高级数据分析师工作的职责（四篇）

第1页共1页高级数据分析师工作的职责职责：1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格：1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少____年相关工作经验;2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。高级数据分析师工作的职责（二）职责：1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;岗位要求1、____年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQLServer、SAS等)，能够熟练的利用E____cel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。高级数据分析师工作的职责（三）职责：1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。任职要求：1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;____年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通E____cel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。高级数据分析师工作的职责（四）职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。岗位要求：1、有很好的分析能力和报告展示能