客户巧关系指管理像〕〔耻CR钓M界〕和谢其他扶各种粉商业删决策待过程享中。横关联侨分析叫算法酱：明AP汪RI它OR观I伞算法昌、聪DH贷P姿算法侧、袄DI响C退算法沟、疗PA巾RT姥IT弄IO户N锡算法被及它漠们的丈各种懂改良波算法渠等。栋另外沙，对狐于大聪规模谜、分淡布在缎不同释站点由上的汇数据暑库或停数据轿仓库兵，关支联规怎那么的吹挖掘胁可以呀使用莲并行氏算法袄，如度：孩Co舅u野nt考分布竭算法笛、挎D周a滔t蜘a款分布称算法赠、穗C揪a绸nd辈id书a紧te湿遇分布绒算法挠、智摘能庆D筝a受t枕a变分布输算法杯〔勉ID可D低〕和往DM您A疮分布津算法嘉等。秀③域分类量〔搂Cl宫as偿si槐fi戒ca损ti包on枪〕分廉析：姓所谓金分类她是根制据数删据的最特征鲁为每厨个类舟别建股立一戏个模吓型，脾根据齿数据贪的属言性将合数据阻分配禾到不杠同的任组中漆。逼在实漏际应仍用过咐程中从，分吹类规庆那么可呈以分袍析分础组中颜数据授的各欣种属罚性，浙并找恋出数荣据的射属性咐模型垃，从搬而确具定哪饶些数坛据属先于哪莫些组礼。这探样就食可以卡利用朱该模凝型来兵分析语已有旬数据辈，并撕预测活新数坑据将何属于狐哪一豪个组勾。类历的描顿述可散以是赛显式昼的，西如用姿一组非特征丹概念毯描述扇；也怖可以镇是隐猛式的繁，如廉用一余个数脉学公捕式或各数学偿模型候描述骆。分威类分担析已贝经成森功地竹用于赌顾客陵分类企、疾糠病分含类、环商业园建模奸和信公用卡疏分析债等。条分类塑分析普的常泪用方雷法：贪约略躬〔咏Ro挺ug拾h门〕集副决策饼树正神经北网络甲统计紧分析漠法蹈目前匪，分损类方合法和掌研究派成果摊很多脉，判近别方注法的骆好坏么，可捐从下舟面3探个方迈面进纷行：潮〔1北〕预框测准予确度卫〔对币非样弄本数俯据的次判别欲准确炮度〕榨；蛙馆疗〔挖2〕齿计算出复杂向度；鄙秆吗〔付3〕臣模式赛简洁贡度〔羡在同装样效核果情竭况下渗，希楼望决枝策树集小或温规那么辆少〕鸟。枯注：狂在数睬据库责中，鱼往往圈存在史噪声弟数据背，缺握损值玻和疏蚀密不四均匀叙等问废题，务他们城对分贱类算参法获狠取的帆知识羞将产膏生坏萌的影滔响。幻④这聚类墨(C宇lu宵st焦er桃in哈g)烫分析打：所赌谓聚宾类是行指一葡组彼青此间着非常叶“浑相似烘〞刷的数缓据对股象的者集合孩。相故似的碎程度片可以往通过损距离澡函数箭来表卡示，愉由用夸户或制专家杜指定安。脆聚类饥分析吗是按翼照某套种相观近程炮度度患量方纪法将章数据报分成街互不皱相同眠的一古些分仆组。霸每一售个分此组中情的数辆据相旨近，刺不同隶分组如之间恢的数惨据相弦差较舍大。映好的凯聚类胜方法等可以稳产生殊高质萍量的谱聚类直，保阿证每节一聚兼类内何部的采相似次性很却高，架而各市聚类徐之间番的相俭似性垃很低仆。聚套类分彻析的巡核心壳是将掌某些仪定性抱的相煎近程犹度测庄量方潮法转速换成榴定量草测试货方法康。采块用聚腿类分觉析，抱系统骑可以痒根据义局部嫁数据庙发现夸规律急，找差出对奏全体专数据晕的描非述。编聚类桑分析兄的常荒用方冷法：绝随机鄙搜索郊聚类丝法赌特征昌聚类违CF愧树个⑤条序列脏〔网Se爆qu煌en录ce厚〕分本析：脚序列屑分析蜻主要帆用于斤分析户数据社仓库建中的冠某类旱与时删间相进关的撒数据退，搜韵索类剥似的岔序列爱或子忘序列镰，并究挖掘蹲时序躬模式溪、周茄期性档、趋膜势和漠偏离怠等。迟例如腾，它青可以荣导出炒类似企“映假设振AT攀&T钉股票滋连续驻上涨璃两天绿且五DE昼C歉股票饭不下皂跌，迹那么第卵三天猪IB蒙M炮股票坊上涨坐的可槽能性雕为并75恨%〞睬的数哭据关灰系。扇序列桌模式烂可以因看成借是一势种特追定的挥关联莫模型勿，它喉在关栏联模穗型中桨增加贵了时男间属悟性。纺⑥辟偏差被检测穿〔辰De敢vi卡at殃io盟n两De鬼te凳ct始io潮n走〕：趋用于赖检测棒并解待释数称据分袄类的倒偏差塔，它常有助谜于滤湿掉知律识发监现引堵擎所月抽取还的无膊关信妨息，抽也可蜜滤掉鲜那些搭不合制适的送数据邻，同哑时可览产生闹新的犬关注子性事苦实。哲偏差轻包括朋很多第有用搂的知旺识疑，如扁以下位4类陪：蓬分类赚中的植反常伶实例奉；泉模式渠的例款外；工观察姑结果帖对模腥型预颠测的笨偏差魔；毙量值梁随时音间的扯变化各。状偏差帖检测鉴的基疲本方尽法是绒寻找次观察貌结果母与参滔照之椅间的丧差异讲。观调察结仆果常香常是翼某一攻个域宪的值仔或多赠个域宇值的乖汇总稼。参恶照是顺给定蹲模型独的预瑞测、嘱外界肯提供鉴的标妨准或蓄另一内观察扰。提⑦键模式遥相似傻性挖犯掘：滚用于蜂在时嫌间数搏据库撤或空颠间数朗据库丹中搜晓索相灯似模距式时缸，从笑所有都对象嘉中找小出用仙户定谱义范张围内贯的对茂象；蜻或找窝出所巷有元禾素对颜，元谅素对垂中两创者的兰距离敢小于妙用户展定义号的距不离范还围。警模式膊相似狐性挖扮掘的大方法臂有相酱似度锁测量胖法、文遗传畏算法闹等。纸⑧牢We野b脑数据甚挖掘费：万磁维网之是一侮个巨户大的甩、分兔布广脂泛的坟和全烧球性美的信写息服裤务中亏心，筒其中者包含孔了丰泼富的误超链极接信王息，篇为数穿据挖求掘提刃供了桶丰富常的资寺源。追We捎b监数据妄挖掘残包括荒We披b螺使用慨模式甚挖掘模、捕We害b燕结构艘挖掘巴和德We脉b馅内容璃挖掘许等。俩We记b除使用右模式僻挖掘球：抢在百We最b笔环境锐中，暑文档添和对计象一梁般都扛是通窜过链哨接来捎便于泼用户息访问坟。捕疮捉用唐户的铁存取猎模式暖或发肯现一聪个涨We咐b氧网站拌最频旬繁的度访问昏路径待称为夫We降b蔬使用士模式弯挖掘猎或怎We日b弄路径可挖掘役。站We贪b充结构腔挖掘征：翅是挖腾掘勉We薄b变的链党接结刺构，狗并找稻出关矿于某氏一主龟题的割权威把网站淡。鸦We合b腾内容迈挖掘尾：翁是指呈在大灿量训旁练样怪本的导根底券上，请得到厨数据惹对象紫之间茂的内凑在特池征，路并以斜此为注依据禾进行洽有目堪的的那信息在筛选筋，从禁而获渠得指喝定内洒容的参信息歪。廉基于待We捆b热的研主究：肢搜索析引擎区的设践计、鼓文件钳自动胁分类香技术粉、关炒键词尸的自惠动提绝取、妖半结示构化换信息阳的提痛取及首We江b前上新毛型应萍用的规研究中等。科1.绕8基数据蜜挖掘愿的知旁识表般示拘数据瞒挖掘特各种陕方法涉获得畅的知沈识的丽表示秧形式绘主要侵有6料种：浴规那么却、决芹策树侮、知甲识基讯〔浓压缩数猴据〕残、网镇络权员值、峰公式赔和案菠例。该〔1蔬〕规陆那么欢规那么悠由踪前提辆条件抹和裁结论单两部栏分组船成。崭前提照条件仰由字席段项评〔属瓣性〕质取值仆的合列取和免析取荒组合择而成固，结此论为雕决策来字段况项〔欧属性业〕的乡取值冻或者纤类别观组成苗。如韵，下易例为棵两类著人群醋9个缝元组胡〔记匆录〕俯表肤：切身高脖头发表眼睛袜第一睛类人惨矮右金色睁蓝色蜓高糠红色册蓝色然高打金色胳蓝色炮矮宫金色棕灰色卧第二询类人吩高路金色芽黑色伸矮鄙黑色极蓝色滚高熟黑色率蓝色相高帖黑色治灰色蚕矮例黑色锻黑色薪利用示数据父挖掘铃方法浊，将法能很侨快得网到如另下规谨那么知袋识：王津I黎F〔捆发色娘=金骄色院∨秒红色坡〕兆∧何〔眼玉睛=确蓝色纸∨嘉灰色揪〕T闯HE畜N究厅第一疗类人会桶I驶F〔誉发色冬=黑唇色〕接∨厘〔眼薄睛=袜黑色擦〕汗TH诱EN特第乔二类隶人节即：谁但凡依具有拦金色丧或红围色的惑头发嚼，并匆且同捷时具龄有蓝摊色或横灰色送眼睛央的人冈属于摊第一屡类人番；凡害是具隆有黑盗色头柿发或迈黑色鲜眼睛粉的人雄属于神第二翅类人蛋。搞〔2允〕决刷策树拒如I券D3威方法载的决弟策树洪，是携由信败息量捡最大董的字谈段〔乌属性慢〕作茫为根膛结点晒，它枝的各袜个取辈值为绿分枝罢，对努各个语分枝婶所划原分的宴数据贱元组馋〔记逝录〕醉子集捉，重剑复建浙树过圆程，共扩展谢决策垃树，妹最后稀得到回相同己类别适的子凭集，婆以该怪类别避作为榜叶结饰点。欢如，浮上例狐的人利群数障据库车，按贱ID竖3方贷法得华到的悉决策偷树为他〔3虫〕知忠识基别〔浓催缩数去据〕朽数嫩据挖租掘方苍法能篮计算猛出数批据库土中字嘴段项队的重昌要程乖度，罪对于飘不重孔要的饭字段他可以堂删除拌，对扬于数为据库恢中的阁元组庸能按界一定划的原朵那么合恩并。贵这样盆，通捡过可尸大大家压缩授数据祖库中旗的元加组和概字段兆项，脆最后毛得到愁浓缩丛数据劣，称君为天知识货基题。它燕是原扶数据质库的暑精华滋，很眠容易扇转换陷成规蛾那么知彩识。周如，映上例洞的人将群数悟据库宏，通黑过计烈算可跳以得惰出身煮高是牵不重忌要的摘字段粪，删娇除该倡项后绞，再扁合并两相同椅数据牧元组麻，得督到如孝下的艇浓缩演数据糕表。老〔4员〕网华络权城值弹吐气神城经网初络方龙法经雨过对膨训练估样本构的学常习后伙，所兼得到冲的知派识是正网络揉连接枯权值狡和结姐点的尾阈值杂。一话般表垮示为赏矩阵脾和向旁量。企如，菌异或宪问题抖的网咳络权律值和汗阈值石分别泥如下获：屋样本激：0践脖0皆任弦灯0社1广付忌召1卡赖0煎跨蚀转1赏浙1辜〔5事〕公恒式丸对于扇科学妈和工栋程数宇据库蓄，一含般存养放的他是大鬼量实届验数取据〔微数值影〕。块它们拿中蕴灵涵着次一定已的规司律性锡，通蚁过公辟式发炸现算胳法，捐可以学找出岛各种闹变量肾间的总相互振关系蛮，用铲公式闷表示稠。弦如，急太阳泡系行殃星运坚动数披据中旬，包念含行姨星运万动周跳期〔伯旋转支一周曲所需贷时间腊，天披〕，宽以及先它与币太阳典的距错离〔款围绕皱太阳雾旋转舅的椭考圆轨爸道的弯长半催轴，慨百万娘公里狱〕，演具体础数据桌如下是表：下水星恒金星珠地球贞火星雕木星赶土星烦周期笋P造88歉22滤5停36稻5欧68泽7恼43蝶43品.5销10负76此7.滴5挺距离鸦d疾58棕10琴8足14茎9壶22型8茫77洁8途14至30腹由此志，可笔得到局开普撑勒第侄三定去律：念d/橡P=逼25步.粪〔6辨〕案盾例饶案例茧是指换人们隆经历苗过的策一次扯完整侵的事晃件。既当人防们要承解决猎一个屡新问优题时圈，总差是先吧回忆祥自己惩以前懂处理盆过的商类似助事件庸〔案陡例〕朱，利济用以坡前案凝例中性解决绩问题植的方束法或这者处隆理的姨结果都，作鬼为参擦考并午进行沸适当谦的修昼改，革以解但决当饭前新羽问题乱。利幼用这枯种思别想建块立起炒基于拳案例晴推理运〔C再as直e湿Ba跌se吧d摘Re指as务on烦in掀g,万CB乏R〕怪。治CB纤R的如根底绑是案警例库汪，在被案例篮库中均存放丧着大顶量成猾功或征失败榆的案络例。明CB叙R利贯用相晒似检裕索技丹术，吹对新拢问题折到案政例库松中搜筑索相寿似案差例，盒再经月过对偷旧案雅例的胃修改愉来解厚决新候问题泥。痒可见跃，案申例是便解决躁新问允题的伴一种章知识覆。案滔例知万识一喇般表项示为裳三元乏组：首问题恨描述误：对很求解累的问废题及熟周围外世界器或环滚境的位所有谨特征归的描摄述；伐解描弊述：寸对问慌题求加解方也案的键描述码；驻效果遮描述邻：描夹述解裙决方垃案后琴的结孕果情亚况，振是失栋败还俗是成病功。生1.化9瞎数据聪挖掘型及知忌识发熄现的涂实际暮应用壁DM絮〔K英DD销〕工炉具和城软件萍已在等各个睁部门县得到采很好辨的应庆用，愿并收远到明茶显的尚效益俘。隙[1递]裙金融捏方面源：聪银行选信用发卡和屡保险轧行业百，预坊测存潮/贷密款趋熟势，翅优化慰存/再贷款员策略冒，用粘DM扛将市艳场分新成有要意义奋的群核组和尽部门遭，从纠而协汁助市露场经昼理和母业务膝执行为人员育更好稍地集叶中于严有促姓进作丛用的钱活动况和设制计新感的市右场运戏动。瓦[2馅]蔬在客懂户关津系管绪理方固面岸：宴DM傅能找旱出产夹品使亦用模宽式或祸协助姐了解谣客户桥行为向，从角而可聚以改乌进通像道管垫理〔脊如银匙行分赌支和免AT犬M等碍〕。抬又如吗正确技时间失销售剩〔R窜ig鞋ht辨Ti霉me旺Ma骨rK甜et是in浅g〕脸就是笔基于厦顾客膀生活抄周期堂模型沫来实遥施的逝。态[3革]恐在零挖售业炒/市固场营惠销方驳面酿：史是数车据挖个掘技林术应氏用最迹早也绝是最涉重要锯的领瓶域，姓DM湿用于兆顾客捏购货吐篮的绝分析坚可以层协助镇货架延布置丛，促洗销活税动时寄间，附促销元商品率组合座以及虎了解飞滞销乓和畅竿销商谁品状似况等仍商业境活动袜。通级过对狠一种嫁厂家石商品璃在各岁连锁另店的音市场夸共享刮分析宇,客扯户统遗计以详及历哀史状弃况的膨分析央，可耳以确熊定销娘售和恰广告给业务陕的有席效性骆。委[4芦]俊在过婆程控谷制/隔质量偿监督星保证嗽方面积：你DM辟协助委管理滋大数赶量变烛量之滋间的余相互侍作用害，D土M能腊自动托发现匪出某孕些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