政策评估中的微观计量方法详解演示文稿

政策评估中的微观计量方法详解演示文稿目前一页\总数三十四页\编于十四点（优选）政策评估中的微观计量方法目前二页\总数三十四页\编于十四点评估的意义有利于公共政策制订的科学化（Evidence-basedpolicymaking）美国：早在上世纪40年代已把评估纳入公共政策制订的重要程序和步骤中国：科学发展观，党的十八大提出，建立重大事项社会稳定风险评估机制有利于稀缺资源的有效配置政策是否有效？政策影响有多大？应该继续实施或停止？目前三页\总数三十四页\编于十四点评估的分类评估的层面：宏观评估成本—收益分析、成本—效果分析、成本—效用分析微观评估主要利用微观计量方法（Microeconometrics）对某一项目（政策）的实施效果进行评估评估的时间事前评估（prospectiveevaluation）事后评估（retrospectiveevaluation）微观计量方法已成为项目评估中最常用的研究工具。目前四页\总数三十四页\编于十四点不同学科中的评估问题社会保障学养老保险缴费对居民消费和储蓄率的影响失业保险对失业人群就业行为的影响劳动经济学教育的回报率：教育程度对收入水平的影响农民工再就业培训对收入的影响教育经济学班级规模与学生学习成绩课外补习与学生学习成绩目前五页\总数三十四页\编于十四点卫生经济学：教育与健康：教育对健康状况的影响医疗保险与医疗费用支出：不同类型的医疗保险计划对医疗费用支出的影响医疗保险普及对人们预防性储蓄的影响医疗技术评估：心脏搭桥手术对病人生存率的影响农业经济学化肥使用对农作物产量的影响犯罪经济学：警察数量与犯罪率的关系目前六页\总数三十四页\编于十四点评估中的两大难题因果推断问题（causalinferenceproblem）鸡生蛋，还是蛋生鸡？政策干预与所观察到的结果是否存在因果关系？例如：观察到农民工接受再就业培训后收入水平提高，是否可以得出结论：再就业培训导致了收入水平的提高？在评估文献中，通常把受到政策干预的人群称为处理组（treatmentgroup），把没有受到政策干预的人群称为对照组(comparisongroup)或控制组(controlgroup)。用公式可以表示为：Impact=(Y|T=1)-(Y|T=0)目前七页\总数三十四页\编于十四点反事实问题（counterfactualproblem）评估面临的另一个难题是：我们不可能在同一时间点上观察到同一个体同时处于两种状态（受到政策干预和不受到政策干预），即反事实问题。举例：假设某人患感冒，服用了某制药公司研发的感冒药，服药后不久死亡。是否可以断定是这种感冒药导致这个人的死亡？“克隆”有效的对照组是评估的关键。目前八页\总数三十四页\编于十四点有效的对照组目前九页\总数三十四页\编于十四点研究是否参加医疗保险对医疗费用支出的影响，没有参加医疗保险的人群是否可以作为参加医疗保险人群的有效对照组？目前十页\总数三十四页\编于十四点随机控制试验随机控制试验是识别因果关系、解决反事实问题的有效方法。医学中的随机双盲试验（DoubleBlindedRandomizedExperiment）卫生经济学中的兰德医疗保险试验（RandHealthInsuranceExperiment）发展经济学中的实地试验（fieldexperiment）目前十一页\总数三十四页\编于十四点

不同保险计划对医疗服务需求的影响：兰德试验兰德试验：迄今为止，研究医疗保险对个人医疗服务需求影响的最大控制性试验。特点：控制性试验：消除个人自选择偏差（SelectionBias）样本量：65岁以下，5,809个人历时时间：1974–1982试验城市：6个城市：DaytonOH,SeattleWA,FitchburgMA,CharlstonSC,GeorgetownCountySC,FranklinCountyMA)总花费:8000万美元（按当时的价格计算）目前十二页\总数三十四页\编于十四点研究设计五类保险计划，随机分配给参加试验的人群按服务项目付费（免费）计划医疗服务25%共付比计划医疗服务50%共付比计划医疗服务95%共付比计划个人起付线计划对个人医疗服务花费起付线150美元，随后的医疗服务花费免费在以上的保险计划下，个人每年人的最高支付限度为1000美元。目前十三页\总数三十四页\编于十四点研究结果*Thechi-squaretestwasusedtotestthenullhypothesisofnodifferenceamongthefiveplanmeans.Ineachinstance,thechi-squarestatisticwassignificanttoatleast5percentlevel.TheonlyexceptionwasforinpatientdollarsSource:WillardG.Manningetal.1987.“HealthInsuranceandtheDemandforMedicalCare:EvidencefromaRandomizedExperiment,”AmericanEconomicReview77.目前十四页\总数三十四页\编于十四点随机控制试验目前十五页\总数三十四页\编于十四点目前十六页\总数三十四页\编于十四点目前十七页\总数三十四页\编于十四点随机试验存在的问题项目成本过高、实施程序复杂样本损耗：人们在实验过程中可能会离开结论的局限性：结论可能只适用于某一地区的某一人群Hawthrone和JohnHenry效应因为知道会被观察，处理组和控制组会有不同的表现。因此这些结果不能被用来概括没有被观察的情况。一般均衡效应（GeneralEquilibriumEffect）由于一般均衡效应，结论推广至全体人群是比较麻烦的：小规模的实验不能得出一般均衡的结果，而其对于实施与每个人息息相关的政策是相当重要的。目前十八页\总数三十四页\编于十四点基于观察数据的评估方法由于随机试验成本高昂且不易实施，大量现实生活中的评估是基于观察数据（Observationaldata）来进行的。观察数据获取虽然成本相对较低，但常常存在自选择偏差（self-selectionbias），导致模型估计不准确、有效。换句说，由于自选择问题的存在，没有受到政策干预组不再是受到政策干预组的有效对照组。在回归模型中，自选择问题导致我们所关注的变量不再是外生变量，从而产生内生性问题。目前十九页\总数三十四页\编于十四点考虑一个简单的一元线性回归模型实际研究中我们往往无法得到总体的回归方程，只能通过样本对总体参数进行估计。当利用样本统计量b0和b1代替总体回归议程中的时，就得到了估计的回归方程。其形式为：

目前二十页\总数三十四页\编于十四点一元回归方程的估计参数b1可以表示为：目前二十一页\总数三十四页\编于十四点导致变量内生性的三种情况1.遗漏变量（OmittedVariableBias;OVB）2.共时性（Simultaneity）3.测量误差（MeasurementError）目前二十二页\总数三十四页\编于十四点工具变量法（IV）目前二十三页\总数三十四页\编于十四点有效工具的两个条件

目前二十四页\总数三十四页\编于十四点两阶段最小二乘法（TSLS）

目前二十五页\总数三十四页\编于十四点目前二十六页\总数三十四页\编于十四点目前二十七页\总数三十四页\编于十四点例1:黄油的供给和需求

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