元数据管理模块方案1765

..#基本公共卫生服务0-6岁儿童健康管理规范试题

前端展现专题分析用户务表目标元数据对用户分析分析用户务表目标元数据对用户分析分析3.3.3重要性分析分析BI系统中，用户最关心的分析主题、报表和指标，追溯这些分析主题、报表和指标涉及到的元数据，这对于BI系统和数据仓库开发团队具有重要的指导意义。JB户去蚯xaacA^j晩启换集面砌导圧竝映JB户去蚯xaacA^j晩启换集面砌导圧竝映集主持3459牙折欧累与击场对品牌发展帥电阿□442幕進対折2334労折目日囂业弼迄菩和关的敷拓1456直击甘题咅布』可査看枣IE旳下容爭吴表丸直娶性甘折・用户关程度•对比EJ分析各元数据对象之间的关联密集度，分析数据仓库中各层次的包、表等对象的重要程度，指导数据仓库开发和维护团队对重点元数据进行重点关注和质量监控。

用户信息理A与用户理大户大户用户务信息用户务一一耳务信息务信息反用户信息分析用户务V总务信息理反用户用户信息理A与用户理大户大户用户务信息用户务一一耳务信息务信息反用户信息分析用户务V总务信息理反用户3.3.4无关性分析与重要性分析相反，随着数据仓库系统的规模不断扩大，业务需求的日益变化，会产生一定数量的无关数据、信息和报表，找出这些无关的内容，结合业务需求分析其产生的根源，从而为用户简化工作负载，降低项目总拥有成本，为用户提供可信赖的数据和分析能力。提表无关程度抿表名称关注度（人次》渠道明细日抿面向領导层面的决策支持0自定女套餐日报分析政策与市场对品牌发展的战昭影响2产品群分析分析渠道的境展和收益3基站话勞呈分析与日常业勞运营相并的数据7点击抿表茗称，可查看读报表涉般到的相关數据来游分折.3.4数据稽核根据预先配置的规则、算法和质量检查度量，对数据的准确性、合理性等多角度的检查，以及时发现问题，解决问题。对于稽核结果，进行统计分析，形成结果报告，为以后的数据仓库建设实施和维护的改进打下坚实的基础。3.4.1稽核规则管理接口数据检验：对接口数据的过程进行稽核和校验，分为文件接口，DB-LINK接口，其他异构数据库接口。处理过程检验：对数据处理过程进行监控和稽核，分为JOB稽核，工作流稽核，其他处理方式稽核等。处理环境检验：对数据处理环境进行检查，针对不同的应用环境，主要分为数据库系统检查、主机系统检查、接口机检查、应用服务器检查。日志监控:在ETL自动运行的过程中可能出现各种各样的错误，比如ETL过程申请的资源超过硬件的物理限制（存储不足或者排序空间不足）。通过检测ETL过程的日志可以判断出该过程输出的目标表数据是否完整。提供选择日志监控的各种信息供选择，如:过程名、所属模块（营业数据、计费数据、维表数据等）、执行时间、完成时间、执行时长、执行用户、执行结果、预警等。维度检验:如:所属模块（营业数据、计费数据、维表数据等）、日期、表名、维度名称、纬度格式、纬度说明、纬度关联编码表、各纬度记录分布情况、是否有空值、空值记录数、空值率、预警区间等指标。指标值检验:包括数据量校验、单指标校验、交叉校验等。3.4.2稽核任务调度在设定数据稽核的模板后，可以对稽核任务实行自动化处理，也可以通过定制方式来完成，可以定时调用或触发。由不同类型数据检验确定。比如:前序数据（计费营帐数据），可以使用定时调度任务检查数据完整性，后序数据（DW层数据直到数据集市展示层的汇总数据）的调用可以通过日志记录触发开始，每个表记录完成后如果日志检测执行正确，则进行进一步的数据稽核检测。3.4.3稽核结果分析对于稽核的结果，进行统计分析，回答经典的“4W”问题：该报表是否异常、该报表在哪里发生、该报表什么时候发生异常和为什么该报表会发生异常？3.4.4数据质量评估对数据稽核结果及导致该结果的原因进行统计分析，评估数据仓库维护和管理工作的质量，这对于数据仓库的开发和维护具有重要的