判定系数r2公式

断定系数r2公式篇一：常用计算公式

常用计算公式：

1、钢板拉伸：

原始截面积=长×宽

原始标距=原始截面积的根号×5.65L0=K0k为5.65S0为原始截面积

断后标距-原始标距断后伸长率=×100%

原始标距

原始截面积—断后截面积断面收缩率=×100%原始截面积Z=[〔A0—A1〕/A0]100%

2、圆材拉伸：

原始截面积=

〔3、光圆钢筋和带肋钢筋的截面积以公称直径为准，标距=5×钢筋的直径。断后伸长同钢板算法。

4、屈服力=屈服强度×原始截面积

最大拉力=抗拉强度×原始截面积抗拉强度=最大拉力÷原始截面积屈服强度=屈服力÷原始截面积

5、钢管整体拉伸：

原始截面积=〔钢管外径—壁厚〕×壁厚×6、抗滑移系数公式：

NV=截荷KN

P1=预拉力平均值之和

7K=P·d

T=施工扭矩值〔机上实测〕P=预拉力d=螺栓直径

已测得K值〔扭矩系数〕但不知T值是多少？可用以下公式算出：T=k*p*dT为在机上做出实际施拧扭矩。K为扭矩系数，P为螺栓平均预拉力。D为螺栓的公称直径。8、螺栓标准偏向公式：Ki=扭矩系数2=扭矩系数平均值用每一组的扭矩系数减去平均扭矩系数值再开平方，八组相加之和，再除于7。再开根号就是标准偏向。例：随机从施工现场抽取8套进展扭矩系数复验，经检测：螺栓直径为22

螺栓预拉力分别为：186kN，179kN，192kN，179kN，200kN，205kN，195kN，188kN；相应的扭矩分别为：

530N·m，520N·m，560N·m，550N·m，589N·m，620N·m，626N·m，559N·m

K=T/(P*D)T—旋拧扭矩P—螺栓预拉力D—螺栓直径〔第一步先算K值，如186*22=4092

再用530/4092=0.129，共算出8组的K值，再算出这8组的平均K值，第二步用每组的K值减去平均K值，得出的数求出它的平方，第三步把8组平方数相加之和，除于7再开根号。得出标准差。

解：根据标准得扭矩系数：

扭矩系数平均值：

0.110＜0.136＜0.150断定扭矩系数为合格标准偏向：

8组相加=0.000183÷7=0.000026142857

断定标准偏向为合格

扭剪型螺栓连接副预拉力、紧固轴力P和标准偏向计算公试：

一组扭剪型螺栓M20×70预拉力分别为186.1、184.6、155.3、161.7、152.5、160.7、153.9、162.7

解：紧固轴力平均值为：

8组预拉力相加÷8=164.7

标准偏向：

篇二：统计学主要计算公式

统计学主要计算公式〔第三章〕

N

单=

i=1k

xi

N

一、算术平

均数权=

ik

xifi

fi

k

数权数

i=ifi

k

ifi

二、调和平均数

Hmimixi

mimi

1xi

三、几何平均数GG四、中位数上限公式Me

f/2fm

f/2fm

Me五、众数MM

d1d1d2d1六、平均差单权

AD=(xN

(xf

七、标准差式

平均差系数八、离散系数VAD＝VAD统计学主要计算公式〔第五章〕

一、参数估计(随机抽样)1.总体均值估计－单总体2

s

2

s

n2

n2

2

2

2.总体均值之差估计－双总体

n1Sp3.总体成数估计

224.总体方差估计

单总体：S双总体〔方差之比〕二、参数估计(其他抽样方式)1.分层抽样〔等比例〕

st2

n21S

2

22

2

S1/S2

F2

2

2

S1/S2F

122

2

S

2

1N

L

hNhSh

2

2.整群抽样

三、样本容量1.纯随机抽样

Z均值估计

n=

2

2

1r

r

iiSb2

1rr

i(i2

Z(重复〕

n02

2

n01不重复〕

n0N

成数估计

2

2.分层抽样〔等比例〕均值估计成数估计3.整群抽样均值估计成数估计

Nn22

2

22

2

四、假设检验1.均值检验

H：〔单总体〕(n2H0：假设方差未知：2.均值之差检验

H0：两个正态总体方差未知但相等(n3.成数检验单总体：

Z2

Z=

Z两成数之差检验

Z2

Z=

ZZ篇三：统计学原理-计算公式

位值平均数计算公式

1、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值

M0组距式分组下限公式：Lm0：代表众数组下限；2、中位数：是一组数据按顺序排序后，处于中间位置上的变量值。

中位数位置2

Lme代表中位数组下限；

Smefme代表中位数组频数；dme代表组距

3、四分位数：也称四分位点，它是通过三个点将全部数据等分为四局部，其中每局部包含

25%，处在25%和75%分位点上的数值就是四分位数。其公式为：Q1nQ424

实例

数据总量:7,15,36,39,40,41一共6项Q1的位置=〔6+1〕/4=1.75Q2的位置=〔6+1〕/2=3.5Q3的位置=3〔6+1〕/4=5.25Q1=7+〔15-7〕×〔1.75-1〕=13，Q2=36+〔39-36〕×〔3.5-3〕=37.5，

Q3=40+〔41-40〕×〔5.25-5〕=40.25

数值平均数计算公式

1、简单算术平均数：是将总体单位的某一数量标志值之和除以总体单位。

x1nn

2、加权算术平均数：受各组组中值及各组变量值出现的频数〔即权数f〕大小的影响，

1

x1f1其公式为：f13、加权算术平均数的频率：

f1f2fnf

4、调和平均数：由于只掌握每组某个标志的数值总和〔M〕而缺少总体单位数〔f〕的资料，

不能直接采用加权算术平均数法计算平均数，那么应采用加权调和平均数。

m其公式为：

5、简单几何平均数：就是n个变量值〔Xn〕连乘积的n次方根：

X6、加权几何平均数：假设变量值较多，其出现的次数不同，那么应采用加权几何平均数，

Gf1X1f1f2fn

f

标志变异绝对指标及成数计算公式

一、标志变异绝对指标：

1、异众比率〔又称离异比率或变差比，它是指非众数组的频数占总频数的比率〕：

V公式即：

2、极差〔也称全距，它是一组数据的最大值与最小值这差

R3、平均差〔总体各单位标志值对算数平均数的绝对离差的算术平均数，平均差是反映各标志

值对平均数的平均间隔，平均差越大，说明总体各标志值越分散，平均差越小，说明各标志值越集中〕，

公式即为：〔未分组情况〕A.D

〔分组情况〕：A.D

4、方差和标准差：

方差〔是各变量值与其均值离差平方的平均数〕，

2

n

2

标准差〔方差的平方根〕，

2

公式即为：〔未分组情况〕n方差的数学性质：变量的方差等于变量平方的平均数减去变量平均数的平方。方差的简便算法：方差=平方的平均数-平均数的平方

n2222

二、是非标志的平均数、方差、标准差：

是非标志：将总体分成具有某种性质和不具有某种性质的两局部，我们所关心的标志表

现称为“是〞，另一标志标现称为“非〞。例如：产品分为合格与不合格品。

成数：总体中，是非标志只有两种表现，我们把具有某种表现和不具有某种表现的单位

占全部总体单位的比重称为成数。具有某种性质的成数用〔p〕表示，不具有某种性质的用〔q〕表示。p+q=1。[成数的平均数〔均值〕就是成数本身]

成数方差：2

抽样平均误差、极限误差计算公式

1、抽样平均误差：反映所有的样本平均数与总体平均数的平均误差，用平均数公式：

Mn

其中MnN成数公式：

重置抽样公式为：P(1nP(12、极限误差：样本统计量与被估计的总体参数的离差的绝对值所容许的最大值，又称边际误

差，用z概率保证程度用F3

3、计算题步骤：第一套：F1、抽样计算第二套：1、抽样计算z

z3、由和1、抽样计算P4、成数计算步骤：第一套：F1、抽样计算Pz

查表F3、由P和样本容量、相关系数、估计标准误差

一、样本容量确实定

z22、成数：重复抽样下样本容量nz22

；

不重复抽样下样本容量nNz22

2

二、相关系数：在线性条件下说明两个变量之间相关关系亲密程度的统计分析指标。公式1：r2

22

2

22

公式2：rnxy三、一元线性回归分析：只涉及一个自变量时称为一元回归。1、估计回归方程可表示为：

y4

其中b0是估计的回归直线在y轴上的截距，是当x=0时的期望值；b1是直线的斜率，称为

回归系数，表示当x每变动一个单位时y的值平均变动。2、最小二乘法〔残差平方和最小〕

nn三、回归直线的似合程度

1、断定系数〔可决系数〕：等于相关系数的平方。

22

nr2n2、估计标准误差：

实际观察值与回归估计值离差平方和的均方根反映实际观察值在回归直线周围的分散状况从另一个角度说明了回归直线的拟合程度

n四、利用回归方程式进展估计

1、点估计：对于自变量x的