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文档简介

计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第2版)读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图市场互联网广告系统技术互联网产品领域广告第章在线技术交易概览核心技术部分序相关支持本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨,这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。读书笔记读书笔记该书对互联网广告作了比较全面且系统的介绍,能够帮助读者建立起对该领域的一个全局认知。翻了一下前半部分的内容,偏重于介绍了传统广告与在线广告的区别、合约广告与竞价广告、在线广告的类型及定价方式等等内容,后半部分涉及计算机技术,这块内容太过于专业所以自动跳过了。读第三遍,更新后的版本,在前八章能让自己有整体的认识,后几张作者是想主要介绍技术,但是可能是想涵盖的内容比较全,导致读起来缺少一些整体的认识;但是整体上不失为一本好书。作为互联网最经典和广泛的商业模式,融合了推荐搜索、实时计算、机器学习等多种知识领域,每次阅读都有新收获。是一本了解广告的好书,从传统的合约广告到竞价广告再到在线广告,广告的发展过程可以形成一条时间轴。广告触达用户的几个阶段:曝光、**、理解、接受、决策。挺好的一本书,框架很饱满,从技术到产品都很深入,但是技术涉及到机器学习和大数据,还要慢慢在啃几遍吧。业务部分能帮助形成一个大的框架,技术落地方案方面,看起来需要技术基础加持。精彩摘录精彩摘录免费模式的本质是将那些能够规模化、个性化传播信息的商品,以边际成本的价格出售。广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。出资人、媒体和受众这三者的利益博弈关系是广告活动的主线,这一主线将贯穿于商业和产品形态的整个演化过程。传统广告的目的主要是借助媒体的力量来快速接触大量用户,以达到宣传品牌形象,提升中长期购买率与利润空间的目的。我们称这种目的的广告为品牌广告(brandawareness)竞价广告(auction-basedadvertising)。在竞价模式下,供给方只向广告主保证质即单位流量的成本,但不再给出量的保证。对于每一次展示,则按照收益最高这样的简单原则来决策。首先,广告不完全等同于搜索或推荐,它首先是一项商业活动,然后才是一项技术;其次,在这一商业活动中,广告主、媒体和用户的利益都需要被认真考虑和满足,这样才能达到整个市场的平衡和不断发展。千次展示期望收入(expectedCostperMille,eCPM)正是计算广告中最为核心的量化指标之一一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告。目录分析第2章计算广告基础第1章在线广告综述第一部分在线广告市场与背景第3章在线广告产品概览第4章合约广告第5章搜索广告与竞价广告第6章程序化交易广告第二部分在线广告产品逻辑第8章信息流与原生广告第7章数据加工与交易第二部分在线广告产品逻辑第9章计算广告技术概览第10章基础知识准备第11章合约广告核心技术第12章受众定向核心技术第13章竞价广告核心技术第14章点击率预测模型010302040506第三部分计算广告关键技术第16章其他广告相关技术第15章程序化交易核心技术第三部分计算广告关

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