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文档简介

第0章课程介绍王斌中国科学院信息工程研究所数据挖掘与机器学习技术探索及应用课程安排理论：机器学习和数据挖掘的基本原理和关键技术(2天)分类聚类回归推荐实战(2天)：垃圾邮件过滤（分类）犯罪率预测（回归）教师介绍主讲老师：王斌，武汉大学本科硕士，中科院计算所博士，后留所工作。现为中科院信工所研究员，博导。中国科学院大学兼职教授

新浪微博：@王斌_IIEIR承担国家973/863/自然科学基金/国家科技支撑等项目20余项发表论文150余篇，在国际评测(TREC/NTCIR/SIGKDDCUP)中多次名列前茅SIGIR、ACL、CIKM、COLING等国际顶级会议的PCmember获得国家科技进步二等奖及北京市科学技术二等奖各1项所授课程《现代信息检索》荣获全科学院优秀课程称号培养博士、硕士近50名译著：《信息检索导论》，斯坦福大学教材《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》，斯坦福大学教材《机器学习实战》《Mahout实战》研究方向信息检索、自然语言处理机器翻译、分词、抽取检索理论模型和算法自动评价搜索技术推荐技术回答系统垃圾邮件过滤微博检索网页分类情感分类话题跟踪社交网络分析……教师介绍主讲老师：杨志峰，中科院计算所博士，腾讯公司高级总监。杨老师自己补充推荐参考书籍《信息检索导论》，人民邮电出版社，2008年9月《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》，人民邮电出版社，2011年7月《机器学习实战》，人民邮电出版社，2012年9月《Mahout实战》，人民邮电出版社，2013年9月《程序员数据挖掘入门》，2015年7月(预计)《驾驭文本：文本的组织与处理》，

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