数据分析基础理论课件32抽样估计人大经济

抽样估计经济JoinJoin现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。

Join(全及总体、)：是指统计所Join样本

Join m=Nn

000总 样本总体容量样本容量

Join总体指标（参数、总体参数、Join根据总体指标确定统计量，每个随机Joinm总体成数22ssNXsnNXsnsJoinJoinJoinJoin基本思想：Joinx-X<ε= nfi¥或n n

-p<ε=nfi

Join Join中心极限定理的内容 XiE(Xi

n即i i n

01

D(Xii

独立 相互独立的X独立同分布fi Join XiE(Xi i

(1)

N(E(X)，D(XD(D(Xiin

ii

n n i i 近 X独立 i=1 i=1 i=1

1 1Xi独立同分布Xi~N(n),XnXi

~N(m，s Xi独立同01分布XinA~N(nnpq)JoinJoin例如①以样本的平均数x 平均数X的估计值。pPJoin JoinSS(x-nx=Sn

sp=n

q=n

=1-

sP 还有sX、sP

Join

S(x-x n-才是总体方差的无偏，但在某些统JoinJoin没有误差在一定范围内的概Join 道二战期间德军总共制造了多少辆。德国人在制造时是墨守陈规的，他们把坦克从1开始进行了连续编号。在进行过，盟军缴获了一些敌军它们的编号。那么怎样用这些号码来估计Join Join例某型号的20辆汽车记录其每5L汽油的行驶路程（公里）如下:29.8，27.6，28.3，27.9 28.4，27.2，29.5，28.5，28.0，30.0，29.1，29.8，29.6，26.xx=28.695;S*2= =28.695;0.9185;Join例同一天某型号的另外20辆汽车记录其每5L驶路程（公里）如下30.1，31.1，xx=28.75;S*2=1.188;m0.5=28.75;1.188;Join

Join

x–D

或xx

[x-Dx+D：F(：F(t)=P(x-X£x)

[p-Dpp+p]Joinm①根据样本资料，计算出x及m

mm；x；xtt

m

mp

[x-

,x+Dx]

或[p-p，p]Join概率度误差范围△置信度11.641.9623

Join对某鱼塘进行抽样，从鱼塘的不同试按95.45%（t=2）的概率保证程度，对 JoinDx=tmx=20.751230.14(mDx=tmx=20.751230.14(m sn=s2n=0.752123(公斤

Joinn=150，t＝2μp

P(1-P)n

p(1-p)=0.82·0.18 150DDp=p=20.82·0.18 =6.27%150 p即JoinJoinx- 、x-

JoinJoin μ=μ mmXii=1 NN=2.5s2Ni= N ），即总体单位数N=4。4个 分别为X1=1、X2=2、X3=3 X4=4。总体的均值、方差及分布如下 0 Join现从总体中有放回抽取n＝2的简单随机样本，在第一个

所有可能的n=2的样本（共16个第二个观察值观察值12341234Join 4321122303

4.044Join00 1.5 4.0x=x=s2x=X=s2X=Joinnxxi M=1.0+1.5++=2.5=(nis2x= M=(1.0-2.5)2++(4.0-2.5)216=0.625s2 n式中：MJoin1.Joinn

x=ini(xi

s

i =M

i M

= n平均误差，记为平均误差，记为mx所以抽样平均数的标准差所以抽样平均数的标准差σ(x)反映了Join

解：μxn

42 =6JoinN-N-n。如N-N-③抽样方法。由 ④抽 的组织形式JoinJoinJoin 简单随机抽样

Join直接抽选法是指直接从对象中随机抽选。例抽签法即先将全及总体各个单位按照某种自然的对应的单位加以登记。随机数表Join 效率的基准；Join① ③ 计算就是简单随机抽样时的抽样平均误差的。Join特点：是统计分组和抽样法的结合。优点：能够提高样本的代表性，JoinJoin从N中抽取n，算出间隔距离k=N/n，现从第一至k单位），之后，每隔k个单位抽取一个样Join小于简单随机抽样时的m。Join 分（每一部分称为一个群体随机原则从中抽取若干个群构成样本，对中选群内的所有单位进 Join某市公司要居民家庭财产情况。该公司组把该市的街道。Join 就是为了保证抽样推断能达到预期的可靠程度和精确度的要求，而科样本单位数“n”的具体数值，也叫Join②极限抽样误差的大小