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文档简介
1.相关关系:与函数关系不同,相关关系是一种
关系.2.从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系为
,点散布在从左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为
.-1-非确定性正相关负相关3.从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有
,这条直线叫
.-1-线性相关关系回归直线1.下列选项中,两个变量具有相关关系的是(
)A.正方形的边长和它的面积B.匀速行驶车辆的行驶路程与时间C.人的身高与体重D.人的身高与视力-1-解析:A、B中的两个变量是函数关系,D中的两个变量不具有任何关系,C中的人的身高与体重具有相关关系.答案:C-1-A.平均增加12个单位B.平均增加0.2个单位C.平均减少12个单位 D.平均减少0.2个单位解析:随变量x增大,变量y减小,且b=-0.2.答案:D-1-3.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的回归方程是(
)答案:C-1-答案:650kg-1-分析两个变量的相关关系时,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘法求出回归直线方程,把样本数据表示的点在直角坐标系中作出,构成的图叫做散点图.从散点图上,我们可以分析出两个变量是否存在相关关系.-1-(即时巩固详解为教师用书独有)考点一相关关系的判断【案例1】
在一次对人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中,得到如下一组数据:判断它们是否有相关关系.若有,作一拟合直线.-1-年龄2327394145495053脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.6关键提示:涉及两个变量:年龄与脂肪含量,可以以年龄为自变量,考查脂肪含量的变化趋势,而分析相关关系通常借助散点图.解:以x轴表示年龄,y轴表示脂肪含量,可得相应散点图,由散点图可知,两者之间具有相关关系.-1-点评:判断有无相关关系,常用的一种简便可行的方法就是绘制散点图.-1-【即时巩固1】
山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):(1)画出散点图.(2)判断y与x是否具有相关关系.-1-施化肥量x15202530354045棉花产量y330345365405445450455解:(1)散点图如图所示.(2)由散点图知,各组数据对应点大致都在一条直线附近,所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系.-1-考点二求线性回归方程【案例2】
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(单位:万元)之间有如下的统计资料:-1-使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0解:(1)列表,计算-1--1-【即时巩固2】
随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系,该市统计部门随机调查10个家庭,得数据如下:(1)判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关?(2)若二者线性相关,求回归直线方程.-1-家庭编号12345678910xi(收入)千元0.81.11.31.51.51.82.02.22.42.8yi(支出)千元0.71.01.21.01.31.51.31.72.02.5解:(1)作出散点图:观察发现各个数据对应的点都在一条直线附近,所以二者呈线性相关关系.-1--1--1-考点三利用回归直线对总体进行估计【案例3】
有一位同学家开了一家小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表:-1-气温(℃)热饮杯数-51560150413271281213015116(续表)-1-气温(℃)热饮杯数191042389279331763654(1)画出散点图.(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?(3)求回归方程.(4)如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数.关键提示:(1)将表中的各对数据在平面直角坐标系中描点,得到散点图(2)按求回归方程的步骤和公式,写出回归方程.(3)利用回归方程分析.-1-解:(1)以x轴表示温度,以y轴表示热饮杯数,可作散点图:-1-(2)从图中可以看出,各点散布在从左上角到右下角的区域里,因此,气温与热饮销售杯数之间是负相关关系,即气温越高,卖出去的热饮杯数越少.-1-【即时巩固3】炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.如果已测得炉料熔化完毕时,钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一列数据,如表所示:-1-x(0.01%)104180190177147134150191204121y(分钟)100200210185155135170205235125(1)作出
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