一起学统计工具咨询回复合集

如何SPSS常用统计分析的配套资源 MedCalc常用统计分可以了么 如何分析ELISA数据 分析A变化对B变化的用什么方法 哪里可以免费SPSS软 SPSS计算变量时，出现警告怎么办 如何终止SPSS命令 Minitab与SPSS比较有哪些优势 EpiData综 如何在EpiData中增加变量 干预研究中何时用独立样本t检验？何时用配对t检验 如何比较8个组的构比 Logistic回 如何得到哑变量的综合P值 如何比较两个模型的c-index值 用spss软件计算IC50时，总观测值应输入什么 如何比较ROC曲线下面积或不同时点的生存率 COX回 COX回归系数的卡方值在哪 取样30个相同的数据做GageR&R的结果会是怎么样 Bland—Ahman分析是什么方法 bradley-blackwood检验如何实现 ROC曲 ROC曲线下面积有多少预测价值 如何比较ROC曲线下面积或不同时点的生存率 两样本t检验的样本含量范围 大购书都可以买得到。文版)(第4版)》适用么？ 如何SPSS常用统计分析的配套资源问题：我买了的那本SPSS常用统计分析，怎么配套资MedCalc常用统计分可以了么问题：medcalc常用统计分现在可以了么这个问题最好回答了，应根据你的研究目的以及数据类型选择相应的方法。可回复“统计方归分析可以吗?谢谢!回复：可以用logistic 回复：如果综合指标是根据那“几个指标”用特定（权重）计算出来的话，那么这“几个指标”都影响因素的分析方法都有哪些问题：请问李老师，知道如下各变量之间的关系用什么统计方法，下图是我的研究假设，即根6个主要人口社会学资料影响，并探寻需求与生活质量关系。其中需回复：未能很好地理解您的设计以及资料类型，需求和生活质量都可能受6个主要人口社会学资料的关系，可考虑进行典型相关分析《SPSS常用统计分析 （P292（P164（P211，数据处 回复：可以考虑ROC曲线等诊断试验统计方法，诊断指标的筛选可以考虑单个诊断指标或多个指标联合诊断（logistic回归结合ROC曲线）以及其他一些诊断试验统计方法，但是诊断统计学有比较完 回复：p值吗？”，如是，可先回复“两两比较”处理是如何去做呢？我的中有一部分做的是相关性分析。但从目前得到的数据表明，并不乐观。问题：0.530…因为超出了检验范围…他回报的时候就报为只是报<0.5或者>30,而不是像平常的时候报具体值…如1.5，2.5或者13这样回复：《监测结果低于最低检出限数据统计处理相关规定》一文的方法进行处理。而对于高于最大检测限的数值，可以取将高于最大检测限的一个固定的数值表示，如>30，取3.1或88 盖远数据文件的重名变量中数据（这是很的。建议将目标名变量名称设置为数据文件中的变量名SPSS综合 体重小于同出生孕周的平均出生体重的第十百分位数以下，对两个变量都有条件限制，如何实现？我么操作呢？SELECTIF((=28&BW<0.67)|(=29&BW<1.00)|(=30&BW<1.00)).谢谢老师！SPSS综 组条件。但次用计算变量的“如果（if）”按钮只能选一个分组条件赋值？要怎么实现5个分组条件， 回复55次即可，值得注意的是，操作过程问题：SPSS数据转换中计算指数函数时，出现如下警告，怎么办？警告号612EXP709.78。Theresulthasbeensettothesystem-missingCommandline:44Currentcase:4Currentsplitfilegroup:回复：SPSS的指数函数计算指数值最大过709.78，超过此数值，指数函数将返回缺失值，那么有什么办法呢？可以考虑将转换的变量统一除以某常数值后（如将单位“厘米”转换为单位“分米”、“米”等，在进行转换。值得注意的是，如取x=x/10，再进行指数函数计算：exp（x/10，如对进=exp（xy=3ep（x/10。回复：鼠标选择【文件】->Ctrl+.（句点。注：千万不要使用重启Minitab综合如等效性检验、样本含量计算、试验设计（DOE、能力分析、可靠性分析、测量系统分析、数据变换等等。网友们如感，可对比本两本书的看看：《SPSS常用统计分析(SPSS22.0中英文版)(4版)》及《新书及软件：Minitab18.1功能抢先看》。SPSSSPSS更专业，功能t检验为例，SPSSMinitab中，既有双侧检验又有单侧检审稿人呀，Minitab叫您看过来，看过来 EpiData问题：请问是用epidata过程中，想增加变量，而以前已经录入的数据也不想丢失，怎么操作啊？REC文件。但是建议尽可能不要这样做，因为增加变量后，之前已录入的数据中，该变 答案mean±SD1、第3四分位数表示，如中位数（1四分位数，第3四分位数），即Q2（Q1，Q3。回复：可以参考《Minitab统计分析方法及应用(2版)P122《SPSS(SPSS22.0等）方面有无差异是不是就用独立样本t检验就可以？干预后看实验组在某一指标的变化是不是用配对t检验或者独立样本t检验呢？答案：您的表述不够全面，是不能进行t检验的，对于临床试验的统计方法，您可以参考本公众号6月24日的回复，在相关文章中找找答案。也可以在我国临床试验的葵花宝典中找答案：CFDAtt检验，后者需进行方差齐性检验，问题：构成比8个组，比较是否有差异，每个组只有一个样本，卡方值不正确吧？怎么处理？回复：这篇文章及文章内的可能对您有帮助：《单样本的构成比可以比较吗？能够两两比较问题：，您好，请教一个关于构成比和样本率的问题，就是上图causes两组的比较，一P值，但也会碰到像这样作者横着比较了每个样本率，每个都对应一个得到就不得而知，建议详细阅读文章中方法介绍。此类资料可采用构成比比较的χ2检验后，进行高血钠症发生率的两两比较（可回复“两两比较”或“多重比较”查看的文章），当然也可以做ligsitic答案：由于F值为比值，其为，组间变异相对于组内变异越大，F值就越大，越有把握认为各组的均值有差别。从F分布的曲线图可见，F分布是正偏态分布，F值为0～+∞，其区域大正F值，即组间差异相对于组内差异越大。因此结合和F分布曲线，就不难理解为什么说方差分 问题：老师您好，问一下如果三组做完方差分析后P＞0.05，但是做两两比较有一组有意义，回复：多数的多重比较（两两比较）为事后检验（posthoctest，通俗说，经方差分析检验H0回复：您的问题有点大，建议您先参考这篇文章（/RKBkQOK）后再来追问，相关的操作回复：在7月1的问题可分为两种情形：1、如果两个因子存在交互效应，则需要固定其中一个因子进行单因素方差分析，即单独效应分析。2、如果两个因子不存在交互效应，则直接双因子方差分析的结果即可（如下图，详见《intab（第2版》168页。2*2问题：ABR(筛选的被试分组)。三因素交互显著，是否可以把被试间因素分开，单独分析两个2*2的方差分析？符合正态分布；、总智商为连续变量，组别、为二分类变量；1.为了组和的主效应及交互效应，使用双因素方差分析，spss中实现。ALFF值转换成正态分布，作为因变量；和组别放入固定因子选项，、总智商放入协变量选项。构建模型时，除了上述提到的各自变量的主效应在模型中，还加了组别和的交互效应。最后得出ALFF值是否有交互效应。请问这样是否合理？2.上述得出结果，存在交互效应，接下来想不同段（儿童、青少年、成人）中各组内的病例组和对照组ALFF值差异（如仅想儿童组中，病例组和对照组ALFF值是否有差异），因ALFF不符合正态分布，这时是否需要转换成正态分布？这种情况下是不是需要在做两样本的t检验或非参数检验之后spssBoferroniFDR回复：1.第1点所表述的方法是可行的。但是如果协变量和智商均无统计学意义，则可将协变2×2的析因设计资料的方差分析。2.2×2×3的析因设计，析因设计资料的方应分析，又称固定水平分析，即分别固定一个因子后，对另外的因子进行单因子方差分析。在SPSS如t检验（或协方差分析，如果另外一个因子是3个水平，则进行单因素方差分析/协方差分析。即先拆分，比较两注：本提问虽然问题较多，较长，但是结合了结合专业（临床），对各指标（A、B指标协方差分析中调整协变量后，为什么不能得到各分组的标准差准差，试过不同软件如SPSS、SAS都是如此，谢谢老师。在回答这个问题之前，首先应看看协方差分析的定义，协方差分析（ysisofcovariance,ANCOVA/MANCOVA）是把线性回归（linearregression）与方差分析（ysisofvariance,ANOVA/MANOVA）结合起来应用的法，其目的是要把与因变量y值呈线性关系的自变量（independentvariable）x值调整成相等以扣除其影响后，用于检验两个或多个校正平均值间有无差别的x值的不同所引起的偏倚，更恰当地评价各种处理的线性回归方法。经笔者测试，不光SAS、SPSS的结果是均值的标准误，连Minitab也是。 下面用本新书第178页中一个例子来解释一下（插入一个，其可查看：新书及软件：Minitab18.1功能抢先看）研究者认识到这30株花生的健康水平与成长水平并不完全相同。因此，研究者在试验开始前记录下每2】扣除协变量影响后（校正高度=49.90cm12.31、15.899.17。如要进一步比较不同肥料组和对照组的差别，可进行均值的多重比较，详见例7-32。★可见，最终调整平均值是将协变量（花生高度为49.90cm）分别代入上面的三个方程所得到的估拟合值的标准误(SEFit)（拟合）3.80天，SE0.08SE拟合值可以与拟合值一起，用于创建此预测变量设置组合的预测平均响应的置信区间。例如，根据样本数量，95%的预测置信区间将从预测均值向外展开大约+/-两个SE拟合值。对于此示例，预测平均响应的95%置信区间为(3.64,3.96)天。总体均值落于此范围内的置信度为95%。（”， 相关分 问题：您好。请问例如分析病例组和对照组，抗体水平和型的关系（抗体水平和型的关系得出的是一个相关系数。这个相关系数，在病例和对照组间仅仅是简单的比较大小），在两组回复：MedCalc的【相关系数对比】功能。由于不了解抗体水平问题：尊敬的老师您好，想问一下决定系数R2越大越好，但是有没有说具体的范围？大于多少就回复：决定系数（coefficientofdetermination，R2）是反映模型拟合优度的重要的统计量，为回归平方和与总平方和之比。R201之间，且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，即在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。R2是最常用于评价回归模型优劣程度的指标，R2越归方程中，指数曲线（log(y)=1.9656-0.2199x）为最优方程。虽然22不同个数自变量的回归方程进行比较时，不能简单地用2作为评价回归方程的标准，还必须考虑方程所包含的自变量个数的影响，此时应用校正的决定系数（2-adjuted：c2，所谓“最优”回归方程是指Rc2Rc2。至于R2大于多少才有意义呢？这时我们可以看另外一个指标：复相关系数（Multiplecoefficient）R，RR2Y与多个自变量间的线性相关程度，即观察值Y与估计值之间的相关程度。我们可以参考《女朋友在化妆品上花钱越多，买衣服的费用越应R2大于0.3才有意义。本回复摘自本编著《MedCalc常用统计分析》书稿。问题：目前已知ABCD四种因素和续变量Y有关。我发现了一个变量E，试图用多元线性回归模型证实E和Y独立相关。ABCD中A是（两分类变量），BCD是连续变量。我发现一个很奇怪的问题：如果把A作为协变量放方程中，E是有价值的。如果分别在和女性中做一次多元线性回归，E就没有价值了（P0.05ABCDE取对数，E是有价值的，如果不取，E就没价值了。我观察过总相关系数，取对数时更大些，是不是意味着我可以0（3（6（由于仅当所有这些假定都满足时，OLS回归才会提供最佳估计值，因此检验这些假设极为重要。常上述内容摘自本新书第225页（其 问题：多元线性回归中给自变量赋值时照顾者以原值纳入是什么意思？不用赋值分析？多元线性回归中给自变量赋值时照顾者与老年人的关系（其他，夫妻，，媳婿），以“其他”为对照，设3回复：在各类回归中，如多重线性回归，logistic回归，COX回归等，连续资料（如、血压、行回归。对于某些有序多分类资料，如BMI指数、肿瘤分级等，一般按其程度赋值进行计算，如果当《logistic回归哑变量对比的设置方法（1）：概述》以及《logistic回归哑变量对比的设置方法（2）：指回复：秩和比法（ank-umraio称RR法是、预田于1988年，集古参数统计与近非参数统各自优点于一体的统计析方法，它不仅用于四格表资料的综合评价，也适用于行列表资料的综合评价，同时也适用于计量资料和分类资料的综合问题：老师您好！想问一下，我用限制性立方样条（restrictedcubicspline）拟合续变量的回复：这问题有深研究，但以提一个供参考。intab了27个预定义数非线回归函数（见图条之后，对照这些非线性函数的曲线，找出类似形状的函数进行拟合，最终探索出“最佳”的方程。非线性回归可考《intab统计分方法及用（第2版》P234SPSS常用计分析(PSS2.中英文版)(第4版)》211，对于限制性立方样条，可参阅如下文献：ht /-49819704746hml。为ya1和a2。用ps进行统分析如图我得了ya1和a2的p值但是要一综合P值，就是说明这个型与血压是否相关，不需要他们之间相互比较。我应该如何设置。谢谢老师，望回复。如问题：老师，我最近投的文章建立了新的预后模型，给了新旧两个模型的c-index值，审稿人要求Pc-indexstata。谢谢回复logisticROC曲线下面积（AUC）又称C统计量（c-statistic、一致性指数附：MedCalc：logistic回归中，ROC曲线下面积（AUC）ROC AnothermethodtoevaluatethelogisticregressionmodelmakesuseofROCcurve ysis.Inthisysis,thepowerofthemodel'spredictedvaluestodiscriminatebetweenpositiveandnegativecasesisfiedbytheAreaundertheROCcurve(AUC).TheAUC,sometimesreferredtoasthec-statistic(orconcordanceindex),isavaluethatvariesfrom0.5(discriminatingpowernotbetterthanchance)to1.0(perfectdiscriminatingpower).如何确定“最佳”logistic的回归方程，logisticlogistic回归方假设H0：模型的拟合效果好，α可取0.1或0.2。2、Pearsonχ2检验，统计量为3、Homser-Lemeshow检验，统计量判断原则：χ2值越小，P越大，模型拟合效果越好。2、AIC3、SC三、logistic回归模型的预测准确度1、广义决定系数：Cox-Snell广义决定系数（Cox-SnellR2、Nagelkerke广义决定系数（Nagelkerke Kendall'sTau-aKendaIl'sTau-c，指标的绝对值越大，表示预测概率与反应变量之间的关联程度越logistic回归模型的预测准确性，准确率越高效果越好。读者可结合上述统计指标对拟合所得到模型进行综合评价，在统计分析的基础上，结合专业知识，回复“logistic回归”可阅读的文章分别估算每个的截断值，需要每个单独绘制ROC曲线。logisticlogist回归，但我的检验指标都是连续计量数值，且有的还是开口型资料（一端小于某值），回复：对于开口型资料（一端小于某值）的连续性资料，在logistic回归时，可将这些资料转换有序资料，类似于将划分成5岁或10岁一个组一样。昨天已经强调过了，无论是诊断试验还是logistic回归，都需要有对照组的，当然，对照组并不要求一定是健康人群。例如，研究胰，可以用spssIC50回复：IC50(half alinhibitoryconcentration)是指被测量的拮抗剂的半抑制浓度。它能指示某一抑制浓度，即凋亡细胞与全部细胞数之比等于50%时所对应的浓度，IC50值可以用来衡量药物诱导凋Observed，总观测数】变量则均为100。回复：根据国立（NIC）的定义，特异性生存率实际上就是在某个生存时间，没有disease-specificsurvivalThepercentageofpeopleinastudyortreatmentgroupwhohavenotdiedfromaspecificdiseaseinadefinedperiodoftime.Thetimeperiodusuallybeginsatthetimeofdiagnosisoratthestartoftreatmentandendsatthetimeofdeath.Patientswhodiedfromcausesotherthanthediseasebeingstudiedarenotcountedinthismeasurement.生存分 ROC曲线下面积比较的一、生存率比较的Log-rank2年生存率或3年生存率?比较两组某时间点处的生存率，可按下式计算：Bonferroni校正，即α'=α/kk为比较的次数，以保证总函数输入生存率和标准误后自动计算Z值。二、ROC但值得注意的是，上述ROC曲线比较的，仅能用于比较独立样本诊断试验的ROC曲线下的面积，不能比较相依样本的ROC曲线下面积？那么何为独立样本何为相依样本呢？独立样本是不同人群0.5以上的生存率或曲线下面积，0.5以下的生存率或曲线下面积那就无大家不用担心，编者已为各位编制了一个Excel计算小工具了，输入两个生存率/ROC面积及其标准误，即可得到Z值（A2P值（B2）P值（C2。其结果与上图一致。 回复：Log-rank检验的应用条件为各组生存曲线呈比例风险关系，各组生存曲线不能交叉，生存曲线有交叉时，提示存在混杂因素，如果只分析一个因素的影响，可采用分段分析Log-rank检验或者Tarone-Ware检验。如果需要分析多个因素的影响，可采用如下方法来解决：①将不成比例关系的协变量作为分层变量，然后再用其余变量进行多Cox回归模型分析；②采用参数回归模型替代Cox回归模型进行分析；③采用时依协变量的Cox模型分析。Minitab、STATASPSS中都有。本文部分内容摘自本新书《MedCalc常用统计分析》书稿。问题：cox回归如何得到各自变量回归系数的卡方值或标准化回归系数那？回复：如下图，Wald值即Wald卡方值。问题：好，三个独立组非参数检验采用克瓦氏单向方差分析差异显著之后如何进行俩俩5411份资料，准备进行问卷的信效5个维度是根据理论已经设定好了