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文档简介

MapReduce工作流程概述2学习任务了解MapReduce1.0与2.0区别了解MapReduce架构了解MapReduce整体流程3知识目标了解MapReduce1.0与2.0区别了解MapReduce架构了解MapReduce整体流程01能力目标熟练了解MapReduce工作原理熟悉MapReduce主要功能02学习目标4目录01MapReduce1.0与2.0区别02MapReduce架构03MapReduce整体流程5MapReduce1.0、2.0区别

MapReduce2.0引入了YARN，但是不要被YARN给迷惑住了,它只是负责资源调度管理,而MapReduce才是负责运算的。相同：YARN并不是下一代MapReduce（MRv2），下一代MapReduce与第一代MapReduce在编程接口、数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）是完全一样的，可认为MRv2重用了MRv1的这些模块。不同：MRv1中资源管理和作业管理均是由JobTracker实现的，集两个功能于一身，而在MRv2中，将这两部分分开了。6MapReduce1.0、2.0区别

7MapReduce架构8MapReduce架构每一个应用的ApplicationMaster是一个详细的框架库，它结合从ResourceManager获得的资源和NodeManagr协同工作来运行和监控任务。ResourceManager支持分层级的应用队列，这些队列享有集群一定比例的资源。NodeManager是每一台机器框架的代理，是执行应用程序的容器，监控应用程序的资源使用情况(CPU，内存，硬盘，网络)并且向调度器汇报。每一个应用的ApplicationMaster的职责有：向调度器索要适当的资源容器，运行任务，跟踪应用程序的状态和监控它们的进程，处理任务的失败原因。9MapReduce整体流程10MapReduce整体流程11MapReduce整体流程12小

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