六西格玛黑带应掌握的基本知识汇总

/六西格玛黑带应掌握的基本知识数据收集与描述：1.数据的获取1.抽样举例1.集中趋势的描述1.离散程度的描述1.项目风险的度量与比较你赢的可能性有多大：2.掷骰子的游戏2.顾客的风险是多大2.概率的几个计算公式2.概率决策树质量管理中的几个概率分布：3.离散型和连续型数据3.由上帝决定的变异3.二项分布3.过程产品合格率3.泊松分布3.正态分布3.正态分布与生产能力3.由样本推断总体.4.参数估计4.样本量的确定/4.方差已知时求均值的置信区间4.方差未知时求均值的置信区间4.均值未知时求方差的置信区间检验你的承诺：5.检验的虚假性5.假设检验的几个步骤5.双侧检验5.单侧检验5.两类错误5.检验应用离散数据的卡方检验：6.卡方检验的本质6.卡方检验期望值的计算6.卡方检验的分析6.卡方检验的应用方差分析：7.方差分析的引入7.怎样得到统计量7.方差分析的计算机输出7.单因素方差分析7.检验方差假设7.多因素方差分析7.对平方和分析的解释/7.多变元分析相关分析.一元线性回归.多元线性回归.定性数据的建模分析.对数线性模型基本理论和方法.Logi理论和方法六西格玛过程控制：1.什么是过程1.六西格玛过程1.核心过程1.4.DMAIC1.流程图1.过程控制1.过程控制计划1.统计过程控制1.缺陷与不合格错误检查：2.失败模式FM2.影响分析EA2.3.FMEA2.错误检查的使用2.错误检查的步骤/2.防错技术2.措施方式2.措施举例2.注意事项寻找质量问题的直观工具：3.直方图3.调查表3.排列图3.趋势图3.散布图3.相关图3.因果图3.控制图3.多维图过程能力指数与西格玛水平：4.质量波动4.过程能力4.过程能力指数Cp4.修正的过程能力指数Cpk4.单侧过程能力指数4.西格玛水平Z4.7.DPMOpm4.σ3σ水平的比较/SP与控制图：5.1.SPC5.预防原则5.选择控制变量5.控制图结构5.统计控制状态5.诊断准则常规质量控制图：6.控制图是实施SPC工具6.均值－极差图6.均值－标准差图6.单值－移动极差图6.不合格品数图6.缺陷数图六西格玛质量控制图7.1.3m7.选用计量值控制图原则7.指数加权移动平均控制图7.小批量控制图.7.累积和控制图7.缺陷打分7.加严规格标准7.强化试验条件/7.接近零缺陷的控制图测量系统分析：8.测量系统8.数据的可靠性和有效性8.可重复性8.测量能力8.测量系统分析的准备工作顾客满意的概念：1.什么是顾客满意1.顾客不满意会怎么样1.顾客想要的是什么满意度调查.2.顾客的识别2.确定顾客满意度指标2.选择调研方式2.问卷设计与调查实施2.调查结果分析满意度测评的一般方法：3.外部顾客满意度体系3.员工满意度体系3.期望、感知与满意3.满意度改进方向的选择顾客满意度指数简介：/4.满意度指数模型4.结构方程模型介绍4.满意度模型的计算机实现4.满意度影响因素的综合分析六西格玛过程改进：1.六西格玛过程1.六西格玛过程设计1.六西格玛过程改进1.过程改进模式DMAIC1.戴明PDCA过程改进图表技术：2.头脑风暴法2.树图2.过程决策程序图2.网络图2.矩阵图2.亲和图2.过程图2.水平对比法简单的实验设计技术：3.实验设计3.单因素实验设计3.多因素实验设计/3.因素轮换法3.多维图正交试验设计.4.因子与水平4.正交表4.正交表的性质4.三次设计4.用筛选试验选因子4.直观分析4.用正交试验定参数4.验证试验4.正交试验的发展4.举例复杂情况的正交设计.5.方差分析法5.交互效应5.水平不等5.多指标试验5.重复试验提高产品的稳定性：6.平均水平与稳定性6