土地利用集约性评价及时空差异

土地利用集约性评价及时空差异

目录TOC\o"1-5"\h\z1弓I舌12研究区概况2\o"CurrentDocument"区域自然地理环境特点3\o"CurrentDocument"2区域目前土地利用现状4\o"CurrentDocument"3区域经济社会发展水平5\o"CurrentDocument"3研究方法61OWA技术原理3.2OWA算子权重的确定4数据来源与处理75结果与分析85.1区域土地利用集约度的时序特征及差异95.2区域土地利用集约度的空间演变特征及差异105.3区域土地集约利用的影响因素及调控对策116结论与讨论12参考文献13\o"CurrentDocument"致谢14附录15=0.36x1.0000+0.16x1.0000+0.16x0.7926+0.16x0.7246+0.16x0.6777=0.8712Z3（w）=OWV%，G2,金,6，々5）=0.36x1.0000+0.16x1.0000+0.16x0.8667+0.16x0.7195+0.16x0.6189=0.8728Z4（W）=OW4w（〃I，〃2，〃3，〃4，〃5）=0.36X0.9904+0.16x0.9871+0.16x0.9024+0.16x0.8749+0.16x0.4643=0.87313城市土地集约利用评价指标及评价方法3.1数据来源本文采用2002年《广东省统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》中广东省21个地级城市的有关数据，每个城市分别有8个指标的数据。2研究方法采用层次分析法构造城市土地集约利用评价指标体系，通过专家打分确定各评价指标权重，利用统计年鉴的相关数据计算得出各地级城市土地集约利用综合指数。然后将各指标值归一化处理，计算出各市相应的集约度，将集约度分为集约、基本集约、不集约三个等级，利用GIS将广东省城市土地集约利用水平的空间差异以图像的形式表达出来。3土地集约利用评价指标体系构建本研究在宏观尺度的基础上采用影响城市评价指标的选取必须能够反映城市土地集约利用的现状水平，并且能揭示城市土地集约利用的内涵，综合反映经济效益、社会效益、生态效益；必须具有独立性和可操作性。本文构建了包括目标层、要素层和指标层共3个层次的城市土地集约利用评价指标体系。具体看下表： 人均GDPG经济因素B]Z人均建设用地C2¥二声\11/山第C2目标权重的确定在评价土地集约利用程度水平时，各指标的权重大小直接反映了该指标对衡量土地集约水平的相对重要程度，直接影响综合评价的结果。合理确定评价指标的权重系数，客观反映它在综合评价中的重要性，就会直接提高最终评价结果的准确性。根据前面评价指标权重的确定方法，依据本人的对各指标层重要性的分析，根据层次分析法的具体方法和经验公式，经过一致性检验过后，其权重的最终结果确定如下：A-B层指标权重计算：指标 经济因素B1 社会因素B2生态因素B3 权重经济因素Bl 1 35 0.6370社会因素B2 1/30.2583生态因素B3 1/51/15 0.1047B1-C层指标权重计算：指标 人均GDPC1第三产业比重C3 权重TOC\o"1-5"\h\z人均GDPCl 11 0.4118人均建设用地C2 1/33 0.2408第三产业比重C3 1/51/15 0.3474B2-C层指标权重计算：1 31/3人均建设用地C21/31 31/3人均建设用地C21/311/3失业人口比重C6权重TOC\o"1-5"\h\z人口密度C4 1 35 0.6370高中以上文化人口比重C51/3 13 0.2583失业人口比重C6 1/5 1/3B3-C层指标权重计算：指标 人均绿地面积C7“三废”达标排B3-C层指标权重计算：指标 人均绿地面积C7“三废”达标排放率C8 权重1/31人均绿地面积C7 1/310.2500“三废”达标排放率C8 30.7500根据根据数据情况和评价的需要对指标进行要素层及指标层下属各指标权重的确定，最后检验结果满意后，确定广东省城市土地集约利用宏观评价指标的最终权重（详见下表6—6）。各指标权重值见表：要素层评价指标层要素层土地集约利用经济因素B10.6370社会因素B20.2583人均GDPC16230.2人均建设用地C2土地集约利用经济因素B10.6370社会因素B20.2583人均GDPC16230.2人均建设用地C25340.1第三产业比重C32120.2人口密度C46450.1高中以上文化人口比重C56670.0失业人口比重C60.0272生态因素B3人均绿地面积C70.00.10470.1047262“三废”达标排放率 C8“三废”达标排放率 C80.0785目标的归一化处理由于研究所选取指标数据的单位和量纲不同，为使数据间具有可比性，需要对指标数据进行标准化处理，本文采用归一化处理的方法，对数据进行标准化的处理，采取了极差标准化的方法，其计算公式为：C-cD.=— Gnax-Cmin（正效应）Gnax-Cmin（负效应）注：每组指标中，前一项为该指标资料值，后一项为归一化后的数值。C2人均C3第三C4人口C1人均GDP建设用地 产业比重密度C5高中以上文化人口比重10州590912圳324795海47126头231910.8083 061.0000 70.7376 100.0835 90.0. 6 1.3375 3.6 00000. 5 0.1000 5.6 77400. 4 0.3875 5.8 49370. 4 0.0000 2.4 39810. 3 0.1 0.771 31515 1.282 00009 0.18 14862 0.492 45561 0.0 1.0.42 0000 0.9.41 6670 0.8.38 6670 0.2・2 6670 0.5C6失业人口比重.4 .78.4 .76.3 .92.4 .74山25969780532505.310.0.关70213521848754.200.0.源53602971038758.170.1.州39600005900002.500.0.州87331631241256.200.0.尾60803030431257.600.0.莞55740770937502.770.1.山52756815900002.420.0.门02823271038751.360.0.江09617673671254.260.0.江2400836722500.320.0.名6781444621251.360.0.庆86418390330007.270.0.远32009380836254.260.0.^,卜|25208370937508.21109123426.28 333.4.764 0.1 0.0 0.34586560000,22 333.8.13 0.1 0.0 0.12891920071.17 667.5.64 0.2 0.0 0.24079710224.2 667.4.83 0.4 0.0 0.12301120500.16 333.4.93 0.6 0.0 -0.2494100887.11 0333.6.365 0.3 0.0 0.467643716272.26 667,34 0.1 0.0 0.538647693147.27 000.34 0.4 0.0 0.43566720616.25 333.4.93 0.3 0.0 0.11607100302.17 667.5.64 0.5 0.0 0.23419360742.18 000.8.14 0.5 0.0 016 333.8.13 0.2 0.0 0.02702670218.12 000.4.764 0.1 0.0 0.04561980082.13 333.8.13 0.8 0.0 0.12725581370.16 333.4.98568522001449501 0.1 0.131 19033 0.10 03020 0.0.12 000 .40 -0..13 1673 .8TOC\o"1-5"\h\z23 0.阳532 0580 4022 0.浮115 0446 190. 2 0.7625 8.4 00000. 3 0.5000 4.7 1796广东城市土地集约利用各项数据及其归一化结果3.6城市土地集约度的计算根据评价指标标准化后的数值及各指标权重计算广东各个地级市城市土地集约利用综合指数计算公式如下：TOC\o"1-5"\h\z3 3nR= *4)集约程度 日I1注：式中,R为评价要素得分分为评价指标层各指标的权重4为标准化后某指标的值名为城市土地集约利用综合，指数名为评价要素层各评价要素的权重。集约度分级遵循：R三0.6,集约；基本集约；R<0.3不集约。4.广省城市土地集约利用评价评价结果的土地集约利用水平表我们选取了人均GDP、人均建设用地、第三产业比重、人口密度、高中以上文化人口比重、失业人口比重、人均绿地面积、“三废”达标排放率八个指标对土地资源利用程度进行分析。据2012年广东省年鉴显示，深圳与广州市的集约度水平较高，尤其是单位建设用地GDP和第三产业比值，土地集约化水平相对较高，东翼地区各项指标除人均建设用地外均低于全省平均水平，土地集约利用水平有待加强，但作为东部临海地区，汕头市经济发展较好，集约度为基本集约，西翼地区，集约度水平普遍偏低，集约度低，应该提高土地利用的集约度。通过以上可以总结出，全省来看，广东和深圳市土地集约化利用程度属全省最高，而东西两翼及北部山区地区，土地节约集约化利用程度有待进一步加强，具体见下表及图：Cl市人均GDP0.83州62031圳0.73海75940.08头34640.69山78060.13关51540.02源96680州0.31州6270.03尾03440.40莞7748C5高C2C3C4中以上文人均建第三产人口密度化人口比设用地业比重重0.10.311337551060.0.770.9661140196670.0.490.140.8663875367386446670.390.450.2660805256366670.0.210.340.533325095726013330.0.450.333048758633330.0.280.000.1663875905471196670.400.020.26617924086670.0.230.040.1334125011499663330.0.240.08-0.0331259421865333330.0.670.620.466375640371546676失C7人业人均绿地面口比积重0 0.74.78 34380 0.48.76 60290 0.69.92 0940 0.18.74 96700・760 0.07.1 790 0.10.6 58430 0.08.8 38270 0.34.9 2930 0.17.36 18880.4810102C8“三废” 自达标排放度指娄率0.100380.197360.159990.162780.910.666741150.171770.110440.910.666710150.910.666796720.0.569740.16670.5610.380.310.510.290.830.山806963644651381933335890.230.0.350.060.43300.510.910.门2709387565931602333.93124666782790.170.0.160.030.16600.020.0江66671250664017667.6201541510.080.0.340.0700.170.660.0.2江355322518594186.14428666772170.140.0.370.070.13300.100.410.名436921250684148333.16689666713360.180.0.270.0200.011庆392130231775.7629910.090.0.450.000.03300.050.910.远3751362561088201333.15885666708040.080.0.270.130.13300.160.830.州366137525227026333.94268333353860.050.0.1900.420.660.00阳797176250259.767604666776790.040.0.170.03-0.1600.160.0.75浮45855963501587327.159617873广东省各地级市2012年土地集约利用水平表5结果与分析区域土地利用集约度的时序特征及差异相关系数的计算相关系数是描述两个变量间关系密切程度的统计量，通常用r表示。对于正态分布的等间隔测度变量x与y,如果它们的样本值分别为xi,与yi(i=l,2, n),则它们之间的相关系数可以采用Pearson积矩相关公式计算Q==依式，-济4心-赤rxy为要素x与y之间的相关系数，即表示该两要素之间的相关程度的统计指标，其值介于［T,1］区间。rxy>0表示正相关，即两要素同向相关；rxy<0,表示负相关，即两要素异向相关。rxy的绝对值越接近于1,表示两要素的关系越密切；越接近于0,表示两要素的关系越不密切。如果数据分布不满足正态分布的条件，应该使用Spearman和Kendall相关分析方法，Spearman相关系数和Kendall相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数据的秩而不是根据实际值计算的，即先对原始变量的数据排秩，根据各秩使用Pearson相关系数公式进行计算。5.1.2相关系数的检验当要素之间的相关系数求出之后，还需要对所求得的相关系数进行检验。这是因为，这里的相关系数是根据要素之间的样本值计算出来，它随着样本数的多少或取样方式的不同而不同，由于抽样误差的存在，样本中两个变量间相关系数不为0,不能说明总体中这两个变量间的相关系数不是0,因此必须经过检验。检验的零假设是：总体中两个变量间的相关系数为0,公式为vn—2•It=—一从上表3可以看出隆阳区的人口密度是最大的，昌宁县的人口密度是最小.引言城市发展过程是一个时间上持续，空间上扩张的二维过程，因此研究城市土地集约利用需要从时间和空间二个角度分析一个城市发展过程中土地利用情况，并为今后城市土地规划、土地集约利用提供依据，指出方向。在城市土地集约利用时空差异研究中，一些学者以一个省为背景，选取代表城市作为研究对象，探讨研究地区城市土地集约利用在时间纵向上的变化和空间横向上的发展1251。区域地处云南省西部，是我国西南边陲重镇和交通枢纽，对外开放的门户。近年来全市经济保持平稳较快增长，国内生产总值平均增长15%12叫区域以山地为主，山区或半山区居多，平原较少，土地利用格局具有明显的区域化特征，经济发展对土地资源的需求与土地供给之间矛盾突出。深入研究区域近十年以来的土地利用格局及变化趋势，探寻其变化的驱动因素，同时对未来土地利用格局进行科学预测并构建区域土地利用分析系统，科学合理制定土地利用规划及实现经济的快速稳定发展。Vj.区域自然地理环境特点区域地处云南省西部，位于东经98°25'〜100°02'和北纬24°08'〜25。5y之间。东与大理白族自治州、临沧市接壤，北与怒江像彳粟族自治州、西与德宏傣族景颇族自治州毗邻，西北、正南同缅甸交界，国境线长167.78千米。国土面积1.96万平方千米。市政府所在地隆阳区，距省会昆明市498千米，是滇西政治、经济、文化中心，也是历代郡、府、司、署所在地。的，可以推断隆阳区在土地利用集约效应是最好的。5.2区域土地利用集约度的空间演变特征及差异取各地级市城市土地集约利用指数，利用土地信息系统软件GIS将广东省城市聚类成三个等级，具体的步骤是，首先加载全国的县级区划行政图，找到要评价的省份，即广东市，提前需要对广东各市的县市有所了解，对行政区划图进行融合，选择广东省建立一个新的图层，将图层省级行政区的渲染方式渲染为唯一值，基于集约度字段，其中RM0.6,集约;基本集约；R<0.3不集约，详见下图：5.3区域土地集约利用的影响因素及调控对策近年来我国城市化进程大大加快，数量庞大的违章建筑、严重超负荷运行的基础设施、日趋恶劣的居住环境、粗放的土地利用方式等问题均影响着城市的土地集约利用。区域各地区的土地利用效益有较大的差别，但影响其节约集约利用水平的因素基本类似。以价格为信号的市场配置机制的失灵、土地规划与城镇规划非权威性的弱约束以及行政机制上的人为因素和保证制度上的缺失，都成为影响土地集约利用主体在利用过程中选择行为的主要因素，导致土地的粗放利用。另外城乡、区域间缺乏协调，行政界线的存在导致了不同行政区土地资源市场的隔离，影响了土地资源的统一配置，也就无法进行土地资源优化，造成重复建设和公共设施、基础设施低效利用，无序竞争加剧，这也导致土地资源浪费严重，节约集约利用程度低。人口的增长相对于经济建设用的地快速增长较为缓慢，是导致人均建设用地指标偏大的原因之一。区域各地市节约集约用地的创新举措，均取得了很好的成果，使建设用地节约集约用地水平有了很大的提高，但是还没有进一步的形成完善的机制体系去指导各地区如何节约集约利用土地，提高土地利用水平。为确保实现国家及区域市委、市政府提出的建立资源节约型社会，提高土地利用效益并保持社会经济可持续健康发展，需要加强以下几个方面的工作：第一，完善产权制度改革，推进土地市场建设，不断优化土地资源配置。市场机制是节约集约用地的内在动力，要进一步完善土地市场机制，坚持土地有偿使用的原则，推进土地资源市场化配置。现阶部分地区已建立比较完善的土地市场机制，对提高土地利用效益起到了关键性作用，但部分欠发达地区土地产权不明晰，土地供应与流转仍然较为混乱。完善土地市场机制的建设，必须进一步加强划拨用地管理，稳步推进建设用地的招标、拍卖、挂牌供应，并完善土地储备制度，引入市场机制，优先储备盘活闲置、空闲和低效利用的土地。第二，加强规划对经济建设的引导。区域各地区都编制了城镇规划与土地利用总体规划，两个规划都对城镇发展方式和布局、生态环境与区域协调发展进行了严格的分析与论证，比较科学地给出了对当地社会经济建设的引导。在确定城镇、工业园地以及农村居民点的布局和用地规模时，必须严格执行土地利用总体规划和城镇建设规划，如确实不能按照规划进行，也需要经过充分的协调并进行论证才允许实施。第三，加强生态环境的建设，提高土地承载力。近阶段区域生态环境问题日益严重，很多地区环境污染非常严重，降低了土地承载力，阻碍了土地利用效益的继续提高，并且造成部分用地无法使用的局面，环境污染已严重制约社会经济的发展。通过加强生态环境的建设，提高土地承载力，较少洪涝灾害对土地利用的影响，可以改变土地节约集约利用的上限，为进行一步节约集约利用土地奠定基础。土地资源有限性、不可再生性与社会经济建设以及现代化建设快速发展对土地需求量的不断增长，导致土地供需矛盾不断加剧、资源环境压力日益加大,严重制约了我国社会经济可持续发展。为此，党中央、国务院提出了建设节约型社会的目标，明确要求严格控制增量，以内涵挖潜为主，积极盘活存量，提高土地集约利用水平，建立资源节约型国民经济体系和资源节约型社会。6结论与讨论土地可持续利用是人们接受了可持续发展观对过去土地利用方式的反思，是可持续发展理论在土地利用研究中的实际运用，包括土地开发、利用、整治和保护等内涵。可持续利用发展是土地集约利用的指导思想和重要依据。城市土地集约利用又是实现土地可持续利用的重要手段。土地资源有限性、不可再生性与社会经济建设以及现代化建设快速发展对土地需求量的不断增长，导致土地供需矛盾不断加剧、资源环境压力日益加大，严重制约了我国社会经济可持续发展。为此，应建设节约型社会的目标，明确要求严格控制增量，以内涵挖潜为主，积极盘活存量，提高土地集约利用水平，建立资源节约型国民经济体系和资源节约型社会。参考文献附录A致谢时光荏苒，岁月如梭，转眼间就到了我们的毕业季。在大学四年学习生涯中，我得到老师、同学和朋友温馨的关怀和无私的帮助。在此，我想向所有支持、帮助和鼓励的人表达我最真挚的感谢！首先，我要感谢我的论文指导老师赵兴国老师对我的悉心教导。从论文的选题、构思、撰写到最终的定稿，赵兴国老师给我提供了很多的指导和帮助，使我的毕业论文能够顺利的完成。赵兴国老师的敬业精神、对学术的钻研精神，对学生的无私奉献，都是令我钦佩，也是我学习的榜样。其次，我要感谢资源环境学院的全体领导和老师，在他们的倾心教导下，我学到了综合全面的地理科学知识。也十分感谢论文指导组老师们，对我的论文的修改提出了宝贵意见，使我的论文更加完善。最后，我要感谢我的家人对我的支持、关心和鼓励，以及所有陪我成长的朋友与同学，正是由于他们的帮助、关心和鼓励，我才能顺利完成我的学业。毕业之际,在今后的学习和生活中，我会铭记师长们的教诲，坚持不懈，努力上进，以此来报答所有支持和帮助过我的人!区域地处横断山脉滇西纵谷南端，境内地形复杂多样，坝区占8.21%,山区占91.79%。整个地势自西北向东南延伸倾斜，最低海拔535米，最高海拔3780.9米，平均海拔1800米左右。最高点为腾冲县境内的高黎贡山大脑子峰，海拔3780.9米。最低点为龙陵县西南与潞西市交界处的万马河口，海拔535米。在群山之间，镶嵌着大小不一的78个山间盆地，最大的区域坝子，面积149.9平方千米。区域属低纬山地亚热带季风气候，由于地处低纬高原，地形地貌复杂，形成“一山分四季，十里不同天”的立体气候。气候类型有北热带、南亚热带、中亚热带、北亚热带、南温带、中温带和高原气候共7个气候类型。其特点是：年温差小，日温差大，年均气温为14—17°C；降水充沛、干湿分明，分布不均，年降雨量700—2100毫米。区域是“春城”。区域城依山骑坝，日照充足，年平均气温15.5°C,最冷月平均气温8.2°C,最热月平均气温21°C,夏无酷暑，冬无严寒，四季如春。2.2区域目前土地利用现状据2016年土地调查数据显示，全市土地总面积19062.1583平方公里,其中农用地25672442.1亩占89.79%（耕地4967745.15亩，园地901545.9亩,林地17948415.15亩，草地1854735.9亩地建设用地占1502052.3亩占5.25%（城镇村及工矿用地781704.6亩，交通运输用地309989.7亩，水域及水利设施用地410358亩）；未利用地1418743.05亩占4.96%。从2015全市土地总面积28593237.75亩，其中农用地25704022.95亩占89.9%（耕地4984580.85亩，园地903758.85亩，林地17958524.25亩，草地1857159亩）；建设用地占1469618.85亩占5.14%（城镇村及工矿用地761757.3亩，交通运输用地308559亩，水域及水利设施用地399302.55亩）；未利用地1419595.95亩占4.96%。综上两年土地利用统计数据看，全市2016年与上一年对比分析，农用地面积有所减少，下降0.11%;建设用地有所增加，增长0.11如未利用地保持平衡，未有变动。可以看出，区域目前土地利用方面，建设用地随着人口的增长呈现上升趋势，其他用地比例出现下降或不变趋势。2.3区域经济社会发展水平2014年，全市实现生产总值(GDP)500.98亿元，比上年同期增长11.2%。其中：第一产业增加值138.38亿元,同比增长6.6%；第二产业增加值175.31亿元，同比增长14.8%；第三产业增加值187.28亿元，同比增长10.7%。三次产业结构由上年的28.6:34.5:36.9调整为27.6:35.0:37.4。年内城镇新增就业和再就业人员1.8万元，增长9.9%；年末城镇登记失业率3.75%o全市财政总收入70.87亿元，比上年同期增长3.0%,其中：公共财政预算收入47.18亿元，同比增长10.1%O财政总支出189.81亿元，同比增长3.9%；公共财政预算支出164.24亿元，同比增长9.3%o全市引进市外到位资金412.59亿元，比上年同期增长30.9%o其中:省外到位资金365.65亿元，同比增长54.0%；省内市外到位资金46.94亿元，同比下降39.6%。当年实际利用外资11889万美元,同比增长11.96%。全市乡镇企业营业总收入400.32亿元，比上年同期增长10.98%；实现总产值424.06亿元,同比增长10.56%；实现利税总额45.58亿元，同比增长8.4%。3研究方法基于OWA算子的多属性决策方法的具体步骤：基于OWA算子的多属性决策方法的具体步骤：步骤1：对于某一多属性决策问题，设x=a，z，为方案集，U=(%,“2,…,〃”)为属性集，属性权重信息完全未知。对于方案巧，按属性〃,进行测度，得到巧关于巴.的属性值，从而构成决策矩阵A=(%)“”如下表所示:uxu2•••utn为a\\a\2•••\mx2a2\%2•••Clc2m•*•*•****••■••a,n\aon2•••anrn属性类型一般有效益型、成本型、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型等,其中效益型属性是指属性值越大越好的属性，成本型属性是指属性值越小越好的属性，固定型属性是指属性值越接近某个固定值见越好的属性，偏离型属性是指属性值越偏离某个固定值与越好的属性，区间型属性是指属性值越接近某个固定区间［/，加］（包括落入该区间）越好的属性。偏离区间型属性是指属性值越偏离某个固定区间［/，加］越好的属性。为了消除不同物理量纲对决策结果的影响，决策时可按照如下公式对决策矩阵A进行规范化处理：若属性值为效益型，则令%=——--,ieNmax%J*I或a；i-minmaxa-；-min%i」iJ若属性为成本型，则令min%%=-Nmax%-%—~I~~,，於Nmaxa;i-minaii若属性值为固定型，则令…―max|aH-a.\(3)若属性值为偏离型，则令min|%一四I i-——-——：…―max|aH-a.\(3)若属性值为偏离型，则令min|%一四I i-——-——： ,ieNmax|%-〃/1-mjn|。「eI(4)若属性值为区间型，则令max(q/一ai;,ai；-q[)1 ~~…发,到小吧max(g/-min%,max一q彳) ，j£N若属性为偏离区间型，则令max(q/-%,%-q))

max©-min%,max%-q{)'0八eN(6)决策矩阵A经过规范化处理后，得到规范化矩阵R=（%）〃"o步骤2：利用OWA算子对各方案进行集结，求得其综合属性值4（.）mZj(w)=OWAw(好，G,…，％)=£吗也

j=im其中叩=（吗,狡2广・,町）,是OWA算子的加权向量，vve[O,l],\<j<m, =1且j=\bj为数据组&,ii2，…,您）中第/个大的元素。4数据来源与处理本研究数据来源于区域统计年鉴（2006-2016年），为了从纵向和横向两方面更清楚的反映区域三县一市一区及区域中心城市土地集约利用时间和空间上变化的特征，所以选择了代表区域的隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县2006-2016年共10年的数据。由于选用的反映城市土地集约利用的评价指标性质不尽相同，指标之间的量纲和数量级存在差异，为使数据可比，需要对数据进行标准化处理，本研究应用0WA算法即有序加权平均法，其0WA算法的核心在于对指标按照属性重要性重新排序，对不同的排序位次赋予不同的次序权重。1评价指标的选取通过参考土地集约利用评价以及经济发展水平评价的相关文献，综合考虑区域各县市区的实际情况以及